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\t\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e42\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25 (bioactivity) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30 (biological) (Meijer et al.,2007) \t\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 bioactivity \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e42\u0e21\u0e14\u0e34\u0e1f\u0e32\u0e22\u0e14\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e19\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c (Resin Modified Glass Ionomer Cement ; RMGIC) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e19\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c (Glass ionomer cement ; GIC) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e31\u0e15\u0e16\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e21\u0e35\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e30\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e1f\u0e25\u0e39\u0e2d\u0e2d\u0e44\u0e23\u0e14\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 RMGIC \u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e04\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21\u0e1f\u0e25\u0e39\u0e2d\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e2d\u0e25\u0e39\u0e21\u0e34\u0e42\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e25\u0e34\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e23\u0e14\u0e42\u0e1e\u0e25\u0e35\u0e2d\u0e30\u0e04\u0e23\u0e34\u0e25\u0e34\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e42\u0e19\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1a\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 HEMA \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 5-10% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e07 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e19\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e32\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32RMGIC \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e42\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e01\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 oxidative stress \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07 (Stanislawski L et al.,2000) \t\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e19\u0e15\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e42\u0e01\u0e23\u0e27\u0e4c\u0e17\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 Vascular Endothelial Growth Factor 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cell-based assays \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32 anti-HDAC \u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 anti-HIV latency \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e43\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 anti-HIV latency \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 in vitro HDAC assays \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 in vitro toxicity assay \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32 anti-HDAC \u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01 in silico ADMET \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32 in vitro structure-activity relationship (SAR) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 in vitro \u0e01\u0e31\u0e1a cell-based assays \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 HDAC \u0e41\u0e25\u0e30 cell-based anti-HIV latency assays \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 cell-based ADMET \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e22\u0e32 anti-HDAC \u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01 in silico ADMET \u0e41\u0e25\u0e30 in vitro biochemical ADMET 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\u0e21\u0e32\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e39\u0e48\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e27\u0e0a\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e22\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e22\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2d\u0e0a\u0e44\u0e2d\u0e27\u0e35\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e02\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49  \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 QSAR \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d HDAC \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 comparative molecular field analysis (CoMFA) \u0e41\u0e25\u0e30 comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22 three dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 molecular docking \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 ADMET \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e1e\u0e27\u0e01 human cytochrome P450 (CYP), sulfotransferases (SULTs) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d UDP-glucuronosyltransferases (UGTs) \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a cell-based ADMET \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 ADMET \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49 molecular docking \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e19\u0e33 (lead optimization) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32 dock \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 HDAC \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a HDAC \u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 cell-based assays \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32 anti-HDAC \u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 anti-HIV latency \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e43\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 anti-HIV latency \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 in vitro HDAC assays \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 in vitro toxicity assay \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32 anti-HDAC \u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01 in silico ADMET \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32 in vitro structure-activity relationship (SAR) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 in vitro \u0e01\u0e31\u0e1a cell-based assays \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 HDAC \u0e41\u0e25\u0e30 cell-based anti-HIV latency assays \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c \u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25 (rational design) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49 1) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 QSAR \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d HDAC \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 comparative molecular field analysis (CoMFA) \u0e41\u0e25\u0e30 comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22 three dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) 2) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 molecular docking \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 ADMET \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e1e\u0e27\u0e01 human cytochrome P450 (CYP), sulfotransferases (SULTs) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d UDP-glucuronosyltransferases (UGTs) \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a cell-based ADMET \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 ADMET 3) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49 molecular docking \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e19\u0e33 (lead optimization) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e22\u0e32\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32 dock \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 HDAC 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 impact factor \u0e41\u0e25\u0e30/\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49 5) 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(Cu, Ag, Au) \u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e1f\u0e23\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e22\u0e32\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c", "ProjectNameEN": "Synthesis and cytotoxicity of transition metal group 11 elements (Cu, Ag, Au) with meso-tetraphenylporphyrin derivatives", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e17\u0e28\u0e1e\u0e25 \u0e1e\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e22\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": 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6) \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 7) \u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e22\u0e32\u0e27\u0e0a\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 8) \u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e22\u0e32\u0e27\u0e0a\u0e19\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 9) 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A Mixed Methods research design was employed as according to the following phases: Exploratory Design,Qualitative Research and Quantitative Research. The 3phases included the 1st phases which describes the causes and sources of new amphetamine addiction behaviors by qualitative research. The 2nd Phases was to study the factors influencing new amphetamine abuse behavior in junior secondary school students cased 13 - 15 by quantitative research method. Multi-stage random sampling was used to select the respondents (n=312). Binary logistic regression was employed for data analysis. The 3rd phase developed a model for prevention of new amphetamine addiction behavior in junior secondary school students by cooperating with relevant sectors in Mueang District, Nakhon Pathom Province through qualitative research method.  The result found that 1) The causes and sources of new amphetamine abuse behaviors in junior secondary school students was associated with personal behavior skills related to the prevention of amphetamine, environment and habitat which is conducive to the use of amphetamines, the context of the family, the context of the school, the influence of friends and the strength of the community. 2) Receiving social support from friends, school environment which conducive for drug use, sleep over a friends house, experiment with drugs, and in the group of people who used amphetamines were factors significantly influencing new amphetamine abuse behaviors with statistical significance. 3) Preventive measures of new amphetamine addiction behavior in junior secondary school students of Muang District, Nakhon Pathom consisted of 9 including 1) develop potentials of people who are related to the prevention of new amphetamine abuse with public health personnel and related teams. 2) build a network of prevention advocates in the area. 3) create a loving family. 4) creating an integrated community plan for amphetamine prevention with the community network team (the public sector, family, government agencies). 5) systems by communication technology for information exchange. 6) searching process and analyze informal interests. 7) organize a learning and release platform based on interest in the community. 8) organize a learning and release platform based on interest in school. 9) determine the roles of stakeholders in the community.  With suggestions, as the result of finding should develop a new preventive behavior model for amphetamines in junior secondary school students, and propose as a policy to the executives and drug practitioners in the area to use the model in order to actually solve the problem.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 53, "ProjectID": 672325, "ProjectNameTH": "\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e25\u0e32\u0e42\u0e17\u0e19\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e0a\u0e23\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e01\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34: \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e25\u0e34\u0e27\u0e04\u0e34\u0e19 6", "ProjectNameEN": "PROTECTIVE EFFECT OF MELATONIN ON NEUROINFLAMMATION-INDUCED COGNITIVE IMPAIRMENT IN AGING MICE: FOCUSING ON IL-6 SIGNALING PATHWAY", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e1b\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e38\u0e49\u0e07 \u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e1e\u0e32 ", "SubmitDepProvinceID": "20", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e0a\u0e25\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35", "ProjectYearSubmit": 2561, "OECD1": "\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46", "OECD2": "\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46", "ProjectKeyword": "-", "ProjectKeywordEng": "-", "ProjectObjective": "The main objectives of this study is to evaluate the effect of long-term administration of melatonin on the cognitive decline in normal aging mice that occurring via naturally neuroinflammation, and will be focusing on the interleukin 6 (IL-6) signaling pathway in the hippocampal aged mice. Thus, these studies will be divided into the following objectivesTo evaluate the effect of long-term melatonin administration on the behavior involved in cognitive function in normal aging mice compare with non-treated aging mice by using Morris Water Maze (MWM) testTo evaluate the effect of long-term melatonin administration on the signaling pathway involved in cognitive function in the hippocampus of aged mice by using Western blot analysisTo evaluate the effect of long-term melatonin administration on the inflammation occurring in the brain compare with the systemic blood circulation in normal aged mice by using ELISA methodTo evaluate effect of long-term melatonin administration on naturally neuroinflammation occurring during aging in aged mice, and will be focusing on the interleukin 6 (IL-6) signaling pathway in the hippocampus of aged mice by Western Blot method", "ProjectAbstract": "-", "ProjectAbstractEN": "-", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 54, "ProjectID": 672396, 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\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e38\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e01\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e34\u0e49\u0e27\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14 Arduino UNO \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e44\u0e23\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 Arduino Leonardo \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e44\u0e23\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e01\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\t\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e14\u0e47\u0e08\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e28\u0e23\u0e35\u0e19\u0e04\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e27\u0e34\u0e42\u0e23\u0e12 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e27\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 (\"x\"  ? ) = 4.61 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (S.D.) = 0.52 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 479,500 \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e 60,000 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e37\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 8 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 (\"x\"  ? ) = 4.67 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (S.D.) = 0.54 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 347,750 \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e 60,000 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e37\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 6 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19", "ProjectAbstractEN": "This research focuses on designing and developing physical innovations in the forearm to hand and finger re-learning model to help rehabilitation in patients with cerebrovascular disease and the elderly with muscle weakness in the arms and hands, including movement control problems. The device was developed as a prototype for medical device technology to help and restore such symptoms, which is suitable for use and can be produced by ourselves in a country, reduce imports from abroad, and promote and expand the opportunity to access effective treatment in Thailand. It can help patients develop better movement to help themselves and return to normal or nearly normal. Moreover, accessing this kind of device nowadays is limited and expensive. The innovation is divided into two parts as follows:\tThe first part is an innovation for arm rehabilitation that focuses on re-learning exercises for weak arms to treat and rehabilitate the use of the patients weak arms. They had the patient insert his arm into the physical skateboard set to support the arm with a traverse resistance adjuster. If the patient has enough strength, practice moving the arm along a 0 -180-degree semicircular slide equipped with a meter sensor. However, if the patients arm is not strong enough, the device has a function that can help the patient move their arm along the slide rail. The device can adjust the slope of 0 - 70 degrees and adjust the innovative height 0 - 10 centimeters with measurement and display of the work with the display screen. There was a screen showing the time and number of physical actions performed during the use of the device. There is a warning sound when the activity is complete, and there is an emergency stop switch for the convenience and safety of patients.\tThe second part is an innovation for hand and finger rehabilitation focusing on the development of hand and finger movement training equipment by doing activities through games that have been designed that can be used for both right-handed and left-handed. The device composts of 2 parts: (1) the transmitter part, which is a glove mounted pressure sensor at the fingertip controlled by an Arduino UNO board connected to the wireless transmitter module (2) the receiver, which consists of an Arduino Leonardo control board connected to the wireless receiver module and a display device connected to the display. The level of difficulty of physical activity can be selected according to the patients suitability. Achievement score and time usage are displayed after physical activity.\tAccording to the study results and testing of innovations with the participants (the general public, the elderly and cerebrovascular patients with muscle weakness who visited the hospital Her Royal Highness Princess Maha Chakri Sirindhorn Medical Center, Srinakharinwirot University), the satisfaction of physical equipment testing was found that both parts of the devices can work well according to the functions and programs designed. In the first part, the overall satisfaction assessment was at the \"highest\" level for almost all items, with a mean (\"x\"  ? ) = 4.61 and a standard deviation (S.D.) = 0.52. For the second part, the overall satisfaction assessment is at the level of \"the most\" almost all items, with a mean  (\"x\"  ? ) = 4.67 and standard deviation (S.D.) = 0.54. For the economic analysis, the cost of production and distribution of equipment is equal to 479,500 baht. If the income from using physical equipment is 60,000 baht per month, the break-even point will be within eight months. For the economic analysis, the cost of production and distribution of equipment equals 347,750 baht. If income from using physical equipment is 60,000 baht per month and payback within six months.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01"}, {"RowNo": 84, "ProjectID": 5749, "ProjectNameTH": 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e27\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49 (1) \u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e27\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30 (2) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e15\u0e32\u0e21FS 10: Thailand Ageing Society (\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e27\u0e31\u0e22)4. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e33\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e27\u0e31\u0e22\u0e40\u0e02\u0e49\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e33\u0e07\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e305. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e27\u0e31\u0e22\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\t\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e44\u0e2e\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e1b\u0e32\u0e44\u0e17\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01\t\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e44\u0e04\u0e42\u0e15\u0e0b\u0e32\u0e19-\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e40\u0e08\u0e19\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e09\u0e35\u0e14 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e31\u0e19\t\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e21\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e04\u0e21\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e32\u0e01 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e01\u0e1f\u0e31\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e1f\u0e31\u0e19 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\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 nHA \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e41\u0e04\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e41\u0e04\u0e1b\u0e0b\u0e39\u0e25(CaCO3) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e2d\u0e0b\u0e34\u0e15\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25 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\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e39\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e1f\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 3DnHA \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e35 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e1f\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e44\u0e04\u0e42\u0e15\u0e0b\u0e32\u0e19/\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e32\u0e40\u0e08\u0e19\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e2d\u0e0b\u0e34\u0e15\u0e34\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 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\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e02\u0e21\u0e31\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1e\u0e38\u0e49\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e32\u0e21\u0e32\u0e2b\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e38\u0e49\u0e21\u0e43\u0e19\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e31\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c 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bone resorption, as a result the elderly hasinsufficient bone to support dental implant and dental prosthesis and highly needs bonesubstitutes. But high cost and inadequate osteoinductive property of the materials hinderaccessibility to advance dental treatment to all.Aims: The current research plan aims to develop bone substitute materials to promoteregeneration of alveolar and jaw bones by using biomaterials available in Thailand.Methods: There were 4 sub- projects operating under the plan. A clinical control trial wasperformed to investigate clinical performance of a three- dimensional printednanohydroxyapatite ( 3DnHA) to preserve alveolar bone volume, and laboratory- basedexperiments were conducted to develop thermosensitive chitosan/ collagen hydrogels byadjusting ratios of nHA and calcium carbonate (CaCO3) microcapsules in the hydrogel and thenproperties of the hydrogel were examined. Quercetin and silver nanoparticles wereincorporated in the hydrogel to enhance bioactive functions of the hydrogels. Biocompatibilityof the hydrogels were tested in mice. Besides, mesenchymal stem cells (MSCs) from 3 sourcesin oral cavity were isolated and expanded to investigate effects of stem cell sources andsynthetic serum on growth and differentiation of the hydrogel encapsulated cells.Results The 3DnHA particles were able to preserve morphology of alveolar ridge and promotebone formation. The thermosensitive chitosan/ collagen hydrogel with nHA and CaCO3microcapsules was a strong and porous hydrogel with high physical stability. The hydrogelcould control release quercetin and was biocompatible. The hydrogel with silver nanoparticlescould prevent bacterial growth. The hydrogel with 5% nHA and 1% CaCO3 (w/v) and MSCsfrom buccal fat pad were most applicable for promoting bone regeneration in a syntheticserum.Conclusion Purposes of the current research plan were executed. It produced a clinical gradebone substitute and prototypes of thermosensitive chitosan/ collagen hydrogels that couldpromote bone regeneration, deliver bioactive molecules, and encapsulate MSCs in an animal\u2019sserum free condition and MSCs from oral cavity are viable stem cell sources for stem celltransplantation in serum free condition.Keywords: thermosensitive chitosan- collagen hydrogel, nanohydroxyapatite, silvernanoparticles, mesenchymal stem cells, regenerative medicine, bone tissue engineering, cellbased therapy, serum free, elderly", "LocationResearch": "\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 85, "ProjectID": 5750, "ProjectNameTH": "\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 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The main objective was to improve a medical service via enhancing opportunity for rural older people to access the advanced technology, in this case, the laser for oral health promotion. The participatory action research was a main design of this project. It was composed of developing the prototype of low intensity laser for use in primary oral health care, verification of the prototype, clinical study and qualitative study in the networks. There were 4 health care services namely, Tha Khum Ngoen Sub-District Health Promoting Hospital, Bua Ngoen Sub-District Health Promoting Hospital, Borabu Hospital and Takua Pa Hospital The results from 10 patients, 7 dentist-users, 4 dental nurses, 4 hospital administrators of the networks and 2 representatives from private sectors showed that the prototype laser was usable for hemostasis of the extraction, scaling of the severe gingivitis and soft tissue incisional biopsy, promotion of healing and pain relief of the oral ulcers and tissue inflammation. These efficacies were similar to the outcomes from the reference clinical trials. The older patients accepted and realized the benefit of this laser to oral health. The laser prototype was user friendly. The dentists who used these lasers gained more confidence for treating the patients. The administrators accepted and supported this laser technology for enhancing the older patients&rsquo; quality of life. In conclusion, the prototype of laser and process of technology transferring which were developed for primary and secondary health care, benefited oral health promotion in older people. These should be introduced broadly for promoting quality of life for older people. Keyword: Lasers, Oral health, Older people, Systemic Disease", "LocationResearch": "\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32, \u0e25\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e19"}, {"RowNo": 86, "ProjectID": 5752, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38", "ProjectNameEN": "Development of powdered enteral feeding for aging society", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e19\u0e20\u0e31\u0e2a\u0e23\u0e1e\u0e35 \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e01\u0e38\u0e25", "Projectstatus": 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 Ramathibodi Blenderized Diet (RBD) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19 \u0e32\u0e44\u0e1b\u0e17 \u0e32\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17 \u0e32\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e22\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e07\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 13 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49 \u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 0.6 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49 \u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 7 \u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32 (\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e49 \u0e32 1 : 4) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49 \u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 BD1 \u0e41\u0e25\u0e30 CKD \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49 \u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e09\u0e37\u0e2d\u0e19 500 \u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35-1\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e070.006-0.009 \u0e1b\u0e32\u0e2a\u0e04\u0e32\u0e25.\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 BD1 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 CKD \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 : \u0e44\u0e02\u0e21\u0e31\u0e19 : \u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e1a\u0e44\u0e2e\u0e40\u0e14\u0e23\u0e15 \u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e20\u0e0a\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 17 : 45 : 38 \u0e41\u0e25\u0e30 12 : 57 : 31 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25 \u0e32\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e37\u0e48\u0e19 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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e25\u0e42\u0e15\u0e40\u0e14\u0e47\u0e01\u0e15\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e1a\u0e44\u0e2e\u0e40\u0e14\u0e23\u0e15\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e16\u0e31\u0e48\u0e27\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07 (Soy Protein Isolate: S) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e1a\u0e25\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19 (Albumin: A) \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e39\u0e25\u0e34\u0e19 (Inulin: I) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1e\u0e25\u0e35\u0e40\u0e14\u0e23\u0e47\u0e01\u0e42\u0e15\u0e2a (Polydextrose: P) 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BD(MI31) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a \u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e15\u0e48 \u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 0.22 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 BD(MI31) \u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 3 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22", "ProjectAbstractEN": "This research aimed to develop a powdered enteral feeding product for the elderly with optimized nutritional values suitable for their body needs, (10-20% energy from protein, 25-30% energy from fat, and 50-55% energy from carbohydrates) and ideal to support Thailands aging society by reducing problems arising from the preparation of freshly blended food. Overall, seven samples of freshly blended food from the hospitals standard formula (e.g., (1) Blenderized Diet1 (BD1), (2) Blenderized Diet2 (BD2), (3) Chronic kidney disease (CKD), (4) Continuous Ambulatory Peritoneal Dialysis (CAPD), (5) Huntington\u2019s Disease (HD), (6) Soy blenderized Diet (SBD), and (7) Ramathibodi Blenderized Diet (RBD)) were prepared. All these samples were later dried via a suitable freeze-drying method before it was finely ground into 18 mesh size of particle. The optimized final formulation of the powder product met the standard specifications of dry food (moisture content < 16 %, AW < 0.6). All prepared products and commercial products showed varied values for water solubility tests. The BD1 and CKD formulas consisting of a of several fresh ingredients had good water solubility and their viscosity at a shear rate of 500 s-1 were in the range of 0.006-0.009 Pa.s which was close to those of the commercial products. Proximate analysis results revealed that the energy distribution from proteins: fats: carbohydrates of BD1 and CKD formulas were 17 : 45 : 38 and 12 : 57 : 31, respectively, were close to the desired nutritional value. Moreover, the liquid food samples prepared from BD1 and CKD formulas showed smooth flow behavior throughout the medical tube without clogging. Therefore, powdered BD1 and CKD formulas were selected as base samples for adjusting nutrients to the desired value. In this study, maltodextrin (M) was used as a carbohydrate supplement, soy protein isolate (S) and albumin (A) as a protein supplement and inulin (I) and polydextrose (P) as a fiber supplement. The optimized formulas of powdered enteral feed powder (BD(MI12), BD(MI31), CKD(SP), CKD(SI), CKD(AI), and CKD(AP)) offered desired energy distribution. However, based on the raw material cost analysis, BD(MI31) formula was chosen to be the most suitable for prototype testing due to its lowest production cost at 0.22 baht/g. The BD(MI31) formula had a shelf life of 3 months without the addition of preservatives.