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(stable isotopic composition analyses) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e15\u0e30\u0e01\u0e31\u0e48\u0e27(Pb) \u0e1b\u0e23\u0e2d\u0e17(Hg) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e19\u0e40\u0e15\u0e23\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e22\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19(Functional genes) \u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e0e\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e44\u0e19\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19 3. \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e08\u0e35\u0e22\u0e27\u0e2b\u0e25\u0e07 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\u201cThailand 4.0\u201d with the drive for the country to be \u201cthe kitchen of the world\u201d, the demand of fertilizer, especially Phosphorus (P) fertilizer, required in cultivation activities has been rising sharply from the previous years But, Thailand has only a small amount of P resource which is not sufficient to support for the whole country. 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Finally, the P-bioavailability test is investigated to determine the rate of phosphate dissolved and released from difference soil matrix under the controlled pH and water flow rate. In this proposed research, a prototype of struvite-forming reactor suitable for use in small-and-medium enterprise will be developed. The results obtained from this research would find optimized techno-economical process for P recovery from wastes. This effort would not only decrease the amount of waste to be treated and disposed of, but also help reduce P fertilizer import to the country and strengthening Thailand&rsquo;s food and energy security."}, {"RowNo": 19, "ProjectID": 991210, "ProjectNameTH": "\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e38\u0e01\u0e02\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23. \u0e01\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c \u0e1c\u0e25\u0e32\u0e01\u0e34\u0e08", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "10", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e23\u0e38\u0e01\u0e02\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28,\u0e2a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e39\u0e19,\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e38\u0e19\u0e15\u0e32\u0e25,\u0e2a\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e43\u0e1a,\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e44\u0e21\u0e49", "ProjectKeywordEng": "Dendroclimatology,Increment borer,Doi Khuntan National Park,Pinus kesiya,Tree-ring", "ProjectObjective": "1. To systematically clarify effects of increment coring on pine growth at Doi Khuntan National Park  2. To identify climatic factors affecting pine growth at Doi Khuntan National Park  3. To reconstruct the past climate and forecast the future trend by using the annual ring width chronology at Doi Khuntan National Park", "ProjectAbstract": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 (SFM) \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 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To access the goal, the information on tree growth rates, harvested yields, rotation periods, and regeneration are needed. Therefore, the activity of continuous tree growth measurements shall be performed to support the forest management plan.    However, in the case of lack of continuous growth data collections, the technique of tree-ring analysis, namely dendrochronology, can be used to indicate the annual growth rate of the selected tree from the origin to the present time. Wood samples will be extracted from the trees for further analysis by using the well-known and wildly used instrument of increment borer with 0.5 cm diameter to core the trees and collect their woods from the bark toward the pith. This technique causes only small wounds and avoids falling trees. Not only the continuous growth data to support the forest management plan and the monitoring and assessment deriving from these wood samples, but the study of climate change and palaeoclimate reconstruction can also be successfully done by relating these data with an instrumental climate data.    From the crisis of dead pine trees increasing at the Phu Toei National Park - Suphan Buri province, wood core sample collection by using an increment borer from several research projects in the last couple decades was informed as one of the causes of death and destroy the pine trees without the academic support documents. This situation made it difficult to apply for permission in time to conduct researches in natural forests due to the lack of confidence in the instruments for wood collections. As the previous project contract ID: MRG5980167, it took time to contact and answer questions revealing effects of an increment borer on tree growth for permission up to 10 months after signing the contract. From such events, it may be difficult for further research projects to be allowed to collect wood samples in the natural forest using an increment borer.    Therefore, this research project will be conducted to study the effect of an increment coring on tree growth and wounded recovery every 2 months for 2 years. Natural pine trees with 3 size classes of small, medium and large diameters at Doi Khuntan National Park will be selected and divided into 2 groups of controlled (uncored) and experimental (cored) groups. The annual ring data will also be analyzed to indicate climate-growth response, palaeoclimate reconstruction and trend of climate variation in the future.    Knowledge from the research project will be relieved suspicion in the effect of an increment borer on tree growth of the governors/officers who have the right to permit the specimen collection such as the Department of National Parks, Wildlife and Plant Conservation, the Forest Industry Organization and other private plantations. The result of the research project will also be a benefit to other researchers in order to be a supportive reason for requesting annual ring sample collection by using an increment borer. Hence, growth comparisons among small, medium and large trees in both of controlled and wood collected groups will be applied to support the consideration of forest managers/officers to select the suitable methodology to measure annual tree growth without growth disturbance."}, {"RowNo": 20, "ProjectID": 991283, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e19\u0e42\u0e23\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a, \u0e42\u0e23\u0e15\u0e49\u0e32\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23.  \u0e08\u0e15\u0e38\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e4c  \u0e41\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "10", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "norovirus,rotavirus,enterovirus,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25,\u0e42\u0e19\u0e42\u0e23\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a,\u0e42\u0e23\u0e15\u0e49\u0e32\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a,\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a,\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22", "ProjectKeywordEng": "Molecular epidemiology,norovirus,rotavirus,enterovirus,wastewater", "ProjectObjective": "1. To determine the year-round epidemiological prevalence of norovirus, rotavirus, and enterovirus in Bangkok, Thailand  2. To evaluate the seasonal pattern of the molecular epidemiology of norovirus, rotavirus, and enterovirus  3. To evaluate the relationship of the molecular epidemiology of norovirus, rotavirus, and enterovirus between environmental and clinical surveillance  4. To evaluate the municipal wastewater treatment efficiency on norovirus, rotavirus, and enterovirus reduction and comparing with the reduction of microbial indicators  5. To observe the prevalence of poliovirus vaccine strains in the water environment", "ProjectAbstract": "\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e25\u0e33\u0e44\u0e2a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e47\u0e1a\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 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Over different types of enteric viruses, rotavirus and norovirus are the major cause of acute viral gastroenteritis in developing and developed countries. The infection results in hospitalization or even deaths, especially among children under 5 years old. In Thailand, based on the previous studies, rotaviruses have been detected in hospitalized children and adult with acute gastroenteritisat the rate of 30% and noroviruses have been detectedat the rate of 12.4%. Gastroenteritis disease not only causes public health issues but also causes economic burden. The improvement in public health and sanitation is crucial to mitigate and prevent the impact from enteric virus infection. Vaccination is one of the powerful methods to prevent the virus infection. For instance, through vaccination program for poliovirus, which is in enterovirus group, poliomyelitis is on the edge to be eradicated from the world. In the countries that rotavirus vaccines are used nationwide, norovirus is the main cause of gastroenteritis in children instead of rotavirus. In practice, while the rotavirus vaccines appear to be effective in preventing rotavirus associated cases globally, they are less effective in some developing countries, likely due to some specific genotypes that are present in those populations. The behavior of human enteric viruses in the environment, and their response to the medical care or vaccination will be different depending on genotypes. Therefore, the surveillance of genetic diversity of viruses are essential. Most of the previous studies were carried out with clinical samples from hospitalized patients while the studies with water environment samples were limited, especially in Thailand.    In this research, we sought to understand the molecular epidemiology of rotavirus, norovirus, and enterovirus in wastewater and clinical samples and evaluate the relationship between genetic diversity from water and clinical samples. In parallel, the effect of poliovirus vaccination program on the genetic variation of poliovirus circulating in the wastewater will be evaluated. The year-round surveillance will be conducted to observe the circulation of virus genotypes in water samples from wastewater treatment and canals, and in stool samples from patients hospitalized for gastroenteritis. The water samples will be collected from wastewater treatment plants and open canals, and the randomized stool samples associated with gastroenteritis cases will be collected from the hospitals in Bangkok. The samples will be analyzed for the variation of virus genogroups/genotypes. The relationship between genetic variants of the virus from sewage and clinal samples will be evaluated. This research will enhance our understanding of molecular epidemiology of enteric virus. 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"ProjectAbstractEN": "Hydrogen storage technology in mobile cars and all domestic energy requirements have attracted a worldwide interest. Nowadays, the research efforts try to improve the low-efficiency reversible processes and energy transport problems. Hydrogen storage process using solid-state hydrides has the potential to provide volumetric hydrogen densities twice as high as in the liquid state. In this research, the complex hydrides are focused to study under extreme conditions, which may induce the efficiency of process combined with high-storage capacities. By ab initio theoretical method, we first investigate the high-pressure structures, phonon dispersion, electronic and mechanical properties of complex hydrides, with a specially focus on metal borohydrides. Mechanism of storage hydrogen atoms in complex hydrides with effects of high-pressure and temperature will be intensively analyzed in a super cell system. For indicating the most favorable H-adsorption structure, hydrogen vacancy diffusion kinetics and activation energy barriers will be considered as well. In addition, we will try to verify our calculation results by the previously experimental reports and the recently experimental outputs from our connection laboratories in Thailand. Finally, it is expected that the novel information about the mechanism in complex hydrides under extreme conditions in this research can be published on the high-impact factor journals and satisfied the suitable conditions for enhancing of the hydrogen storage technology."}, {"RowNo": 22, "ProjectID": 991375, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e27\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23. 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production of electricity from alternative energy sources, such as solar, wind, biomass, biogas, and municipal solid waste, are promoted to substitute the production of electricity from fossil fuels. This is not only to decrease the emissions of traditional energy sources but also to reduce energy imports from foreign countries. However, the development of electricity from alternative sources of energy can bring about economy-wide effects, both socio-economic and environmental effects, that in turn affect national Green Gross Domestic Product (Green GDP), the GDP that is adjusted for environmental cost. This study aims at assessing the impacts of electricity production from the alternative energy sources on Thailand&rsquo;s Green GDP using input-output analysis. The environmental interventions considered in this study are air emissions from fuel combustion, water resource use, and fossil consumption. Effects of the environmental interventions are estimated and monetized based on life cycle impact assessment approach. The results of this study should be beneficial for the decision-making on sustainable alternative energy development of the country. Moreover, the methods used to present the national Green GDP and the effects of policy on Green GDP in this study can be applied to the other policy research in which environmental impacts are considered along with economic impacts."}, {"RowNo": 23, "ProjectID": 991406, "ProjectNameTH": "\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01 (PM0.1) \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e27\u0e23\u0e14\u0e23 \u0e44\u0e1c\u0e48\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e07", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "90", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25,\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e2d\u0e22,\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01,\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectKeywordEng": "Air Pollution,Biomass Burning,Carbonaceous Aerosols,PM0.1,Thailand", "ProjectObjective": "The main purpose of this project is to have a better understanding of the emission profiles of ultrafine (PM0.1) particles in Thailand, and their relationship with the emission source at four selected sites including: Chiang Mai (North), Pathum Thani (Suburban Central), Bangkok (Urban Central) and Songkhla (South). These four selected locations will be chosen based on their always experience to haze problems in the past decade. Moreover, it is depended on my research community and collaboration. To achieve this goal, these objectives will be followed:   \tTo study the physical and chemical characteristics of ultrafine (PM0.1) particles in Thailand. \tTo investigate the meteorological effects of the physical and chemical characteristics of ultrafine (PM0.1) particles in Thailand. \tTo investigate the relationship between the emission source and diurnal variation of ultrafine (PM0.1) particles in Thailand. \tTo investigate the fate and transportation of ultrafine (PM0.1) particles in Thailand.", "ProjectAbstract": "\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01 (PM0.1) \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e43\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 0.1 \u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 100 \u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM0.1 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e34\u0e2a \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e04\u0e37\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 PM0.1 \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 PM0.1 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 PM0.1 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 PM0.1 \u0e41\u0e22\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e04\u0e37\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d) \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35 (\u0e0a\u0e32\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07) \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23 (\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e02\u0e25\u0e32 (\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49) \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19(PM0.1) \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 PM0.1 \u0e41\u0e22\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e04\u0e37\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19(PM0.1) \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19(PM0.1) \u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 1. \u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a PM0.1 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 2. \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 PM0.1 \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 PM0.1 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e33\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e33 (BC) \u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e15\u0e32\u0e25 (BrC) \u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c (OC) \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1e\u0e25\u0e35\u0e44\u0e0b\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e2d\u0e30\u0e42\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e34\u0e01\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19 (PAHs) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33 (WSI) 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The HVNS is better than previous Nano-sampler instrument toward 1) understanding ambient aerosol UFPs based on various chemicals in UFPs collected with high time resolution, 2) risk assessment using a large amount of UFPs collected by the tool. The physical characteristics from each site to be investigated include mass concentration during daytime and nighttime, while chemical components are Black Carbon (BC), Brown Carbon (BrC), Organic Carbon (OC), Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) as well as Water Soluble Ion (WSI). This research is important to better understand the physical and chemical characteristics of ambient UFPs. Moreover, it is to enhance the air pollution control policies and to predict the behavior of UFPs in Thailand atmosphere. 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"ProjectAbstractEN": "Hail storm produces a lot of damages for life and property all around the world. In Thailand the hail storm usually occurs from February to May for every year but different on its locations and intensity. Northern and northeastern regions of Thailand are often found damage from hail storm. Current knowledge on hail storm is really limited in Thailand based on literature reviews. However, people need knowledge to prevent the damage and innovation to reduce the disaster related from the storm producing hail. Using ground-based radar reflectivity can detect that storm which has already been proofed from around the world. With the high resolution on space and time for the nature of radar observation, it can be used to monitor and predict the hail storm based on their physical characteristics. However, a weather condition in Thailand is not same as in the developed countries that already use ground-based radar on operational work for monitoring severe hail storm. Therefore, in this study, we will develop algorithm based on opensource geoinformatics technology to detect hail storm and we will propose our developed for the hail storm detection based on radar reflectivity. In addition, the verification process will be developed to assess the accuracy of the hail detection algorithm using spatial geodatabase which will be also developed during the project. This research project will have big impact for Thai people, government and private sectors. Hopefully, this project is focused toward to be a part of near real-time monitoring and forecasting hail storm system in the near future."}, {"RowNo": 25, "ProjectID": 75359, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28.", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": " ", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "", "ProjectYearSubmit": 2562, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": 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\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28. 2563 \u0e16\u0e36\u0e07 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28. 2564      \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 2 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48  \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 10.9?3.9 -70.7?14.7 ?g/m3 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49 50 ?g/m3 \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 3 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21-\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28. 2564    \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5  \u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 16.8?9.6 - 84.6?18.5 ?g/m3 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 4 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e18\u0e31\u0e19\u0e27\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28. 2563 - \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28. 2564   \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e04\u0e17\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e1e\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a    \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 98% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e04\u0e17\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 95% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 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(36%)  Traffic emission (16%)  Mineral dust  (9%)  \u0e41\u0e25\u0e30 Construction dust (17%)  \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b", "ProjectAbstractEN": "This research aims to study the seasonal changes in ambient mass concentrations and chemical composition of PM2.5 and identify the source apportionment. The 24-hour PM2.5 samples were collected from July 2020 to March 2021 in urban and semi urban sites of Phitsanulok. Results showed that the PM2.5 concentration of the urban site was in the range of 10.9?3.9 - 70.7?14.7 ?g/m3 and did exceed the air quality standard (50 ?g/m3) during January - March 2021. The PM2.5 concentration of the semi urban site was in the range of 16.8?9.6 - 84.6?18.5 ?g/m3 and did exceed the standard during December 2020 - March 2021. The results found that carbonaceous components were the most abundant species of PM2.5, followed by anions, cations, and elements, accounting for 98% and 95% of the PM2.5 mass in the urban and semi urban sites, respectively.  