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 87, "ProjectID": 5754, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e23\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e32\u0e07", "ProjectNameEN": "Development of visual assistive tools for the elderly and the low vision.", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", 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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32 Duv \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e2d\u0e25\u0e2d\u0e35\u0e14\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e2a\u0e07 BV-L \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e35\u0e15\u0e48\u0e33\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 6,000 \u0e40\u0e04\u0e25\u0e27\u0e34\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e2a\u0e07 BV-L \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e14\u0e39\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e33\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e2a\u0e07 BV-L \u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e25\u0e2d\u0e35\u0e14\u0e35\u0e02\u0e32\u0e27\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 11 \u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e07 BV-L \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e02\u0e32\u0e27\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e07 FR-L \u0e44\u0e21\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e02\u0e32\u0e27\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1e\u0e32\u0e40\u0e25\u0e15\u0e2a\u0e35 12 \u0e0a\u0e38\u0e14 \u0e17\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e35 (CIE dE94) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e22\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 dE94\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 12.7 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\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e33\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 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enhance colour difference for better vision of low vision people and elderly people was carried out 2) palette development for assisting environment design for low vision people and elderly people to see area contrast for better movement 3) an application development to simulate the vision using a contrast sensitivity function and 4) guide light development for non-disturbing sleep. In the first part, blue, green and red LEDs were mixed to obtain 2 luminaires: BV-L and FR-L. The BV-L was the luminaire with 448 nm, 528 nm and 663 nm LEDs, whereas the FR-L was the luminaire with 439 nm, 545 nm and 635 nm. A white LED was added to both luminaires to soften the light and to increase the pleasantness sensation to the light by considering Duv which is an index determining visual comfort. A yellow LED was added to the BV-L to reduce cooler temperature of the light, resulting the correlated color temperature of 6,000 K. A performance of the BV-L, compared to a white LED on color discrimination and on mobility were investigated. The BV-L was found more superior in enhancing color discrimination with lower test error scores by a majority of elderly people. The BV-L showed a better trend in reducing time of walking course over the low contrast floor with 11 second faster. However, it gave similar a length of time over a high contrast floor. In the second part, twelve sets of colour palettes were developed by employing the maximum colour difference (CIE dE94 = 12.7) of colour pairs, that was just noticeable by the low vision patients and the simulated low vision, as a guide in the process of colour selection. In the third part, a web application for simulating the vision by using a contrast sensitivity function of low vision people was developed using Python and anyone can access and use it via URL: https://lowvision.imagetech.sc.chula.ac.th/. There were 7 levels of visual acuity and 5 level of color saturations provided according to the level of low vision. In the fourth part, two types of yellow guide light were investigated: a mixture of red and green LEDs and a yellow LED. This was different from the commercial yellowish white that contains blue spectrum in it. Our concept of guide light is the light without blue wavelength that may affect sleep quality. It was found that the luminance contrast threshold under the yellow LED should not less than 80.5% (Weber\u2019s contrast)", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21"}, {"RowNo": 88, "ProjectID": 5760, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e27\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22  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The challenges for the quality of life are due to aproblem in health and safety in daily life. The abnormal walking and sleeping posture arethe cause of an accident. This research program presents the development of a walking andsleeping posture monitoring system for the elderly based on biomedical and digitaltechnology and evaluates the efficiency of use with the elderly in the community area. Thisresearch developed the hardware and software by utilizing the walking and sleeping postureinformation from thirty volunteers aged 20-70 years old. The algorithm have been developedusing the machine learning technique. The experiment results reveal that: (1) the smart bedsystem can classify five sleeping postures; the supine, the left lateral, the right lateral, thesitting, and the lying on the edge of the bed with a high accuracy of 94%. (2) The smartshoes system can classify six walking postures; the downstairs, sitting, standing, upstairs,walking, and risk of fall injury with an accuracy of 84%. A prototype of this research was usedto evaluate the practical use with the elderly in the Ongkharak community, Nakhonnayokprovince. It was found that the prototype can be used to evaluate the walking and sleepingposture with the risk of falling by using the tablet. In addition, the finding showed thelimitation of use in performance testing for the risk of falling, the size of the smart shoes,the size of the case, the delay time of the system, and the sleeping posture classificationerror in a person with a physical disorder. Therefore, the system can be developed furtherto improve performance in the future. Finally, the prototype was tested and evaluated bythe stakeholders, namely the elderly, the relatives, and the expert from the elderly home.The satisfaction level was the highest in the novelty, convenience, to promote safety andhealth, enhancing to a commercial level. Furthermore, the prototype was presented to apolicy agency to promote an application in the future.Keywords: Health and safety for elderly, Smart shoes, Smart bed", "LocationResearch": "\u0e19\u0e04\u0e23\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 89, "ProjectID": 7147, "ProjectNameTH": "\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e44\u0e2e\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e2d\u0e30\u0e1e\u0e32\u0e44\u0e17\u0e15\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c", 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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e14\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e01 (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14 (\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35) \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49 (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30) \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e35 L* a* b* \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e04\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21 (g/100 g \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07) \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e2a (g/100 g \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e04\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e2a (Ca/P) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14 HAp \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e15\u0e32\u0e2b\u0e27\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e25\u0e47\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e30\u0e1e\u0e07 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e01\u0e23\u0e14\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 5 (w/v) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14 58 \u0e41\u0e25\u0e30 60 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14 HAp \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e15\u0e32\u0e2b\u0e27\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e25\u0e47\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e30\u0e1e\u0e07 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 13 \u0e41\u0e25\u0e30 24 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e04\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e2a 2.08 \u0e41\u0e25\u0e30 2.13 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a HAp \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 HAp \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e38\u0e25\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2e\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e25 \u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e1f\u0e15 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a XRD-pattern \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e04\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 1.67 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01 (osteoblasts) MC3T3 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 50, 200 \u0e41\u0e25\u0e30 400 ?g/ml \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e1a\u0e48\u0e21 24 \u0e41\u0e25\u0e30 72 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 69-92 \u0e41\u0e25\u0e30 53-99 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 400 ?g/ml \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 bovine serum albumin (BSA), myoglobin (Mb) \u0e41\u0e25\u0e30 cytochrome c (Cyt-c) \u0e02\u0e2d\u0e07 HAp \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 HAp  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 HAp \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 HAp \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e1f\u0e15\u0e1a\u0e31\u0e1e\u0e40\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c pH 7.4 \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 37 \u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e2a \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 HAp \u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e15\u0e32\u0e2b\u0e27\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e25\u0e47\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e30\u0e1e\u0e07\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e0a\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e1e\u0e40\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 5 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 6 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 12 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e44\u0e2e\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e2d\u0e30\u0e1e\u0e32\u0e44\u0e17\u0e15\u0e4c (HAp) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e40\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e44\u0e15\u0e23\u0e41\u0e04\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21\u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e1f\u0e15 (TCP) \u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e44\u0e2e\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e04\u0e32\u0e42\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e15 (PHA) [PHA/HAp/TCP composite microparticle] \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 PHA \u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22 R. eutropha \u0e41\u0e25\u0e30 B. megaterium \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 incorporate \u0e01\u0e31\u0e1a HAp \u0e41\u0e25\u0e30 TCP \u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e01\u0e23\u0e14 pH 2 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e0b\u0e35\u0e15\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23 HAp \u0e41\u0e25\u0e30 TCP \u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07 PHA/HAp/TCP \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 PHA \u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 HAp \u0e41\u0e25\u0e30 TCP \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 1) PHA \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d B. megaterium \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e41\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49 2) hydroxyapatite \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e25\u0e47\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a commercial hydroxyapatite \u0e41\u0e25\u0e30 3) PHA \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e01\u0e31\u0e1a hydroxyapatite \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e25\u0e47\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e32 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 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Its cloud be used for value-added hydroxyapatite production, obtaining a highest effective using of raw material, waste decreasing, and sustainable marine food resources. The optimization of hydroxyapatite extraction from bigeye snapper bone and seabass scale using response surface methodology (RSM) with face-central composite design were studied. The effect of HCl concentration (% w/v) and extraction time (min) on the yield (%), L*, a*, and b* value, ?E value, Ca content (g/100 g sample), P content (g/100 g sample), and Ca/P ratio were determined. The optimum conditions for hydroxyapatite extraction from bigeye snapper bone and seabass scale were using 5% HCl and extraction for 58 and 60 min, respectively. The verification of optimum conditions for hydroxyapatite extracted from bigeye snapper bone and seabass scale were consisting of predicted and experimental value. Hydroxyapatite from bigeye snapper bone and seabass scale were about 13 and 24% of yield and 2.08 and 2.13 of Ca/P ratio, respectively. The physiochemical properties of both hydroxyapatites indicated hydroxyapatite properties as microstructure, functional groups of OH-, CO32-, and PO42-, XRD-pattern from X-ray diffraction, and >1.67 of Ca/P ratio. MC3T3 cell cytotoxicity of both hydroxyapatites were also determined with the concentration of 50, 200, and 400 ?g/ml, which was the range of 69-92% and 53-99% of cell viability for 24 h and 72 h incubation time. Protein of bovine serum albumin (BSA), myoglobin (Mb) and cytochrome c (Cyt-c) binding was determined comparing with a commercial. The results showed that the concentration of protein solution, hydroxyapatite content, and binding time were influenced on the adsorbed protein content in hydroxyapatite structure.  The release of proteins from protein-adsorbed hydroxyapatite particles were done in phosphate buffer pH 7.4 at 37?C for 12 days. The sustained release of BSA from hydroxyapatite particles were observed for 5 days.  The composite microparticle synthesis of hydroxyapatite (HAp) and beta-tricalciumphosphate (TCP) in polyhydroxy-alkanoate (PHA) matrix (PHA/HAp/TCP composite microparticle) using PHA from R. eutropha and B. megaterium bacteria can be incorporated with in situ HAp and TCP in the acidic pH 2 cell extraction process. The combination of HAp and TCP greatly enhanced the particle size of the PHA/HAp/TCP composite microparticle. PHA can also provide more stable or uniform HAp/TCP coherence due to the HAp/TCP incorporation into the PHA granules. This phenomenon is a promising candidate since the particle size of synthetic implants used in dentistry for bone-forming cells matches the particle size of bone-forming cells. Cytotoxicity experiments on composite materials demonstrated that 1) PHA generated by B. megaterium is non-toxic to cells and has the ability to trigger wound healing, 2) the characteristics of hydroxyapatite derived from fish scales are comparable to those of commercial HAp, and 3) PHA composited with HAp derived from fish scales was not toxic to cells with a normal shape when compared to the control group and can cause wound healing. As a composite examination with SEM, HAp and TCP adhered to the surface of PHA in all experimental conditions. All of these findings indicate that the PHA/HAp/TCP composite will most likely be used in dental application in the future to promote dentin bone formation.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 90, "ProjectID": 7248, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e27\u0e25\u0e40\u0e19\u0e2a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectNameEN": "Developing the Model of Wellness Service: A Concept of Thailand&rsquo;s Operation for a Regional Medical 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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e32\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e31\u0e15\u0e34\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 6 \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e27\u0e25\u0e40\u0e19\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e27\u0e25\u0e40\u0e19\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 Medical Hub \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e25\u0e2d\u0e07 Wellness Sandbox \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e27\u0e25\u0e40\u0e19\u0e2a\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e27\u0e32\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 Thailand Wellness Paradise of The World\u0e04\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e1e\u0e23\u0e30\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1e.\u0e28.2559, \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e27\u0e25\u0e40\u0e19\u0e2a, \u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c", "ProjectAbstractEN": "A research study of The Developing of Wellness Standard: A Concept of Thailand\u2019s Operation for a Regional Medical Tourism was developed to present a guidelines to promote wellness businesses in Thailand that do not have specific standards for service management. In addition, some branches of alternative health medicine have not been allowed to provide services such as those abroad. Besides that, the current law does not allow services that fall under the scope of medical and health promotion services to be shared in health establishments. This causes unease in doing business and hinders the development of Wellness services in Thailand.The Objectives of this research was aimed to analyze wellness services provided both in Thailand and the good practice internationally such as England, Germany, and Switzerland. Together with the study of the laws in foreign countries such as the state law of the United States of America and the relevant laws of Australia. Including the analysis of constraints of promotion and development of wellness service standards under relevant laws to obtain important information for development of the (draft) of definitions and standards of wellness services under section 3 (3) of the Health Establishments Act B.E.2559 along with the giving suggestions on promoting the ease of doing business. Research methodology was conducted by mixed-method with a quantitative study combined with a qualitative study. There is a scope of separate wellness studies in 8 services of global trends that provides services in both sanatoriums and health establishments in large urban areas and tourism towns in 5 provinces were Bangkok, Chiangmai, Phuket, Krabi, and Pattaya City in Chonburi.The results of research studies from such a combination of methods has provided important findings leading to the (drafts of) guidelines development, definitions and standards of wellness services under section 3 (3) of the Health Establishments Act B.E.2559. The researcher has presented the main definitions and main standards that should be stipulated in 6 standards of law, namely; place standards, service standards, safety standards, care worker standards, service environment and infection control standards. In addition, it also gave suggestions on modernizing laws to regulate standard of wellness services and promoting the ease of doing business so that entrepreneurs can do investment planning and developing of wellness services in health establishments legally and strategically in the environment of Medical Hub policy according to the concept of Wellness Sandbox.The recommendations from this study present to the Department of Health Service Support compose of legislative measures development to promote Thailands health establishments of wellness model for all business sizes and using a mechanism of the Public Private Partnerships to drive under the agenda-based of Thailand Wellness Paradise of The World.Keywords: Health Establishment Act B.E.2559, wellness service, medical hub.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e35\u0e48, \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e0a\u0e25\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, 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Investigation on the biomineralization and cell viability indicated that the developed hybrid composite scaffolds exhibited strong potential as a biomedical material for guided bone regeneration application.Keywords:Composite material, Chitosan, Mangiferin, Guided bone regeneration, Bone tissue engineering", "LocationResearch": "\u0e0a\u0e25\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35"}, {"RowNo": 92, "ProjectID": 7251, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectNameEN": "Innovative Medical Devices from Thai Agricultural Resources", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "Headname": 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Especially, medical devices were imported at one hundred billion baht per year.\t\tObjective: To fabricate of anchor made from composite of rice starch (RS) and bovine bone for osteoporosis in the elderly and artificial bone reinforcement for bone fixation of cortical human bones fracture from accidents or serious diseases. And characterized by structure, chemistry, physics, and mechanical properties.\tMethod: Era-Tab and pure bovine bone powder are prepared by chemical and thermal treatment and ground the powder to micrometer and nanometer size by using a ball milling. The resulting powder is then mixed with  additives and undergoes a chemical reaction and low temperature. The forming of anchor by dip coating method and forming reinforced artificial bone rods in steel molds by uniaxial compression and high temperature sintering. The characterization of specimens was analyzed by XRD, EDS,FTIR, SEM, density, porosity, water absorption, insertion torque, pull out strength, and flexural strength.\tResults: The best conditions were RS of 46 , bovine bone of 7.7 and, additive of 46.3 wt%. The diameter of screw 2.65 mm. 3.95 mm were effective enough to be used as anchors for osteoporosis bones such as the tibial plateau and could be further studied for orthodontics. The optimum condition for artificial bone reinforcement was 95 wt% of nanometer bovine bone powder mixed with 5 wt% of magnesium oxide powder at 1300?C for 3 h. The average flexural strength was 102.84?10.93 MPa, which was higher than 2.81% when compared with the average flexural strength of 102.84 Mpa of cortical human bones, so the effect of adding magnesium oxide.It can make artificial bone rods stronger for use as a bone fixation for human bone.\tSuggest: Biocompatibility tests in the human body should be studied. Additional safety and efficacy in animals testing and clinical trial for further to commercial.Key words : Rice starch, Bovine bone, Osteoporotic bone, Reinforced bone, Biomaterials, \tMedical innovation", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 93, "ProjectID": 7267, "ProjectNameTH": 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Therefore, the medical and public health preparedness is essential for Thailand.  For older adults, physiological changes affect the body mobility including walking ability and balance. The elderly also has a high risk of neurological diseases such as stroke and Parkinson. These diseases cause mobility disorder for the elderly. Consequently, these could reduce the quality of life of the elderly. For instance, the poor quality of life of such elderly could be caused by falling, bone fracture, hospital admission and medical expenses. In addition, such elderly could be suffered due to the complication of the immobilization syndrome. To improve the quality of life, the ability of living independently, and reduce the complications of the diseases, the elderly and patient with mobility impairment must receive the well and suitable rehabilitation and medical services.  This project is a collaboration between the institute of engineering, Suranaree University of Technology, and Department of medicine, Khonkean University. The researchers developed the prototype of sensor embedded insoles (Surasole) integrated with a tele-medicine system for patients with mobility impairment and elderly. Surasole prototype was developed from upstream to downstream technology. Surasole was applied to analyze the gait patterns and balance of users. This system is based on (Surasole) with a mobile application and cloud platform. The gait patterns obtained from 1,100 elderly and 139 patients with stroke and Parkinson were collected by Surasole. Gait patterns of elderly were analyzed by ML (Machine Learning). It was found that Surasole with ML can be used to classify gait patterns of elderly, Parkinson and stroke patients. Moreover, it can be used to evaluate the risk of fall of the elderly. This analysis was in agreement with the results obtain from TIME UP AND GO.", "LocationResearch": "\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32"}, {"RowNo": 94, "ProjectID": 7269, "ProjectNameTH": 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The prototype robot was designed to handle the camera for assisting the surgeons in gynecologic capable of five organs object detection using our developed image processing software. The target organs to be identified consist of uterus, ovary, fallopian-tube, capillary, and surgical instruments. To train the detectors, five datasets of labeled images derived from recorded videos of various cases of Total Laparoscopic Hysterectomy (TLH) were used. The classification models (detectors) were then validated through both self-validation and cross-validation with the accuracy, precision, and recall metrices. The most evaluated detector was selected to be used for identifying the target organ to send position to robot\u2019s controller in a form of cartesian coordinate ( ,  ,  ) calculated from the image\u2019s pixels. Then, derived coordinate will be translated to spherical coordinate ( ,  ,  ) to move the robot\u2019s arms in spherical shape which can track and lock the target organ into center of screen. For operational test of the robot combined with object detection, this research utilized two cases of the soft-body cadaver.\tThe results of each classification model validation were found that the accuracy scores of organs identification reached to 80% - 100% in which the lowest score was of ovaries detection whereas the highest score was of uterus at 100%. The results of cross-validation of mixed dataset reported that the accuracy scores in detection were reach at least 85% of all organs. Furthermore, the validation of selected classification model combined with the robot through two cases of soft-body cadaver resulted in 50% - 100% of accuracy scores across five organs detection. The highest score was uterus at 100% and the lowest score was capillary at 59.63%. The movement of robot arm projected in z-axis can reach the range of 0 \u2013 15 centimeters from the center point, whereas the spherical movement can have a range between -15 to 15 degrees.Keywords Laparoscope Manipulating Robot (LMR), Digital image processing, Deep learning method, Artificial intelligence", "LocationResearch": "\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19"}, {"RowNo": 95, "ProjectID": 7341, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (Virtual Reality: VR) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38", 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\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2f \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2f \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 1) \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 2) 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\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c 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\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2f \u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2f \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22/\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2f \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a Offline & Online \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 (Corporate Social Responsibility : CSR) \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e2f \u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e15\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e38\u0e01\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38", "ProjectAbstractEN": "The objectives of this research were 1) to develop data content in a virtual reality 2) to develop 3D objects and component 3) to develop an interaction system 4) to develop a system for processing, evaluating and displaying and 5) to develop a Platform of Virtual Reality Technology. The key informants are the companys elderly care specialists, nursing professor specializing in Alzheimers care (Faculty of Nursing Chiang Mai University), companys elderly care personnel and executives of the company. The tools consisted of 1) data collection tools for content development, 2) data collection tools, usage feedback and evaluation tools. The data uses content analysis, mean and standard deviation. The results are as follows:The training program consists of 4 characters physical and mental behaviors of different types of Alzheimers disease characters in different scene. Sign in with an employee number that can be customized by administrator or the training supervisor. Each training must be practiced until the completion of each characters situation. The training data is saved in the database and the training results can be checked by the administrator or the training supervisor. The program will select a scene by random situations. Content development is stored in a database, maintenance and protection with an efficient. The 3D objects and components is realistic. The interaction system can respond appropriately, quickly, and efficiently. The system of processing, evaluating and displaying can be used efficiently on all devices. There are evaluation criteria, pass and fail by displaying the results separately and showing the total results. The Platform system can be used on a variety of devices, downloading the program and manual at https://kmc-asia.com, google play store and App Store. In terms of user evaluation, it was found that, the use of virtual reality technology to improve overall cognitive skills was at a high level, and executives though that the technology was appropriate and effective in increasing knowledge and skills in caring for the elderly.The business promotion found that the use of technology reduces costs of skill development. The distribution in offline & online and has the policy with Corporate Social Responsibility (CSR), bedridden patient care, and that virtual technology should be used to develop innovations in health or public health in various and in all dimensions without being specific to the elderly.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 96, "ProjectID": 7345, "ProjectNameTH": "\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e : \u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22 \u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e39\u0e49 Kiosk", "ProjectNameEN": "Clicknic? 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\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49 4.2.7. \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 4.2.8. \u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2 \u0e15\u0e23.\u0e21. 4.2.9.\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a 4.2.10. \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e494.3. \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Pharmacy Dispensing Device (Mini) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e19\u0e34\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49 4.3.1. \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 40 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 4.3.2. \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e08\u0e38\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 1.5 \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 4.3.3. \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e08\u0e38\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e08\u0e38\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e02\u0e27\u0e14\u0e41\u0e01\u0e49\u0e27 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 4.3.4. \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 4.3.5. \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d Cellular \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49 4.3.6. \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e19\u0e31\u0e1a 4.3.7. \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 (\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19, \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21) 4.3.8. \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e0a\u0e47\u0e04\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 4.3.9. \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 4.3.10. \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e4.4. \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19 4.4.1. \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e39\u0e49 Kiosk \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e0a\u0e35\u0e1e 4.4.2. \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e 4.4.3. \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01 VDO \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e494.5. \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e39\u0e49 Kiosk \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c 4.6. \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e39\u0e49 Pharmacy Dispensing Device (Mini) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c", "ProjectAbstract": "\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e31\u0e14\u0e22\u0e48\u0e2d     \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Telemedicine \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 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\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e47\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e22\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e48\u0e07 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e19\u0e44\u0e02\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22", "ProjectAbstractEN": "Abstract     The exponential growth in the development of communication technology and medical technology at this present lead to improvements in many areas. Telemedicine is one of this development that has been brought to solve a lot of healthcare problems. It can help to reduce the distance and gap of access to medical care as well and leading to the reduction of congestion in the hospital. Healthcare professional can allocate medical human resources to use in important or urgent cases and bringing access to medical channels in remote communities.     However, the use of telemedicine systems alone still has some limitations that prevent it from reaching its full potential, for example the limitations of physical examination, the limited access to medicine provided in the area and medicine delivery process. If we can increase the scope of function for example by adding various vital sign measurements for the doctors or if we can provide a one-stop-service care especially with medicine receiving process, then we can provide a better health service and solve more problems than just using the only telemedicine service alone.     