PMF source apportionment results suggest that there were five emission sources of PM2.5 in the urban site: traffic emission (28%), construction dust (11%), biomass burning (25%), road dust (15%) and mineral dust (21%). In the semi urban site, five emission sources were identified: biomass burning (22%), road dust (36%), traffic emission (16%), mineral dust (9%) and construction dust (17%). 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\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 NRCM-Chem \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2563 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e14\u0e35\u0e16\u0e36\u0e07\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07 (Index of Agreement, IOA) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 0.80 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32 Fractional error \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 0.043 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 30.2 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 21.9 ?g/m3 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 NRCM-Chem \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2563 \u2013 2572 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32 \u0e19\u0e48\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e21\u0e48\u0e2e\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e23\u0e25\u0e14\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e25\u0e14\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 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The predicted and distribution of PM2.5 in the upper northern region was performed using the NRCM-Chem model. The simulation data is used to assess the suitability of the area for building a forest fire protection zone. The 24-hour average simulation of PM2.5 concentration from the NRCM-Chem model was compared with the ground-based measurements from the Pollution Control Department in the year 2020 and found that the modeled PM2.5 was consistent at good to very good levels. This was indicated by an Index of Agreement (IOA) of 0.80. The error was indicated with a fractional error of 0.043 and a standard deviation of 30.2. However, the simulation values still overestimated by 21.9 ?g/m3 when compared to observation. The prediction from the model shows that Chiang Rai, Phayao, Nan, Mae Hong Son, Chiang Mai, and Lamphun provinces should be monitored, which tend to increase PM2.5 concentrations in the upper part of northern Thailand during the years 2020\u20132029. As a result, it is recommended that everyone should avoid most outdoor physical activities in March, while those in sensitive groups should remain indoors and keep activity levels low. In February and March, sensitive groups should avoid all outdoor physical activities and either move events indoors or reschedule them for a time when the air quality is better. This result corresponded to the analysis of hot spots and fuel types in the focusing area to analyze suitable areas for building fire protection zones to manage smog and forest fires. By collecting data including primary, secondary and selecting factors by a group of experts, it was found three factors affect building mechanical fire protection zones using the Analytic Hierarchy Process (AHP), including hot spot, fuel type and slope level. The result of the assessment found suitable areas for building fire protection zones, including very suitable levels, moderate and less appropriate levels, totaling 6,803 square kilometers, or equal to 18.88% of the total area of the upper northern cluster 2. For reliability, the results from AHP analysis are consistent with the realities of the area when compared to the satellite image. 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\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a MODIS \u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PM2.5 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 Himawari-8 \u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PM2.5 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e17\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e04\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 5 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (fresh smoke) \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 6 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25 (aged smoke) \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 7 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c (\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25/\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e01\u0e25\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e25\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 Linear Discriminant Model \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 7 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 48%       \u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 PM2.5  \u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 Himawari-8 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e41\u0e1a\u0e1a Near real-time \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a Web Application \u0e41\u0e25\u0e30 Mobile Application \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21", "ProjectAbstractEN": "High concentration of PM2.5 is known to not only affects human health and quality of life but also hinder economic and social development. The systematic management and solution to control PM2.5 requires accurate spatial information and up-to-date spatio-temporal data.  The Developmental Program of a GIS & Space Technology Platform for the Management of PM2.5 and other Atmospheric Particles aimed to study, collect and analyze satellite imagery, geospatial data, ground-based measurements and other PM2.5-related physical factors which were then utilized to assess near-real time concentrations of surface-level PM2.5 at hourly basis over Thailand. The study also intended to identify sources of PM2.5. The output from this project also provided geo-spatial data service which is accessible via online platform.       This research studied and extracted PM2.5 concentrations from satellite imagery, specifically Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and Himawari-8 satellite. MODIS provides daily PM2.5, while Himawari-8 offers data in hourly basis. These satellite data were integrated with ground-based measurement and physical modeling using wind speed, air pressure, relative humidity, vegetation indices, and topographic data to allow for gap-filling where there is missing data. The model can estimate PM2.5 with 80% accuracy during dust day. The assessments of aerosol types and sources in consistent with Earth observation satellite measurements reveal 7 aerosol types according to their optical properties and potential sources, as follows: Group 1 Dust from forest fires in nearby area and some from Myanmar and China; Group 2 Dust from burning pastures or agricultural biomass, and dust from atmospheric reactions under stable climate; Group 3 smoke from biomass combustion, dust from urban activities, and dust from atmospheric reactions; Group 4 dust from biomass combustion and atmospheric reactions; Group 5 dust from the atmospheric reactions and fresh smoke; Group 6 dust from the atmospheric reactions in aged smoke; Group 7 inorganic dust (maybe sea salt/earth dust) and dust from remote areas in windy conditions. Predicting the 7 dust types using the linear discriminant model provided 48% accuracy.       The Platform for the Management of PM2.5 provides near-real time information at hourly basis covering all areas of Thailand by displaying PM2.5 concentrations from Himawari-8 satellite and ground-measurements, sources of PM2.5 emissions, fire hotspot and cropping areas. The web and mobile application were developed to allow the results to be shared between government agencies and accessed by the general publics. With open-accessed data, the results from this research can be fully utilized by society, while the innovation behind the study can be promoted"}, {"RowNo": 29, "ProjectID": 7173, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e22\u0e37\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "Headname": "\u0e14\u0e23. \u0e0a\u0e31\u0e22\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c \u0e15\u0e23\u0e35\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e17\u0e23", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 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"ProjectAbstractEN": "AbstractApplication of plant to remediate PM2.5 has been well reported as an effective method. The objectives of this research are to study the efficiency of higher plants for PM2.5 removal in both laboratory scale and area base experiments, including knowledge transfer and benefits for people staying on the PM2.5 contaminated side. The results showed that plants that have the ability to reduce PM2.5 were C. bakeriana, L. frutescens, W. religiosa, D. cochinchinensis, S. saman, C. lutescens, C. surattensis, M. paniculate and L. macrocarpa. Plant morphology and appearance including leaf shape, leaf surface, trichome, stomata, and cuticle wax can strongly impact phytoremediation efficacy. Moreover, after plants expose to high PM2.5, the plant responds by increasing water content and generating a high concentration of water-soluble wax. This study clearly shows the response of plants under high PM2.5 concentrations, plants also reduce photosynthesis and close their stomata. The pattern of protein-producing in the plant during PM2.5 exposure is absolutely changed from the control plant especially protein involved in cell process, metabolic process, and response to stress. The protein level result can be well related to plant physiology change. In addition, the study of plant placement patterns for spatial optimization and effectiveness in reducing PM2.5 revealed that plants should be arranged at least two tiers, with each tier should be spaced equal to the height of the lower tier divided by 2.Key words PM2.5, Plant, PM phytoremediation Mechanism, Knowledge Transfer"}, {"RowNo": 30, "ProjectID": 7183, "ProjectNameTH": "\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e0b\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e30\u0e25\u0e34 \u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e42\u0e02\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d", "ProjectType": 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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 (WUE) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e15\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e41\u0e15\u0e01\u0e01\u0e2d \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 488 kg/\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 1,691.5 \u0e1a\u0e32\u0e17/\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e02\u0e15\u0e0a\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e30\u0e25\u0e34 442 m3/\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 362 m3/\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e19\u0e32 2 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e23\u0e27\u0e21 775 m3/\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e19\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a Real time \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e42\u0e02\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e42\u0e02\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28.2015-2039 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 60 % \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e38\u0e19 (Benefit Cost Ratio: B/C ratio) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1.14 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 (Internal rate of return: IRR) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 7.91% \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34 (Net present value: NPV) \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1,449,208 \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e38\u0e19 (Benefit Cost Ratio: B/C ratio) \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1.14 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 (Internal rate of return: IRR) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 7.91% \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34 (Net present value: NPV) \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 4,055,147 \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e38\u0e19 (Benefit Cost Ratio: B/C ratio) \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1.40 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 (Internal rate of return: IRR) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 12.51% \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e42\u0e02\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e30\u0e25\u0e34 \u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34", "ProjectAbstractEN": "Research project Highly accurate water management system to deal with the repetitive disaster in the area of jasmine rice, North Mekong Basin, Nam-Ing case-study, Phayao Province consists of 9 sub-projects under the program aiming to develop technology and innovations that increase forecasting efficiency and systems early warning and can predict economic damage to the agricultural sector, and develop a water management model outside the irrigation area that is suitable for the agricultural sector. The results of this project were studied on the jasmine rice fields outside the irrigation area where jasmine rice 105 was cultivated, which is one of the large paddy fields, San Khong Sub-district, Dok Kham Tai District, Phayao Province during the rice planting season of 2020. It was found that throughout the water cultivation season, 1 m3 can yield 2.5 kg rice. The period when rice needs water for production the most (WUE) was gestation period, followed by seedling stage and tillering stage, respectively. It was found that the average rice yield was 488. kg/rai and farmers received net income from the yield of 1,691.5 baht/rai because the study area was outside the irrigated area. Data on the water balance in the plots were analyzed and found that throughout the growing season, there was the amount of water that farmers needed for jasmine rice cultivation. 442 m3/rai, but rainfall throughout the cultivation season was 362 m3/rai, which was less than the demand of rice. The farmers use pond water total water volume of 775 m3/rai to maintain the water supply in the rice fields. Management has developed an integrated early warning system based on real time measurement data of all agencies available in the North Mekong Basin, and high-resolution weather forecasts in the Northern Mekong Basin in advance used to warn of floods and droughts in advance and develop information on areas prone to flooding. There are information for long-term planning and develop a website for disaster management information systems. The result of Benefit Cost Ratio (B/C ratio) analysis revealed that the ratio of the sum of the present value of the projects benefits over the sum of the present value of the cost over the project life was 1.14, indicating that the investment of The project is worth the investment. The internal rate of return (IRR) analysis result was 7.91%, indicating that the investment in this activity was worthwhile. The flood situation has implemented the policy to manage water and plant more garlic. The net present value (NPV) analysis result was 1,449,208 baht, indicating that the projects investment was worthwhile. Benefit Cost Ratio: B/C ratio is 1.14, indicating that the projects investment is worth the investment. The internal rate of return (IRR) analysis result was 7.91%, indicating that the investment in this activity was worth it. Furthermore, the drought situation has implemented the policy to manage water and plant more garlic. The net present value (NPV) analysis result is 4,055,147 baht, indicating that the projects investment is worthwhile. The Benefit Cost Ratio: B/C ratio is 1.40, indicating that the projects investment is worth the investment. The internal rate of return (IRR) analysis result is 12.51%, indicating that the investment in this activity is worthwhile.Keywords: Water management, North Mekong River Basin, Climate change, Agriculture, Jasmin rice, Disaster"}, {"RowNo": 31, "ProjectID": 7186, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e20\u0e38\u0e21\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c \u0e04\u0e33\u0e40\u0e14\u0e0a\u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": 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\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e27\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 HDPE \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 1,000 mL \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Teflon-SS autoclave \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 250 mL \u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2d\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e2a\u0e21 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b K-OMS2 (coated) \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49 250-1,000 g/\u0e41\u0e1a\u0e0a \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Stainless steel small tablet coating machine \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e23\u0e2d\u0e1a 30-60 rpm \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 1-2 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 %\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e44\u0e2a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 K-OMS2 (coated) \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 3 mm \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 1 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e2d\u0e01 \u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 1,000 g \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25 0.7 L/min \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e44\u0e14\u0e0b\u0e4c As(III) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 0.05-0.5 mg/L \u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 As(V) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14 6,000 L \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e2a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e23\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e38\u0e25\u0e1a (Trilite) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a As(V) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e2a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 K-OMS2 (coated) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e44\u0e14\u0e0b\u0e4c As(III) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 50% \u0e02\u0e2d\u0e07 As(III) \u0e02\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e33\u0e1a\u0e25\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e39\u0e25\u0e22\u0e4c \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e39\u0e25\u0e22\u0e4c \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e19\u0e04\u0e23\u0e28\u0e23\u0e35\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e32\u0e0a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e44\u0e14\u0e0b\u0e4c As(III) 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Finding a way to remove arsenic contaminating water supplies is vital and necessary, particularly, the removal of arsenite (As(III)) which is more toxic than arsenate (As(V)). This research aimed to develop a method to improve the quality of arsenite-contaminated water for consumption using a K-OMS2 filter, which is a type of manganese oxide, equipped with commercial water filters. The methodology included the upscale synthesis and coating of K-OMS2, analysis of the physical and chemical properties of synthetic K-OMS2, the As(III) to As(V) oxidizing efficiency test of the K-OMS2 filter, the total arsenic removal capacity test when the K-OMS2 filter combined with commercial water filters, safety study of K-OMS2 filter, and cost-benefit analysis. The results showed that the upscale synthesis of K-OMS2 at 5-10 g/batch that retains the physical and chemical properties of K-OMS2 is possible by using a 1000 mL-HDPE plastic bottle instead of the 250 mL Teflon-SS autoclave in the hydrothermal treatment process and increasing the volume and concentration of reactants together with increasing the stirring speed. K-OMS2 upscale coating at 250-1,000 g/batch can be done by using a stainless-steel small tablet coating machine at 30-60 rpm for 1-2 h with higher %coating, which time and rotation speed are reduced compared to laboratory scale. K-OMS2 (coated) water filter in diameter of 3 mm can oxidize As(III) at a concentration of 0.05-0.5 mg/L to As(V). completely throughout the 6,000 L-treatment under the conditions of 1 filter cartridge with its weight of 1,000 g at a flow rate of 0.7 L/min and commercial filters of anionic exchange resin (Trilite) can treat As(V) to some extent. As(III) can be oxidized to 50% by the K-OMS2 (coated) filter tested with water samples in Ron Phibun Subdistrict, Ron Phibun District, Nakhon Si Thammarat Province, and completely oxidized for the raw water samples for the production of tap water supply in Ban Wang Hin area, Yan Yao sub-district, Sam Chuk district, Suphanburi province. For the leaching safety study of Mn and K, the leaching values of the filters were low and relatively stable. The costs of K-OMS2 (coated) filter calculation found 643.1 baht for only water filter material and 1,143.1 baht for water filter material and filter cartridge, which can oxidize As(III) approximately 6,000 L. 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"\t\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e25\u0e01 (Global Climate Model, GCM) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 GCM \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 (Downscaling Technique) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 GCM \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01-\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 10 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Mann-Kendall \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e04.\u0e28.1961-2014 (\u0e04\u0e32\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 54 \u0e1b\u0e35) \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 GCMs \u0e08\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 5 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 ACCESS-ESM1.5 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22, CanESM5 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e04\u0e19\u0e32\u0e14\u0e32, EC-Earth3 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e27\u0e35\u0e40\u0e14\u0e19 (\u0e2a\u0e2b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e38\u0e42\u0e23\u0e1b), MIROC6 \u0e41\u0e25\u0e30 MRI-ESM2.0 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e38\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 GCMs \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1d\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34 (Bias Correction) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 SSP 245 \u0e41\u0e25\u0e30 SSP 585 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 5 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28. 2021\u20132080 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e01\u0e08\u0e30\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 GCM \u0e1c\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (Standardized Precipitation Index, SPI) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 MIROC6 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 10 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 SSP 245 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28.\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 2021, 2024, 2026, 2030, 2031, 2033, 2036, 2038, 2039 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 SSP 585 \u0e04\u0e37\u0e2d 2021, 2022, 2025, 2027, 2030, 2031, 2033, 2035, 2037, 2039, 2040 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e35\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19 \u0e0a\u0e31\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32", "ProjectAbstractEN": "Currently, the Global Climate Model (GCM) is widely accepted as the key tool for studying the quality and forecasting the trend of fundamental global climate variables, which is useful for evaluating the impacts of climate change for all countries. However, the results obtained from the GCM are only on an approximate scale, which is insufficient for studying the impacts at the level of the watershed areas or weather stations. As a result, a downscaling technique would need to be used to reduce the scale of the GCMs predictions of climate change findings in order to provide additional details for the study of hydrometeorological repercussions at the watershed level.The analysis results on the tendency of rainfall were acquired from the daily records of 10 weather stations of the Thai Meteorological Department located in the Northeast region of Thailand using the Mann-Kendall method, which indicated that the tendency of the average annual rainfall during the years 1961\u20132014 (a period of 54 years) had increased. Furthermore, the results using the GCM based on the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) for five models comprising the ACCESS-ESM1.5 (Australia), CanESM5 (Canada), EC-Earth3 (Sweden-EU), MIROC6, and MRI-ESM2.0 (Japan) showed that all GCM models were able to synthesize the average annual accumulated rainfall at the same amount as the data during the base years. For forecasting the results of future rainfall that had the bias correction under the thermal radiation simulation, the SSP 245 and SSP 585 simulations of the five models illustrated that future rainfall for the period of 2021\u20132080 will be mostly quantitatively spatial. There is an increasing trend in the average rainfall during the rainy season, with an increase in volume. But in summer, the average rainfall decreases. The distribution pattern of the rainfall and the number of rainy days would be different depending on the results of each GCM model.From the results of using yearly rainfall to calculate the Standardized Precipitation Index (SPI) to forecast tentative drought in the near future in the study area, the results from the MIROC6 model, which had the best relationship with the observed rainfall of the 10 weather stations under the SSP 245 simulation, illustrated that the years with a high tendency for drought were 2021, 2024, 2026, 2030, 2031, 2033, 2036, 2038, and 2039, while the results from the SSP 585 simulation indicated that 2021, 2022, 2025, 2027, 2030, 2031, 2033, 2035, 2037, 2039, and 2040 had different levels of severity for each year. 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\t\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e17\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e17\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e16\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1a\u0e19 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"\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e17\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19   \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e25\u0e01 CRNM-CM5, GFDL-CM3 and MIR-OC5 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c RCP 4.5 \u0e41\u0e25\u0e30 RCP 8.5   \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e0b\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e1a\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33  \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 Soil loss \u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25 (RUSLE) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 Sedimentation \u0e16\u0e39\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e17\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19 \t\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e49\u0e27\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e22\u0e32\u0e27 1 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2559  \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 202,211 \u0e15\u0e31\u0e19 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 8.87% (\u0e04.\u0e28. 2021-2040), 19.11% (\u0e04.\u0e28. 2041-2060)  \u0e41\u0e25\u0e30 33.45%  (\u0e04.\u0e28. 2061-2080)  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e0b\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e1a\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e17\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 61%-71% \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49 84%-88%   \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 12.31% (\u0e04.\u0e28. 2021-2040), 23.59% (\u0e04.\u0e28. 2041-2060)  \u0e41\u0e25\u0e30 43.37%  (\u0e04.\u0e28. 2061-2080)  \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e17\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e0b\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e1a\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 30%-52%  \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49 52%-63%   \u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e07\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28   15.12% (\u0e04.\u0e28. 2021-2040), 24.81% (\u0e04.\u0e28. 2041-2060)  \u0e41\u0e25\u0e30 46.28%  (\u0e04.\u0e28. 2061-2080)  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e0b\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e1a\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e17\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 60% - 75%  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 78%-81% 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"ProjectAbstractEN": "The objective of this research is to study the impacts and adaptation of land use and climate change to prevent soil erosion and sedimentation in the upper Nan watershed. The study analyzed precipitation from three general circulation models (GCM) consisting of CRNM-CM5, GFDL-CM3, and MIR-OC5 under RCP 4.5 and RCP 8.5 emission scenarios. The study also developed land use maps under the concept of the Nan sand box project and watershed ecosystem. Soil loss modeling using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and sedimentation modeling was carried out to estimate soil loss and sedimentation.                                                                            The results showed the Haui Nam Yao sub-catchment had sedimentation under land use of 202,211 tons in 2016. If land use continues under the original pattern, climate change will affect sediment yield revealing an increase by 8.87% (2021-2040), 19.11% (2041-2060) and 33.45% (2061-2080). Therefore, climate change adaptation under land use in accordance with the Nan sandbox project can prevent soil erosion and reduce sediment yield from the baseline by around 61% -71%. Land use patterns with a watershed ecosystem can reduce sediment yield in the future by around 84%-88%.  The impact of climate change on sedimentation in the second part of the Mea Nam Nan sub-catchment indicated that sediment yield might increase by 12.31% (2021-2040), 23.59% (2041-2060) and 43.37%  (2061-2080). Therefore, a proposed solution for climate change adaptation to prevent soil loss and reduce sediment yields was to use the concept of land use planning with the Nan sandbox project. There is an expected decrease in sedimentation by around 30%-52%. The land use planning concept with a watershed ecosystem can reduce future sedimentation by approximately 52%-63%.  Sedimentation will increase under climate change in Nam Haeng sub-catchment by 15.12% (2021-2040), 24.81% (2041-2060) and 46.28% (2061-2080). Land use planning with the Nan sandbox project reduce sediment yields by around 60%-75%. The concept of land use planning under the watershed ecosystem can reduce sediment yield in the future by 78%-81%.        Climate change and land use change in the future will affect soil erosion and sedimentation causing a dramatic increase in the future if cultivation and land use patterns in Nan province continue to follow the current pattern. Thus, farmers should adjust their cultivation patterns and land use, implementing land use planning with the Nan sandbox project and watershed ecosystem in Nan province in order to prevent soil erosion and reduce sedimentation. The cultivation area was divided according to watershed classification and slope. Moreover, the government should encourage and support farmers to use the principles of soil and water conservation to adapt measures under climate change to prevent soil erosion and sedimentation."}, {"RowNo": 35, "ProjectID": 7214, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e28\u0e38\u0e20\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e30\u0e27\u0e32\u0e19\u0e34\u0e0a", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": 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\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e01\u0e30\u0e2a\u0e35\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e34\u0e41\u0e01\u0e19\u0e14\u0e4c 3,3\u2019,5,5\u2019 \u0e44\u0e1a\u0e1f\u0e35\u0e19\u0e34\u0e25\u0e40\u0e17\u0e17\u0e23\u0e30\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e25\u0e40\u0e25\u0e15 (BPTC) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e30\u0e14\u0e34\u0e19\u0e35\u0e19 (ad) \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e41\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e44\u0e17\u0e40\u0e17\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 (HP-3DOM TiO2)  \t\t\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e481 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b quartz sensor \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38 Three-dimensionally ordered macroporous silica  \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27 Hexafluoro-2-propanol-functionalized (N2 3DOM SiO2) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38 (N2 3DOM SiO2) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22 Nafion \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 1.5 mg/ 0.15 %wt  \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22 2,4,6-Trinitrotoluene \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d TNT \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Quartz Crystal Microbalance (QCM) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 quartz sensor \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 TNT \u0e1a\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e4c \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22 TNT \u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 10 ppb \u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38 N2 3DOM SiO2 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e44\u0e19\u0e42\u0e15\u0e23 \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a quartz sensor \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38 Three-dimensionally ordered macroporous silica  \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27 hexafluoro-2-propanol-functionalized (N2 3DOM SiO2) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49 \t\t\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 [Zn4(ad)3(BPTC)(H2O)3].H2O  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e01\u0e30\u0e2a\u0e35\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e34\u0e41\u0e01\u0e19\u0e14\u0e4c3,3\u2019,5,5\u2019 \u0e44\u0e1a\u0e1f\u0e35\u0e19\u0e34\u0e25\u0e40\u0e17\u0e17\u0e23\u0e30\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e25\u0e40\u0e25\u0e15 (BPTC) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e30\u0e14\u0e34\u0e19\u0e35\u0e19 (ad) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e42\u0e0b\u0e42\u0e27\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e31\u0e25  \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e19\u0e42\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e30\u0e42\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e34\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e14\u0e44\u0e19\u0e42\u0e15\u0e23\u0e1f\u0e35\u0e19\u0e2d\u0e25 (DNP) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e1f\u0e25\u0e39\u0e2d\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e19 PET \u0e41\u0e25\u0e30 FRET \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e40\u0e17\u0e23\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 DNP \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e34\u0e19-\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 Ksv = 2.29x105 M-1  \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 DNP \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21 test strip \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e41\u0e1a\u0e1a Stern-Volmer plot \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 Ksv \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  2.29x105 M-1 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 DNP \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35  \u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 test strip \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 DNP \u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e44\u0e17\u0e40\u0e17\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 self-assembly emulsion polymerization \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35 Poly(methyl methacrylate), PMMA \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e21\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19 Cu chip \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e41\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22 \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e17\u0e40\u0e17\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e36\u0e49\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e40\u0e17\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23 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Accuracy and instant response of these devices will lead to prompt toxic management for environmental safety. This research plan is focusing on fabrication sensing devices using functional materials such as surface functionalized Three-dimensionally ordered macroporous silica (N2 3DOM SiO2) and metal organic framework [Zn4(ad)3(BPTC)(H2O)3].H2O prepared by Zn(II) ion, 3,3\u2019,5,5\u2019-biphenyl tetracarboxylate and adenine ligands.  The gas sensing prototype for ammonia detection using hierarchical porous three-dimensionally ordered mesoporous structure of titanium dioxide (HP-3DOM TiO2) was also successfully developed. The first sub-project fabricated the N2 3DOM SiO2 on quartz sensor using with the mixture ratio between nafion solution and N2 3DOM SiO2 at 1.5 mg / 0.15 %wt ratio.  The determination of 2,4,6-Trinitrotoluene or TNT using Quartz Crystal Microbalance (QCM) was induced by adsorption on TNT on the functional group, resulting in change of frequency.  The detection limit of TNT solution is 10 ppm. The N2 3DOM SiO2 quartz sensor exhibit excellent selectivity toward nitro group over similar aromatic compounds. This functionalized hexafluoro-2-propanol 3DOM SiO2 quartz sensor prototype for TNT detection may be further developed for micro-nanoelectronics devices.  The second sub-project synthesized novel metal organic framework, [Zn4(ad)3(BPTC)(H2O)3].H2O using Zn(II) ion, 3,3\u2019,5,5\u2019-biphenyl tetracarboxylate and adenine ligands by solvothermal method.  This synthesized MOF exhibits good detect nitroaromatic compounds especially dinitrophenol (DNP) through fluorescence quenching.    Fluorescence quenching was occurred by electron transfer of photo induced electron- transfer (PET) and fluorescence resonance electron transfer (FRET).  The efficiency of as-synthesized MOF was evaluated by titration the synthesized MOF with DNP, giving rise to the Stern-Volmer plot with Ksv of 2.29x105 M-1.  The high value of Ksv reveals high sensitivity for detection of DNP. Test strip using the synthesized MOF was further developed for field-portable detection of DNP.The last sub-project developed the gas sensing device using TiO2-3DOM prepared by the self-assembly emulsion polymerization with poly(methyl methacrylate), PMMA, and Pluronic 123 as a soft template on Cu chip. The anatase phase of TiO2-3DOM shows the honeycomb liked connected TiO2 particles coated on Cu chip. The ammonia gas sensing prototype has been designed and fabricated using honeycomb-liked anatase phase of the TiO2-3DOM on Cu chip. This prototype exhibits high efficiency of towards NH3 sensing with detection limit of 0.5 ppm.  This low cost gas sensing device can be manufactured in the country which would be benefit to private sector and country. Furthermore, the software modification for application for gas sensing devices should be developed to evaluate the gas detection efficiency."}, {"RowNo": 36, "ProjectID": 7243, "ProjectNameTH": "\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e1e\u0e14\u0e38\u0e25 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1c\u0e48 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e13\u0e31\u0e10\u0e27\u0e38\u0e12\u0e34 \u0e2b\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e2d\u0e07", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": 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"Abstract\tWater management and hydrological hazards require collaboration between various sectors, especially local ones. The local sector should connect to the central government by using research-based information. This research used a case study of a significant flood hazard in Ban Phai District (BPD) in 2019 as a lesson learned, investigating geomorphological and land-use changes as flood-related factors. Flood hazard risk maps and flood risk strategies were developed to enhance sustainable water management plans on a local scale. The flood hazard in the Ban Phai Municipal area was caused by overflow runoff accumulation from the eastern and southeastern parts of BPD that were bottle-necked before draining to the Kaeng-Lawa floodplain and the Chi River, respectively, according to the studys findings. Flood risk maps were delineated according to flood causative factors in the area into two categories: pluvial and fluvial floods. In BPD, the site has high to very high flood risks of 38.81 and 41.35 percent for pluvial and fluvial floods, respectively. The water scheme for sustainable flood risk and water management was delineated from fieldwork and satellite imagery analysis. The results were integrated into developing sustainable flood risk strategies, including:1.\tRisk prevention: flood allocation maps2.\tFlood prevention: future recommendations for water retention infrastructures, retentions stability checks, and detailed water capacity surveys3.\tFlood mitigation: potential water retention sites and potential groundwater recharge zone maps4.\tFlood preparation: flood risks maps and plans for automatic water leveling stations registration for measuring water capacity of the basin, linked with the Chi River water level monitoring system.\tMoreover, the research products were transferred to local government organizations in BPD for knowledge management in flood recovery strategies. This research provides detailed information on the physical characteristics of the area and knowledge exchange for basin management to reduce future hydrological hazard risks. When it comes to managing local basins in a way that is related to the governments regional water management objectives, the study can serve as a model for other local sectors. This study protocol can enable individuals to collaborate and learn from one another, resulting in more integrated and sustainable local water management.\tKeywords: flood risk management, Podul Tropical Storm, Ban Phai District Khon Kaen Province, flood risk maps, water management, water scheme, flood risk strategies, land use change, lesson learned"}, {"RowNo": 37, "ProjectID": 12533, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e22\u0e30\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1d\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "Headname": "\u0e23\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e2a\u0e38\u0e18\u0e32 \u0e02\u0e32\u0e27\u0e40\u0e18\u0e35\u0e22\u0e23", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": 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In this framework, quantitative data have been applied to promote environmentally friendly MSW management with the efficient use of resources efficiency. The study objective is to investigate the waste flow from the source towards its end of life by applying the material flow analysis (MFA) combined with the MSW quantity and composition study in the local communities and their disposal sites and is to determine the MSW generation and recycling rates, as well as factors affecting the MSW management in Thailand, through 6 targeted products, namely glass, paper, plastic, metal, and aluminum. The result of this work aims to develop the MSW database in order to plan a concrete MSW management policy.   The results of MSW flow analysis coupled with its quantity and composition indicated that the country, regions, and municipality, according to the civil registration and population, had an influencing factor affecting the amount of MSW entering the disposal sites. In contrast, the other factors in the study were insignificant. The projection from the regional equations showed that the MSW generated at the source was 63,215 tons/day, of which 50,772 tons/day of MSW was collected to the treatment facilities. The estimated total recycling rate of paper, plastic, metal, and aluminum,  were 40, 45, 18, 54, and 84 percent of the product consumption, respectively. The organic wastes were dominantly disposed of at landfills, up to 68% of the waste generated.  