This research aims to expand the service potential of the existing Telemedicine system which still have some limitations in terms of treatment and diagnosis and limitations of medicine receiving process by designing and developing vital signs and automatic identification kiosk to helps collect the essential vital signs for example blood pressure, body temperature, blood oxygen saturation, etc. to expand the scope of diagnosis from the doctors and provides doctors with additional information besides taking patient history through the system and designing and developing automatic medicine dispenser vending machine with a dispensing inspection system to provide patients with a comprehensive service. Not only the design and development of the hardware, but this research also aim to develop the software to receive the health data from the kiosk and development connection system of both devices to the telemedicine system to provide a full range of services from measurement of vital signs, sending health data ??to the doctors, receive the teleconsultation with doctors and receiving the medicine from the automatic dispenser. In addition, during the COVID-19 pandemic, we can adjust the system and equipment to be used with the ARI Clinic to reduce the patients&rsquo; direct contact with medical personnel to avoid risks of getting infected with COVID-19 as well.", "LocationResearch": "\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23"}, {"RowNo": 97, "ProjectID": 7449, "ProjectNameTH": "\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e32\u0e04\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c: 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There were two key processes in the research. The first process was an expert system development process. It was divided into sub-steps that included investigating the push and pull factors that influence Chinese tourists medical tourism decisions; investigating the information that Chinese tourists require for medical tourism; interviewing medical tourism experts about the industry; and developing an ontology and expert system. The second process was to verify and validate the expert systems by stakeholders. The research employed a mixed method including a quantitative method that used 418 sets of questionnaires to collect data from Chinese tourists interested in Thailand medical tourism and a qualitative method that included an interview with 16 experts in the medical tourism business. It then developed an expert system using an ontology knowledge base extracted from quantitative and qualitative results including academic research results.The results of the development of expert systems using ontology knowledge base consisted of 227 knowledge representatives that were divided into 21 stakeholder groups, 21 roles, 5 processes, 21 activities, 21products, 1 6 general knowledge, 1 4 tourist knowledge, and 9 9 specialized knowledge. Expert systems demonstrated 3 , 0 4 4 semantic knowledge with forwarding inference rules to introduce stakeholders to their roles, goods or services, the process of medical tourism in which the stakeholders are involved, the knowledge of medical tourists, the knowledge of medical tourism business, and the specialized knowledge.The testing results revealed that the expert system provides stakeholders with role guidance and information. The depiction of factual knowledge-based advice obtained from multiple stakeholders is the strength of an expert system. As a result, the knowledge is trustworthy, and users can put it to use right away. Therefore, it can be concluded that the expert system is beneficial to the stakeholders in the medical tourism business. This research can be utilized as a model for understanding the medical tourism training system for enterprises in Phuket in order to prepare for high-quality Chinese tourists. The knowledge set can be used to measure stakeholder readiness.Furthermore, communities can use the expert system to test their medical tourism knowledge and grow their abilities, with a focus on social and community benefits", "LocationResearch": "\u0e20\u0e39\u0e40\u0e01\u0e47\u0e15"}, {"RowNo": 98, "ProjectID": 7586, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e28\u0e29\u0e27\u0e38\u0e49\u0e19\u0e21\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27 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\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e27\u0e38\u0e49\u0e19\u0e21\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27\u0e08\u0e4d\u0e32\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e27\u0e31\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e27\u0e38\u0e49\u0e19\u0e21\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e4d\u0e32\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 bacterial cellulose (BC) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e38\u0e49\u0e19\u0e21\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23?\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\t\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e28\u0e29\u0e27\u0e38\u0e49\u0e19\u0e21\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 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(Carboxymethyl cellulose, CMC) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e04\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 650 rpm \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 15 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21\u0e0b\u0e35\u0e0b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 63 % \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21\u0e0b\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 0.7 \u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e0b\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e2e\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 30 % \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30 7 \u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e14\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e2d\u0e30\u0e0b\u0e35\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 45 \u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e2a \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 3 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e42\u0e1e\u0e23\u0e1e\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e33\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21\u0e0b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\t \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a (BC) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e23\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e31\u0e25 (BCNC) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e28\u0e29\u0e27\u0e38\u0e49\u0e19\u0e21\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e08\u0e38\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e17\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e14\u0e07 (HIm2CuCl4) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e41\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e13 \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e34\u0e41\u0e01\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 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Cellulose is the most common biopolymer on the planet, making it one of the most notable biopolymers. It also possesses a high mechanical strength because to its networked structure, as well as a high crystallinity and purity. The first commercial product of bacterial cellulose was coconut jelly (Nata de coco) (BC). Every day, enormous volumes of Nata de coco are manufactured in Thailand by the local food sector. As a result, there is a considerable amount of Nata de coco waste produced throughout the trimming process for finished products. This is an industrial waste product that is thought to be an excellent source of bacterial cellulose (BC). As a result, our work focuses on the extraction of bacterial cellulose generated from food industry industrial waste and chemically modified to make it a food stabilizer and transform industrial waste into more value goods.Bacterial cellulose can be extracted from coconut jelly residues from the food industry. The cellulose bacteria are then pulverized to become smaller and undergo a carboxylic group addition reaction (Carboxymethylation) to obtain microcrystalline cellulose or MCC. and carboxymethyl cellulose or CMC which is the main component in food stabilizers. From the research results, it was found that a grinding velocity of 650 rpm and a grinding period of 15 min revealed a crystallinity index of around 63%. While the optimum condition of CMC production was 30%(w/v) NaOH and 7 g MCA at 45 ?C for 3 h with isopropanol as the solvent medium, resulting in better thickener and stabilizer with a displacement level of 0.7.Furthermore, this study focuses on the production of cellulose bacterium (BC) and bacterial cellulose nanocrystals (BCNC) recovered from coconut jelly waste, which will be employed as an additive for bio-composite films in novel packaging applications. In this work, zinc oxide nanoparticles and copper metal complex (HIm2CuCl4) were combined to demonstrate antibacterial characteristics and a good reaction to ammonia gas. The color shift of the film from green to blue at normal temperature is caused by the replacement of ligands in metal complexes after they have been linked to ammonia gas. Additionally, both gram-positive and gram-negative bacteria were inhibited by bacterial cellulose containing zinc oxide nanoparticles. As a result, it was determined that bacterial cellulose containing zinc oxide nanocrystals and copper metal complexes potentially be utilized as a food freshness labeling component in intelligent packaging.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21"}, {"RowNo": 99, "ProjectID": 12430, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e44\u0e2e\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e04\u0e32\u0e42\u0e19\u0e40\u0e19\u0e15(\u0e1e\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e0a\u0e40\u0e2d)\u0e43\u0e19Arthrospira platensis\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c", "ProjectNameEN": "Enhanced Polyhydroxyalkanoates(PHAs) Production by Engineered Arthrospira platensis for Applications as Biodegradable Polymers in Medical Purposes", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e09\u0e31\u0e19\u0e17\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e01 \u0e14\u0e27\u0e07\u0e28\u0e23\u0e35", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c", "SubmitDepProvinceID": "10", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": "\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46", "OECD2": "\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46", "ProjectKeyword": "\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e44\u0e2e\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e25\u0e04\u0e32\u0e42\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e15 Arthrospira\u00a0\u00a0 platensis\u00a0\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21", "ProjectKeywordEng": "Polyhydroxyalkanoates,Arthrospira\u00a0\u00a0 platensis,Genetic Engineering", "ProjectObjective": "\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e44\u0e2e\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e04\u0e32\u0e42\u0e19\u0e40\u0e19\u0e15\u0e43\u0e19 Arthrospira platensis \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07", "ProjectAbstract": "Polyhydroxybutyrate (PHB) is biopolymer synthesized under unbalanced growth conditions in microorganism. The biosynthesis of PHB is catalyzed by three enzymes consisting of ?-ketothiolase (PhaA), acetoacetyl-CoA reductase (PhaB) and PHA synthase (PhaC). The PhaC is the key enzyme for PHB production. Arthrospira platensis is one of cyanobacteria representing the capacity for PHB biosynthesis. In the present study, the A. platensis was subjected to nitrate deprivation supplemented with sodium acetate, sodium butyrate, sodium propionate or glucose. The results showed that biomass and chlorophyll-a contents of A. platensis were reduced in the absence of nitrate. However, the addition of carbon sources to culture, could alleviate the effects of nitrate deprivation. PHB content was observed by Nile-red staining (orange red fluorescent granule) and HPLC. Noticeably, increase of PHB was observed in cells grown photoheterotrophically for 3 days under nitrogen-deprived condition with 0.50%(w/v) acetate supplementation showing the maximum PHB contents of 19.2 ? 0.5% (w/cdw). Furthermore, the representative FTIR spectra of the extracted polymer from A. platensis gave the prominent peaks at 1721 cm?1 and 1279 cm?1 for the carbonyl (C=O) stretching of the ester group and asymmetric C\u2013O\u2013C stretching vibration, respectively. Moreover, this study successively constructed the recombinant E. cloni ?10G cells harboring A. platensis phaC (His-tagged PhaCAp). The purified His-tagged PhaCAp had a predicted molecular mass of 69 kDa, which had Vmax and Km values of 0.0234 mmol/min/mg protein and 0.0195 mM, respectively. Moreover, the activity and kcat of the purified His-tagged PhaCAp were 0.6 mol/min/mg protein and 412.7 s-1. The sequence identity between A. platensis phaC (PhaCAp) and Chromobacterium sp. USM2 (PhaCCs) was only 24.06%, but the overall folding and the active site were found to be well conserved. Based on the three-dimensional structural model, the catalytic triad residues (Cys151-Asp310-His339) were involved in the binding of substrates 3HB-CoA.", "ProjectAbstractEN": "Polyhydroxybutyrate (PHB) is biopolymer synthesized under unbalanced growth conditions in microorganism. The biosynthesis of PHB is catalyzed by three enzymes consisting of ?-ketothiolase (PhaA), acetoacetyl-CoA reductase (PhaB) and PHA synthase (PhaC). The PhaC is the key enzyme for PHB production. Arthrospira platensis is one of cyanobacteria representing the capacity for PHB biosynthesis. In the present study, the A. platensis was subjected to nitrate deprivation supplemented with sodium acetate, sodium butyrate, sodium propionate or glucose. The results showed that biomass and chlorophyll-a contents of A. platensis were reduced in the absence of nitrate. However, the addition of carbon sources to culture, could alleviate the effects of nitrate deprivation. PHB content was observed by Nile-red staining (orange red fluorescent granule) and HPLC. Noticeably, increase of PHB was observed in cells grown photoheterotrophically for 3 days under nitrogen-deprived condition with 0.50%(w/v) acetate supplementation showing the maximum PHB contents of 19.2 ? 0.5% (w/cdw). Furthermore, the representative FTIR spectra of the extracted polymer from A. platensis gave the prominent peaks at 1721 cm?1 and 1279 cm?1 for the carbonyl (C=O) stretching of the ester group and asymmetric C\u2013O\u2013C stretching vibration, respectively. Moreover, this study successively constructed the recombinant E. cloni ?10G cells harboring A. platensis phaC (His-tagged PhaCAp). The purified His-tagged PhaCAp had a predicted molecular mass of 69 kDa, which had Vmax and Km values of 0.0234 mmol/min/mg protein and 0.0195 mM, respectively. Moreover, the activity and kcat of the purified His-tagged PhaCAp were 0.6 mol/min/mg protein and 412.7 s-1. The sequence identity between A. platensis phaC (PhaCAp) and Chromobacterium sp. USM2 (PhaCCs) was only 24.06%, but the overall folding and the active site were found to be well conserved. Based on the three-dimensional structural model, the catalytic triad residues (Cys151-Asp310-His339) were involved in the binding of substrates 3HB-CoA.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 100, "ProjectID": 12541, "ProjectNameTH": "\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 IOT \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02", "ProjectNameEN": "Data management system and device connectivity with IOT technology for medical and public health services.", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 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Therefore, the use of drugs for the maintenance of the elderly or those with visual impairments Therefore, it is something that causes a lot of difficulty. Current drug labels are small and must full legal details that are required to appear on the drug label. Thus, making the letter that specify the details are small It may result in harm or harm to health. Therefore, the researcher has presented a smart label reader innovation to assist in reading the information on the drug label aloud. The drug information is written on the NFC Tag and attached to the package of pills. The equipment can be sound the detailed on the drug label. The detail is written on the NFC Tag that is attached to the label of medicines. The smart label reader can reminder to take medication during the period and show pictures of activities or physiotherapy postures to rehabilitate the body that the doctor can order through the screen on the machine. This help to easier and safer for the elderly to use medicine on their own and including helping to maintain more effective from reminders to take medicines on time and complete as prescribed by the doctor. Smart label reader developed by applying near-field communication technology in conjunction with computer engineering technology. The results obtained from the smart label reader were tested on the sample group. It was found that the average satisfaction level was at a good level (4.35) in the topic of providing more convenient access to information about drug use. Have a good average (4.31) criterion for interesting topics and want to use again and had a good average (4.30) criterion on the topic to help users have more confidence in taking the drug. Average overall satisfaction rating in good level. However, in the initial use Elderly or visually impaired people should be guided on how to use it and how to set it up from caregivers or medical personnel. Notification function to reduce the risk of overdosing from the smart label reader may be not accurate in the case of liquid medicine and tablets that are very small weighing less than 0.01 g or 100 mg.", "LocationResearch": "\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e08\u0e35\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35"}, {"RowNo": 101, "ProjectID": 12549, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e4c : \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 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3) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e2d\u0e2a\u0e21. \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e21\u0e38\u0e2a\u0e25\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30/\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e08\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e21\u0e38\u0e2a\u0e25\u0e34\u0e21 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e4c : \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e14\u0e19\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e08\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e21\u0e38\u0e2a\u0e25\u0e34\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e38\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30 \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e33\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a 5 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e02\u0e2d\u0e07 ADDIE Model \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c (Analysis) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a (Design) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 (Development) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49 (Implementation) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25 (Evaluation) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d 3 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e38\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 4.79 2) \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 80.78/95.11 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c 80/80 3) \u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 0.05 4) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01 (X = 4.35) \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d \u0e21\u0e35   \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e1a \u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19  \u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e0a\u0e27\u0e19\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e14\u0e19\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e08\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e21\u0e38\u0e2a\u0e25\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e22\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e2a\u0e21.\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19 MMSE \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 100 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 MMSE \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 26 \u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21", "ProjectAbstractEN": "The Development of App-Based Learning Android: A Case Study   for Village health volunteers in the Southern Border Provinces for dementia prevention of the elderly, Spiritual dimension of the Muslim way         This research and development (R&D) aimed to; 1) develop  App-Based Learning Android: A Case Study   for Village health volunteers in the Southern Border Provinces for dementia prevention of the elderly, Spiritual dimension of the Muslim way 2) to compare the learning achievement in knowledge and skills Before and after studying Learning application on Android operating system 3) To study the satisfaction of the Village health volunteers , Muslim Elderly and/or the family who is the primary caregiver at home towards the application for the prevention of dementia of the elderly by using the spiritual dimension according to the Muslim way. who use modern technology to learn From this there are still issues that Can be discussed as follows: Results of application development using collaborative learning on the use of learning of App-Based Learning Android: A Case Study   for Village health volunteers in the Southern Border Provinces for dementia prevention of the elderly, Spiritual dimension of the Muslim way. Through quality assessments from experts in the field of overall quality content. in good level and technology media Overall, all aspects are of very good quality, due to the design and Systematic development of media by applying the five-step design process of the ADDIE Model, analysis, design , development. Implementation and Evaluation. It was found that the results of evaluation of the quality of the application by experts in 3 areas are content, Application design and measurement and evaluation Overall in all aspects, the quality is  very good level (= 4.79)  2) The results of the performance evaluation of the application It has an efficiency of 80.78/95.11, above the 80/80 threshold.  3) Learning achievement before and after learning With the application, it was found that the score after learning was higher than before, statistically significant at the 0.05 4) The students satisfaction with the application was very good (X = 4.35) In addition, technology media has content that is accurate, complete and reliable, concise, clear, and able to communicate information in a way that is easy to understand, modern can be applied in daily life media is interesting invite to follow modern suitable for Effective and useful for village health volunteers in the context of the three southern border provinces. For the prevention of dementia of the elderly by using the spiritual dimension according to the Muslim way. The health volunteer visiting homes for the elderly( 30 cases) found that after using the application, the effect of the scores according to the MMSE assessment of the elderly has a score increase of 100 percent with MMSE score value more than 26 points and all the elderly who participated in the activity did not have dementia.", "LocationResearch": "\u0e19\u0e23\u0e32\u0e18\u0e34\u0e27\u0e32\u0e2a, \u0e1b\u0e31\u0e15\u0e15\u0e32\u0e19\u0e35, \u0e1e\u0e31\u0e17\u0e25\u0e38\u0e07, \u0e22\u0e30\u0e25\u0e32"}, {"RowNo": 102, "ProjectID": 12677, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e38\u0e01\u0e25\u0e49\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e2b\u0e2d\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e42\u0e1e\u0e23\u0e07\u0e08\u0e21\u0e39\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e23\u0e14\u0e34\u0e42\u0e2d\u0e21\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c", "ProjectNameEN": "Noninvasive Tumor Prognosis Using Radiomics in Nasopharyngeal Cancer", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e42\u0e22\u0e18\u0e34\u0e19 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e27\u0e07\u0e29\u0e4c\u0e44\u0e17\u0e22", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "\u0e08\u0e38\u0e2c\u0e32\u0e25\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22", "SubmitDepProvinceID": "10", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46", "ProjectKeyword": "\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07,\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33,\u0e40\u0e23\u0e14\u0e34\u0e42\u0e2d\u0e21\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c", "ProjectKeywordEng": "Cancer,Tumor prognosis,Biomarker,Precision medicine,Radiomics", "ProjectObjective": "(1) To develop an image-based prognostic biomarker based on radiomics (radiomic biomarker), and a combined radiomic-clinical biomarker that integrates both radiomic and clinical features for survival prediction of NPC patients.  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hypothesis of radiomics is that human cancers have different tumor characteristics visualized by noninvasive imaging.Therefore, image features, termed radiomic features, describing size, shape, voxel intensity and texture indicateunderlying tumor pathophysiology which can be selectively used as biomarkersfor prediction, prognosis, and response monitoring.Radiomics uses standard-of-care imaging which therefore can capture tumor characteristics over time and space noninvasively with lower cost as compared with repeated samplings of tumors.In this proposal, we will apply radiomics to tumor prognosis in nasopharyngeal carcinoma (NPC) which is one of the most malignant head and neck cancers worldwide and is endemic in Southeast Asia and Southern China.Specifically, we will extract radiomic features from computed tomography (CT) data of NPC patients, and build a model to predict overall survival (OS), progression free survival (PFS), and distant metastatic free survival (DMFS) rates.We will compare prediction results with current state-of-the-art approaches using clinical data such as TNM staging and plasma Epstein-Barr virus (EBV) DNA concentration level, and will also investigate a combined clinical-radiomic biomarker in survival prediction.Since radiomics uses imaging that is routinely used in clinical practice, a potential impact of this project is an opportunity to improve decision making throughout cancer therapy at low cost.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 103, "ProjectID": 30124, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 (Spearhead) \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e :  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system \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 Pre hospital, Intra &amp; Inter hospital care)2) \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (Informatics and Big  Data)3) \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (Innovations) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a R&amp;D \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e09\u0e38\u0e01\u0e40\u0e09\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 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system \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 Pre hospital, Intra &amp; Inter hospital care)2) \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (Informatics and Big  Data)3) \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (Innovations) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a R&amp;D \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e09\u0e38\u0e01\u0e40\u0e09\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 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\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e04\u0e2d\u0e07  (Intermediate &amp; Palliative care)", "ProjectAbstract": "-", "ProjectAbstractEN": "-", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 105, "ProjectID": 32284, "ProjectNameTH": "CURE Robotics: 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Robotics, Medical Hub, \u0e41\u0e25\u0e30 Aging Society6.2) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e21\u0e35\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e01\u0e34\u0e08\u0e1e\u0e32\u0e19\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 National Product6.3) \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e19\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 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\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e27\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e19 \u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e27\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 3 \u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e08\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e1a \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e02\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a end-effector \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e02\u0e19\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48  \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e38\u0e01\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e23\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Assist as needed \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e23\u0e07\u0e43\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e38\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Active Assistive Control Strategy \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e16\u0e49\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e47\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Assistive-resistive \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a Resistive \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e47\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 3 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Functional training \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Functional games \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e40\u0e01\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e25\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e21 arcade \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e32\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e01\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39   \u0e41\u0e02\u0e19\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e08\u0e25\u0e19\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (kinematics of motion) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (Dynamic of motion) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e31\u0e14\u0e23\u0e31\u0e14 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01 \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Functional training \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e08\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c 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We have been developing many types of rehabilitation robots for neurological rehabilitation, especially for post-stroke patients with hemiparesis or unilateral paresis, which is a weakness or the inability to move on one side of the body, making it hard to perform everyday activities like eating or dressing. The robot is a stationary-based type that can perform various types of therapeutic exercises. There are two categories of rehabilitation robots: Exoskeleton type and End-effector type. The exoskeleton type includes the upper-limb, the wrist, the 2-wrist with bi-manipulate, and the sitting position lower-limb robot.  The end-effector robot consists of the single-plane motion and multi-plane motion rehabilitation robot. The motion of the upper-limb exoskeleton robot is like an anthropomorphic arm that has 4-degree-of-freedom as 3-DOF for a shoulder and 1-DOF for an elbow and forearm. The exoskeleton robot will be attached to the upper limb to provide support to the arm in configuration and directions of motion. For the exoskeleton wrist, and 2-wrist with bi-manipulate, each wrist has 3 degree-of-freedom with active joints and 1-DOF as a passive joint. For the end-effector robot, there are single plane motion and multi-plane motion robots. The patient will seize a handle attached to the end of a robot arm. The force-position control can be applied to the handle. All of the rehabilitation robots have the same control strategy which is active assistive and assist as needed for therapeutic exercises or rehabilitation training including assistive-resistive for gaining muscle performance. The active assistive will be based on impedance force control combined with motion control, for a patient who has some difficulty in moving his/her upper limb, wrist, lower-limb, or unilateral paresis. Robot-assisted therapy is a promising method for promoting motor recovery in patients with neurological deficits. Our main mission is to increase effort to make the integration of robotic control for medical applications. There are three types of training: Functional training, Functional games, and training with arcade games. The speed, as well as force for rehabilitations, can be adjusted.Both kinematics of motion and Dynamic of motion are used as design criteria of the robot linkages so that the robots have a compact size (long and slender links) and are relocatable with a reasonable effort. Rehabilitation robots have been installed at 12 rehabilitation organizations or hospitals for real testing of post-stroke rehabilitation. And to prove the standard of our medical robot manufacturing facilities and operations. We have implemented ISO13485 and have been ISO13485 certified. Our factory also passed the Thai FDA certification for the manufacturing of medical devices.Keywords: Healthcare robot, Rehabilitation Robot, Exoskeleton robot, End-effector robot, Upper-limb, Wrist, Lower-limb, Functional training, ISO13485.