The study results brought the information to support the policy recommendations on MSW management in Thailand. In the first phase, the measures could draw a driving force to all sectors involved in developing the MSW database. The criteria to drive the MSW collection quantitative data, from the production stage, including the production and consumption data, and its end of life from the waste recycling and management operators. Thus, the obtained MSW data will be gathered into the database properly. The result will bring improvements in the efficiency of the assessment and accuracy of the prediction. Together, those involved in all sectors should be aware of and take part in their waste management responsibility.Keywords: material flow analysis (MFA), municipal solid waste (MSW), waste management, , solid waste composition, glass, paper, plastic, metal, aluminum, and organic solid waste"}, {"RowNo": 38, "ProjectID": 12546, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 2", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "Headname": "\u0e23\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e2a\u0e38\u0e18\u0e32 \u0e02\u0e32\u0e27\u0e40\u0e18\u0e35\u0e22\u0e23", "Projectstatus": 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(Informal sector) 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\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e22\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e22\u0e01\u0e42\u0e17\u0e23\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 30-40 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e28\u0e29\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07 \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 60-70 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 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\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e17\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e32\u0e25\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e15\u0e30\u0e01\u0e31\u0e48\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e04\u0e14\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22\u0e21 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It was found that the amount was 428,113 tons per year. Most of them have not been properly managed. Besides, some are managed by the informal sector. Of such problems, Thailand still lacks proper WEEE management, which should be systematic and efficient. Accordingly, the government has attempted to draft and enforce systematic WEEE regulations. Therefore, this project aims to conduct research covering the consumer, collection, dismantling, recycling, and end of waste management to create a database that can lead to the planning and formulating of the WEEE management policy and regulation.   The result of the study finds that people manage WEEE according to their type and size. The results of the survey on the behavior of WEEE management in the public sector of 2,044 sets, it was found that 36\u201340 percent of the small products are kept in homes. In terms of large WEEE, 39\u201355 percent call scavengers to buy them, while 14\u201319 percent keep them at home. Consequently, the Willingness to Accept measure can extract kept-at-home WEEE for proper waste management. After that, WEEE goes through the process of dismantling and recycling by either informal or formal sectors. By the end of the route, the outcome of physical dismantling is indifferent. Television dismantling, for example, can extract valuable materials by 30\u201340% while the rest is waste., the materials obtained from the dismantling of the product depend on the recycling technology. On the contrary, chemical recycling of printed circuit boards may only be carried out in the formal sector, as this is the process of obtaining precious metals such as silver, gold, and palladium, along with the toxic metals of chromium, arsenic, lead, and cadmium.   All the results of the study lead to the formulation of policy recommendations on the management of WEEE. In the first phase, measures should be taken to draw all sectors involved in WEEE management together. There should be a push to enact legislation on WEEE management. There should also be encouragement to bring WEEE to proper and systematic waste management in order to reduce the negative environmental impact. Moreover, stakeholders involved in the WEEE management process should be aware of and take part in their own WEEE management.Keywords: Waste Electrical and Electronic Equipment, Informal sector, Formal sector, Willingness to Accept"}, {"RowNo": 39, "ProjectID": 12678, "ProjectNameTH": "\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c SDG12: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectType": 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biorefinery concept. \tAssess and compare the environmental, economic, and social implications of the circular economy scenarios based on the sustainability indicators developed \tProvide the policy recommendations for circular economy promotion to enhance competitiveness of Thai sugarcane industry&emsp;", "ProjectAbstract": "\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 12 (SDG 12) \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e25\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 300,000 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e15\u0e32\u0e25 52 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 50 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e44\u0e1f\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e19\u0e49\u0e33\u0e15\u0e32\u0e25-\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32-\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e25 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e47\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e07\u0e27\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e21\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e27\u0e31\u0e0f\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e25 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e22\u0e39\u0e42\u0e17\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e33\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e33\u0e15\u0e32\u0e25 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e48\u0e27\u0e07\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d BCG  \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e 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For Thailand, the sugarcane industry is an important agro-industrial sector that involved with more than 300,000 sugarcane growers, 52 mills and more than 50 other industries related to power generation and ethanol production. The sugar-electricity-ethanol biorefinery is attractive for the sugar industry today because the government has promoted bioethanol as a transport fuel. Although sugar and sugarcane bioenergy have now developed into a relatively mature industry in Thailand, there still are several issues of concern regarding certain aspects of environmental sustainability, such as open burning of cane trash and related emissions, life cycle greenhouse gas emissions of sugarcane ethanol production, and eutrophication impacts associated with vinasse production from molasses ethanol plants. The sugarcane industry is, therefore, become a key industry that being promoted by the government under the BCG (Bioeconomy, Circular economy, Green economy) strategy.  With the concept of circular economy along with the development of biotechnologies, there is the high potential to introduce the new circular economy models for utilizing all those existing biomass residues/wastes as well as the current sugar-related production to produce the valued products e.g. bioenergy, biomaterials and biochemical. The study, therefore, aims to determine the potential circular economy models for future Thai sugarcane industry including circular uses of cane trash, vinasse, filter cake as well as reinvents the utilization of sugarcane juice and molasses for other value-added products via the biorefinery concept. A set of sustainable circular economy indicators based on the international standards and stakeholder engagement will be developed for evaluating those potential sugarcane-based circular economy models. The assessment results will help the policy makers and industry to prioritize the circular economy scenarios. Policy recommendations for promoting circular economy to Thai sugarcane industry will be provided. 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The objectives of this study were to 1) apportion the sources of primary and secondary PM2.5 in Northern Thailand, 2) study the relations between air pollutants and meteorological factors and mechanisms of photochemical reactions of ambient secondary particulates and 3) offer guideline for the management of PM2.5 pollutions. PMF model was used to apportion the sources of primary and secondary PM2.5 based on its chemical composition. Spatial source contribution in Chiang Mai and Nan was investigated in 2017. Biomass burning contribution in Nan (50%) was higher than that of Chiang Mai (40%), while traffic contribution in Chiang Mai (23%) was higher than that in Nan (16%). Contribution of secondary aerosols was comparable (34-37%). Temporal source contribution during smoke haze and non-smoke haze periods was investigated in Chiang Mai 2020. Biomass burning contribution was much higher in smoke haze period (48%) than in wet season (6%). In contrast, traffic contribution in smoke haze period was only 10% but proportionately increase to 69% in wet season. Secondary aerosol contribution was 27% in smoke haze season and only 1% was found in wet season, in compliance with the fact that secondary aerosols occur from atmospheric chemical reactions during prolonged accumulation. Additionally, volatile organic compounds (VOCs) were investigated because of their properties to facilitate the production of ozone and secondary aerosols. The dominating biogenic VOCs (BVOCs) was isoprene, while those of anthropogenic VOCs were benzene from vehicles. Isoprene emission was found to be seasonal related to leaf phenology. Isoprene was also a precursor to many secondary gases and particles such as metacrolenin and methyl vinyl ketone. The estimation of isoprene emission in Northern Thailand was approximately 10 MTonC y-1. The results from MEGAN and WRF-CHEM models showed that concentrations of glyoxan, an isoprene oxidation product, increased in corresponding with BVOCs emission particularly fine particles (0.156 - 0.625 ?m). It may subsequently affect the amount of ambient secondary aerosols. Guideline for sustainable management of PM2.5 in Northern Thailand should be insistently at the root of the problems by managing land use and reducing the emission from open burning and traffic. During years with strong drought, biomass management in high-risk areas of open burning should be planed and no open burning should be allowed during days with low air ventilation. In addition, city public transportation should be promoted and implemented to reduce traffic volume as well as pollutant emission."}, {"RowNo": 41, "ProjectID": 30101, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (Secondary Aerosol Formation) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 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"\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 SA Precursors \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Emission Inventory (\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 GAINS Model)\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 PM2.5 \u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 CAMx)\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e21\u0e25\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01 PM2.5 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24% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29 Precursors \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 SO2, NOX, NMVOCs \u0e41\u0e25\u0e30 NH3 \u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 60%, 40%, 25% \u0e41\u0e25\u0e30 34% \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21-\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e40\u0e28\u0e29\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22 Urea \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e34\u0e28\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e15\u0e48\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 72:28 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21-\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 (SO4)2- (55%), SOA (26%), (NH4)- (18%) \u0e41\u0e25\u0e30 (NO3)- (<1%) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22 (Scenario) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e40\u0e28\u0e29\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e16\u0e19\u0e19, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22 Urea, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 46% \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 68:32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 (SO4)2- (56%), SOA (25%), (NH4)- (17%) \u0e41\u0e25\u0e30 (NO3)- (<1%) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 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crop cultivation.The emission inventory results showed that the primary PM2.5 emissions in BMR amounted to 23 kilotons or 6% of Thailands emissions. For secondary PM2.5 precursors, including SO2, NOx, NMVOCs, and NH3, the relative proportions to Thailands emissions were 11%, 27%, 14%, and 4%, respectively. Regarding the central region, the primary PM2.5 emissions amounted to 97 kilotons, and the proportion to the national emissions of SO2, NOx, NMVOCs, and NH3, was 60%, 40%, 25%, and 34%, respectively. High variations in spatial and temporal distribution during January-March were observed for agricultural waste burnings and urea fertilization, especially in the central region.From air quality simulation results, it was found that PM2.5 ambient concentrations were the highest in January, particularly in the northwestern and southwestern parts of BMR, when the prevailing wind was from the east and northeast direction with very low speeds, less than 2 m/s. The primary to secondary PM2.5 ratios were approximately 72:28 throughout January to March, and the secondary PM2.5 was composed of (SO4)2- (55%), SOA (26%), (NH4)- (18%), and (NO3)- (<1%), respectively. In addition, the simulation results showed that under the scenario incorporating measures to control emissions from agricultural waste burnings, road traffic, use of urea fertilizer, manure management, and fuels combustion in the manufacturing industry, in BMR and the central region during January, the ambient PM2.5 concentrations in BMR can be reduced by approximately 46%, with the proportion of primary to secondary PM2.5 adjusted to 68:32, while the speciation of secondary PM2.5 was slightly modified to (SO4)2- (56%), SOA (25%), (NH4)- (17%), and (NO3)- ( <1%), respectively. In case of additional measures to reduce emissions activities from cement production and fuel refineries located in the central region, it was found that the ambient PM2.5 concentrations in BMR can be further reduced by approximately 48%, with the proportion of primary to secondary PM2.5 still at 68:32, while the speciation of secondary PM2.5 was slightly modified to (SO4)2- (55%), SOA (28%), (NH4)- (16%) and (NO3)- (<1%), respectively. This result points out the important role of SO2 emission control measures to implement during January, for sources located in the central region in the northeastern direction of BMR."}, {"RowNo": 42, "ProjectID": 30115, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19 (LUR) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23. 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"\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e 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Exposure to high concentration of PM2.5 can cause the adverse health outcomes. The monitoring station number is limited and not cover the large area. This study aims to investigate the spatiotemporal distribution of PM2.5 and correlation with other meteorological parameters. Moreover, the study also aims to develop the land use regression model (LUR) for PM2.5 prediction in Bangkok and vicinity area. The retrospective data from monitoring stations for 10 years were used along with the meteorological data, land use data, and remote sensing data. Multivariate regression analysis with repeated measure data were used to construct LUR. Results suggested that PM2.5 in Bangkok and vicinity area were seasonally distributed. PM2.5 levels were highly correlated with PM10 and moderate correlated with NO2, and O3. PM2.5 is highly concentrated in the west to the north of Bangkok area. To develop LUR, the most complete data period from June 2017 to September 2020 were used. Final LUR model suggested that NO2 level and the road, transportation, and airport area within 500 m buffer zone were significantly associated with the increasing of PM2.5 level, while the town and commercial areas and the water body area were significantly associated with the decreasing of PM2.5 (p < 0.001). The LUR model R2 = 0.76 (RMSE = 0.0932) with the Cross-validation R2 = 0.76. This LUR model can be used to predict PM2.5 level in the other location where the monitoring station is not available. The relationship between PM2.5 and land use in this study can be a guideline for the proper land management to reduce the PM2.5 in Bangkok and vicinity area. Moreover, the LUR can also be used for the health impact assessment from PM2.5 exposure."}, {"RowNo": 43, "ProjectID": 37847, "ProjectNameTH": "\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e14\u0e41\u0e01\u0e21\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e30\u0e21\u0e34\u0e42\u0e19\u0e1a\u0e34\u0e27\u0e17\u0e34\u0e23\u0e34\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e44\u0e1f\u0e17\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23. \u0e23\u0e38\u0e08\u0e34\u0e23\u0e32 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"\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e39,\u0e40\u0e21\u0e25\u0e47\u0e14\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27,\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e44\u0e1f\u0e15\u0e4c,\u0e22\u0e35\u0e19\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07,\u0e01\u0e23\u0e14\u0e41\u0e01\u0e21\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e30\u0e21\u0e34\u0e42\u0e19\u0e1a\u0e34\u0e27\u0e17\u0e34\u0e23\u0e34\u0e01", "ProjectKeywordEng": "Arsenic,rice grains,endophytic bacteria,transporter gene,gamma-aminobutyric acid", "ProjectObjective": "-To study the effect of GABA addition and endophytic bacteria on reducing arsenic in grains and enhancing rice productivity.  -To study the effect of GABA addition and endophytic bacteria on transporter genes expression.", "ProjectAbstract": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e25\u0e47\u0e14\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e49\u0e32\u0e22\u0e41\u0e23\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 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\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e44\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e0a (\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e19) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 (ROS) \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e35\u0e22\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e39 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23 siderophore \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e36\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01 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"ProjectAbstractEN": "Arsenic (As) contamination in environment has been frequently reported in many areas worldwide, including Thailand. Arsenic is a toxic element and can accumulate in rice grains. It is a serious issue both for rice yield and quality, and for human health. Rice is the most important staple food in Thailand and other countries, especially South East Asia. Therefore, arsenic stabilization in soil for protecting its uptake to rice grains is an interesting method. Arsenic-resistant endophytic bacteria from rice grown in arsenic-contaminated soil and g-aminobutyric acid (GABA) addition has been showed ability in reducing arsenic in grains and increasing rice productivity. It might be due to endophytic bacteria can produce phytohormone (auxin) that affect reducing production of reactive oxygen species (ROS) during arsenic stress that leads to the tolerance in rice. With microbial addition, the high iron contents from siderophore production might be competed for uptake between iron and arsenic, thus affected on decreasing arsenic accumulation in roots. Moreover, GABA addition, may act as a central metabolite to ameliorate arsenic stress and regulate expression of responsive genes of rice, especially transporter genes that impact on reducing arsenic uptake and translocation in grains."