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23"}, {"RowNo": 106, "ProjectID": 37837, "ProjectNameTH": 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The antiviral PPE could reduce the risk of medical staffs and possibility of virusspread in environment. This project aimed to investigate the potential of using the AZTpowder, which was patented by King Mongkut\u2019s University of Technology Thonburi (KMUTT)and National Science and Technology Development Agency (NSTDA), as an anti-coronavirusadditive in a spunbond fabric. The 1, 2 and 3 wt% AZT powders were mixed withpolypropylene (PP) to produce compound pellets and then the spunbond fabric was formedby using a lab-scale machine. The efficacy of spunbond fabrics containing the AZT powderson the anti-coronavirus for SARS-CoV-2 and Porcine Epidemic Diarrhea Virus (PEDV) were testedby plaque reduction neutralization test (PRNT), adapted from ISO18184: Textile \u2013Determination of antiviral activity of textile products. The results showed that PP powderplayed an important role in the dispersion of AZT powder in the compound pellets. Thepromising compound formula should have at least 40 wt% of PP powder. The rest are %wtof PP pellets and AZT powder. The spunbond fabrics formed by the compound pelletscontaining 1-3 wt% AZT powder had smooth surface, good dispersion of AZT powder andgood mechanical strength. Moreover, the spunbond fabrics also had waterproof property,resistance to high flow rate air (no released AZT powder) and no irritation to normal skin within48 h. The spunbond fabric containing 3 wt% of AZT powder exhibited the highest efficacy ofanti-coronavirus as 99.92 and 99.92% for PEDV and SARS-CoV-2, respectively. This indicatedthat PPE containing the AZT powder had a potential to be commercialized in the future", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 110, "ProjectID": 38716, "ProjectNameTH": "\u0e21\u0e31\u0e21 \u0e1a\u0e31\u0e14\u0e14\u0e35\u0e49: \u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e23\u0e20\u0e4c", "ProjectNameEN": "Mom&rsquo;s buddy : AI chatbot for pregnancy health information.", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", 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\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2b\u0e25\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e01\u0e35\u0e14\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 (static obstruction) \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e01\u0e35\u0e14\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e23\u0e32\u0e27 (semi-static obstruction) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e19 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\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e19\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Lidar \u0e0a\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 SLAM data (Simultaneous Localization and Mapping) \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 SLAM \u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e01\u0e35\u0e14\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e41\u0e1e\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e47\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e47\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e01\u0e35\u0e14\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 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Not just only the elderly, but also some diseases that need special intensive healthcare such as stroke. This research work is to develop healthcare robots. There are two types of healthcare robots one is designed for use at home or home use healthcare robot or desktop type robot, the other is autonomous mobile robot for a hospital environment and cohort ward.The home healthcare robot can serve as a go-between for doctors and patients or those being monitored. They can interact via high-resolution video conference with low latency, helping doctors to screen the patients and perform an initial diagnosis. Telehealth (Telemedicine/Telepresence) is one of the key sectors that will benefit and improve quality of life when there is a shortage of doctors and medical staff as well as distancing. The robot head has an automatic face tracking feature and can be maneuvered remotely or teleoperation by Doctors and nurses. Some vital sign measuring devices, connected to the robot via Bluetooth, such as body temperature and blood pressure can be monitored and recorded for online and offline health tracking.The autonomous mobile robot is developed with the focus on healthcare applications for working in human exist environment with static, semi-static, and dynamic obstacles, hard-to-access or even dangerous for human life or health. It has most of the features of the home healthcare robot. One of the essential characteristics of this type of robotic system is its ability to work autonomously. A mobile robot should be able to perform tasks in an unfamiliar environment without continuous human supervision. For cost-saving, productivity, and safety of autonomous mobile robots, an unknown environment\u2019s construction site is defined by guiding the mobile robot over the covered area. The operator, away from the robot, can observe the environment or surrounding of the working area via a camera installed in front of the robot. The Lidar system is used to measure and collect wall distances or SLAM data of the surroundings including the static obstacles in the area. And using SLAM-Driven intelligent mobile robot navigated in the predefined construction area is the strategic approach in our work. Automatic path generation by specified target points based on the SLAM map is meant to enhance path planning of the autonomous mobile robot. A two-wheel mobile robot based on the Windows operating system is described in this research. Not only typical single floor plans but also multi-level floor plans also been implemented in this research work. 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Over the years, elevated O-GlcNAc transferase (OGT) and cellular O-GlcNAcylation has been reported to confer progression and survival benefits toward many types of cancer including colorectal cancer (CRC). Moreover, targeting OGT through si/shRNA or pharmacological inhibition leads to desirable outcomes including decrease in cancer cell proliferation, promotion of apoptosis and attenuation of metastatic features. Recently, the consensus molecular classification of CRC has been released. However, despite the documented benefits in targeting OGT for cancer treatment, the differential effect of OGT inhibition across CRC molecular subtypes has yet to be characterized. The goals of this project are to study the sensitivity of OGT inhibition among the four established subtypes of CRC and to evaluate whether co-treatment of OGT inhibitor could promote the effect of other anticancer agents routinely used for CRC management.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 114, "ProjectID": 991437, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e01\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c", "ProjectNameEN": "The Intertwining of Human &amp;Artificial Brains (IHAB): Applications for EEG-Based Brain-Computer Interfaces", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e18\u0e35\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e44\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e1e\u0e23", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e23\u0e34\u0e40\u0e21\u0e18\u0e35", "SubmitDepProvinceID": "21", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e23\u0e30\u0e22\u0e2d\u0e07", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c", "ProjectKeyword": "\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07,\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c,\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32,\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01", "ProjectKeywordEng": "Electroencephalography (EEG),Deep Learning,Pre-trained Model,Brain-Computer Interfaces,Neurosciences,Neural Engineering", "ProjectObjective": "\tTo study a possibility in using EEG features during resting state and inter-trial interval (EEG-RS and EEG-ITI) to predict human behavior and their performance while working on either cognitive- or BCI-related task (obj1). \tTo construct a pre-trained model which can capture the useful features from EEG-RS and EEG-ITI in the prediction of human behavior and their performance while working on either cognitive- or BCI-related task (obj2). \tTo implement the findings from the earlier objectives into an online BCI application as a pilot study (obj3).", "ProjectAbstract": "-", "ProjectAbstractEN": "According to my three recent published works, I have started my key research project to demonstrate the intertwining of human and artificial brains (IHAB) toward the EEG-based brain-computer interface (EEG-BCI) applications. To prove the concept of IHAB and its impact, I develop this proposal by picking up one research question which aligns with three main research fields consisting of BCI, neuroscience and artificial intelligence. The research question is to study a possibility in using EEG features during resting state and inter-trial interval (EEG-RS and EEG-ITI) to predict human behavior and their performance while working on either cognitive- or BCI-related task.  Impact of this proposal: EEG-RS and EEG-ITI are usually included in almost all public EEG-related datasets, so I can be sure that the data is various with large enough volume to propose deep learning approach (artificial brain) as the universal EEG-RS and EEG-ITI feature extractors (human brain). Then I plan to apply the extractors in learning to separate acceptable or unacceptable trials during the training or calibration period of BCI applications. Ultimately, BCI classifiers can only be constructed fromacceptable (good) trials. In summary, the findings of this proposal will be a combination of the novel cognitive neuroscience insights together with the novel BCI applications; which positively supports my key research project, the intertwining of human and artificial brains (IHAB).", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 115, "ProjectID": 869397, "ProjectNameTH": "\u0e15\u0e39\u0e49 SOS \u0e2d\u0e1a\u0e06\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01 N95 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22, \u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e07 UVC \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e49\u0e33", "ProjectNameEN": "SOS UVC Cabinet for Decontamination of Reused Medical Masks and N95 and Other Medical Equipments", "ProjectType": 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"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e02\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e14 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e (QM) \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 (QP) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19 (WI) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 ISO/IEC 17025 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e38\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e07 \u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 ISO/IEC 17025 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e38\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 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Malaysia was the worlds leading natural and synthetic rubber producer, while Thailand is the worlds second-largest rubber exporter. On the other hand, Thailand only has a few rubbers testing laboratory, which is insufficient for the countrys economic development. As a result, a project to build a rubber glove testing laboratory in compliance with the ISO/IEC 17025 standard was launched. The rubber testing lab will benefit peoples growth and is a feasible choice for Industries and exporters.For the reason stated above, RPM KU created an ISO/IEC 17025 international standard laboratory for raw material testing and rubber product testing. The laboratory provides testing on examination gloves for single-use (TIS 1056-2556), sterile latex gloves for single-use (TIS 538-2548), rubber gloves for household (TIS. 2433-2552) and rubber gloves for food industry (TIS 2505-2553).The research team studied, reviewed, and designed guidelines for managing rubber glove testing laboratories according to international standards ISO/IEC 17025. The team also performed administrative tasks such as preparing job descriptions and assigning key positions as executives, quality managers, technical managers, and related positions. We provided the standard testing equipment and held the personnel training, including ISO/IEC 17025 requirements and risk assessment for ISO/IEC 17025 and others. Furthermore, we prepared the quality manual (QM), operating procedures (QP), and work instruction (WI). Then, we implemented the ISO/IEC 17025 laboratory system for glove testing. Finally, we collected and analyzed information to obtain the final report.A guideline for establishing a testing laboratory under the international standard ISO/IEC 17025 was developed as a result of the projects implementation. This increases entrepreneurs competitiveness while also promoting rubber glove testing in the industry. However, we began studying and preparing for the laboratorys establishment in the first year, and this project should be continued in the second year to operate the quality management system and apply for ISO/IEC 17025 certification, which will help exporters standardize their rubber gloves.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 134, "ProjectID": 102845, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e08\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e42\u0e04\u0e42\u0e23\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 2019 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01 Phage display \u0e15\u0e48\u0e2d recombinant \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 spike protein \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19  4. \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07 recombinant \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 spike protein \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 ACE2 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c lung epithelial A549 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 neuroblastoma SH-SY5Y  5. 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 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"ProjectAbstractEN": "The outbreak of the novel coronavirus disease 2019 (SARS-CoV-2) has caused a tremendous number of infections and deaths across all regions. This results in new problems and challenges in various fields; including the study on the effectiveness of vaccines, sensitivity and specificity of various diagnostic methods, accessibility of diagnostic tests in rural area, and also public health policies to stop the pandemic. Widespread variants analysis is one of the key factors that can aid policy decisions to mitigate and halt the outbreak. However, SARS-CoV-2 variants currently can only be identified through whole-genome sequencing, which is still quite expensive and requires trained personnel in centralized laboratories. This consequently limits variants analysis for research purposes. Only parts of the samples were analyzed, which may not fully represent the entire population. Herein, we propose to develop an automated web-based application for identification of SARS-CoV-2 variants using Real-Time PCR (or Quantitative PCR - qPCR) and high-resolution melt (HRM) analysis, together with a machine learning algorithm. The platform can automatically identify SARS-CoV-2 variants from patient samples as Alpha or Delta variants within one reaction using duplex testing. In addition, the users can update the HRM database to include new variants for analysis and surveillance of new viral mutations in the future.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 139, "ProjectID": 102855, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c 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\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Systematic random sampling \u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e13\u0e4c \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 3 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30 6 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 12 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 14 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49 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\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e19\u0e2d\u0e07 88.8% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e19\u0e23\u0e32\u0e18\u0e34\u0e27\u0e32\u0e2a 7.9% 2) \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e2d\u0e1a 6 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21 2564 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e23 100% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e23\u0e31\u0e07 6.7% \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e43\u0e19\u0e23\u0e2d\u0e1a 12 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c 2565 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e23 99.0% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e23\u0e31\u0e07 4.3%  2) \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e43\u0e19 Website Food security 3) \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e32\u0e23\u0e16 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e39\u0e1b\u0e42\u0e20\u0e04 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e22\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e2a\u0e14/\u0e19\u0e31\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e48\u0e02\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b/\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07 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\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2564 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e19\u0e23\u0e32\u0e18\u0e34\u0e27\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (Alert) \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21 2564 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e23\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (Alert) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c 2565 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 (Acceptable) 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to contain the transmission of COVID-19 and reduce the number of patients. This strategy has an impact on people making it difficult to access food and household food consumption which will eventually lead to food insecurity. Therefore, the purpose of this research is to explore the situation of household food security during the COVID-19 pandemic, to develop a database and prediction model for household food security, and a monitoring system by geographic information system (GIS). This research is applied research. The sample group was heads of the household, totaling 11,532 households. Systematic random sampling was used in this research. Data collection was implemented 3 times, at the start of the project (March), 6 months (August), and 12 months (February) by questionnaire in 14 provinces in Southern Thailand. Data were analyzed with descriptive statistics. and inference statistics. The results were presented 1) At the start of the project in March 2021, the province with the most household food security was Ranong (88.8%), and the most severe food insecurity was Narathiwat (7.9%). Later in the 6 months of August 2021, it was found that the province with the most household food security was Chumphon at 100%, and the province with the most severe level of food insecurity was Trang at 6.7%. In the 12 months of February 2022, the province with the most household food security was Chumphon (99.0%), and the most severe food insecurity was Trang (4.3%). 2) Survey data is stored in a database and presented on the Website Food security. 3) the variables of the prediction model for household food security were included the number of household members, the expenditure on household (food, car, education, utility), income-to-expenditure adequacy, the presence of food sources (fresh market, food truck, community food resources, shopping mall), the number of markets in the community, the purchase of ready-to-eat food, self-prepared meals, household meals, the Coping Strategies Index for Solving problems from food security and Food Consumption Score. 4) the monitoring system by geographic information system (GIS). The result found at the project started in March 2021, Narathiwat Province required the highest surveillance of food insecurity (Alert). Later in August 2021, it was found that Trang Province. On the other hand, all provinces were at an acceptable level (Acceptable). in February 2022. Studies have shown that most people have adapted to the COVID-19 epidemic situation. However, some people still need help to get through this crisis.Keywords: household food security, COVID-19, geographic information system", "LocationResearch": "\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e25\u0e38\u0e07"}, {"RowNo": 140, "ProjectID": 102859, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48: \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19", "ProjectNameEN": 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Prof. Dr. Kasorn Muijeen\tFaculty of Nursing, Thammasat University\tDr. Sutthisan ChumvijanProject duration: March 2021 \u2013 May 2022Recently, it has been found that the COVID-19 pandemic directly affects the mental health of healthcare workers, who are frontline workers. It is essential to identify and prioritize the factors affecting the mental health of these workers in Thailand, as it contributes to policy planning and preparation for a new outbreak of COVID-19 or other emerging infectious diseases in the future. The objectives of the present research were as follows: 1. to synthesize the factors affecting the mental health of health workers and general populations during the COVID-19 pandemic; 2. to develop a mental health assessment tool based on the factors affecting the mental health of healthcare workers during the COVID-19 pandemic; and 3. to create a set of mental health management guidelines for healthcare workers in the new normal situation based on prioritized factors in order to prepare for future outbreaks of COVID-19 and other newly emerging infectious diseases. The research results were divided into four parts. First, the synthesis of previous research indicated the similarity of influencing paths. When considering only significant influences, it was found that stress directly influences depression and fatigue, while anxiety only influences depression. The results also showed that both stress and anxiety have a significant overall influence on fatigue, whereas no significant indirect influence was found. Therefore, it can be concluded that people with fatigue often experience stress or anxiety first. However, people that are stressed may or may not experience depression. Meanwhile, people with anxiety tend to develop depression and then experience fatigue. Second, a survey was conducted to collect data from 659 healthcare workers, including doctors, nurses, dentists, pharmacists, and medical technicians, who performed their duties during the COVID-19 pandemic between 2020 and 2021. The majority of the participants lived in Bangkok (n=176, 26.71 percent), followed by the central region of Thailand (n=170, 25.80 percent), and the northeastern region of Thailand (n=54, 8.19 percent).  The results showed that depression was an antecedent factor of fatigue, and that symptoms of depression should be observed in order to find a way to prevent fatigue. Healthcare workers\u2019 fatigue causes negative consequences, such as reduced productivity and an increased risk of resignation. In addition, stress was found to affect depression and to have a higher overall influence on fatigue than anxiety. Therefore, in order to solve mental health problems associated with depression and fatigue, stress must be tackled first due to its high influence. Then anxiety should be properly dealt with because, although it has a less degree of influence, it has a significant relationship with depression and fatigue. Third, the assessment of healthcare workers\u2019 needs indicated that they mostly need physical support in terms of welfare for the prevention of coronavirus infection, followed by psychological support, including accessible media and consultation for dealing with stress, anxiety, depression, and burnout. Fourth, guidelines for mental health management in the new normal situation were developed in the form of a blueprint to deal with the mental health of healthcare workers at the individual level. The suitability of the developed guidelines was tested with 145 healthcare workers from five professional fields in six regions in Thailand. The results were evaluated according to four aspects: 1) content organization (M = 4.20, SD = 0.66); 2) activity (M = 4.20, SD = 0.74); 3) functionality and utilization (M = 4.22, SD = 0.66); and 4) aesthetic (M = 4.32, SD = 0.66). The mean was higher than 4.00 in all aspects, suggesting a high suitability level.Keywords: mental health management, new normal, healthcare workers, newly emerging infectious diseases, COVID-19 outbreak", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19, \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35, \u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e21, \u0e23\u0e30\u0e22\u0e2d\u0e07, \u0e2a\u0e07\u0e02\u0e25\u0e32"}, {"RowNo": 141, "ProjectID": 102874, "ProjectNameTH": 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immunotherapy response of advanced non-small cell lung cancer which do not contain EGFR and ALK mutation3.2 (\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e32 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e08\u0e08\u0e32\u0e23\u0e30 (Gut microbiome) 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"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e14\u0e35(\u0e41\u0e2d\u0e25)-1 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\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21 PD-L1 \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e25\u0e38\u0e01\u0e25\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e14\u0e35(\u0e41\u0e2d\u0e25)-1 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e22\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e14 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01 whole exome sequencing \u0e41\u0e25\u0e30 RNA sequencing \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e42\u0e20\u0e0a\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e08\u0e08\u0e32\u0e23\u0e30 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23 \u0e13 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 (Preliminary analysis) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 WES \u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 tumor mutation burden, tranversion mutation fraction, single gene mutation P53, KEAP1, SMARCA4, ARID1A, KRAS, STK11 \u0e41\u0e25\u0e30 HLA-A typing \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e14\u0e35(\u0e41\u0e2d\u0e25)-1 \u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e08\u0e08\u0e32\u0e23\u0e30 \u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 Bacterioidales spp. \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c Akkermansia muciniphila \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e08\u0e32\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 14 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e49\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e14\u0e35(\u0e41\u0e2d\u0e25) \u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e14\u0e35 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e32\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e08\u0e30\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e47\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a IL-8, IL-9, MCP-1 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e14\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e49\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e14\u0e35(\u0e41\u0e2d\u0e25)\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e32 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e35\u0e19\u0e34\u0e01\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07 performance status ECOG 0-1, \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e22\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1e\u0e35\u0e14\u0e35(\u0e41\u0e2d\u0e25)-1 \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e42\u0e23\u0e04\u0e22\u0e32\u0e27\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a intratumoral T-cell \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07 (paradoxical effect) \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e42\u0e23\u0e04\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a bulk of disease \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01 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Tissue PD-L1 staining is solely standard but not perfect biomarker. We proposed a prospective research program to enroll advanced stage non-small cell lung cancer who received immunotherapy as single or combination treatment. We explored whole exome sequencing, RNA sequencing, nutritional status, dietary, stool microbiome, plasma cytokine 27 type and plasma T-cell derived circulating DNA. The preliminary report of aforementioned lists had been shown here. No association between tumor mutation burden, tranversion mutation fraction, single gene mutation P53, KEAP1, SMARCA4, ARID1A, KRAS, STK11 and HLA-A typing with response of anti-PD(L)-1 treatment. Stool microbiome of Bacterioidales spp. was correlated with durable response for immunotherapy. Contrary to high level of alpha diversity and abundance of akkermansia muciniphila were correlated with hyperprogressive disease.High plasma cytokines such as IL-8, IL-9, MCP-1 in pretreatment correlated with hyperprogressive disease. Even though there is small sample size (n=14), but statisitically significant. Furthermore, T-cell derived circulating DNA in 46 patients revealed paradoxical effect with progression-free survival. Undetectable T-cell derived circulating DNA group was correlated with longest durable of disease control. If detectable T-cell derived circulating DNA group, high level is better prognosis than low level. Prior study shown intratumoral T-cell might be a cell source of T-cell derived circulating DNA. High amount of T-cell derived circulating DNA indicated active intratumoral T-cell and mechanisitic explaination of this biomarker.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 143, "ProjectID": 102884, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e39\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d PD-1 \u0e41\u0e25\u0e30 CTLA-4 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14", "ProjectNameEN": "Plant-produced bispecific antibody against PD-1 and CTLA-4 in anti-cancer immunotherapy", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e23\u0e28. \u0e14\u0e23. 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\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 7,865 \u0e15\u0e31\u0e27 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23 Succinobucol \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d AGI-1067 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e15\u0e35\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23 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\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e44\u0e02\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07 \u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e44\u0e27\u0e49 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\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e22\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e4d\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e4d\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 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It has been a long-standing public health issue in the country, with no specific treatment available. So far, there have not been reports of the high-throughput screening (HTS) of anti-dengue compounds in the country. We previously identified an essential specific interaction required for de novo synthesis of the viral genome in infected cells between the RNA sequence in the 3?-untranslated region (UTR) of the DENV genome and the thumb subdomain of the NS5 protein that contains the active subunit of the RNA-dependent RNA polymerase (RdRp). This research project, therefore, aimed at expanding our basic study finding to explore small molecules that interfere this virus interaction to inhibit DENV replication for the first time. In addition, we will also investigate the mechanism of action of the antiviral leads in human cells employing cutting-edge integrated technologies. In the initial part of the study, we have established a high performance HTS system based on the AlphaScreen technology to selectively counteract the specific interaction between the NS5 RdRp protein and the viral RNA genome. More than 7,800 small molecule compounds have been successfully screened as part of an international collaboration with Pasteur Institut Korea (IPK), resulting in one of the most large-scale screenings of antiviral agents for domestic research initiatives. Hit compounds from the primary screening were subjected to the secondary screening in DENV-infected human liver cells, and we have identified some interesting compounds that were highly effective against the association of RdRp with DENV RNA, as well as viral production in human liver cells, including Succinobucol or AGI-1067, which has anti-oxidant and anti-inflammatory activities and is designed for the treatment of  coronary artery disease, as well as a group of anti-cancer agents that have chemical properties as iron-chelating. Our results provide significant progress in anti-DENV screening in accordance with the proposed plan, as well as a basic technological platform and an international research network of drug discovery processes for the country in the future. We therefore wish to extend the project period for a second year to perform screening over 20 thousand compounds and study the function of the hit compounds at the molecular level for the development of anti-DF drugs in the future.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21"}, {"RowNo": 145, "ProjectID": 102886, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e1e\u0e35\u0e40\u0e19\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1a\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 whole genome sequencing 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Colistin \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e22\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e08\u0e38\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 Klebsiella pneumoniae \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (clonality) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e08\u0e38\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e1e (resistome) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d carbapenem- \u0e41\u0e25\u0e30 colistin- resistant K. pneumoniae (C-C-RKp) clone \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 resistome \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 MIC \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30 clonality \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 ERIC-PCR \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Cluster \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Dendrogram \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Cluster \u0e41\u0e25\u0e30 ERIC type \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 resistome \u0e1e\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 colistin \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07 (~10%) \u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 carbapenem-resistant K. pneumoniae \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e08\u0e38\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e22\u0e32 Tigecycline (65.8%) \u0e41\u0e25\u0e30 Fosfomycin (68.3%) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32 Gentamicin (23.7%) \u0e41\u0e25\u0e30 Amikacin (30.8%) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 Carbapenems \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4c Carbapenemase \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 NDM \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a OXA-48 (52.92%) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 colistin \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e22\u0e35\u0e19 mcr (1.6%) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 mcr-1, mcr-3 \u0e41\u0e25\u0e30 mcr-8 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4c Carbapenemase \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d C-C-R Kp \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 6 clusters (A-F) \u0e41\u0e25\u0e30 93 ERIC-types \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a cluster A (A1-A43) \u0e41\u0e25\u0e30 C (C1-C35) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 52.9% \u0e41\u0e25\u0e30 33.7% \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e25\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e37\u0e2d ERIC-Type A17 \u0e2d\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 Carbapenems \u0e41\u0e25\u0e30 Colistin \u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e34\u0e14\u0e04\u0e49\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 multiplex RPA \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a amplicon 2 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a colorimetric solid-phase amplification \u0e41\u0e25\u0e30 lateral flow assay (strip test) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d 1. \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 carbapenems blaKPC, blaIMP, blaNDM, blaVIM, blaOXA-48 2. \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19 mcr-1 \u0e16\u0e36\u0e07 mcr-5 \u0e41\u0e25\u0e30 3. \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19 mcr-6 \u0e16\u0e36\u0e07 mcr-10 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a multiplex primers \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e0a\u0e38\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 single-plex \u0e41\u0e25\u0e30 multiplex \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 amplicon \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07 multiplex primers \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e35\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 primers \u0e41\u0e25\u0e30 templates \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 multiplex RPA \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19 mcr \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 2-5 \u0e22\u0e35\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a sensitivity \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e38\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 10 femtogram \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 10 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a RPA amplicon \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 colorimetric solid-phase amplification \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 SYBR Green I \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 reporter molecule \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e35\u0e2a\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a amplicon \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 RPA \u0e41\u0e25\u0e30 colorimetric detection \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 20 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 PCR 4-8 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a single target \u0e41\u0e25\u0e30 multiple targets (2-5 \u0e22\u0e35\u0e19) \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e07 UV \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e22\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 negative \u0e41\u0e25\u0e30 positive \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (method validation) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 lateral flow assay (strip test) \u0e43\u0e19\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b", "ProjectAbstractEN": "The emergence of antimicrobial resistance bacteria is currently recognized as one of the most public health threats across the world. As declared by the World Health Organization (WHO), one of the most problematic MDR bacteria is Carbapenem-Resistant Enterobacterales (CRE), especially K. pneumoniae. The presence of carbapenems-resistant bacteria leads to the use of colistin, which is the last-resort antibiotic. However, the increased use of colistin also leads to the emergence of mobile colistin resistance (mcr) genes. This research aims to study on the clonality and resistome of carbapenem- and colistin-resistant K. pneumoniae (C-C-RKp) clone in Thailand. The resistome was studied by measurement of MIC and the clonality of was explored by ERIC-PCR with cluster analysis from dendrogram. The results reported a high rate of colistin resistance (?10%) in carbapenem-resistant K. pneumoniae. These isolates displayed the resistance to almost all major therapeutic antimicrobials, including Tigecycline (65.8%) and Fosfomycin (68.3%). However, the isolates show a low frequency of resistances to Gentamicin (23.7%) and Amikacin (30.8%). Co-production of NDM and OXA-48 (52.92%) was common mechanism of carbapenem resistance in the isolates. In addition, the mcr (1.6%) genes, mcr-1, mcr-3, and mcr-8 were found among colistin-resistant isolates most of which were co-existing with the co-production of NDM and OXA-48. In the study of clonality of C-C-R Kp, 6 clusters (A-F) and 93 ERIC-types were classified. Clusters A (A1-A43) and C (C1-C35) were the most common found with 52.9 % and 33.7% of isolates, respectively. The spread of specific clone, ERIC-Type A17 might play a role on a high rate of XDR-K. pneumonia in Thailand. In addition, to control the spread of these multidrug-resistant bacteria, we have developed multiplex RPA in combination with colorimetric solid-phase detection and with lateral flow assay for detection of carbapenemase and mcr genes. Three detection systems have been proposed. The first system was for carbapenemase genes (blaKPC, blaIMP, blaNDM, blaVIM, blaOXA-48), the second system was for mcr-1 to mcr-5 and the third system was for mcr-6 to mcr-10. Multiplex primers for these systems have been designed and tested. The result showed that the amplicon(s) from single-plex and multiplex reactions were correct as designed, and no non-specific products were detected. To the best of our knowledge, this is the first report on successful design of multiplex RPA for mcr genes. In addition, we also tested for sensitivity of the reaction. The test was able to detect the template DNA at 10 femtogram, which was 10-time more sensitive than that of the previous reports. We then performed the colorimetric detection of amplicons from multiplex RPA reactions for mcr genes by addition of SYBR Green I, which can be observed by naked eyes. The results showed that, in relation to the gene(s) presence, all single-plex and multiplex reactions gave correct color. Beside observation under white light, we have also observed the reactions under UV light, which was much easier for interpretation. For future direction, as an important step for development of diagnostic device, method validation will be performed. In addition to colorimetric solid-phase detection, lateral flow assay will be developed.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21"}, {"RowNo": 146, "ProjectID": 102887, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e22\u0e37\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 carbapenem \u0e41\u0e25\u0e30 colistin \u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e34\u0e14 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 singleplex \u0e41\u0e25\u0e30 multiplex recombinase polymerase amplification", "ProjectNameEN": "Development of singleplex and multiplex recombinase polymerase amplification for rapid detection of mobile carbapenem and colistin resistance genes", "ProjectType": 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 resistome \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 MIC \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30 clonality \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 ERIC-PCR \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Cluster \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Dendrogram \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Cluster \u0e41\u0e25\u0e30 ERIC type \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 resistome\u0e1e\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 colistin \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07 (~10%) \u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 carbapenem-resistant K. pneumoniae \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e08\u0e38\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e22\u0e32 Tigecycline (65.8%) \u0e41\u0e25\u0e30Fosfomycin (68.3%) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32 Gentamicin (23.7%) \u0e41\u0e25\u0e30 Amikacin(30.8%) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 Carbapenems \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4cCarbapenemase \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 NDM \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a OXA-48 (52.92%) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32colistin \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e22\u0e35\u0e19 mcr (1.6%) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 mcr-1, mcr-3 \u0e41\u0e25\u0e30 mcr-8 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4c Carbapenemase \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d C-C-RKp \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 6 clusters (A-F) \u0e41\u0e25\u0e30 93 ERIC-types \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a cluster A (A1-A43) \u0e41\u0e25\u0e30 C(C1-C35) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 52.9% \u0e41\u0e25\u0e30 33.7% \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e25\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e37\u0e2d ERICTypeA17 \u0e2d\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 Carbapenems \u0e41\u0e25\u0e30 Colistin \u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e34\u0e14\u0e04\u0e49\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 multiplex RPA \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a amplicon 2 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a colorimetric solid-phase amplification \u0e41\u0e25\u0e30 lateral flow assay (strip test) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d 1. \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 carbapenems blaKPC,blaIMP, blaNDM, blaVIM, blaOXA-48 2. \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19 mcr-1 \u0e16\u0e36\u0e07 mcr-5 \u0e41\u0e25\u0e30 3. \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19 mcr-6 \u0e16\u0e36\u0e07 mcr-10 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a multiplex primers \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3\u0e0a\u0e38\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 single-plex \u0e41\u0e25\u0e30 multiplex \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 amplicon \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07 multiplex primers \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e35\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 primers \u0e41\u0e25\u0e30 templates \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33multiplex RPA \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19 mcr \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 2-5 \u0e22\u0e35\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a sensitivity \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e38\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 10 femtogram \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 10 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a RPA amplicon \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 colorimetric solidphaseamplification \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 SYBR Green I \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 reporter molecule \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e35\u0e2a\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a amplicon \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 RPA \u0e41\u0e25\u0e30 colorimetric detection \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 20 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 PCR 4-8\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a single target \u0e41\u0e25\u0e30multiple targets (2-5 \u0e22\u0e35\u0e19) \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e07 UV \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e22\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 negative \u0e41\u0e25\u0e30 positive \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (method validation) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 lateralflow assay (strip test) \u0e43\u0e19\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b", "ProjectAbstractEN": "The emergence of antimicrobial resistance bacteria is currently recognized as one ofthe most public health threats across the world. As declared by the World Health Organization(WHO), one of the most problematic MDR bacteria is Carbapenem-Resistant Enterobacterales(CRE), especially K. pneumoniae. The presence of carbapenems-resistant bacteria leads to theuse of colistin, which is the last- resort antibiotic. However, the increased use of colistin alsoleads to the emergence of mobile colistin resistance (mcr) genes. This research aims to studyon the clonality and resistome of carbapenem- and colistin-resistant K. pneumoniae (C-C-RKp)clone in Thailand. The resistome was studied by measurement of MIC and the clonality ofwas explored by ERIC-PCR with cluster analysis from dendrogram. The results reported a highrate of colistin resistance ( ?10% ) in carbapenem- resistant K. pneumoniae. These isolatesdisplayed the resistance to almost all major therapeutic antimicrobials, including Tigecycline(65.8%) and Fosfomycin (68.3%). However, the isolates show a low frequency of resistancesto Gentamicin (23.7%) and Amikacin (30.8%). Co-production of NDM and OXA-48 (52.92%) wascommon mechanism of carbapenem resistance in the isolates. In addition, the mcr ( 1. 6% )genes, mcr- 1, mcr- 3, and mcr- 8 were found among colistin- resistant isolates most of whichwere co-existing with the co-production of NDM and OXA-48. In the study of clonality of C-CRKp, 6 clusters (A-F) and 93 ERIC-types were classified. Clusters A (A1-A43) and C (C1-C35)were the most common found with 52.9 % and 33.7% of isolates, respectively. The spread ofspecific clone, ERIC-Type A17 might play a role on a high rate of XDR-K. pneumonia in Thailand.In addition, to control the spread of these multidrug- resistant bacteria, we have developedmultiplex RPA in combination with colorimetric solid- phase detection and with lateral flowassay for detection of carbapenemase and mcr genes. Three detection systems have beenproposed. The first system was for carbapenemase genes (blaKPC, blaIMP, blaNDM, blaVIM, blaOXA-48), the second system was for mcr-1 to mcr-5 and the third system was for mcr-6 to mcr-10.Multiplex primers for these systems have been designed and tested. The result showed thatthe amplicon( s) from single- plex and multiplex reactions were correct as designed, and nonon-specific products were detected. To the best of our knowledge, this is the first report onsuccessful design of multiplex RPA for mcr genes. In addition, we also tested for sensitivity ofthe reaction. The test was able to detect the template DNA at 10 femtogram, which was 10-time more sensitive than that of the previous reports. We then performed the colorimetricdetection of amplicons from multiplex RPA reactions for mcr genes by addition of SYBR GreenI, which can be observed by naked eyes. The results showed that, in relation to the gene( s)presence, all single-plex and multiplex reactions gave correct color. Beside observation underwhite light, we have also observed the reactions under UV light, which was much easier forinterpretation. For future direction, as an important step for development of diagnostic device,method validation will be performed. In addition to colorimetric solid-phase detection, lateralflow assay will be developed.", "LocationResearch": "\u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21"}, {"RowNo": 147, "ProjectID": 102888, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 clonality \u0e41\u0e25\u0e30 resistome \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d Klebsiella pneumoniae \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32 carbapenem \u0e41\u0e25\u0e30 colistin \u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e22\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectNameEN": "A Study on Clonality and Resistome of Carbapenem-, Colistin-Resistant Klebsiella pneumoniae Clinical Isolates in Thailand", "ProjectType": 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 resistome \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 MIC \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30 clonality \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 ERIC-PCR \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Cluster \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Dendrogram \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Cluster \u0e41\u0e25\u0e30 ERIC type \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 resistome\u0e1e\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 colistin \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07 (~10%) \u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 carbapenem-resistant K. pneumoniae \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e08\u0e38\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e22\u0e32 Tigecycline (65.8%) \u0e41\u0e25\u0e30Fosfomycin (68.3%) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32 Gentamicin (23.7%) \u0e41\u0e25\u0e30 Amikacin(30.8%) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 Carbapenems \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4cCarbapenemase \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 NDM \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a OXA-48 (52.92%) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32colistin \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e22\u0e35\u0e19 mcr (1.6%) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 mcr-1, mcr-3 \u0e41\u0e25\u0e30 mcr-8 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4c Carbapenemase \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d C-C-RKp \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 6 clusters (A-F) \u0e41\u0e25\u0e30 93 ERIC-types \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a cluster A (A1-A43) \u0e41\u0e25\u0e30 C(C1-C35) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 52.9% \u0e41\u0e25\u0e30 33.7% \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e25\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e37\u0e2d ERICTypeA17 \u0e2d\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 Carbapenems \u0e41\u0e25\u0e30 Colistin \u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e34\u0e14\u0e04\u0e49\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 multiplex RPA \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a amplicon 2 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a colorimetric solid-phase amplification \u0e41\u0e25\u0e30 lateral flow assay (strip test) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d 1. \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 carbapenems blaKPC,blaIMP, blaNDM, blaVIM, blaOXA-48 2. \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19 mcr-1 \u0e16\u0e36\u0e07 mcr-5 \u0e41\u0e25\u0e30 3. \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19 mcr-6 \u0e16\u0e36\u0e07 mcr-10 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a multiplex primers \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3\u0e0a\u0e38\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 single-plex \u0e41\u0e25\u0e30 multiplex \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 amplicon \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07 multiplex primers \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e35\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 primers \u0e41\u0e25\u0e30 templates \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33multiplex RPA \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19 mcr \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 2-5 \u0e22\u0e35\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a sensitivity \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e38\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 10 femtogram \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 10 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a RPA amplicon \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 colorimetric solidphaseamplification \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 SYBR Green I \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 reporter molecule \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e35\u0e2a\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a amplicon \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 RPA \u0e41\u0e25\u0e30 colorimetric detection \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 20 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 PCR 4-8\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a single target \u0e41\u0e25\u0e30multiple targets (2-5 \u0e22\u0e35\u0e19) \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e07 UV \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e22\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 negative \u0e41\u0e25\u0e30 positive \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (method validation) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 lateralflow assay (strip test) \u0e43\u0e19\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b", "ProjectAbstractEN": "The emergence of antimicrobial resistance bacteria is currently recognized as one ofthe most public health threats across the world. As declared by the World Health Organization(WHO), one of the most problematic MDR bacteria is Carbapenem-Resistant Enterobacterales(CRE), especially K. pneumoniae. The presence of carbapenems-resistant bacteria leads to theuse of colistin, which is the last- resort antibiotic. However, the increased use of colistin alsoleads to the emergence of mobile colistin resistance (mcr) genes. This research aims to studyon the clonality and resistome of carbapenem- and colistin-resistant K. pneumoniae (C-C-RKp)clone in Thailand. The resistome was studied by measurement of MIC and the clonality ofwas explored by ERIC-PCR with cluster analysis from dendrogram. The results reported a highrate of colistin resistance ( ?10% ) in carbapenem- resistant K. pneumoniae. These isolatesdisplayed the resistance to almost all major therapeutic antimicrobials, including Tigecycline(65.8%) and Fosfomycin (68.3%). However, the isolates show a low frequency of resistancesto Gentamicin (23.7%) and Amikacin (30.8%). Co-production of NDM and OXA-48 (52.92%) wascommon mechanism of carbapenem resistance in the isolates. In addition, the mcr ( 1. 6% )genes, mcr- 1, mcr- 3, and mcr- 8 were found among colistin- resistant isolates most of whichwere co-existing with the co-production of NDM and OXA-48. In the study of clonality of C-CRKp, 6 clusters (A-F) and 93 ERIC-types were classified. Clusters A (A1-A43) and C (C1-C35)were the most common found with 52.9 % and 33.7% of isolates, respectively. The spread ofspecific clone, ERIC-Type A17 might play a role on a high rate of XDR-K. pneumonia in Thailand.In addition, to control the spread of these multidrug- resistant bacteria, we have developedmultiplex RPA in combination with colorimetric solid- phase detection and with lateral flowassay for detection of carbapenemase and mcr genes. Three detection systems have beenproposed. The first system was for carbapenemase genes (blaKPC, blaIMP, blaNDM, blaVIM, blaOXA-48), the second system was for mcr-1 to mcr-5 and the third system was for mcr-6 to mcr-10.Multiplex primers for these systems have been designed and tested. The result showed thatthe amplicon( s) from single- plex and multiplex reactions were correct as designed, and nonon-specific products were detected. To the best of our knowledge, this is the first report onsuccessful design of multiplex RPA for mcr genes. In addition, we also tested for sensitivity ofthe reaction. The test was able to detect the template DNA at 10 femtogram, which was 10-time more sensitive than that of the previous reports. We then performed the colorimetricdetection of amplicons from multiplex RPA reactions for mcr genes by addition of SYBR GreenI, which can be observed by naked eyes. The results showed that, in relation to the gene( s)presence, all single-plex and multiplex reactions gave correct color. Beside observation underwhite light, we have also observed the reactions under UV light, which was much easier forinterpretation. For future direction, as an important step for development of diagnostic device,method validation will be performed. In addition to colorimetric solid-phase detection, lateralflow assay will be developed.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21"}, {"RowNo": 148, "ProjectID": 102894, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2a\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e19", "ProjectNameEN": "ESTABLISHING COVID-19 RESEARCH AND DECISION SUPPORT INITIATIVE IN ASIA (CORESIA)", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e22\u0e28 \u0e15\u0e35\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e34\u0e18\u0e34\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e", "SubmitDepProvinceID": "12", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e19\u0e19\u0e17\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35", "ProjectYearSubmit": 2564, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e", "OECD2": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01", "ProjectKeyword": "\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2a\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15,\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19,\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19,\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25,\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34", "ProjectKeywordEng": "Immunity passport,vaccine passport,immunity visa,COVID-19,regional network,information sharing,guiding principles,vaccination outcomes", "ProjectObjective": "\tEstablish a regional platform for information exchange and research collaboration related to COVID-19 vaccine policies;\tMonitor country progress on COVID-19 vaccination policies in Asia and the Pacific region on topics such as immunity passports, vaccine effectiveness, vaccine coverage and adverse events; and,\tConduct multi-country research to draft guidelines and aid policymaking on topics that are of interest to multiple stakeholders at the national and regional level, such as immunity passports,", "ProjectAbstract": "Background: Since the outbreak of COVID-19 pandemic, the global situation has become more hopeful after the invention of COVID-19 vaccines. In 2021, the COVID-19 Vaccine Certificates (CVCs) were introduced as a means to resume the international travel and revitalise socioeconomic activities. Objectives: This study aims to understand and provide a guideline on how CVCs may be used effectively in order to help restore economy without jeopardising public health as well as address any COVID-19 vaccines related policy questions. Moreover, CORESIA disseminate findings to end\u0002users including policymakers, researchers, and the public to assure a better understanding on COVID-19 and CVCs to the society and lead to further developments in the future. Methods: CORESIA conducted meetings between working groups (WG) and advisory groups (AG) as well as stakeholder meetings in Thailand to discuss CVCs related issues in Asia, including consulting on research methods. The study also conducted a survey on the perception of public and relevant institutions in nine Asian countries on CVCs. CORESIA developed an economic analysis of border control policies between Thailand and Singapore to optimise COVID-19 testing and quarantine policies between Thailand and Singapore for economic recovery. Additionally, it conducted rapid reviews on policy questions related with COVID-19 and COVID-19 vaccines. Most importantly, CORESIA also disseminated the findings and knowledge of this study through the project website, publishing policy briefs and publications, blogs, interviews and organising webinars, conferences, etc. Results: CORESIA published a survey on the perceptions of public and institutions in nine Asian countries on vaccination certificates. It also developed an impact assessment study, a bilateral model between Thailand and Singapore that led to the \u2018test and go\u2019 scheme, including its abolition on 1st May 2022. Moreover, CORESIA had done several rapid reviews on COVID-19 related issues. Besides findings provided to policymakers, there is also a website that provides information on COVID-19 measures around the world to the public. Additionally, several policy briefs, blogs, journals were published under CORESIA as well as having interviews with international and domestic media. CORESIA organised and attended webinars, meetings, conferences, etc. Keywords: COVID-19, vaccine passport, immunity certificate, regional collaboration, vaccination certificate", "ProjectAbstractEN": "Background: Since the outbreak of COVID-19 pandemic, the global situation has become more hopeful after the invention of COVID-19 vaccines. In 2021, the COVID-19 Vaccine Certificates (CVCs) were introduced as a means to resume the international travel and revitalise socioeconomic activities. Objectives: This study aims to understand and provide a guideline on how CVCs may be used effectively in order to help restore economy without jeopardising public health as well as address any COVID-19 vaccines related policy questions. Moreover, CORESIA disseminate findings to end\u0002users including policymakers, researchers, and the public to assure a better understanding on COVID-19 and CVCs to the society and lead to further developments in the future. Methods: CORESIA conducted meetings between working groups (WG) and advisory groups (AG) as well as stakeholder meetings in Thailand to discuss CVCs related issues in Asia, including consulting on research methods. The study also conducted a survey on the perception of public and relevant institutions in nine Asian countries on CVCs. CORESIA developed an economic analysis of border control policies between Thailand and Singapore to optimise COVID-19 testing and quarantine policies between Thailand and Singapore for economic recovery. Additionally, it conducted rapid reviews on policy questions related with COVID-19 and COVID-19 vaccines. Most importantly, CORESIA also disseminated the findings and knowledge of this study through the project website, publishing policy briefs and publications, blogs, interviews and organising webinars, conferences, etc. Results: CORESIA published a survey on the perceptions of public and institutions in nine Asian countries on vaccination certificates. It also developed an impact assessment study, a bilateral model between Thailand and Singapore that led to the \u2018test and go\u2019 scheme, including its abolition on 1st May 2022. Moreover, CORESIA had done several rapid reviews on COVID-19 related issues. 