}, {"RowNo": 44, "ProjectID": 37872, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e38\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 alkaline/hydrothermal \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e25\u0e34\u0e01\u0e19\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e1f\u0e35\u0e19\u0e2d\u0e25 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e48\u0e32\u0e07", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23. \u0e13\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e04\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e35", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "65", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e,\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23,\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e48\u0e32\u0e07,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07", "ProjectKeywordEng": "Biosurfactant,Agro-industrial residues,Alkaliphilic bacteria,Alkaline/Hydrothermal pretreatment,Solid-state fermentation", "ProjectObjective": "The main objective of this research is to produce biosurfactants, lignin and phenolic compounds by utilizing durian peel as substrate for alkaliphilic bacteria fermentation. The sub objectives are followed;   \tTo optimize solid-state fermentation conditions and culture medium compositions for biosurfactants production by alkaliphilic Brevibacterium casei NK8 using alkaline/hydrothermal pretreated durian peel as substrate \tTo study the repeat use of alkaline/hydrothermally pretreated durian peel for biosurfactants production \tTo investigate the change of biosurfactant, lignin and phenolic compounds in rinsing solutions during repeated solid-state fermentation \tTo investigate the change of biosurfactant, lignin, cellulose and hemicellulose in fermented durian peel during repeated solid-state fermentation \tTo develop the membrane-based green recovery processes for the recovery of biosurfactants, lignin and phenolic compounds \tTo study the properties and characteristics of biosurfactant, lignin and phenolic compounds obtained from membrane-based", "ProjectAbstract": "\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e02\u0e21\u0e31\u0e19 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\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e35 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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e34\u0e01\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2e\u0e21\u0e34\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e36\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a\u0e44\u0e14\u0e49 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\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e38\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 alkaline/hydrothermal \u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e0a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 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\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e35\u0e40\u0e17\u0e19\u0e40\u0e17\u0e17 \u0e25\u0e34\u0e01\u0e19\u0e34\u0e19\u0e08\u0e30\u0e15\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e1f\u0e35\u0e19\u0e2d\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e38\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 (1) \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a solid-state \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e38\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 alkaline/hydrothermal (2) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a solid-state \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 C/N \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e38\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Response Surface Model (RSM) (3) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e38\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 alkaline/hydrothermal \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e (4) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e25\u0e34\u0e01\u0e19\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e1f\u0e35\u0e19\u0e2d\u0e25 \u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e0a\u0e30\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a solid-state (5) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e25\u0e34\u0e01\u0e19\u0e34\u0e19 \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a \u0e40\u0e2e\u0e21\u0e34\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e39\u0e42\u0e25\u0e2a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e38\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a solid-state (6) 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\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e36\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e25\u0e34\u0e01\u0e19\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e1f\u0e35\u0e19\u0e2d\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e21\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 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Biosurfactant have the property of reducing the surface and interfacial tension between two immiscible phases, resulting to their many applications in the field of agriculture, environmental remediation, biomedical sciences, cosmetics and food processing. Large-scale production of biosurfactant has been restricted due to their high production costs in relation to inefficient bioprocessing method available, poor strain productivity and the need to use expensive substrates. To reduce production cost, durian peel residue is interested to use as an alternative low-cost substrate. Durian peel is the agricultural lignocellulosic waste that has been generated large amount in Phitsanulok and nearby area yearly. From previous research, Brevibacterium casei NK8 was found to be the effective biosurfactant-producing alkaliphilic bacteria. The sterilization of durian peel in alkaline medium by autoclaving causes the combined alkaline and hydrothermal pretreatment of substrate. The alkaline/hydrothermal pretreated durian peel will reduce of the lignin-hemicellulose complex and partial de-crystallization of cellulose resulting to cellulose swelling and improving the accessibility of durian peel cellulose. Brevibacterium casei NK8 can simultaneously utilize the alkaline/hydrothermal pretreated durian peel liquid and solid without pH neutralization. Fermentation under alkaline condition have many advantages such as prevent other microbial contamination and enhance biosurfactant surface activity. The main byproducts from alkaline/hydrothermal pretreatment are lignin and phenolic compounds. Lignin offers several applications by use as additive in concrete, adsorbent, fertilizer, and rubbers. Phenolic compounds are of interest for the food and pharmaceutical industries due to their benefits to human health such as antioxidant activity. Ultrafiltration is selected as green recovery process for the recovery of biosurfactant, lignin and phenolic compounds. The addition of alcohol can deform biosurfactant micelles to monomers (molecular mass &lt; 1,000 Daltons), that will be separated from lignin and phenolic compounds by ultrafiltration using 2,000 Daltons MWCO membrane. In retentate, lignin will be precipitated from phenolic compounds by water dilution. Consequently, the separation of these compounds enhances the economic feasibility of biosurfactant production. To obtain the comprehensive processes, this research will 1) use solid-state fermentation technique for biosurfactants production from alkaline/hydrothermally pretreated durian peel; 2) optimize solid-state fermentation media and operation conditions, such as pH, C/N ratio, durian peel size, inoculum size, moisture content, and aeration rate, by Response Surface Model (RSM); 3) study the repeat use of alkaline/hydrothermally pretreated durian peel for biosurfactants production; 4) investigate the change of biosurfactant, lignin and phenolic compounds in rinsing solutions during repeated solid-state fermentation; 5) investigate the change of biosurfactant, lignin, cellulose, hemicellulose and surface structure of fermented durian peel during repeated solid-state fermentation; 6) develop the membrane-based green recovery processes for the recovery of biosurfactants, lignin and phenolic compounds; and 7) study the properties and characteristics of biosurfactant, lignin and phenolic compounds obtained several step from membrane-based. The effective and economical green processes obtained from this research will serve as a potential idea for further biosurfactant production in industrial scale with low environmental concern. 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The suitable area for the infiltration pond is at Ban Nong Chang Ake, Nong Kham subdistrict, Kang Kro district since people in the study area use large amounts of water for agriculture from groundwater wells. There is a thin clay layer (3-4 meters) covering a recharge layer of weathered rock, making it suitable for constructing an infiltration pond to recharge water. In the future, we will monitor these artificial recharge systems for their values in economy and societal aspects and the effect on environments. We will also transfer knowledge to the locals so that they can scale up the research work and build the artificial recharge systems by themselves to conserve the groundwater sustainably."}, {"RowNo": 47, "ProjectID": 38729, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 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2) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e35\u0e19\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e32\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e42\u0e14-\u0e08\u0e35\u0e19 3) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 (\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 4) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14101&deg;E \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e04\u0e32\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e42\u0e14-\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e35\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49", "ProjectAbstract": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e08\u0e35\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e15\u0e48 \u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e17 \u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 3 \u0e1b\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14 \u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30  1 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e17 \u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e08 \u0e32\u0e19\u0e27\u0e19 8 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 29 ?N \u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 Gonggashan\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 13 ?N \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 2 ?N \u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 Pasoh \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e21\u0e32\u0e40\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 8 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 99-101 oE \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 6,500 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 Gonggashan \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e40\u0e22\u0e47\u0e19\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 75 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49 \u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 Pasoh \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15(alpine coniferous forest) \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 (tropical rain forest) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e02\u0e15\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 8\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 near-surface remote sensing \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14 \u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e35\u0e23\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e17 \u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49 \u0e32\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e35\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (Gross primary production; GPP)\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e49 \u0e32 (Water use efficiency; WUE) \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 12 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14 (canopy color index) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 canopy color index \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 eddy covariance technique \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 (GEI) \u0e1a\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 27.04-74.99, -6.18-68.47, \u0e41\u0e25\u0e30 5.29-62.35 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25 \u0e32\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 GEI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27 (GCC) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19 (\u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21 - \u0e15\u0e38\u0e25\u0e32\u0e04\u0e21) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32 GCC \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a \u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (p<0.01) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (GPP) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28 (RECO) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34 (NEP) \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32 GEI \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a \u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (p<0.01) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 GPP\u0e41\u0e25\u0e30 NEP \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 canopy color index \u0e19\u0e35\u0e49 \u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14 \u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e1b\u0e35 \u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32 1) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49 2) \u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e44\u0e25\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14 3) \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23/\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14 \u0e04(canopy color index) \u0e2a \u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e14\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 4) \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e04 \u0e32\u0e2a \u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e25\u0e01, \u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13, \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27, \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14, \u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19", "ProjectAbstractEN": "This research project is carried out under Thai-Chinese collaboration on climatechange. The main objectives are to investigate the impacts and responses of forest ecosystemsto climate change and to develop a low-cost technology (compared to the eddy covariancetechnique) for carbon exchange measurements. The project duration is 3 years and the currentreport covers the results of research activities for the 1st year. Forest ecosystem observationswere conducted in 8 study sites situated across different latitudes, starting from latitude 29?N in Gonggashan, Southwest China, through latitude 13 ?N in Ratchburi Province, Thailand, tolatitude 2 ?N in Pasoh, Malaysia. All of these 8 sites are aligned along the longitude 99-101 oE.The altitudes range from 6,500 meter above mean sea level in Gonggashan with cold climateto 75 meter above mean sea level in Pasoh with hot-humid tropical climate. Across these latitudinal gradients, the observations are made in variety of forest ecosystems from alpineconiferous forest to tropical rain forest. This project is therefore unique in that it includes both cold, temperate, subtropical and tropical forest ecosystems within one study. The equipmentfor investigating forest conopy and CO2 exchanges were installed sucessfully on the tower at all these 8 sites. The near-surface remote sensing by using digital camera was also installed to track the changes in forest phenology and some physiological characteristics such as sap flow.Dynamics of fine roots were also studies through the use of soil core and root photography.Dyanamics of forest canopy, gas & water exchanges and root dynamics were then analyzedfor their relationships with gross primary production (GPP) and water use efficiency (WUE).During the first year, the emphasis was given to setting up of all equipment especially thedigital camer for monitoring canopy color index, calibration of equipment, cross-checking ofdata among the sites, and exploring the relationships between color index and carbonexchange rate obtained from eddy covariance technique Preliminary results based on threeforest ecosystesm (Primary dry dipterocarp forest at Phayao, Secondary dry dipterocarp forestat Ratchburi and Xishuangbanna tropical rainforest ecosystem (XSBN), shown that green excessindex (GEI) ranged from 27.04 to 74.99, -6.18 to 68.47, and 5.29 to 62.35, respectively. Thevalues of GEI and green chromatic coordinate (GCC) at these sites were highest during therainy season (May-October). The GCC had statistically significant relationship (p<0.01) withGPP, ecosystem respiratin and net ecosystem production (NEP). On the other hand, GEI showsa strong and statistically significant relationship (p<0.01) with GPP and NEP. These resultsindicate the potential of applying canopy color index to evaluate the uptake of atmosphericCO2 by forest ecosystems and that it could be applied to investigate the responses of forest\u0e08ecosystems to climate change. After 3 years of the project, it is expected that 1) our understanding and mechanisms of the responses of forest to climate change impacts will beimproved, 2) characteristics of responses across the latitudinal gradients of the forestecosystems will be clarified, 3) alternative, low-cost technology to evaluate the exchange ofCO2 above canoby will be proposed, and 4) the capacity of Thai researchers will be enanacedthrough exchanges and research collaborations between Thailand and Chaina.Key words: Global climate change; Phenology; Adaptation to climate change; Forestecosystem and canopycolor index, Latitudinal gradient."}, {"RowNo": 48, "ProjectID": 38734, "ProjectNameTH": 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\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1c\u0e01\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e15\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 PW\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e41\u0e2a\u0e15\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 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It was found that therelationship of the PW is inversely proportional to the elevation. Trends of Pw in thenorthern and northeastern regions have a positive, indicating that Rainfall tends to increaseover the long term. On the other hand, the trend of PW in the central, eastern, western, andsouthern regions is negative, showing that rainfall is likely to decrease in the long term. Theannual amplitude of average PW ranges from 7 to 16 millimeters, and the phase shift ofannual PW is about -0.428 (around July, rainy season) and is the period with the highestannual Pw.The new threshold for determining the monsoon onset date is based on the averagePW on rainy days in May 2007-2016 of Chanthaburi Station. It was found that the newthreshold was the days when the average GPS-PW in May was higher than 58.50 millimetersfor three consecutive days. After testing, it was found that the new threshold provided goodresults, with continuous rainfall after specifying the monsoon onset date with a new threshold.For other regions, the onset of the monsoon season will start later than about 3-5 days. 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07", "ProjectAbstractEN": "With a vast investment of infrastructure, engineers should be prepared to face thegreat design challenges associated with more extreme weather conditions. Under extremedrought and precipitation, earthen infrastructure is subjected to amplified seasonal shrinkage-swelling. It has been a long discussion that bioengineering method using vegetation canpotentially be an eco-friendly, low carbon-embodied solution to slope stabilisation. Theproject aims to critically evaluate the effectiveness of the bioengineering method in terms ofslope deformation and failure mechanisms and to enhance practitioners confidence  inapplying this method to make our critical transport assets more climatically adaptable.The proposed project will form a mutli-disciplinary China-Thailand research  team,applying all-round methodologies to tackle the challenging research questions. Task A is astudy of climate change, led by the Chinese team, to make prediction of future precipitationand evaporation. Task B led by the Thai team who will build a new, full-scale, heavily-instrumented vegetated embankment in Thailand to simultaneously monitor the site weather,soil hydrological and plant physiological response. In parallel, the Chinese team will conductcomprehensive centrifuge modelling of the climate effects on embankments in Task C. Thanksto the scaling law, engineers can foresee, for the first time, how an embankment will behavein long-term with and without vegetation under the influences of climate change. The finalTask D will be theoretical and numerical modelling of soil-climate-vegetation interaction. Theoutcome from Thai team during the first summer confirmed the plants can reduce the amountand fluctuation of water in the soil. Plant roots have a greater influence on soil water retentioncurves than on soil stress itself. In addition, the vegetated slopes showed less displacementand settlement than the bare area.Keywords: Earthen Infrastructure; Climate Change Adaptation; Bioengineering; Fieldmonitoring; Centrifuge Modelling; Numerical Modelling; Seasonal shrinkage-swelling;Differential Settlement; Progressive Failure"}, {"RowNo": 50, "ProjectID": 38752, "ProjectNameTH": "\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1d\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 \u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e25 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15 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\u0e42\u0e15\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 CMIP5 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e28\u0e15\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28. 2021-2050 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22 RCP4.5 \u0e41\u0e25\u0e30 RCP8.5 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48  \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e49\u0e15\u0e48\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48 1\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e15\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e34\u0e15 CRU \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e15\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e15\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e42\u0e15\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e15 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e15\u0e35\u0e15\u0e42\u0e15\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e34\u0e15 CRU \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE! \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e15\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2a \u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPEI \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e22\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35SPEI \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 1 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE! \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e15\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE! \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01 \u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE! \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e1a \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE! \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e42\u0e15\u0e22\u0e07\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e14\u0e49\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1aModerate dryness (D1) \u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Severe dryness (D2) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e15\u0e31\u0e1a Extreme dryness (D3)\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a D1 \u0e1e\u0e1a\u0e21 \u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e15\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e23\u0e30\u0e22 \u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a D2 \u0e41\u0e25\u0e30 D3 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e23\u0e30 \u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPEI \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49 \u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e31\u0e48 \u0e07\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e15\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPEI (SPEI01, SPEI02, SPEI03)\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e42\u0e15\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE! \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 1.50 \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 30-50 \u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e42\u0e15\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e15\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e32\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e19 \u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1b\u0e34\u0e07 \u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e27\u0e31\u0e07 \u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e01 \u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35-\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e27\u0e1a\u0e28\u0e35\u0e23\u0e35\u0e02\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e15 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25 \u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e15\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e27\u0e34\u0e01\u0e24\u0e15\u0e34\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE103 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e32\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38 \u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e15\u0e49\u0e15\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e15 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPEI02 \u0e41\u0e25\u0e30SPE101 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e15\u0e31\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE! \u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 50-100 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e15\u0e25\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 50\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d: \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29, \u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c, \u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27, \u0e15\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPE\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32", "ProjectAbstractEN": "This project is a 3 year collaborative research project between Thai-Chinese researchers(NRCT-NSFC) to research climate change under the framework of Climate Change & ClimateVariability Research in Monsoon Asia (CMON3). The objectives consist of (1) analyzinginterdecadal changes in extreme climate events including floods and droughts. (2) investigatingthe physical mechanisms, which are driving the interdecadal changes in climatic extremesduring 1970-2019 over Thailand. (3) carrying the decadal prediction for the next 10-30 years ofextreme climate events over Thailand. The data used in this research include the CRU griddedobservation data to quantitatively analyze 1970-2019 climate extreme events and calculatethe SPEI drought index to determine changes in both the frequency, intensity, and magnitudeof occurred climatic extreme events in the past and examine the dynamics andthermodynamic mechanisms that drive the dynamics of those extreme climatic events,considering both external drivers and internal variations. The Regional Climate Model will alsobe used to downscale the CMIP5 model and then analyze changes in future climatic extremeevents during 2021-2050 under the RCP4.5 and RCP8.5 projected scenarios. This final report isthe results of the 1st year study, which is completed for objective number 1.According to the study results, it was found that the correlation between CRU griddedand station observed data were moderate to high correlation, with the minimum temperaturevariable being the most accurate, while the maximum temperature and precipitation were theordered accurate, respectively. Therefore, the study of past climatic extreme events using theCRU gridded observed data is an acceptable approach. In the analysis of the SPEI index andrelated climatic factors, it was found that the short-term and medium-term SPEI index werethe positive correlations, representing normal and humid climatic characteristics, but thecorrelation of medium-term SPEI index was highly variable, which needs to be analyzed on acase-by-case basis. As the lone-term analysis of SPEI index, it was found that the east of theNortheast, Upper southern, and southwestern coast have the normal and dry climate whilethe rest of the country have a normal and more humid climate. When considering the climatefactors that affect the SPEI index, it was found that it was mainly influenced by rainfall. It isdetermined by a higher correlation with the SPEI index correlation with the potentialevaporation. The correlation between rainfall and SPEI index was positively correlated whilethe correlation of potential evaporation and SPEI index was negatively correlated. Based onthe results of the analysis of the drought events with the SPEI index and the effectiveness ofthe multi-period drought indexes which this research identified three levels of drought:Moderate dryness (D1), Severe dryness (D2), and Extreme dryness (D3), which was found byanalysis that D1 drought was the most common. In the short-term index and medium-termindex, D2 and D3 droughts occurred most frequently in the long-term index. The short-termSPEI index could be used to describe drought events in the central, northern, and northeasternregions and the southeastern coast as well. As the analysis of the past flood events with SPEIindex (SPEI01, SPEI02, SPEI03), which assesses the flood events by considering the SPEI indexvalue of more than 1.50, it was found that Thailand had floods in the range of 30-50 events.The high flooding area includes the Salween River Basin, Ping River Basin, Wang River Basin,Pasak River Basin, Phetchaburi River Basin, and all southern watersheds, while the results ofthe multi-period analysis of the SPEI index compared with the runoff and the critical waterlevels data at the specific observed stations of the watersheds, it was found that the SPEl03index was able to predict the monthly flood well, followed by the SPEI02 index and SPEI01,respectively. All runoff observed stations can use the SPEI index to predict the early floodseason well with 50-100% accuracy, while the forecast skill is decreased in the main floodseason with less than 50% accuracy.Keywords: Decadal variability, Dynamic and thermodynamic, Extreme climate events, SPEImulti-scalar"}, {"RowNo": 51, "ProjectID": 101820, "ProjectNameTH": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 (Spearhead) \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c (ODU) \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2", "ProjectType": 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\n\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e38 (Capacitive deionization, CDI) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\n\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d (desalination) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\n\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e04\u0e47\u0e21\u0e15\u0e48\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e38 \u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e44\u0e27\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\n\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e36\u0e07\u0e14\u0e39\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\n\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e38\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e01\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\n\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e04\u0e47\u0e21\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 500-2,000 ppm \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\n\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e22\u0e36\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e1a\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e27\n\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 \u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a-\u0e04\u0e32\u0e22\u0e0b\u0e31\u0e1a \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 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The principle of CDI is similar to that of energy\nstorage of capacitors involving an electrostatic force of ionic species toward oppositely charged\nelectrodes making the ionic species in feed water reduced. In this study, we aim to propose CDI\nas the alternative desalination technology for brackish water solutions. The operation condition\nwas optimized in terms of carbon electrode fabrication: composition and thickness of carbon\nfilm layer on the electrode, spacing between a pair of electrodes for water feed, applied\npotential for adsorption and desorption process, a flow rate of feed water, and a number of\nelectrodes. To demonstrate a feasibility study, NaCl solution (2,000 ppm) and two natural\nbrackish water types (TDS ? 2,000 ppm): Bangpakong river and Korat groundwater were\nsystematically investigated including a comparision with RO system in terms of salt removal\nefficiency and energy consumption. 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\u0e1e\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10\u0e21\u0e35\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25 (\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 30 \u0e16\u0e36\u0e07 60 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19 (\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 45 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49) 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water quality evaluation system (UBRUWQM.ORG). These are advantage of monitoring the quality of village water supply. It is increase efficiency in the management of clean water sources, which for local government agencies in the model area of Khueang Nai District, Ubon Ratchathani Province.\n     In the results, the assessment of ability was absorbing knowledge of technology by transferring technology to use the system to record and process water quality (UBRUWQM.ORG). During June to August 2021, with was representative from government officials and representatives of villagers. A total of 40 people attended the training, which showed that representatives from the government and villagers were able to understand and be able to use the results recording system about 2 4 percent. These are lower than the target of the training set for passing the assessment criteria at more than 80 percent. Therefore, improvements to the water quality processing system were completed in January 2022. The workshops were held on the original samples and assessed the ability to understand and use the recording system at approximately 80 95%. This is more than 80 percent of the threshold that sets the pass assessment criteria.\nThe assessment wad access to the level of technology to use of water quality recording and processing systems (UBRUWQM.ORG). These found that government officials had time to understand and use the assessment system. (average 30 to 60 minutes) faster than the representatives of the public sector (average period of 45 to not being able to use the technology). Therefore, the group was assigned to government representatives as a group that access to the use of recording and processing systems in each area. The public sector will be access to technology and assess the overall quality of the village water supply in each area by symbols and colors.\nThe results of the spatial utilization assessment, these were representatives of local government organizations have received technology transfers can absorb the knowledge and transfer. These were operative of various departments, in their own local government organization and transfer the usage at the level of technology. This was access to the form of an overview of the village water quality in each area, which the people and village volunteer to bring more water quality data obtained from the \nassessment system. The efficiency of participation in monitoring the quality of water supply in villages\n          The results were using of knowledge from study, which is presented with a summary. The guidelines for utilization and possibilities were used for broad expansion for agencies involved in provincial policy driving. Moreover, the expansion of knowledge and technology from research were used for the Department of the Environment Region 12 and the Ubon Ratchathani Provincial Public Health Office."}, {"RowNo": 54, "ProjectID": 105133, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e0b\u0e32\u0e01 \u0e2d.\u0e04\u0e27\u0e19\u0e02\u0e19\u0e38\u0e19 \u0e08.\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e25\u0e38\u0e07 \u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 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(\u0e21\u0e32\u0e01-\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22) \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25/\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49  8) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19  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local levels and make a policy proposal, a plan, and a strategy for disaster management; and 3) take a successful lesson learned on flood management of Hatyai District, Songkhla Province, and synthesize the data of Khuan Khanun District, Phatthalung Province, to develop a policy proposal, a plan, and a strategy. \n The study revealed the following outcomes of disaster management in repetitive flooding areas of Khuan Khanun District, Phatthalung Province. 1) A policy, a strategy, and a plan for disaster management in repetitive flooding areas ought to be consistent, cover prior disaster, during disaster, and after disaster, and have a plan with activities/projects covering all three stages of disaster. 2) A policy, a strategy, and a plan for disaster management ought to be linked among local administration organizations to the district and provincial levels and in accordance with the water management master plan (2018-2037). 3) A risk assessment plan ought to be prepared with an emphasis on the participation of related stakeholders as the primary information in formulating a strategy and a project plan by designing alternatives to disaster management. 4) A database of vulnerable groups ought to be established for prevention and assistance. 5) A plan to rebuild careers and economies for people affected by disaster ought to be increased. 6) Other non-structural measures ought to be adopted to develop additional plans/projects/activities other than those were available. 7) A database of information systems ought to be developed by determining (high-low) risk areas with a plan covering from a planning process to evaluation/a lesson learned, learning for further development. 8) A working group had to be established in vulnerable areas with the integration of communities, collecting community data, analyzing problems, causes, and solutions, as well as planning for a drill. 9) A plan/project to develop the potential of vulnerable groups by increasing the ability to access knowledge and respond to flood had to be available. 10) A plan/project to develop effective warning systems, including SMS, radio stations and websites, had to be available. 11) The same database of water management had to be utilized and closely integrated by each agency, providing highly accurate data.\n"}, {"RowNo": 55, "ProjectID": 109395, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e15\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e19\u0e34\u0e27\u0e40\u0e04\u0e25\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c", "ProjectType": 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\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e04\u0e25\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e01\u0e40\u0e27\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 K \u0e41\u0e25\u0e30 Cl \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 51.07 \u0e16\u0e36\u0e07 73.83 \u0e41\u0e25\u0e30 8.46 \u0e16\u0e36\u0e07 35.13 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Ca \u0e41\u0e25\u0e30 Si \u0e16\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 2.83 \u0e16\u0e36\u0e07 11.45 \u0e41\u0e25\u0e30 1.88 \u0e16\u0e36\u0e07 4.97 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Cr, Ni, Cu, V, Dy, Er, Eu, Ga, Gd, Nd, Pb, Pr, Sm \u0e41\u0e25\u0e30 Th \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e33 (\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 1.81) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35 Fe \u0e41\u0e25\u0e30 Ca  \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 42.60 \u0e41\u0e25\u0e30 24.85 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e2d\u0e35\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 K (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 8.47), Si (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 8.47), Ti (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 6.90), Mn (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 2.08) \u0e41\u0e25\u0e30 Al (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 1.93) \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a chemical source profile \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a chemical source profile \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e15.\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e32 \u0e2d.\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07 \u0e08.\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19 (18 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2564 \u0e16\u0e36\u0e07 13 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2564) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27 (8 \u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 2565 \u0e16\u0e36\u0e07 27 \u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c 2565) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a chemical source profile \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1achemical source profile \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a 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The biomass samples used in this study included rice straw, sugar cane bagasse, corn, corn husk, corn stover, cassava, grass, teak wood, charcoal, coconut shell, pineapple leaves and bamboo leaves. The obtained composition data were used to provide the chemical source profiles for identification of PM sources. The results showed that the chemical source profiles derived from all biomass burning samples were similar. K and Cl were found to be the highest fraction, varying from 24.06-73.83% and 8.46-35.13%, respectively. While Ca and Si was contributed with a fraction ranging from 2.83-11.45% and 1.88-4.97%. Most elements such as Cr, Ni, Cu, V, Dy, Er, Eu, Ga, Gd, Nd, Pb, Pr, Sm and Th had relatively low fraction (<1.81%). In case of soil, the most abundance elements were Fe and Ca with a fraction of 42.60 and 24.85%, respectively. Other important elements were K, Si, Ti, Mn and Al with a fraction of 8.85, 8.47, 6.90, 2.08 and 1.93%, respectively. The chemical source profiles of primary PM2.5 derived from biomass burning and soil emission were compared with those PM2.5 collected from the study site (Khlong Ha, Khlong Luang, Pathum Thani) during 18 June 2021 \u2013 13 September 2021 (wet season) and 8 January 2022 \u2013 27 February 2022 (winter season). It was found that the chemical source profile of PM2.5 in wet and winter season matched well with the profile derived from soil and biomass burning, respectively, indicating the major sources contributing to PM2.5 originated from soil for wet season and biomass burning for winter season. Both nuclear techniques could efficiently help analyzing significant elements in combination with the conventional technique for better accuracy and precision of identification of PM2.5 sources. Other chemical source profiles derived from mixed of biomass burning and fuels combustion will be further studied. To solve PM2.5 problem more efficiently, the collaboration between relevant research institutes, universities and business sectors should be conducted.\n\nKey words: neutron activation analysis; particle Induced X-ray Emission; PM2.5; source apportionment \n\n"}, {"RowNo": 56, "ProjectID": 109400, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d 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\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01 (RCP4.5 \u0e41\u0e25\u0e30 RCP8.5) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Principal Component Analysis (PCA) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01 3 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 RCP4.5 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e1a\u0e25\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e38\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e28\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e30\u0e40\u0e01\u0e29 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 3 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49 \nRCP4.5 \u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23 3 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e40\u0e21\u0e25\u0e47\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Content analysis \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 3 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 1 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 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According to the historical average temperature increase rate in northeast Thailand, which had the highest rate in Thailand and higher than the global average temperature. Therefore, insight studies on the future climate projection of the highest-risk areas in Thailand are limited. Thus, this led to the study of future climate projections, consisting of temperature, rainfall, and drought index in high-risk areas of climate change in all provinces of northeast Thailand. The aims were to predict climate data in northeast, Thailand for find the daptation ways at the future urgently to prepare the people for future. Especially, the study of climate change adaptation and response that affects the occupation and lifestyle of agriculture from farming and community tourism, it is the main economic income of the people in the region. The future climate projections in the northeast, Thailand by using the global climate models during 2015 to 2055 cover 20 provinces in the northeast. The contributing climate factors were drought index (Standardize Precipitation Index: SPI), precipitation, and temperature under representative concentration pathways RCP4.5 and RCP8.5. Principal Component Analysis (PCA) was analyzed the risk areas of climate change. The results found that annual SPI, precipitation, and average temperature under both RCP increased trend from the past (2015-2020) to the future (2030-2055). However, the highest risk proviences for climate change from three factors under RCP4.5 were Ubon Ratchathani, Srisaket, and Surin provinces. From the data of 3 provinces at high risk under RCP4.5, the research was carried out to study the adaptation of the people in the agricultural sector from rice farming and community tourism. The primary data was collected from the agricultural sector by using interviewing 3 groups of farmers, a large farm farmers group, seed production farmers group, and general farmers group. Qualitative data is used to analyze data by content analysis. The result found that farmers have 3 levels of adaptation to climate change: 1) short-term solution to a problem of climate change such as deferring planting time, pumping water from available water sources, etc. 2) counter-adaptation (long-term solution) such as ponds digging to reserves of source water in the area, groundwater drilling in conjunction with the use of solar energy, etc. 3) integration /foundational adaptation (to sustainable solution) such as changing crops (e.g., switching from rice to cactus planting, changing rice fields to lotus field, changing rice cultivation to short-lived crops using less water) or integrating multiple adaptations together, etc. The adaptation of people in the community tourism sector in the risk areas of climate change consists Ban Ta Tid (Agrotourism), Warin Chamrap District, Ubon Ratchathani Province and Ban Sa Som (Ecotourism) Pha Taem, Tha Sadet, Pha Chanadai, Khong Chiam District, Ubon Ratchathani Province. It has been influenced by increased rainfall, varying rain conditions, and an increase in temperature, which has impacted the communitys agricultural products, and this is the cost of community tourism. As a result, the winter peak season for tourism decrease. However, Tourist destinations and communities have adapted such as increase the diversity of flower species and implement appropriate tourism policies for each season. Therefore, Appropriate adaptation guidelines can be concluded that It should be an adaptive approach to reduce vulnerabilities and increase their resilience to the short- and long-term effects of climate variability so that communities can \u201ccoexist\u201d and \"survive\" with the current unstable climate. Hence, it can be seen that climate change under the representative concentration pathways will occur more or less depending on the measures taken presently. 