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CORESIA organised and attended webinars, meetings, conferences, etc. Keywords: COVID-19, vaccine passport, immunity certificate, regional collaboration, vaccination certificate", "LocationResearch": "\u0e19\u0e19\u0e17\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35"}, {"RowNo": 149, "ProjectID": 102899, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 COVID-19 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e23\u0e32\u0e0a \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectNameEN": "Immunological 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"\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01:\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04 COVID-19 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e2d\u0e07:\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 ELISA \u0e15\u0e48\u0e2d receptor binding domain (RBD-ELISA) \u0e41\u0e25\u0e30 Neutralization assays \u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35 \u0e17\u0e35\u0e48 24 \u0e41\u0e25\u0e30 48 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 RBD-ELISA \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e04\u0e23\u0e1a 4 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 ELISA \u0e15\u0e48\u0e2d nucleoprotein (NP- ELISA) \u0e17\u0e35\u0e48 24 \u0e41\u0e25\u0e30 48 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c", "ProjectAbstract": "\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25: \u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e27\u0e04\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e41\u0e04\u0e25\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e32\u0e27\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22: \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 18 \u0e1b\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 360 \u0e04\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e22 CoronaVac \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Sinovac \u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 4 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 180 \u0e04\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e27\u0e04\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c  AstraZeneca \u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 10 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 180 \u0e04\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e01\u0e17\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e17\u0e38\u0e01\u0e27\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19 7 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e09\u0e35\u0e14\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 IgG \u0e15\u0e48\u0e2d receptor binding domain (RBD) \u0e41\u0e25\u0e30 50% plaque reduction neutralization (PRNT50) \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08 anti-RBD IgG \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e09\u0e35\u0e14\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e09\u0e35\u0e14\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48 16 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 28 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e04\u0e23\u0e1a 2 \u0e40\u0e02\u0e47\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08 PRNT50 \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e04\u0e23\u0e1a 2 \u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22:  \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23 360 \u0e04\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 35 (29-44) \u0e1b\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 84.2 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 AstraZeneca \u0e21\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e41\u0e23\u0e01 (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 84.4 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 66.1, P < 0.001) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e07 (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 75.6 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 60.6, P = 0.002) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a CoronaVac \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 AstraZeneca \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e1b\u0e35 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 CoronaVac \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19 seropositive \u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 AstraZeneca (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 75.6 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 100) \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e41\u0e23\u0e01\u0e44\u0e1b 1 \u0e40\u0e14\u0e34\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e38\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e21\u0e35 seropositive \u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 CoronaVac \u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a anti-SARS-CoV-2 RBD IgG \u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 AstraZeneca (geometric mean= 164.4 BAU/mL \u0e41\u0e25\u0e30 278.5 BAU/mL \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a, P = 0.0066) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e15\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 PRNT 50 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c Wuhan \u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 (331.2 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a AstraZeneca \u0e41\u0e25\u0e30 337.4 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 CoronaVac, P = 0.736) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 CoronaVac \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e15\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 AstraZeneca \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e1f\u0e32 (23.1 \u0e41\u0e25\u0e30 92.5) \u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e32 (21.2 \u0e41\u0e25\u0e30 69.7) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e15\u0e32 (10.2 \u0e41\u0e25\u0e30 43.6) \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1c\u0e25: \u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 CoronaVac \u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 AstraZeneca \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e08\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21 3 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c", "ProjectAbstractEN": "Background: Inactivated vaccine (CoronaVac) and chimpanzee adenovirus-vector vaccine (ChAdOx1) have been widely used vaccine in resource-limited settings. However, the data on safety and immunogenicity comparing between these two vaccines in the same setting are limited. Methods: Healthy health care workers (HCWs) aged 18 years or older were randomly assigned to receive either two doses of CoronaVac at 4 weeks interval or two doses of ChAdOx1 at 10 weeks interval. Self-reported adverse events (AEs) were collected for 7 days following each vaccination using electronic diary. Immunogenicity was determined by IgG antibodies levels against receptor binding domain (RBD) of the SARS-CoV-2 spike protein (S1 subunit) and the 50% plaque reduction neutralization titers against various strains. Results: Of the 360 HCWs, 180 received each vaccine. The median (interquartile range: IQR) age was 35 (29-44) years old and 84.2% were female. Participants who received ChAdOx1 reported higher frequency of AEs than those received CoronaVac after both the first dose (84.4% vs. 66.1%, P < 0.001) and second dose (75.6% vs. 60.6%, P = 0.002), with more AEs in those younger than 30 years of age for both vaccines. The seropositive rates were 75.6% and 100% following the first dose of CoronaVac and ChAdOx1, respectively. The rest of the participants had seropositive at 2 weeks after the second dose. The anti-SARS-CoV-2 RBD IgG levels induced by CoronaVac was lower than ChAdOX1 with geometric means of 164.4 and 278.5 BAU/mL, respectively (P = 0.0066). Both vaccines induced similar levels of neutralizing antibodies against the Wuhan strain, with the titers of 337.4 and 331.2 (P = 0.736); however, CoronaVac induced significantly lower GMT against Alpha (23.1 vs. 92.5), Delta (21.2 vs. 69.7), and Beta (10.2 vs. 43.6) variants, respectively. Conclusion: CoronaVac induces lower measurable antibodies against circulating variants but with lower frequency of AEs than ChAdOx1. An earlier boosting to prevent breakthrough infections may be needed especially during outbreak of variants of concern.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 150, "ProjectID": 103009, "ProjectNameTH": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14", "ProjectNameEN": "The improve the efficacy of lymphoma treatment with innovative cell therapy.", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e1e \u0e01\u0e23\u0e21\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c 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Cellular Immunotherapy is novel treatment strategy especially in hematologic malignancy. CD-19 chimeric antigen receptor T cell is currently registered as a standard treatment for relapsed and refractory B-cell Non-Hodgkin Lymphoma in USA and Europe. However, treatment outcome for CD-19 chimeric antigen receptor T cell in B-cell Non-Hodgkin Lymphoma is only 50-60% complete remission comparing with 80-90% complete remission in acute lymphoblastic leukemia.\tWe aim to improve treatment outcome in B-cell Non-Hodgkin Lymphoma using PiggyBac based CD-19 Chimeric antigen receptor secreting anti-PD-1 monoclonal antibody from our own anti-PD-1 antibody which could help improve antitumor activity and reduce exhaustion that could lead to better treatment outcome in lymphoma patients. We successfully develop CD-19 CAR T cell that be able to secret Anti-PD-1 monoclonal antibody from Nivolumab (commercial anti-pd-1 antibody) and CUSB1936 using PiggyBac transposon transduction technology.Moreover, we can improve CAR T cell expansion and efficiency by gas permeable culture system using G-REX device. Our PiggyBac CD-19 CAR T cell with anti-PD-1 monoclonal antibody secreting prototype can be use as backbone for the development of Anti-PD-1 monoclonal antibody secretion for our own anti-PD-1 CUSB-1936 which could be ready for in-vitro and in-vivo antitumor testing in the next phase.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 151, "ProjectID": 109185, "ProjectNameTH": 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\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 ( Chief Complaint ), \u0e40\u0e1e\u0e28, \u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38, \u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 (BMI), \u0e04\u0e48\u0e32 Vital Sign \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 (weight) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Medical AI \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 (Chief Complaint) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e08\u0e30\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e28, \u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e08\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c Vital Sign \u0e01\u0e47\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Vital Sign \u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Medical AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e21\u0e32\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e08\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Medical AI  \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e01\u0e47\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49, \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e14\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07(Lab) \u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Medical AI \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07 85 %  \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e23\u0e32\u0e0a \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e36\u0e07 70 % \u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e23\u0e04 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e23\u0e04\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e22\u0e34\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33(Chief Complaint) 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As AI technology continues to advance but Thailand still lacks the use of AI technology for screening patients. This study aims to develop a robot with AI technology and test its effectiveness in screening patients according to the urgency of sending to a doctor, distribute the patient to the right department and obtaining a diagnostic system to identify possible disease groups. The scope of software development is to identify probable disease groups only and does not replace a diagnosis from a doctor in any way. For the research method, software development is divided into 2 parts: Software AI and Software User Interface that is used on robots. For the development of AI software, it comes from the preparation of a medical database by specialist doctors in each department, selecting various diseases, that happens often in each clinic or departments and determining other variables. That will be relevant to the research of the diagnose, such as the leading symptoms of the disease (Chief Complaint), gender, age, weight (BMI), Vital Sign values and various behaviors specific to that disease and give a weight  to those variables When the database is finished Therefore, the AI program was designed and developed to work according to conditions and variables that affect disease diagnosis. To get answers according to the objectives of the project and work with the robot to communicate with patients who come to screen by receiving voice commands that are leading symptoms (Chief Complaint) and the robot will receive various information, that is patient personal information such as sex, age through ID card reading and inquiries on the screen of the robot. If robot connected to the Vital Sign device, Vital Sign data will be collected and send this information to an AI program to find diseases and other symptoms that doubtful and send back to ask the patient from robot screen. Until the data is sufficient for the analysis of the AI program, the program will diagnose possible diseases in groups, respond to the urgency of sending to a doctor. and discharge patients to different departments correctly.The results of research and testing in the laboratory, found the accuracy of asking and allowing the AI program to answer with an accuracy of up to 90%, but when using the robot to collect real data from the patient department in Siriraj Hospital found that the accuracy was less than 70%. The reason found from the operation of robots in screening patients is that the number of diseases in the database is not sufficient to cover the screening patients and filter disease resulting in receiving the symptom information and then analyzing the disease or the department is incorrect because there is no such disease in the database. Second, it is caused by the environment in which the robot works. The surrounding noise is very loud. causing the robot to hear the symptoms not clearly resulting in receiving a symptom (Chief Complaint) to process incorrectly. Third, the patients who come to use the robot is an elderly patient unfamiliar with robotics technology and nervous about operating robots, therefore giving incorrect information, causing the robot to process incorrectly notify disease groups, departments and urgency are not incorrectly.Suggestions for research improvement. A disease screening database must be established and developed to increase the number of diseases and cover the patients who come to be screened, improve the user interface so that the robot can communicate with patients more easily. For example, changing from receiving voice commands to selecting symptom groups from the screen. It is connected to the Vital Sign to be used as a diagnostic parameter and is connected to the hospitals medical records. So that the patients medical history can be used to create a large disease database.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 153, "ProjectID": 109699, "ProjectNameTH": "\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "ProjectNameEN": "Innovative biodegradable disposable facemask produced from native cellulose", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e17\u0e34\u0e1e\u0e23\u0e14\u0e32 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e23\u0e17 \u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e32\u0e19 28 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e14 \u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e20\u0e2a\u0e31\u0e0a\u0e08\u0e25\u0e19\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 Panduratin A \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19 7 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e23\u0e17 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SARS-CoV-2 \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e2e\u0e21\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e17 \u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 2/3 \u0e43\u0e19\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32panduratin A \u0e21\u0e35\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19 SARS-CoV-2 \u0e43\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a \u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e42\u0e14\u0e22 Panduratin A \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08 \u0e32\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e01\u0e23\u0e14\u0e19\u0e34\u0e27\u0e04\u0e25\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e01 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e32\u0e0d\u0e44\u0e02\u0e21\u0e31\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e43\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e2e\u0e21\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SARS-CoV-2 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a \u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e17 \u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e23\u0e17\u0e41\u0e21\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 panduratin A \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e08\u0e08\u0e32\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 1 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 2 \u0e40\u0e02\u0e47\u0e21 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e32 favipiravir \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08 \u0e32\u0e19\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 pilot study", "ProjectAbstractEN": "The outbreak of an emerging disease from the new corona virus (COVID-2019) throughout the world, including Thailand, caused a large number of infections and deaths. There have been efforts to find a COVID-2019 cure for both modern drugs that have been approved by the Food and Drug Administration and various medicinal plants. Our previous experiments found that fingerroot extract has anti-SARS-CoV-2 activity in vitro. An experimental study to develop fingerroot extract as a drug for the treatment of COVID-2019 infection could greatly reduce the steps and time of drug development. The purpose of this study was to develop a product from Thai herbs in the form of standardized fingerroot extract for the treatment of the COVID-2019 infection by testung in vitro, animal models and in patients with COVID-2019. The standardized fingerroot extract will be studied in representative cells of organs where SARS-CoV-2 has been detected and expressed of SARS\u0002CoV-2 receptors in order to study the response of mechanisms at the cellular and molecular levels for inflammatory and immunity processes against the viral infection. The toxicity of theextract was then tested in rats by oral administration for 28 days. The pharmacokinetics of panduratin A in the extract were measured in single dose and 7 consecutive days in rats. The efficacy of the extract against SARS-CoV-2 infection was tested in infected hamsters. Thereafter, a phase 2/3 clinical study in COVID-2019 patients was conducted. The results of this research project showed that panduratin A is active against SARS-CoV-2 in a post\u0002infection manner. It has a suitable safety index for further development. Panduratin A can be grouped into three groups of mechanisms of action: mechanisms involved in nucleic acid repair, immune system, and lipid metabolism. The fingerroot extract was statistically significantly effective in reducing inflammation and lesions in the lung tissue of SARS-CoV-2 infected hamsters compared to the control group. It was also safe and did not cause death in rats even in high concentrations of the fingerroot extract for 28 days. Most panduratin A was excreted mainly in the feces and distributed to the gastrointestinal tract. There was no difference between the fingerroot extract and favipiravir both in terms of efficacy and safetyin COVID-19 patients with mild symptoms, no pneumonia, no risk factors or no more than 1 risk factor for severe disease, and received at least 2 doses of vaccination. But the number of patients in the study was still insufficient. Therefore, it is considered a pilot study.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21, \u0e2a\u0e07\u0e02\u0e25\u0e32, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23"}, {"RowNo": 155, "ProjectID": 109701, "ProjectNameTH": "\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22: \u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e40\u0e0b\u0e1b\u0e34\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e23\u0e39\u0e1b \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e04\u0e42\u0e23\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 2019", "ProjectNameEN": "CORDYSEVIR: Modified Cordycepin against COVID-19", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23. \u0e20\u0e01. \u0e19\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e25 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19 phosphorylation \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 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\t\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 2 \u0e0a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e23\u0e01\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c ProTide \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e0b\u0e34\u0e1b\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 15 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c ProTide \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e32\u0e27\u0e34\u0e1e\u0e34\u0e23\u0e32\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 5 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 ProTide \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e0b\u0e34\u0e1b\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e32\u0e27\u0e34\u0e1e\u0e34\u0e23\u0e32\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19 phosphorylation \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e39\u0e48 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 ProTide \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e2d\u0e14 (Calu3) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e40\u0e0b\u0e1b\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 ProTide \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e23\u0e01\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e17\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e40\u0e0b\u0e1b\u0e34\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 (IC50 = 100 ?M) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c ProTide \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e40\u0e0b\u0e1b\u0e34\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d BION-157 \u0e41\u0e25\u0e30 BION-158 \u0e21\u0e35\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 5 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32  (IC50 = 21 \u0e41\u0e25\u0e30 19 ?M \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e2d\u0e14 (IC50 > 1000 ?M) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e32\u0e1f\u0e32\u0e27\u0e34\u0e1e\u0e34\u0e23\u0e32\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SAR-CoV-2 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e25\u0e22 (IC50 >500 ?M) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c BION-141 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 ProTide \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e32\u0e27\u0e34\u0e1e\u0e34\u0e23\u0e32\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e35\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e49\u0e32 (IC50 ~140 ?M) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e2d\u0e14 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 active metabolite \u0e02\u0e2d\u0e07 BION-141, BION-157, \u0e41\u0e25\u0e30 BION-158 \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4c RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SAR-CoV-2 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\t\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e22\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e04\u0e42\u0e23\u0e19\u0e32\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 ProTide \u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 Structure-Activity-Relationship 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Access to effective medicine became a hurdle because of cost and FTO (freedom to operate). Therefore, the local development of antiviral agents is mandatory for present and future health security. Our project aims to develop new antiviral derivatized from cordycepin as the known natural product from cordyceps. The structural modification of cordycepin was based on Prodrug-Nucleotide (ProTide) concept, which allows the shortcut of rate-limiting phosphorylation step in cellular context. The ProTide derivatives then were evaluated for their antiviral activities against wildtype SAR-COV-2 and delta strains. In addition, these derivatives were evaluated for their cytotoxicity against lung cell lines.     Two series of ProTide derivatives were synthesised in our group. The main series consisted of novel 15 derivatives as Cordycepin-ProTide. The additional series was 5 more derivatives as Favipiravir-ProTide. The proof-of-concept studies from SAR-COV-2 infected in Calu-3 cell line revealed that the Cordycepin-Protide BION-157 and BION-158 showed better antiviral activities (IC50 = 21 and 19 ?M, respectively) than the parent cordycepin (IC50 = 100 ?M). Whereas, the Favipiravir-ProTide BION-141 showed moderate antiviral activity (IC50 ~140 ?M), compared with the in vitro inactive favipiravir (IC50 >500 ?M). Surprisingly, our novel derivatives showed no sign of cytotoxicity in Calu-3 cells. Therefore, the initiated  binding model of activities metabolites of such derivatives in SAR-CoV-2 RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) as the expected target and this allowed us to design the further candidates.According to successful results, the understanding of Structure-Activity-Relationship (SAR) was obtained in the aspects of antiviral activities, cytotoxicity and, the mode of binding. Our filing patent was submitted to Department of Intellectual Property (number 2201000591) and the drug discovery network between National Center of Genetic Engineering and Biotechnology and Mahidol University has been established and was supported with the NSTDA-MU doctoral scholarship for further collaboration in anti-SAR-COV-2 research. In the future, our team would like to investigate the resistant mechanism, activities against other viruses, and the efficacy and toxicity in animal models", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 156, "ProjectID": 109703, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e42\u0e19\u0e42\u0e04\u0e25\u0e19\u0e2d\u0e25\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e42\u0e04\u0e42\u0e23\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e19 2 (SARS-CoV-2) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e44\u0e2e\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e14\u0e21\u0e32", "ProjectNameEN": "Development of neutralizing human monoclonal antibodies against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) using hybridoma technique", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e42\u0e21\u0e17\u0e22\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": 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(keratincyte)\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e01\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e1c\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e15\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e2d\u0e0b\u0e34\u0e14 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e15\u0e34\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 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resistance and antibacteria activity. Physical and chemical properties ofkeratin i.e. solubility, thermal, crystallinity, functional groups, and metal ion adsorption ability wereperformed. Also, its biological properties such as antibacterial and cytotoxicity to keratincyte werestudied. Moreover, finishing of keratin on cotton fabric were carried out, proof of crosslinkingreaction was studied. The results found that keratins from different extraction methods yieldeddifferent fragments of varied molecular weight (so called K1 and K2). They also showed differentabilities to adsorb metal Fe2+, Cu2+, Ag+and Zn2+. K1 and K2 are semi-crystalline materials showingmelting point at 165 \u2013 236 ?C. By absorption of infrared light, K1 and K2 showed C=O stretchingand N-H bending at 1656 and 1533 cm-1, respectively. For the biological properties, K1 and K2 withAg and Cu showed antibacterial activity for gram positive and negative. In addition, K1 and K2 werenot harm to keratinocyte at low concentration below 12.5 mg/mL. Finishing of keratin onto cottonfabric gave white and smooth surface, however, when the amount of keratin was increased, thefinished fabric had uneven surfaces. Proof of crosslinking reaction by dyeing of acid dye found thatkeratin was crosslinked between each binder and cellulose on cotton fabric surface and morecrosslinking points found with increasing amount of keratin. It can be concluded that keratinextracted from chicken feather is unique and has a potential to impart water resistance andantibacterial activity which is able to apply as on cotton fabric for dressing gown application.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 158, "ProjectID": 109710, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SARS-CoV-2", "ProjectNameEN": "Development of SARS-CoV-2 neutralizing antibody quantification and detection kits", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23. 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\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SARS-CoV-2 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 1.) \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a ELISA \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e31\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SARS-CoV-2 \u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c Wuhan \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e42\u0e2d\u0e21\u0e34\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 2.) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SARS-CoV-2 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Flow Cytometer \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e32\u0e27\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22 3.) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e21\u0e21\u0e39\u0e41\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e2a\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e23\u0e30\u0e19\u0e32\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e31\u0e1a (Overlay-lateral flow immunoassay: O-LFIA) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SARS-CoV-2 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 2 \u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e49\u0e32 (Delta) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e42\u0e2d\u0e21\u0e34\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (Omicron) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SARS-CoV-2 \u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e2d\u0e21\u0e34\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 IC50 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1:200 \u0e41\u0e25\u0e30 1:250 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07 SARS-CoV-2 \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e35\u0e23\u0e31\u0e48\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e32\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15", "ProjectAbstractEN": "In this present study, we developed novel platforms for assessing the neutralizing antibody toward SARS-CoV-2 in patients after vaccination(s). In particular, the proteins (Receptor-binding domain (RBD) and Angiotensin Converting Enzyme-2 (ACE2)) utilized in this research were successfully produced, purified, and further employed as biological receptors for SARS-CoV-2 neutralizing antibody detection. Three different approaches were demonstrated in this project, which includes (i) ELISA approach to assess antibody level in monkeys after obtaining vaccine(s). The results showed that the injected vaccine sufficiently neutralized the Wuhan variant, while a minor neutralizing was observed for the Omicron variant. (ii) Flow cytometry approach. The results clearly demonstrated that the developed approach offers comparable results while enabling a fast and high-throughput performance compared to traditional methods. (iii) Overlayed-lateral flow immunoassay (O-LFIA) for assessing inhibition level toward SARS-CoV-2 Delta and Omicron variant. It was observed that the studied group exhibited 50% of inhibition concentration or IC50 of 1:200 and 1:250 dilution for Delta and Omicron variants, respectively. Also, the proposed platform was extended for real application in animal and human serum, whereby the developed immunoassay provides a good agreement with the results obtained from the standard method. In conclusion, these developed approaches can be used as alternative methods to determine SARS-CoV-2 neutralizing antibody and enable a future advancement toward commercialization.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 159, "ProjectID": 109711, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e22\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a SARS-CoV-2 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e25\u0e42\u0e0b\u0e42\u0e0b\u0e21", "ProjectNameEN": "Development of Anti-SARS-CoV-2 Drugs through Interference of Endoplasmic Reticulum and Lysosome Pathways", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e23\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e1b\u0e10\u0e21\u0e1e\u0e25 \u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e30\u0e01\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e15\u0e38", "Projectstatus": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25", "SubmitDepProvinceID": "10", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectYearSubmit": 2564, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e", "OECD2": "\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c", "ProjectKeyword": "\u0e22\u0e32\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a,\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19,\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e21,\u0e44\u0e25\u0e42\u0e0b\u0e42\u0e0b\u0e21,\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e21\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c", "ProjectKeywordEng": "Anti-viral drugs,COVID-19,endoplasmic reticulum,lysosome,proteomics", "ProjectObjective": "1. To ascertain whether ECDD-S16 and ECDD-S18 inhibit survival of SARS-CoV-2 by interference of endoplasmic reticulum and lysosomes as the viral egress pathways of human lung epithelial cells.2. To identify protein target(s) of ECDD-S16 and ECDD-S18 by BoxCar-based deep proteomics and connectivity map.3. To confirm the protein target(s) of ECDD-S16 and ECDD-S18 by CRISPR-Cas9 and gene over-expression experiments.4. To test direct and physical binding of the protein target and ECDD-S16 or ECDD-S18 by isothermal titration calorimetry.", "ProjectAbstract": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e42\u0e23\u0e19\u0e32\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e19\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07 2 (SARS-CoV-2) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e42\u0e23\u0e04\u0e23\u0e49\u0e32\u0e22\u0e41\u0e23\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e04\u0e42\u0e04\u0e42\u0e23\u0e19\u0e32\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a 2019 (\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 ECDD-S16 \u0e41\u0e25\u0e30 ECDD-S18 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e25\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32 SARS-CoV-2 RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e35\u0e49 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To pursue on the molecular target of ECDD-S16 and ECDD-S18, we have computationally identified the SARS-CoV-2 RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) as a potential target of the small molecules. In the present study, we aimed to characterize binding of the lignan compounds diphyllin and cleistanthin A to SARS-CoV-2 RdRp via molecular docking analysis. In addition, two cleistanthin A\u2019s derivatives with halobenzoate modification including ECDD-S16 and ECDD-S18, which are synthesized in-house, were also included in the computational modeling. We find that the binding energy of both ECDD-S16 and ECDD-S18 at the catalytic site of RdRp is lower than that of remdesivir monophosphate (denoted here as remdesivir). Importantly, we show that ECDD-S16 and ECDD-S18 possess an anti-SARS-CoV-2 activity in both Vero E6 and the human lung epithelial cells Calu-3, with their IC50 lower than remdesivir. 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The size of the prototype chamberwas 2.57 m (length) x 0.70 m (width) x 0.66 m (height: not include stretcher) and its weight was 70 kg. The prototype chamber could support the patient with maximum weight and height as 100 kg and 190 cm, respectively. The cover plate of the chamber was made from clear acrylic as it was durable to use. The chamber was made from aluminum because it was strong and lightweight material. Furthermore, it was corrosion-resistant from ambient. The prototype chamber was able to assemble to stretcher of the ambulance, so that it was useful in the transportation of the infected patient in various areas. During operation, the pressure in the prototype chamber was reduced to < -25 Pa, relative to the environment. The reduced pressure in the prototype chamber was lower than in other commercial chambers, so it can imply that our chamber could protect the spreading of diseases better than others. The rate of air change in the chamber was 10 \u2013 15 times/hour, according to the recommendation of various research. Finally, the vital signs monitoring through cloud\u0002based database was installed in the chamber, so that the doctor could monitor and analyze the patient\u2019s symptom through their internet device for medical care preparation.