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3.\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM 2.5 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a PM 2.5 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM 2.5 \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e43\u0e19 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48", "ProjectAbstract": "\n\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e31\u0e14\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\n     \u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e40\u0e17\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d 1) \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 2) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a \u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e35\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a 3 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 (C3, C4 \u0e41\u0e25\u0e30 CAM) \u0e43\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \n     \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 4x4x4 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e1e\u0e31\u0e14\u0e25\u0e21\u0e14\u0e39\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 12 \u0e19\u0e34\u0e49\u0e27 \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 31 \u0e27\u0e31\u0e15\u0e15\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e25\u0e21 1,160 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e14\u0e39\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 2 \u0e15\u0e31\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e14\u0e39\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 2 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 1) \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 HEPA 2 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 (30/30 Dual10) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 (3GP 24244 95)  \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19 Camfil \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 PM2.5 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c (Internet of Things, IoT) \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e08\u0e2d\u0e17\u0e31\u0e0a\u0e2a\u0e01\u0e23\u0e35\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 web application \u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e44\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 web browser) \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 55 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07 1) \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e13\u0e10\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e1a \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e01\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e1a\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e1a \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27\u0e1b\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e49\u0e32\u0e19\u0e43\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e43\u0e1a) 2)\u0e01\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e0a (\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a) \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e35\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e35\u0e22\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 10 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48            \n     1) \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 C4 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e41\u0e14\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e01\u0e48 \n     2) \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 C3 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e32\u0e25\u0e34\u0e01\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e14\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e22\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22 \u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e35\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e0a\u0e32\u0e2e\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e49\u0e22\u0e19 \n     3) \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 CAM \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e30\u0e23\u0e14\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e19\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e40\u0e08\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e35\u0e19\u0e32\u0e07\u0e1f\u0e49\u0e32 \n     \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 10 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e21\u0e27\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 1 x 1 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a) \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e37\u0e0a \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 180 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 3 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 1) \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e01\u0e48 2) \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e41\u0e14\u0e07 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e02 (wax) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a PM2.5 (0.2-2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 3 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e01\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e0a\u0e32\u0e2e\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e49\u0e22\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e30\u0e23\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e40\u0e08\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30 PM10 (2.5 -10 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 3 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 1) \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e01\u0e48 2) \u0e22\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e41\u0e14\u0e07 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM150 (10-150 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e0a\u0e32\u0e2e\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e49\u0e22\u0e19 \u0e22\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e41\u0e14\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e40\u0e21\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e01\u0e31\u0e19 \n     \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 4x4x4 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e21\u0e27\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e04\u0e25\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d 1) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e13 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 2) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e34\u0e14-\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a  \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21 \u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e303) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21 1, 2, \u0e41\u0e25\u0e30 3 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23/\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 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\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e25\u0e40\u0e1f\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e27\u0e31\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e29\u0e32\u0e22\u0e19 2565 \u2013 \u0e01\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e32\u0e04\u0e21 2565 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM 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areas, the capture, adsorption potential, and physiological reactions of three plant groups (C3, C4, and CAM) were investigated. 3) In order to lower PM2.5 dust, a sustainable management of pillar purifier innovation is needed in the area. \n     Testing of various chamber airflow simulations found that the lab was 4x4x4 m in size and a 12-inch exhaust fan with 31 watts of power using 2 fans that were sucked in and 2 that were sucked out. The innovation will consist of the following components: a pre-filter (30/30 Dual10) and an air filter (3GP 24244 95) from Camfil make up the air filter system, which uses a two-stage HEPA filter to help filter air. The system is also fitted with sensors that measure PM 2.5 concentration, relative humidity, and temperature. The innovation can be controlled via the Internet of Things (IoT) and managed using an online application. To operate the watering system and administer the pillar purifier innovation, you must log in using your ID and password via a web browser or application.\n     Fifty five species were examined at using the following selection criteria to determine which ones are effective at absorbing PM2.5 dust: 1) morphological characteristics 2) plant anatomy and 3) physiological responses. The result showed that 10 plants passed the criteria, divided into 3 groups:\n     1) C4 (Pennisetum setaceum (Forssk.) Chiov. Purpureum, Celosia argentea L.)\n     2) C3 (Ficus deltoidea Jack, Ficus elastica Roxb. ex Hor, Cordyline fruticosa (L.) A.Chev., Chlorophytum comosum (Thunb.) Jacques, Ehretia microphylla Lam.)\n     3) CAM (Alcantarea glaziouana (Lem.) Leme, Neoregelia Exotica Velvet, Aechmea gamosepala Wittm.)\n     Then, for each of the 10 species, the efficiency of decreasing PM2.5 dust was examined. In the studies, biomass burning in deciduous dipterocarp forests produced PM2.5 dust, which was released in a 1x1 m empty laboratory and compared to a lab with plants for 180 minutes. The top three species for particle matter reduction, Celosia argentea L., Ficus elastica Roxb. ex Hor and Pennisetum setaceum (Forssk.) Chiov. Purpureum was shown to have statistically significant from one another. The top four species for capturing PM2.5 were Celosia argentea L., Ficus elastica Roxb. ex Hor, Ehretia microphylla Lam., and Neoregelia Exotica Velvet; there was a statistically significant in the surface layer and the wax layer in the study of dust capture PM2.5 (0.2\u20132.5 microns). In addition, the top three plants that trap PM10 (2.5 -10 microns) in the surface layer and the wax layer were Celosia argentea L., Ficus elastica Roxb. ex Hor and 3) Pennisetum setaceum (Forssk.) Chiov. Purpureum respectively; and plants that trap PM150 (10-150). microns), including Ehretia microphylla Lam., Ficus elastica Roxb. ex Hor, and Pennisetum setaceum (Forssk.) Chiov. Purpureum.\n     Studies on the effectiveness of innovation in reducing dust in a 4x4x4 meter laboratory using experiments with PM 2.5 dust emissions from burning biomass from deciduous dipterocarp forests. The findings of the three study periods were found to be consistent: 1) the presence or absence of a plants had not statistically significant on the rate of PM2.5 dust reduction at different times; 2) switching the system on and off resulted in a statistically significant on the wind speed, which increased the rate of dust reduction; and 3) wind speeds of 1, 2, and 3 m/s overall had not statistically significant on the rate of PM 2.5 dust reduction. Therefore, a low speed should be chosen to help in saving filter life and energy.\n      The results of the installation and monitoring of PM2.5 dust values of the pillar purifier innovation to treat pollution in urban areas in front of the Central Festival Chiang Mai shopping center during April 2022\u2013July 2022. It was discovered that the tree pillar innovations efficiency in treating PM dust reduced PM dust levels above 100 micrograms per cubic meter to approximately 8-18 micrograms per cubic meter, or 84-94 percent. In this study, the number of days with PM2.5 above the standard (50 micrograms per cubic meter) was reduced in urban installations.\n\nKey word: Pillar purifier innovation, Fine particles, PM 2.5, Green Wall, Plant morphology\n\n"}, {"RowNo": 58, "ProjectID": 109673, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 PM2.5 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e07", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e23\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e2a\u0e38\u0e23\u0e30 \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34", 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\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Himawari-8 AOD \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Himawari-8 AOD \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 6 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Himawari-8 AOD \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 LOOCV Adjusted R2 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 54% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 LOOCV RMSE \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 5.00 \u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \n     \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\n     \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e31\u0e10\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e40\u0e16\u0e34\u0e19 \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e27 \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e41\u0e08\u0e49\u0e2b\u0e48\u0e21 \u0e40\u0e02\u0e15\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e2d\u0e38\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e08\u0e49\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e2d\u0e38\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e21\u0e48\u0e27\u0e30 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e07 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e41\u0e21\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e01 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e41\u0e21\u0e48\u0e07\u0e32\u0e27\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e41\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e41\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e22 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (\u0e2a.\u0e1b.\u0e01.) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e23\u0e34\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e23\u0e34\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e07\n", "ProjectAbstractEN": "     The Development of Particulate Matter 2.5 Forecast and Warning System in Lampang Province project has two objectives: 1) to assess the situation and sources of PM2.5 distribution; 2) to develop a spatial model to assess and predict the distribution of PM2.5 concentration. \n     The result of this study on sources and distribution of PM2.5 concentration revealed that the hotspot from the VIIRS sensor was highest during the dry season, especially March. This corresponds to the PM2.5 concentration data from the Pollution Control Department. The districts with the highest hotspots were Thoen and Ngao. The hotspots were mostly found in deciduous forests, followed by field crops. For burning in the protected forest area, it was found that Chae Son National Park and Mae Wa National Park have the highest average annual hotspots. Mae Mok National Reserved Forest and the east part of Mae Ngao Forest found the highest hotspots.\n     The results of spatial model development study to assess and predict the spread of PM2.5 showed that the development of a quadratic model based on Himawari-8 AOD data was the most effective. The development of multiple linear regression model from meteorological data in conjunction with Himawari-8 AOD resulted in a 6% efficiency improvement compared to the model from Himawari-8 AOD. The most efficient model was the Land Use Regression model with LOOCV Adjusted R2 equal to 54% and LOOCV RMSE equal to 5.00 ?g/m?.\n     The results of PM2.5 distribution forecasting have further demonstrated the feasibility of utilizing weather forecast data from the Thai Meteorological Department, as well as projections of land use changes, to predict the spatial distribution of PM2.5.\n     Policy recommendation for government agencies and communities is the monitoring of fire hot spots resulting from open burning, particularly in a) deciduous forest and field crops, especially in Thoen, Ngao, and Chae Hom, b) the conserved forest areas that comprise Chae Son National Park, Mae Wa National Park, and Doi Chong National Park, and c) the national reserved forests encompassing Mae Mok Forest Reserve, Right Mae Ngao Forest Reserve, Mae Suk and Mae Soi Forest Reserve, d) areas falling under the jurisdiction of the Agricultural Land Reform Act, and e) roadside areas along highways, predominantly exhibiting burning activities within forest areas. These areas hold significant importance as targets for the prevention and mitigation of smog and forest fire issues in Lampang province.\n"}, {"RowNo": 59, "ProjectID": 109679, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e2d\u0e212AP \u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e02\u0e32\u0e27\u0e14\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e30\u0e25\u0e34 105", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e35\u0e22\u0e4c 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\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e01\u0e33\u0e21\u0e30\u0e16\u0e31\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e2d\u0e21 2-acetyl-1-pyrroline (2AP) \u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e02\u0e32\u0e27\u0e14\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e30\u0e25\u0e34 105 \u0e43\u0e19\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e15.\u0e28\u0e23\u0e35\u0e44\u0e04 \u0e2d.\u0e27\u0e32\u0e23\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e33\u0e23\u0e32\u0e1a \u0e08.\u0e2d\u0e38\u0e1a\u0e25\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 4 \u0e17\u0e23\u0e35\u0e15\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 1) Control (C) \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19/\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22 2) S-biochar1 (S1) \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1c\u0e07\u0e01\u0e33\u0e21\u0e30\u0e16\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e41\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e25\u0e40\u0e1f\u0e15 3) S-biochar2 (S2) \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e07\u0e01\u0e33\u0e21\u0e30\u0e16\u0e31\u0e19 4) Fertilizer (F) \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e41\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e25\u0e40\u0e1f\u0e15\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e39\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 S1, S2 \u0e41\u0e25\u0e30 F \u0e43\u0e2a\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e23\u0e35\u0e15\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e41\u0e15\u0e01\u0e01\u0e2d (Day 59) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07 (Day 138) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 CH4 \u0e41\u0e25\u0e30 N2O \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e24\u0e14\u0e39\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (P<0.05) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e01\u0e33\u0e21\u0e30\u0e16\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e25\u0e40\u0e1f\u0e15\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 S1 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 665.71 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21/\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 (Greenhouse gas intensity: GHGI) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 4.90 kgCO2/kg \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e2d\u0e21 2AP \u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e25\u0e47\u0e14\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 3.46, 3.35, 3.28 \u0e41\u0e25\u0e30 3.05 ppm \u0e43\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 C, S2, F \u0e41\u0e25\u0e30 S1 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a 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rice cultivation with increased yield and aroma compound in rice is an important issue for sustainable agricultural development. The influence of biochar containing sulfur was evaluated on greenhouse gas emissions, yield, and 2-acetyl-1-pyrroline (2AP) aroma compound of the Khao Dawk Mali 105. The rice cultivation in the field experiment located in Srikai Sub-district, Warin Chamrap, Ubon Ratchathani. The experimental design consists of 4 treatments 1) Control (C) no soil amendment/fertilizer, 2) S-biochar1 (S1) added soil amendment of biochar containing sulfur and ammonium sulfate fertilizer, 3) S-biochar2 (S2) added soil amendment of biochar containing sulfur 4) Fertilizer (F) added ammonium sulfate fertilizer as basal and urea as top-dress. Treatment S1, S2, and F were applied with soil amendment or chemical fertilizer in tillering stage (Day 59) and reproductive stage (Day 138). Greenhouse gas emissions (CH4 and N2O) were investigated throughout the cultivation season. The results showed that rice grain yield was significantly increased (P<0.05) by soil amendment of biochar containing sulfur and ammonium sulfate (S1), 665.71 kg/rai, resulting in the total greenhouse gas intensity (GHGI) was smallest, 4.90 kgCO2/kg yield. 2AP in grain were 3.46, 3.35, 3.28, and 3.05 ppm in treatments C, S2, F, and S1, respectively. The issue of increasing aroma compounds in rice will be studied with water management of alternate wetting and drying. \t\t\n\nKeywords : greenhouse gas intensity ; 2-acetyl-1-pyrroline (2AP) ; biochar ; sulfur"}, {"RowNo": 60, "ProjectID": 109686, "ProjectNameTH": "\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e31\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e21\u0e25\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 PM2.5 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e27\u0e19\u0e32\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c 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This is particularly evident in densely populated urban areas that have a high concentration of buildings and heavy traffic, as they tend to experience more significant dust-related issues. The primary objective of this research is to investigate the relationship between urban planning patterns, green areas, and the reduction of PM2.5 fine particulate matter pollution. This study utilizes geo-information technology (Geographic Information System: GIS) to analyze the impact of urban planning factors on the concentration and spatial distribution of PM2.5 particles. Additionally, computational fluid dynamics (Computational Fluid Dynamics: CFD) simulations are employed to examine appropriate land use patterns and green spaces that effectively mitigate PM2.5 dust-related issues. The study focuses on the case of Samut Prakan, an urban community selected as a representative geographic unit for spatial analysis. The results reveal that the quantity and distribution of PM2.5 are closely associated with factors such as road networks, building density, land use patterns, and the presence of green spaces. Aligning buildings and trees parallel to the prevailing wind direction demonstrates potential in reducing PM2.5 accumulation within urban communities. To mitigate PM2.5 pollution in significant urban areas, integrated land use planning strategies are recommended, including the incorporation of large-scale green spaces, control of building density, promotion of compact urban forms, and vertical expansion guided by appropriate Floor Area Ratio (FAR), Open Space Ratio (OSR), and Building Coverage Ratio (BCR) regulations. Additionally, the increase of green spaces with roadside trees and suitable vacant areas can effectively mitigate the adverse effects of street canyon in urban communities."