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 162, "ProjectID": 125109, "ProjectNameTH": 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\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22", "ProjectAbstractEN": "In recent years, cardiovascular diseases have become, by far, the leading cause of death among the Thai population. 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In this research, we propose to design, build, and test a low-power wearable 12-lead digital active-electrode ECG acquisition system, which can be used to record ECG from the body surface in an unobtrusive manner and transmit the acquired data to a nearby smartphone or cardiologists at remote stations. For maximum comfort, the system will employ dry electrodes&mdash;to avoid irritating the patient&rsquo;s skin&mdash;that are integrated onto a shirt and placed at specific locations on the patient&rsquo;s body to record ECG in the standard 12-lead fashion. For best signal quality, all the recording electronics will be placed directly on the electrodes to minimize motion artifact and powerline interference. The system will be small in size such that it can be worn unobtrusively as part of a shirt without obstructing any daily activities, and its power consumption will be so low that the system can continuously operate from a small coin-cell battery for more than 24 hours without a single battery recharge. In addition, the proposed digital active-electrode system will consist of many custom-made ultra-low-power integrated circuits, each of which can be useful in other applications such as in implantable biomedical devices, in other wearable electronics for health monitoring, in low-power sensor nodes in wireless sensor networks, and in wearable biometric devices.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 163, "ProjectID": 125112, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e39\u0e48", "ProjectNameEN": "Enhancing Gene Editing for Precision Treatment through DNA double strand breaks repair", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e19\u0e1e. \u0e14\u0e25\u0e19\u0e34\u0e20\u0e31\u0e17\u0e23 \u0e40\u0e14\u0e0a\u0e2a\u0e38\u0e1e\u0e07\u0e28\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25", "SubmitDepProvinceID": "10", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectYearSubmit": 2564, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e", "OECD2": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19", "ProjectKeyword": "\u0e04\u0e23\u0e34\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c/\u0e04\u0e32\u0e2a9,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e48\u0e22\u0e33,\u0e22\u0e35\u0e19\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19", "ProjectKeywordEng": "genome editing,CRISPR/Cas9,precision medicine,gene therapy,DNA repair", "ProjectObjective": "1. To identify genes or molecules that regulate HDR/NHEJ repair decision after gene editing by engineered nuclease  2. To compare efficiency of amplifying/silencing genes or molecules that increase HDR efficiency to correct mutation after gene editing by engineered nuclease  3. To validate the efficiency of amplifying/silencing genes or molecules for enhancing gene editing in Thalassemia stem cells or iPSC disease model", "ProjectAbstract": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 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CIRSPR/Cas9 system, one of genome editing tools, open up research in treatment of various untreatable diseases such as hereditary disorders and cancer.  Gene editing required two major steps at the molecular level inside target cells. Firstly, nucleases designed to specifically generate single or double strand breaks at the target allele in the genome. This could be done by well characterized CRISPR/Cas9, TALENs or zinc-finger nucleases system. The second step involves ligation of the break with or without template by host cell DNA repair process. Human cells have two DNA double strand breaks repair pathways, error-prone NHEJ and error-free HR. In order to correct mutation in the genome, error-free recombination repair by HR with correct template is required.  Unlike the initiation step by nuclease which can be designed and engineered, the repair process to ligate the DNA break depends entirely to the natural repair proteins of the host cells. Another limitation of adopting gene editing to correct mutation in the clinic is the efficiency of repair. Cells tend to repair through error-prone NHEJ due to phase of cell cycle and shorter processing time. Enhancing HR repair to correct mutation or inhibition of the error-prone pathway could benefit gene editing and relieve limitation of the current usage of the technique in the patients.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 164, "ProjectID": 125125, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e07\u0e04\u0e31\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08", "ProjectNameEN": "Development of chemical/biosensor for wealth and sustainable economy", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e2d\u0e23\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13 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\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e1e\u0e01\u0e1e\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e27\u0e21\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49", "ProjectAbstractEN": "Presently, the global sensor market is anticipated to expand considerably in the upcoming years. Over the years, Thailand has imported a massive amount of sensing goods and yet still counting. These importations are likely to affect the domestic trades and culminate in the outflow of the economy. Therefore, it is critical for Thailand to reduce the importation by providing their own products and start increasing the exportation of the advanced chemical sensors. This development also ensures wealth, well-being, and long-term sustainability of Thai economy. In light of our group, we have demonstrated various types of chemical sensors and biosensors. These frontier researches in the analytical field have set a strong basis in science and technology among the scientific community to fabricate sensor. Most developed sensors reported by our group are driven by key factors such as cost, size, sensitivity, and simplicity. Anyhow, there is a prohibitive barrier in transitioning from the technically proven to having a successful implementation for further commercialization. With the aim of facilitating technology transfer, we have conducted bilateral collaboration with an industrial partner. This joint research project is believed to make a future advancement and revolutionize the analytical sensor in the market. Herein, three main sectors of the developed sensors are categorized according to the application fields: clinical, agricultural and environmental, and food safety application. A variety of important compounds in the fields (such as Hepatitis B virus or ferritin in clinical application) will be developed. Also, with the cutting-edge technologies of the electrochemical detection and optical detection developed by our group, diverse analytical sensors integrated with novel detection platforms will be created. We believe that the developed sensing prototypes and novel analytical procedures would play an important part for industry and pave the way to the point-of-need sensors that are cost-effective, simple, miniaturized, and wearable.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 165, "ProjectID": 125126, "ProjectNameTH": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e27\u0e23\u0e23\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c", "ProjectNameEN": "Translational Science CollaborativeProblem Solving betweenResearchersand End Users on Drug-Resistant Pathogens, Biomedical Therapies, and Innovative Medical Devices", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23. \u0e28\u0e38\u0e20\u0e22\u0e32\u0e07\u0e04\u0e4c \u0e27\u0e23\u0e27\u0e38\u0e12\u0e34\u0e04\u0e38\u0e13\u0e0a\u0e31\u0e22", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e07\u0e02\u0e25\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c", "SubmitDepProvinceID": "90", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e2a\u0e07\u0e02\u0e25\u0e32", "ProjectYearSubmit": 2564, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e", "ProjectKeyword": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01,\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c,\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32,\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19", "ProjectKeywordEng": "alternative medicine,coated-medical device,drug-resistant,nanoparticle", "ProjectObjective": "1. To study in vivo toxicity, pharmacokinetics, and drug delivery system to support the use of rhodomyrtone as a new antimicrobial and anti-inflammatory drug.  2. To develop novel medical devices refractory to microbial adhesion, colonization, and biofilm formation (endotracheal tube, Foley catheter, surgical suture, surgical gloves, etc.) as demanded from end-users (medical doctors).  3. To develop novel pharmaceutical and cosmeceutical products from biogenic nanoparticles  as demanded from end-users (commercial sectors).  4. To develop biodegradable hydrogel as a carrier for local drug delivery as demanded from end-users (medical doctors).  5.  To study alternative means for the treatment of MDR pathogens.  5.1 To provide scientific information to support clinical applications of combination of therapeutic drugs for MDR infections as demanded from end-users (medical doctors).  5.2 To study RMAs against colistin-resistant bacteria.  5.3 To study capsule depolymerases to resolve treatment problems from capsulated pathogens.  6. To use scientifically based research to support the application of traditional medicine for disease treatment.  7. To set up multidisciplinary, cross-sectoral, and translational researches in order to control and prevent MDR infections, pass information to publics and policy makers.  8. To produce approximately 40 scientific articles with high impact factor in ISI database.  9. To patent 10 intellectual property (with 1 PCT) and foster knowledge transfer.  10.  To set up a long-term collaborative research model between academics and private sectors.  11.  To establish a long-term and sustainable development of well-trained professional at least 40 scientists at international level.", "ProjectAbstract": "", "ProjectAbstractEN": "Outputs during the second year period included 16 published articles in ISI and 7 IPs. Two product prototypes (Qi Care Water Drop, Bio-Hy Hand Gel) are available for commercialization, we are collaborating with Benya Medical Innovations Co. Ltd. to move our innovations to market with the hope that all Thais can access to premium products. A long-term development of scientists in new drug development and alternative medical therapeutics, from basic researches to translation uses included 15 postgraduate students (5  Ph.D. and  10 M.Sc.), 8 Postdoctoral Fellows, and 39 academic career path scientitists. Studies on new drug development with specific focus on rhodomyrtone (Project 1) disclosed: Potential applications of Rhodomyrtus tomentosa leaf extract as natural anti-staphylococcal additive in food systems: Efficacy and in vivo safety evaluation  (Publication 2-3). Microwave-assisted extract of rhodomyrtone from Rhodomyrtus tomentosa leaf: Anti-inflammatory, antibacterial, antioxidant, and safety assessment of topical rhodomyrtone formulation (Publication 2-8). A novel antibiotic rhodomyrtone: Optimization and validation of high performance liquid chromatographic method for plasma analysis and pharmacokinetic studies (Revised). Alternative approaches to control MDR bacteria have been set up.  Green synthesized silver nanoparticle fabricated-medical devices  (Project 2) documented: Biogenic nanosilver-fabricated endotracheal tube to prevent microbial colonization in a veterinary hospital (Publication 2-4). Eucalyptus-mediated synthesized silver nanoparticles-coated urinary catheter inhibits microbial migration and biofilm formation (Publication 2-11). Comparative analysis of the antibacterial activity of green-synthesized silver nanoparticles and silver nitrate; Biogenic silver nanoparticles-coated nylon surgical sutures prevent post-operative microbial colonization on mice buccal mucosa; Biogenic silver nanoparticles synthesized with Eucalyptus camaldulensis aqueous leaf extract,  a novel anti-virulence strategy for attenuating Acinetobacter baumannii outer membrane protein A (Submitted). Pharmaceutical and cosmeceutical products from biogenic nanoparticles (Project 3) included: Poly (vinyl alcohol) copolymerized with xanthan gum/hypromellose/sodium carboxymethyl cellulose dermal dressings functionalized with biogenic nanostructured materials for antibacterial and wound healing application (Publication 2-13), Thermosensitive hydrogel loaded with biosynthesized silver nanoparticles using Eucalyptus camaldulensis leaf extract as an alternative treatment for microbial biofilms and persistent cells in tissue infections (Publication 2-16). Control of biomaterial-associated infections through biofabrication of gold nanoparticles using Musa sapientum extract (Submitted). Antimicrobial biomaterial agent from chitosan/poloxamer 407/based thermosensitive hydrogen containing biosynthesized silver nanoparticles using Eucalyptus camaldulensis leaf extract (Revised). A biodegradable polymer-based hydrogel as  bioactive carrier for dermatological cosmetics and pharmaceutical applications (Submitted). Biodegradable Silk-Alginate hydrogel as a carrier for local drug delivery for the treatment of osteomyelitis (Project 4) reported: Bioactive functional sericin/polyvinyl alcohol hydrogel biomaterials for supporting orthopedic surgery in osteomyelitis (Publication 2-6). Alternative therapies for multidrug-resistant (Project 5) reported Rifampicin enhanced carbapenem activity with improved antibacterial effects and eradicated established Acinetobacter baumannii biofilms  (Publication 2-7). Polymyxin resistance mechanisms and the effects of vancomycin in combination with and polymyxin combinations on carbapenem and polymyxin-resistant Klebsiella pneumoniae (Submitted).  Capsule depolymerases  as an alternative therapy for multidrug-resistant capsulated bacteria (Project 6) communicated: Interaction of lytic phage T1245 with antibiotics for enhancement of antibacterial and anti-biofilm efficacy against multidrug-resistant A. baumannii (Publication 2-10). Studies on Thai Traditional Medicines (Project 7-9) supported the use of herbal remedies for skin diseases (Publication 2-14). Pressure-adhesive patches loaded with Quercus infectoria formulation as antimicrobial wound dressings for chronic infections; Formulation and evaluation of rhodomyrtone rich extract from Rhodomyrtus tomentosa leaf-loaded transfersomes for the treatment of skin and soft tissue bacterial infections (To be Submitted).  Additional outputs from search for new lead compounds reported in (Publication 2-2, 2-5, 2-9). Applications of medicinal plants was outlined Value-added from microwave-assisted extraction of Musa sapientum waste as an alternative safe and effective agent for the treatment of hyperpigmentation (Publication 2-1). Effective alcohol-free herbal hand sanitizer incorporating Quercus infectoria gall extract:  a novel candidate for hand hygiene products (Submitted).  Additional outputs listed: Surface cysteine to serine substitutions in IL-18 reduce aggregation and enhance activity (Publication 2-12) and Physiological and pathological evaluation of mechanically-ventilated anaesthetized pigs (Publication 2-15).", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 166, "ProjectID": 125174, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e20\u0e2a\u0e31\u0e0a\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c", "ProjectNameEN": "Development of nanocellulose hydrogels for pharmaceutical and biomedical applications", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": 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(Participatory Action Research) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e21\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e25\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e23\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 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\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Open Source \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14 19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e09\u0e38\u0e01\u0e40\u0e09\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 (Weighted Sum Analysis) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 (Regression Analysis) \u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21 9 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 1) \u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14 19 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 4 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e23 \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23  2) \u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01 (Eastern Economic Corridor: EEC)  \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e0a\u0e25\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e09\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 2 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e38\u0e23\u0e32\u0e29\u0e0e\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32 \u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 1) \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14 19 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 5 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a (\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e48\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14) 2) \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e28\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e34\u0e14 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 4 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a (\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e48\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14) \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 1-7 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 5 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a (\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e48\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32 G-FAC \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19 (Web application) \u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 1) \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2) \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a Dashboard \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a G-FAC \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 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Prototype development for reducing the impact of the outbreak of COVID-19 and the emergency situation of disasters in large factories using GeospatialTechnology was initiated. It is an innovative project that Participatory Action Research was used. The project was also cooperated with Department of industrial works and Office of Permanent Secretary that are responsible for supervising both policy and monitoring the factory activities in industrial plant of Thailand for conducting the project.\tThe objective is to develop a monitoring prototype of COVID-19 pandemic, chemicals, and floods to prepare and manage the crisis situation in industrial factories. Also, all data can be used to determine the preventive measures in industrial groups that may be at risk to hazards. This project was analyzed by Weighted Sum analysis and Regression Analysis to develop the prototype system. Three prototype models were executed in 9 provinces. The first prototype of COVID-19 pandemic model was developed for reducing the impact of the spread of COVID-19 in 4 provinces, Samut Sakhon, Samut Prakan, Pathum Thani, and Bangkok. The second prototype was a model for chemical risk monitoring in the area of Eastern Economic Corridor (EEC), particularly Chon Buri, Rayong, and Chachoengsao. The third prototype was a model for flood risk assessment in Surat Thani and Nakhon Ratchasima.Three main models were executed to conduct the monitoring prototype. A model of COVID-19 monitoring was separated into 2 sub-models: daily severity model and predictive model of COVID-19 infection at district and province levels. The results were presented at 5 risk levels: highest, high, moderate, low, and lowest levels. For chemical monitoring prototype, the chemical risk assessment and explosion models were presented as highest, moderate, low, and lowest levels. Two sub-models for daily flood monitoring and weekly flood forecasting presenting highest, high, moderate, low, and lowest levels were executed. Subsequently, were used to develop G-FAC system, a web application that is accessible using web browsers. The G-Fac, consists of a map, model processing that allows to modify the weights of the risk factor and a dashboard. Besides, it is necessary to encourage the uses of G-FAC for preparation and monitoring. Knowledge transfer and capacity building were provided and representatives at national, operational, and local levels from 36 authorities were attended. A seminar to build awareness, exchange the ideas and the suggestions was set up. This will enable relevant authorities to enhance the capability of monitoring and management of emergency situations. The up-to-date data with spatial accuracy can be used for making a decision of policy and operational levels in order to determine the measures and manage the crisis based on the actual situation.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 172, "ProjectID": 129598, "ProjectNameTH": 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\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e14\u0e31\u0e19\u0e25\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e1e\u0e35\u0e17 (Patient isolation and transportation chamber, PETE) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 (Human-centric design) \u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 (1) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e15\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25 spinal board, stretcher \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d scoop \u0e44\u0e14\u0e49 (2) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30 CT scan \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e33\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25 (3) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e02\u0e19\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25 (4) \u0e21\u0e35\u0e41\u0e1c\u0e07\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 (5) \u0e21\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e31\u0e15\u0e16\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 (6) \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 ISO 14644 Clean room and associated controlled environments, IEC 60601-1 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30IEC 60601-1-2 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 (7) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 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The general negative pressure chambers are currently expensive and have various limitations. For example, unable to move intensive care patients with ventilators, inconvenient in some medical procedures e.g., radiation treatment or CT scan, inconvenient and high costs for maintenance, and lack of quality testing and certification of equipment in safety and performance. Therefore, the MTEC research team had developed the PETE (Patient Isolation and Transportation Chamber), a device for transferring patients with respiratory tract problems. The PETE consists of 2 main parts; a clear plastic patient isolator and a negative pressure unit designed to control the air circulation inside the chamber. This PETE innovation is developed in consideration of local manufacture, reduction of shortage necessary medical equipment, and future improvement on the medical devices in accordance with global safety standards. The PETE is designed efficiently and approved after being reviewed along with literature and solution ideas gathered from concerned parties. The outcomes attached with this innovation are an air circulation system, a high-efficiency particulate air filter (HEPA filter), and a UV-C light sterilization system. From a study of current problems and reviews by actual users from 16 sampling institutions, the MTEC research team had digested and concluded for specification of the equipment which its main characteristics or essential features of a product are as follows: (1) Compatible with existing patient transport equipment such as spinal board, stretcher, or scoop (2) The chamber can be put into the X-ray machine and CT scan (3) Foldable chamber requires small space to keep and be easy to transport (4) Pre-inlet filter prevent redundant disease (5) Chamber gloves ensure safe patient manipulation and additional ports for connection external medical devices  (6) Complies with ISO 14644 standard (Clean room and associated controlled environments), IEC 60601-1 standard (electrical safety testing standard for medical devices) and IEC 60601-1-2 (electromagnetic compatibility) (7) Manufacturability in Thailand", "LocationResearch": "\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 173, 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Because germs can spread through airborne droplets and the accumulation of germs from aerosols includes contact on shared surfaces. One of the available areas can be a source of the spread of COVID-19. The other common germs are elevator button panels. Therefore, reducing exposure to surfaces. Which, it is the risk of germs accumulation. It can help prevent and reduce the spread of COVID-19. This paper proposed the innovative contactless elevator system \"MagikTuch\". It can be installed and used with the old elevator system without having to modify the original push-button elevator. The \"MagikTuch\" is a touchless push-button elevator system. It has a distance operate of 1-2 cm. It will detect the command signals from the touchless push-button elevator and operate the elevator automatically. Which, reduces the spread and accumulation of germs inside the elevator. In addition, The \"MagikTuch\" is easy to install. Due to it can be installed on the same elevator without drilling the elevator itself. Therefore, it does not affect the status of the insurance system from the company that installs and maintains the elevator. Finally, The \"MagikTuch\" was designed to accommodate the different numbers of floors depending on the installation location. 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\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 2 ton/day \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e19\u0e49\u0e33\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19\u0e16\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 200 L \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 105.37 ?C \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e27\u0e31\u0e0f\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e41\u0e23\u0e07\u0e04\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 23.65 kWe \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d R-1233zd \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 8.52% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e22\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 5.86% \u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e27\u0e31\u0e0f\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e41\u0e23\u0e07\u0e04\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 3.94 Baht/kWh 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\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38 4 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01 78.41% \u0e17\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e14\u0e07 18.56% \u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 1.50% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07 1.49% \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e33\u0e02\u0e35\u0e49\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e22\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 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\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e35\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22", "ProjectAbstractEN": "This research develops a combined power generation and infectious medical waste disposal for increasing efficiency and decreasing investment cost. Infectious medical waste is treated by a steam sterilization process to be fuel a high heating value (HHV) and low heating value (LHV) of approximately 28.89 MJ/kg and 26.92 MJ/kg. Incinerator at a sizing of width 1.3 m ? long 2.9 m ? high 2.0 m and a maximum combustion rate of approximately ton/day is used to produce hot water in a hot fluid tank of 200 L. After that, hot water at a temperature of 105.37 ?C is supplied into an organic Rankine cycle (ORC) at a power generation of 23.65 kWe as using a working fluid of R-1233zd. The ORC efficiency is found 8.52%, while the combined power generation and infectious medical waste disposal efficiency is approximately 5.86%. The economic results, a levelized cost of energy (LCOE) of the ORC and combined systems are 3.94 Baht/kWh and 5.72 Baht/kWh, respectively. The environmental results are analyzed by a life cycle assessment (LCA), which imply that four materials of a steel of 78.41%, a copper of 18.56%, a plastic of 1.50%, and brass of 1.49% are directly driven the environmental impacts. Ash from incinerator of infectious medical waste is developed to be construction materials. The study results imply that concrete block is the suitable construction material from infectious medical ash under a Thai Industrial Standard TIS.58-2533. A water absorption factor lower than 5% and a compressive strength higher than 25 kg/cm2 are found the TIS testing process. In addition, the physical appearance is an advantage point of the concrete block of this work compared with the commercial concrete block.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 177, "ProjectID": 153666, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e13 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e33\u0e23\u0e32\u0e28\u0e19\u0e23\u0e32\u0e14\u0e39\u0e23", "ProjectNameEN": "Immunogenicity of the 3rd Covid-19 vaccine dosein Thai healthcare workers at Bamrasnaradura Infectious Diseases Institute", "ProjectType": 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The performance of working of the  Project Coordination Office in 2021 are as follows:1. The research projects have been developedand funded for 4 projects, with a budget of 7,270,168 baht2. There are 45 projects that have been monitored and evaluated, representing more than 86% of all projects under supervision.3. There are 35 researchers participated in the research projects.4. There are 7 private persons / users  participated in the research projects.5. 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\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3-4 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04 (anti-S-RBD IgG) \u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 3 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 14 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 3 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e04\u0e23\u0e1a 2 \u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e17\u0e23\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e41\u0e25\u0e30 6 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 27-33 \u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e42\u0e2d\u0e21\u0e34\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e25\u0e15\u0e49\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3-4 \u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e21\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d 6 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19", "ProjectAbstractEN": "Problem: There were few epidemiological data of COVID-19 and real-life effectiveness of booster vaccination among Thai healthcare workers.Objective: This study aimed to determine epidemiology of COVID-19 among Thai healthcare workers. Long Covid condition was determined by following COVID-19 cases for 6 months Anti-S-RBD IgG levels were measured among COVID-19 cases for 3 months and non cases. Methodology:  A prospective cohort study was performed among 4,649 healthcare workers at Thammasat University Hospital from July 2021 to May 2022. All healthare workers who met the criteria of patients under investigation (PUI) with the RT-PCR test were recruited and followed. Clinical data and vaccination history were collected. Blood sample of cases and non cases were collected 3 time periods: on the day of diagnosis, 14 days and 3 months after infection. Serum were measured for anti-S-RBD IgG levels. All COVID-19 cases were follow-up for telephone interviews of long Covid condition at 3 and 6 months after infection.Results: There were 2,284 PUI in the study with 941 and 1,343 during Delta and Omicron variant epidemic, respectively. Risk factors of COVID-19 included Ommicron variant epidemic, no booster vaccination, high risk category of COVID contact, household infection, chronic kidney disease and cerebrovascular disease. The infection rate during the Omicron variant epidemic was higher, but less severe than the Delta variant epidemic. The vaccine effectiveness of booster vaccinnation was few to moderate to prevent infection. COVID-19 cases had lower anti-S-RBD IgG than non cases. Among 2-dose vaccinated people, the levels were elevated within 14 days but decreased within 3 months after infection. The immune response is higher and faster than those who have not been vaccinated before. Long Covid condition is prevalent with non-specific symptoms of fatique and weakness and neurological symptoms.Conclusion: The infection rate during Omicron variant epidemic was higher, but less severe during Delta variant epidemic. The vaccine effectiveness of booster vaccination to preventing infection was few to moderate. Long Covid condition is common even 6 months after infection.", "LocationResearch": "\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 188, "ProjectID": 172787, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e23\u0e42\u0e1a\u0e42\u0e0b\u0e21\u0e2d\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e1b\u0e44\u0e17\u0e14\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e23\u0e32 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c", "ProjectNameEN": "Production and chemical modification of fungal nonribosomal peptides with potential use in medicine using synthetic biology approach", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e27\u0e23\u0e23\u0e18\u0e19\u0e30\u0e2d\u0e21\u0e23", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c", "SubmitDepProvinceID": "10", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectYearSubmit": 2565, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35", "ProjectKeyword": "\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e23\u0e42\u0e1a\u0e42\u0e0b\u0e21\u0e2d\u0e25 \u0e40\u0e1b\u0e1b\u0e44\u0e17\u0e14\u0e4c \u0e0b\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e40\u0e17\u0e2a,\u0e44\u0e14\u0e04\u0e35\u0e42\u0e15\u0e44\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e0b\u0e35\u0e19,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e42\u0e2e\u0e2a\u0e15\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19,\u0e40\u0e21\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e1e\u0e0b\u0e35\u0e2a \u0e17\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e1a\u0e23\u0e40\u0e21,\u0e40\u0e1e\u0e0b\u0e34\u0e42\u0e25\u0e21\u0e31\u0e22\u0e0b\u0e35\u0e2a \u0e0b\u0e34\u0e19\u0e19\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22\u0e2a,\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c", "ProjectKeywordEng": "nonribosomal peptide synthetase,diketopiperazine,heterologous expression,Menisporopsis theobromae,Paecilomyces cinnamomeus,synthetic biology", "ProjectObjective": "1. To screen for the production of nonribosomal peptides by heterologous expression of at least ten cryptic nonribosomal peptide synthetase (NRPS) genes from M. theobromae BCC 4162 and P. cinnamomeus BCC 9616 and a NRPS gene involved in 2,5-diketopiperazine biosynthesis from P. cinnamomeus BCC 9616.2. To screen for the production of 2,5-diketopiperazines with different amino acid substrates by mutation of residues involved with A domain substrate specificity.3. To produce nonribosomal peptides and 2,5-diketopiperazines in a large scale for structure elucidation and biological activity screening.", "ProjectAbstract": "\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 genome sequencing \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e22\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a 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sequencing technology, several cryptic genes were discovered and expression of these genes resulted in the production of several bioactive compounds including nonribosomal peptides. In this work, several nonribosomal peptide synthetase (NRPS) genes from both M. theobromae BCC 4162 and P. cinnamomeus BCC 9616 were selected for heterologous expression in A. oryzae NSAR1 and S. cerevisiae. To date, four NRPS genes (nrps20, nrps30, nrps58 with and without introns and nrps82) found in M. theobromae BCC 4162 were amplified and cloned into the expression vector. The resulting expression vectors were then introduced into A. oryzae NSAR1 for metabolite production. Based on metabolite screening by HPLC, only transformants carrying nrps58 without introns produced a metabolite different from control transformants. The production of this metabolite will be scaled-up and the metabolite will be further isolated for structure determination and biological activity screening. For P. cinnamomeus BCC 9616, two NRPS genes (nrps33 and nrps63) were amplified and cloned into the expression vector. Heterologous expression of nrps33 in S. cerevisaie resulted in the accumulation of anthranilic acid. This compound is an intermediate in tryptophan biosynthesis and has been widely used in pharmaceutical company as a compound for synthesising commercial drugs. The expression of nrps33 had an effect on the expression of genes in the tryptophan biosynthesis based on transcriptome and RT-qPCR analyses. This work could provide as a new platform for production of anthranilic acid.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 189, "ProjectID": 172849, "ProjectNameTH": "\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d Pythium insidiosum", "ProjectNameEN": "Modern biomedical technologies for facilitating epidemiological study, diagnosis, and treatment of the Pythium insidiosum infection", "ProjectType": 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e22\u0e27\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07 50 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e19 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\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2d\u0e49\u0e27\u0e19 \u0e40\u0e1a\u0e32\u0e2b\u0e27\u0e32\u0e19, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e35\u0e17\u0e32\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e19\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23, \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e23\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e07, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 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\u0e44\u0e02\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a \u0e42\u0e23\u0e04\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e35\u0e1a (stroke) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e35\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 post-acute COVID-19 syndrome (Long COVID) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e44\u0e0b\u0e41\u0e19\u0e1b\u0e2a\u0e4c (synapotic deficits) \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e492-5 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c6-8 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e42\u0e25\u0e01\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e44\u0e27\u0e49 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\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e16\u0e39\u0e01\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e01\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 D-galactose (D-gal) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 c-fos \u0e41\u0e25\u0e30 phospho-CREB \u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e2b\u0e19\u0e38\u0e48\u0e21 (\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a D-gal) \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 NF-kB \u0e41\u0e25\u0e30 iNOS \u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e01\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e21\u0e35\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e01\u0e48\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e42\u0e23\u0e04\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 D-gal \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e14\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (30 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e01\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e01\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e35\u0e42\u0e19\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e22\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d \u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e23\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e14\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e16\u0e39\u0e01\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 (reactive oxygen species: ROS) \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e08\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 20 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e08\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e2213 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 ROS \u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a ROS \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 (antioxidant systems) \u0e43\u0e2b\u0e49 ROS \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e0a\u0e23\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35 ROS \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e2b\u0e19\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d (DNA flexibility) \u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e22\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e25\u0e14\u0e07\u0e25\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07 mild cognitive impairment (MCI) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e21\u0e35\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 &gamma;H2AX \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e01\u0e25\u0e35\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2e\u0e34\u0e1b\u0e42\u0e1b\u0e41\u0e04\u0e21\u0e1b\u0e31\u0e2a (hippocampus) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e1f\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e2d\u0e25\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e01 (frontal cortex) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 (early stages) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19 (progressive stages) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 postmitotic \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e19\u0e34\u0e27\u0e40\u0e04\u0e25\u0e35\u0e22\u0e2a\u0e44\u0e14\u0e49 (nuclear genome) \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e27\u0e31\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e0a\u0e23\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 (neuronal plasticity) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e3315 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e23\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e4616-19 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 DSB \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21 DSB (DSB repair proteins) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 DNA-PKcs \u0e41\u0e25\u0e30 MRN complex proteins \u0e25\u0e14\u0e25\u0e0720-22 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e42\u0e23\u0e0418\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e21\u0e32 \u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 \u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e22\u0e01\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 1\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 1. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e0a\u0e23\u0e32 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e1e\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21 2.5, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d) 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(Parkinson&rsquo;s disease: PD) \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c23 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\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2040 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19 1 \u0e04\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 1000 \u0e04\u0e1925 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e0a\u0e23\u0e32 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e04\u0e42\u0e17\u0e23\u0e19\u0e34\u0e04 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e33\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23 trichloroethylene (TCE) \u0e43\u0e19 semiconductor, \u0e2a\u0e32\u0e23 polychlorinated biphenyls (PCBs) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e09\u0e19\u0e27\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e2a\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32, \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e22\u0e32\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e27\u0e31\u0e0a\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e25\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 organochlorines, organophosphates, pyrethroids \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 paraquat \u0e41\u0e25\u0e30 rotenone \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e22\u0e32\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e22\u0e32\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e08\u0e34\u0e15\u0e40\u0e27\u0e0a (antipsychotics) \u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e04\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e28\u0e35\u0e23\u0e29\u0e30\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e21\u0e27\u0e22, \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1f\u0e38\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e25 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e01\u0e23\u0e47\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e02\u0e19 \u0e02\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e1a \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a \u0e0b\u0e36\u0e21\u0e40\u0e28\u0e23\u0e49\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e15\u0e01\u0e01\u0e31\u0e07\u0e27\u0e25 \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 dopaminergic (DA) neurons \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13 substantia nigra (SN) \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 &alpha;-synuclein \u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 lewy bodies \u0e41\u0e25\u0e30 lewy neurites \u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13 (presynaptic neurons) \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e42\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e21\u0e35\u0e19 (dopamine) \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e21\u0e35\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22 (motor activity)26-28 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 DA \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 SN \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 50-60% \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 70-90%29,30 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 DA \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 SN \u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19 \u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e21\u0e35\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13 postsynaptic dopamine receptors \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e42\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e21\u0e35\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e4631 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1a\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e25\u0e35\u0e22\u0e27 &alpha;-synuclein, \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e21\u0e42\u0e15\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e23\u0e35\u0e22, \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d oxidative damage \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e21\u0e42\u0e15\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e23\u0e35\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c 1 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c DA \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30 dopaminergic neurotoxicity \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c DA32,33 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e21\u0e42\u0e15\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e23\u0e35\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c 1 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 ROS \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e1934 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 oxidative damage \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e07, \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e19\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e39\u0e15\u0e49\u0e32\u0e44\u0e18\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e44\u0e02\u0e21\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e44\u0e14\u0e0b\u0e4c \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e21\u0e42\u0e15\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e23\u0e35\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c 1 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d rotenone \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c DA neurons \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e1935-37 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e42\u0e15\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e23\u0e35\u0e22\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 ROS \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d (oxidative DNA damage) \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e2d\u0e07 8-hydroxy-2&#39;-deoxyguanosine (8-OHG) \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13 substantia nigra \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e23\u0e0438 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21 DNA (DNA repair)39 \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 DA \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19 (intracellular redox state)40,41 \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e4942\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e35\u0e42\u0e19\u0e21\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e0a\u0e23\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e35\u0e42\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e1943 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1a\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e25\u0e35\u0e22\u0e27 &alpha;-synuclein \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d44 \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 postmitotic \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a double-stranded break repair \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1945 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d \u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 nuclease \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e22\u0e01\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e39\u0e01\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 2\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 2. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e0a\u0e23\u0e32 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e22\u0e32\u0e06\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e0a\u0e1e\u0e37\u0e0a \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17 doparminergic \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 substantia nigra (SN) \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e21\u0e35\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27 \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30 oxidative stress \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 lewy bodies \u0e41\u0e25\u0e30 lewy neurites \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49 (\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e19) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e22\u0e01\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 (\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07)\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e21\u0e13\u0e35\u0e41\u0e14\u0e071. 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(CHIVID)\t\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e08\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e08\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14 ( PACMAN) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 CHIVID\t\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e25\u0e34\u0e1b\u0e27\u0e35\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d (CARE) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 CHIVID\t\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 (PREDICT) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 CHIVID\t\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e0a\u0e17\u0e1a\u0e2d\u0e17\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e23\u0e38\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e25\u0e07 (CHIVID-bot) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 CHIVID\t\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1e\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 CHIVID \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14 (ME-CHIVID)", "ProjectAbstract": "CHIVID \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e44\u0e01\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e39\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 COVID-19 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e08\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e0a\u0e17\u0e1a\u0e2d\u0e17\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 LINE \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e04\u0e38\u0e49\u0e19\u0e40\u0e04\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a CHIVID 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In addition, we provide our experiences, lessons learned, and suggestions for designing and implementing telemedicine solutions in future health emergencies.", "LocationResearch": "\u0e09\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e32, \u0e0a\u0e25\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32, \u0e23\u0e30\u0e22\u0e2d\u0e07, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 205, "ProjectID": 173084, "ProjectNameTH": 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molecules\tTo reduce the cost of silicon manufacturing and import, as well as to reduce the pollution from the use of hydrofluoric acid\tTo create the international and domestic collaborations\tTo publish research papers each year throughout the project\t1st year     Title name: Magnesiothermic reduction synthesis of porous silicon nanoparticles with hydrofluoric acid - free procedure     Journal: Scientific Reports\t2nd year     Title name: Enhancement of intrinsic photoluminescence and MRI relaxivity of porous silicon nanoparticles via bottom-up approach for bioimaging application     Journal: Nanotechnology", "ProjectAbstract": "-", "ProjectAbstractEN": "-", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 208, "ProjectID": 173173, "ProjectNameTH": 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COVID-19\t\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e1a \t\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Patient&rsquo;s Gratitude Letter 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determine the LCA.3 To characterize and apply the obtained PHA as an adjuvant biomaterial.4 To study the effects of bacterial PHA on the growth of black tiger prawn.", "ProjectAbstract": "-", "ProjectAbstractEN": "In our previous study, we found that Enterobacter strain TS3 is able to decolorize of textile wastewater (TW) through a fermentative polyhydroxyalkanoate (PHA) production process. This current study aimed to enhance the ability of strain TS3 to produce PHA using TW by a UV-light radiation-based mutagenesis system, and to enhanced PHA by multiple-round UV-light radiation. The highest PHA-production mutant was obtained in the second rounds of UV-light radiation. The radiation time was optimized to 40 seconds in the first round followed by 20 seconds at a distance of 60 centimeters of plates. The mutant strain TS3-UV2 yielded PHA production at 84.96?1.32% cell dry mass (CDM). The highest PHA concentration (88.66?1.00% CDM) is achieved at pH 7, 150 rpm and 35 ?C for 60 h of incubation. Under optimal condition, the mutant yielded 1.06 times more production of PHA than the parent strain. Moreover, the decolorization efficiency of TW was observed to be 72.32% under optimal PHA conditions. Interestingly, the mutant strain could synthesize the medium-co-long-chain-length PHA (mcl-co-lcl PHA), while short-co-medium-chain-length PHA (scl-co-mcl PHA) was observed in the wild type using TW as substrate. Therefore, the mutation and optimization strategy appear to be suitable for producing high-density PHA.The present study focused on the decolorization of methylene blue (MB) and the production of polyhydroxyalkanoate (PHA) by Enterobacter strain TS1L using PHA medium containing 50 mg/l of MB. The highest PHA production at 56.02?6.26% of dry cell weight (% DCW) was observed after 24 h of cultivation, while the most effective dye decolorization at 92.57?0.03% was observed after 72 h of cultivation at 150 rpm and 35 ?C. The characterization of the extracted biopolymer proves the presence of medium-chain-length-co-long-chain-length PHA (mcl-co-lcl PHA) by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). TS1L accumulated mcl-co-lcl-PHA, consisting of 3-hydroxytetradecanoate (3HTD), 3-hydroxyhexadecanoate (3HHD) and 3-hydroxyoctadecanoate (3HOD). 3(HTD-co-HHD-co-HOD) was also observed at 39.49?0.10, 50.36?0.20 and 9.88?0.20 mol%, respectively. This is the first report of mcl-co-lcl PHA production by Enterobacter strain TS1L using PHA-MB medium as a substrate", "LocationResearch": "\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e25\u0e38\u0e07, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 213, "ProjectID": 173322, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e19", "ProjectNameEN": "Efficacy and safety of Cannabinoid solution for treating Parkinson&rsquo;s disease symptoms: A randomized-controlled trial", 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\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e22\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e1e.\u0e28. 2563 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e2d\u0e22. \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01", "ProjectAbstract": "\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 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in many countries. However, most commercial face masks, which are supposed to protect users from any dangerous particle or aerosol in the air, still do not meet the standard for medical face masks. In this work, fibrous membranes developed from microfiber nonwoven and nanofiber membrane technology for fine filtration of both PM2.5 and viral and bacterial aerosol are fabricated into a few single-use mask prototypes before testing their properties in accordance with various standards for medical face masks. This is followed by sending them to Food and Drug Administration (FDA Thailand) in order to evaluate these prototypes with the FDA regulations. M01 mask prototype with ear loops and M03 mask prototype with head straps are successfully developed and their properties meet ASTM F2100 \u2013 2020 Level 1 and TIS 2480 \u2013 2562, respectively. 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COVID-19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 2. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e09\u0e38\u0e01\u0e40\u0e09\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04 COVID-19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 Antigen Test Kit (ATK) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08 Polymerase chain reaction (PCR) 3. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (profile) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e25\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04 COVID-19 \u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a COVID-19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27", "ProjectAbstract": "\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 (COVID-19) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a SARS\u0002CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2) \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e39\u0e01\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e42\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e2a (PCR) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e08\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d SARS-CoV-2 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 COVID-19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e08\u0e36\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e14\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 (VOCs) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e25\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e01\u0e1e\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 VEBA \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (ML) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 COVID-19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e25\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d COVID-19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 VOCs \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22 COVID-19 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 COVID-19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 COVID-19 (NC)/\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c (HCW) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 950 \u0e04\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e1e.\u0e28. 2564 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28. 2565 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 (\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 ARI \u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35) \u0e23\u0e27\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d COVID-19 (N = 408) \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 COVID-19 (RI) (N = 36) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21/\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 COVID-19 (HCW) (N = 506) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 (PCA) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (SPSS) \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21 ML \u0e41\u0e25\u0e30 AI \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d Random Forest Classifier (RFC) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a COVID-19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f (ROC curves) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 1:1:1 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 VOCs\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e25\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49ML \u0e41\u0e25\u0e30 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d COVID-19 \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 RI \u0e41\u0e25\u0e30 NC/HCW \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 96% \u0e16\u0e36\u0e07 99% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e27\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 98% \u0e16\u0e36\u0e07100% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 97% \u0e16\u0e36\u0e07 99% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e25\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d COVID-19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a COVID-19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e38\u0e14\u0e15\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 Ct \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35RT-PCR \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e35\u0e19 ORF \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 8.69 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e35\u0e19 N \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 7.25 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 92.9% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 90%", "ProjectAbstractEN": "Global health has been seriously compromised by COVID-19, a disease caused by the SARS-CoV-2 virus (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2). To detect SARS-CoV-2-infected individuals and control disease outbreaks, polymerase chain reaction (PCR) and antigen testing are of central importance. To combat the global COVID-19 epidemic, an effective and dependable detection technology is urgently required. Detecting Volatile Organic Compounds (VOCs) using breath analysis provides a dependable, quick, and cost-effective screening method. Here, we propose a possible portable device of VEBA employed for point-of-care COVID-19 screening in conjunction with Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). A COVID-19 breath analysis with a gas sensor array was used in this study to evaluate how VOCs in exhaled breath samples were differentiated between COVID-19 patients, non-COVID-19 respiratory infections, and controls which are non-COVID-19 controls (NC)/healthcare workers (HCW). Using gas sensor arrays, 950 subjects were recruited for this study from November 2021 to August 2022 in Bangkok, Thailand (ARI clinic, Rajavithi Hospital). Patients with COVID-19 (N = 408), patients with non-COVID-19 respiratory infections (RI) (N = 36), and non-COVID-19 controls/healthcare workers (HCW) (N = 506) were included in the study. Principal Component Analysis (PCA), Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) Analysis, ML algorithms with Random Forest Classifier (RFC), and AI were used to evaluate group data for COVID-19 detection model construction, and ROC curves were employed to assess the diagnostic power of the test. The participants were assigned to the training, validation, and blind test sets in a ratio of 1:1:1.The key endogenous VOCs species using ML and AI was shown to exhibit strong capabilities in discriminating COVID-19 from (HCW + NC) and RI with precision ranging from 96% to 99%. We found that exhaled breath could be used in COVID-19 infected with a sensitivity of 98% to 100% and specificity of 97% to 99%. In subgroup analysis from clinical data, the best cut-off points with reference cycle time (Ct) in RT-PCR with ORF gene at 8.69 and N gene at 7.25 with a sensitivity of 92.9% and specificity of 90% in both genes.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 220, "ProjectID": 174617, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a software smart bed \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e40\u0e15\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e01\u0e15\u0e30\u0e41\u0e04\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e25\u0e22\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e14\u0e17\u0e31\u0e1a Doctor N Medigel 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preventing pressure ulcer need to turn the patient into left and right every 2 hrs.  This procedure needs at least 2-3 person to turn and position patients. At Neurological Institute of Thailand has manpower management strategy for zero pressure ulcer. They use 1 nurse take care 6 patients and the rest of health caregivers are nurse assistance. If patient on ventilator will use 1 nurse for 3 patients. That mean it is very hard to reach the goal of zero pressure ulcer. The caregiver may take risk of musculoskeletal pain from overused. Now in Thailand the nurses had been diminished because of new generational population do not like hard working so we should use the innovation to help them. According to Covid-19 pandemic, distancing from patient is very important. Smart bed software with flipping bed can help positioning patient with distancing", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 221, "ProjectID": 174814, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e31\u0e04\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c (\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2)", "ProjectNameEN": "Immunogenicity of the 3rd COVID-19 vaccine dose in Thai healthcare workers", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e28\u0e34\u0e29\u0e0e\u0e4c 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advanced stage non-small cell lung cancer2.2 (\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e35\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e42\u0e20\u0e0a\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e44\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e21 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