}, {"RowNo": 61, "ProjectID": 110781, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "Headname": "\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e2d\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e19\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e1e", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e25 (Seagrass restoration and monitoring)3.2 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01 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Transplantation experiment was conducted using plug method at 2 different densities. Success of transplantation was done by examining the number of increasing individuals and the expanding of seagrass area. In addition, physical parameters which could lead to the success of seagrass transplantation were measured. Furthermore, the assessment of biodiversity among treatments (natural, Transplant, bare sand). The success could be measured using the biodiversity and ecosystem service found. This study revealed that both H. ovalis and C. serrulata could expand the area from total of 1 m2 of total experimental plots at the beginning of the study to 3,000 m2 (folds) and 50 m2 (folds) after 9 months of monitoring. In terms of ecosystem services, the transplanted seagrass provided ecosystem service similarly as those of natural seagrass patches, however there would have no economic species (eg. sea cucumber, dog conch) found yet in the transplanted seagrasses after 9 months of the study, but it has provided greater service than in the bare sand. In addition, causes of decline of seagrass at Libong island between 2014 and 2021 were examined; it revealed that the cause of decline could be a result of greater sedimentation and enriched nutrients. This research provided an important information for seagrass management both in term of conservation and restoration. To restore seagrass, it does costly both in term of money and time to be able to provide service as natural seagrass bed; and it might be even unlikely to reach the same service as the natural bed. Therefore, it is important to emphasize on seagrass conservation by limiting the seagrass threats especially those of sedimentation, a better conservation could lead to a healthy seagrass ecosystem which is an important natural resource for coastal communities and of Thailand. "}, {"RowNo": 62, "ProjectID": 110785, "ProjectNameTH": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e16\u0e25\u0e48\u0e21", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e18\u0e35\u0e23\u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", 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\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2551\u20142564 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e21\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e23\u0e31\u0e07 Shorea siamensis  \u0e1e\u0e30\u0e22\u0e2d\u0e21 S. roxburghii  \u0e40\u0e15\u0e47\u0e07 S. obtusa \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e14 Dipterocarpus intricatus \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e17\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e19\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49  \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e44\u0e21\u0e49\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e30\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2b\u0e34\u0e19 Hopea ferrea \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e34\u0e48\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 Chionanthus microstigma \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e44\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e32\u0e01\u0e25\u0e31\u0e01 Hydnocarpus ilicifolia \u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e01\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e14 Aglaia elaeagnoidea \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e27\u0e25\u0e32\u0e27 Walsura pinnata \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c La Ni?a \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e15\u0e30\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e2d\u0e07 H. odorata \u0e15\u0e30\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2b\u0e34\u0e19 H. ferrea \u0e22\u0e32\u0e07\u0e19\u0e32 D. alatus \u0e40\u0e04\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e04\u0e30\u0e19\u0e2d\u0e07 S. henryana \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e14\u0e07 Xylia xylocarpa \u0e21\u0e32\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e16\u0e34\u0e19\u0e13\u0e23\u0e07\u0e04\u0e4c Acacia auriculaeformis \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e16\u0e34\u0e19\u0e13\u0e23\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e41\u0e17\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e44\u0e21\u0e49\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e22\u0e36\u0e14\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e1b\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e07\u0e1a\u0e14\u0e38\u0e25\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1b\u0e30\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e07\u0e1a\u0e14\u0e38\u0e25\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e32\u0e14\u0e14\u0e38\u0e25\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1b\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01 10 \u0e1b\u0e35 \u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2575) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a RCP 4.5 \u0e41\u0e25\u0e30 8.5 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 45-59% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e49\u0e33\u0e02\u0e32\u0e14\u0e14\u0e38\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e32\u0e14\u0e14\u0e38\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e01\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e2a\u0e30\u0e41\u0e01\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30 2 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2548-2563 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 24.58 \u0e15\u0e23.\u0e01\u0e21. \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 22.45 \u0e15\u0e23.\u0e01\u0e21. \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21  \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e31\u0e28\u0e21\u0e35\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a 2 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e19\u0e27\u0e40\u0e02\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e41\u0e01\u0e23\u0e32\u0e0a \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 15 \u0e1b\u0e35 (\u0e1b\u0e35 2548-63) \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01 75.57 \u0e15\u0e23.\u0e01\u0e21 \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 50.99 \u0e15\u0e23.\u0e01\u0e21 (\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 32.52%) \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 58.64 \u0e15\u0e23.\u0e01\u0e21. \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 81.11 \u0e15\u0e23.\u0e01\u0e21. (\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 38.31%) \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e35\u0e01 5 \u0e1b\u0e35 (\u0e1e.\u0e28. 2568) \u0e41\u0e25\u0e30 10 \u0e1b\u0e35 (\u0e1e.\u0e28. 2563) \u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 CA-Markov \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e35\u0e010.24 \u0e15\u0e23.\u0e01\u0e21. \u0e41\u0e25\u0e30 0.42 \u0e15\u0e23. \u0e01\u0e21. \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 1.59\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e301.63 \u0e15\u0e23.\u0e01\u0e21. \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 80 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e32\u0e27\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e41\u0e01\u0e23\u0e32\u0e0a \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e44\u0e21\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e2a\u0e30\u0e41\u0e01\u0e23\u0e32\u0e0a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e44\u0e21\u0e49  \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e44\u0e21\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 IUCN Red List (2011) \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15\u0e1b\u0e48\u0e32 \u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2543 2548 2553 \u0e41\u0e25\u0e30 2563 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 Landsat Sentinel-2A MODIS \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22\u0e42\u0e0a\u0e15  \u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e40\u0e21\u0e25\u0e47\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08 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The research project titled \u201cDevelopment of Sakaerat Biosphere Reserve to Accommodate Changing Conditions for the Sustainability of Natural Resources project\u201d was conducted from 27 April 2021 to 26 April. The project was subjected to monitoring forest and water dynamics, and land-use changes, and promote increasing in community income and participate in sustainable use of natural resources including integrated agroforestry, developing food security and local economy, and assess the needs of communities in the local development.\nThe impacts of climate change conducted from 2008 to 2021 revealed that dry dipterocarp forests experienced higher mortality rates of drought-tolerant trees such as Shorea siamensis S. roxburghii S. obtusa and Dipterocarpus intricatus. These trees suffered from a long period of wet conditions in La Ni?a. Despite the primitive dry evergreen forest and the recovered dry evergreen forest, the overall mortality rate of the trees was higher than the increment rate such as Hopea ferrea and Chionanthus microstigma while the trees in lower canopies such as Hydnocarpus ilicifolia, Aglaia elaeagnoidea, and Walsura. pinnata increased their numbers in the wet period. According to our study, we would recommend tress to promote in forest plantations under climate change such as H. odorata, H. ferrea, D. alatus, S. henryana and Xylia xylocarpa. Moreover, we would recommend planting Acacia auriculaeformis, an alien fast-growing species, for forest restoration mixed local tree species. This fast-growing species will be replaced by local species later conferring to the goal of forest restoration. \nThe researchers also estimated the water balance conducted in Huai Pae watershed in the Sakaerat Environmental Research Station.  The results revealed that the water budget was in shortage almost every year and in the next 10 years (B.E. 2032) under new greenhouse gas emissions, Representative Concentration Pathways (RCP), with RCP 4.5 and 8.5. The surface runoff will be reduced by 45-59% means that the water is a shortage and very shortage. \nLand-use changing corresponding to the satellite image in the Sakaerat forest reserve area was conducted during the years 2005-2020. However, the researchers analyzed data from forest areas in an area 2 km radius surrounding the boundary of the Sakaerat Environmental Research Station. It was found that in the last 15 years (2005-2020), the area of the dry dipterocarp forest decreased from 75.57 km2 to 50.99 km2 (decreased by 32.52%), while the dry evergreen forest area increased from 58.64 km2 to 81.11  km2 (increased by 38.31%). In the future, forest areas were predicted in the next 5 years (2025) and 10 years (2020) using the CA-Markov model. The results revealed that the area of the dry dipterocarp forest was reduced by 0.24 sq km and 0.42 sq km, respectively, while the dry evergreen forest area increased by 1.59 m and 1.63 sq km, respectively.  These results are based on an accuracy of 80%. In addition, this project also installed environment detection devices in the permanent plots of forest ecology study in the Sakaerat Environmental Research Station. The project is continuing to collect biological data including plant species diversity, plant status according to the IUCN Red List (2011), plant information, and forest dynamics. This project also collected a database of satellite images taken in 2000, 2005, 2010, and 2020 from Landsat Sentinel-2A MODIS and Thai Chot satellites as well as seed sources of high economic-value trees to monitor forest dynamics in the future.\nAnother subproject was transferring knowledge for mycorrhiza cultivation and putting the seedlings of forest species to the staff of Sakaerat Environmental Research Station, 6th Silvicultural Research Station (Nakhon Ratchasima), Wang Nam Khieo Forestry Research and Training Station, and local villagers in 10 communities with a total of 150 people. This subproject donated wild edible seedlings and high-value of economic plants to communities located surrounding Sakaerat Environmental Research Station.  According to the activities of the subproject, the researchers set up demonstration areas to plant high-value economic seedlings germinated with ectomycorrhiza.  The expected outcomes of the subproject are to increase the green areas producing edible wild mushrooms in surrounding areas of the Sakaerat Environmental Research Station, which promote community development in terms of living status that has insufficient income, debt, and problems of natural resources and the environment.\nThe guidelines for the development of the Sakaerat forest and the participation of the people must be considered the balance of economy, society, and the environment through the network building of cooperation with all stakeholders. Especially, the local sectors that need to promote the structure of collaborative entrepreneurs and push communities to move forwards guarding and utilizing resources in the transition zones of the Sakaerat Biosphere Reserve to ensure that the forest areas are capable of functioning in the stocking carbon, moisture retention, and runoff retardation. This is to promote the Sakearat Biosphere Reserve to get certified international standard of Forest Certification Standard (FCS), develop eco-tourism and agricultural products according to the BCG Model, the Thai government policy of sustainable using of natural resources.\n"}, {"RowNo": 64, "ProjectID": 110798, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e254) 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\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21 (Halodule pinifolia) \u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e04\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (Enhalus acoroides) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e0a\u0e30\u0e40\u0e07\u0e32\u0e1f\u0e31\u0e19\u0e40\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22 (Cymodocea serrulata) \u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e01\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25 \u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e01\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e38\u0e49\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 8.67?2.54, 37.30?5.13, 0.21, ?0.04, 0.1536, ?0.0124, \u0e41\u0e25\u0e30 45.91?8.85 Mg OC ha-1 yr-1 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e14 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 2.16?0.96, 24.76?3.00, 1.67?0.08, 0.0597?0.0018, and 25.31?6.19 Mg OC ha-1 yr-1 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 eDNA \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01 (<1%) \u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e31\u0e21 (phylum) Proteobacteria \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c (family) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c Desulfarculaceae \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c Desulfobacteracea\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e38\u0e49\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e2b\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e01\u0e38\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 7 \u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c 10 \u0e2a\u0e01\u0e38\u0e25 12 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e04\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e1e\u0e1a\u0e2b\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19 6 \u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c 9 \u0e2a\u0e01\u0e38\u0e25 10 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e39\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e04\u0e47\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e1e\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19 6 \u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c 9 \u0e2a\u0e01\u0e38\u0e25 11 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e16\u0e36\u0e07 8 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e01\u0e38\u0e25\u0e1b\u0e39\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (Scylla sp. \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e39\u0e21\u0e49\u0e32 P. pelagicus)\n\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e38\u0e49\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 174,250,620 \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e27 5,033,235.7 \u0e14\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e48\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\n\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 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crucial ecosystem of blue carbon, regulating carbon sinks, CO2 sequestration and capturing allochthonous organic material, which is considered as a connecting dot to other ecological services as foundation of the blue economy growth. The objective research is estimating the capability and variation of net organic carbon stock in seagrass meadow located at onshore\u2013offshore gradient at Khung Kraben Bay and Kradad Island.\nIn this study, the dominant seagrass species were Halodule pinifolia, Enhalus acoroides, and Cymodocea serrulata. Carbon pool parameter values between seagrass study sites are inversely proportional to distance from shoreline. The carbon stock in seagrass biomass, sediment, greenhouse gas emissions, organic carbon accumulation rate, and net organic carbon stock in Kung Krabaen Bay were 8.67?2.54, 37.30?5.13, 0.21?0.04, 0.1536?0.0124, and 45.91?8.85 Mg OC ha-1 yr-1, respectively, while the around Koh Kradad were 2.16?0.96, 24.76?3.00, 1.67?0.08, 0.0597?0.0018, and 25.31?6.19 Mg OC ha-1 yr-1, respectively. \nStructural of microbial community was studied in sediment sample by eDNA technique. The result found that almost of microbial were composed bacteria and while the archea were found in small amounts (\u0e121%). The dominant bacteria were identified in phylum Proteobacteria and when analyzed taxonomy in family level found in two families; Desulfarculaceae and Desulfobacteracea. \nStructural of benthos community in seagrass at Kung Krabaen Bay found that the mollusc in \nH. pinifolia consisted of seven families, ten genera and 12 species while in the seagrass E. acoroides consisted of six families, nine genera and ten species. The diversity of crab was found six families, nine genera and eleven species. The economic crab were Scylla sp. and P. pelagicus. \n\tFor assessment of total economic value of seagrasss in both Kung Krabaen Bay and Koh Kradad by analyzed from direct and direct value found equal 174,250,620 Baht or 5,033,235.7 USD.\nThese results contribute to the seagrass carbon storage baseline data set and exhibit a significant potential of seagrass for accounting carbon neutrality by means of sustainably conservation and development in different seagrass habitats contexts.\n"}, {"RowNo": 65, "ProjectID": 110851, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e35\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e32\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07", "ProjectType": 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\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e23\u0e14\u0e44\u0e02\u0e21\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e30\u0e1b\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e34\u0e1f\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c \u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e19 \u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e2a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19\u0e40\u0e2d \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 13.4?0.1 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c 198.1?0.4 mg KOH/g  849.4 g/mol 21.1?0.1 meq/kg oil 53.0?0.4 g I2/100g 0.008?0.001 mg/ml \u0e41\u0e25\u0e30 6.0?0.3 ppm \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 Esterification \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e23\u0e14\u0e44\u0e02\u0e21\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 1.0 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 Transesterification \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e14\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 European Standard EN 14214:2003 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e42\u0e21\u0e25\u0e40\u0e21\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19 1.5:1, 3:1, 4.5:1, 6:1, 7.5:1 \u0e41\u0e25\u0e30 9:1 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e25 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 34.76, 53.19, 72.89, 95.31, 99.38 \u0e41\u0e25\u0e30 98.68 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 21 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e15\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e02\u0e21\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e1b\u0e32\u0e25\u0e4c\u0e21 (O-SBC) \u0e01\u0e32\u0e01\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e32\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e33\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e25\u0e35 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e43\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d  \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 22.97?0.65 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 8-10  \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 16 \u0e15\u0e31\u0e27 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07 (Dry matter; DM), (Crude protein; CP) \u0e41\u0e25\u0e30 (Organic matter; OM) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e30\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 68.45, 81.86 \u0e41\u0e25\u0e30 72.18 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (p>0.05) \u0e41\u0e1e\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 T2 \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 8.40  \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 \u0e44\u0e02\u0e21\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1e\u0e30\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 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\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 ", "ProjectAbstractEN": "A study on two-step biodiesel production by-products from  Spent Bleaching Clay (SBC), collected from the New Biodiesel Palm Oil industrial refining plant consisting of 29.3% of waste oil. This waste oil showed free fatty acid content, saponification value, molecular weight, peroxide value, iodine value, phosphorus and vitamin A were 13.4?0.1%, 198.1?0.4 mg KOH/g, 849.4 g/mol, 21.1?0.1 meq/kg oil, 53.0?0.4 g I2/100g, 0.008?0.001 mg/ml and 6.0?0.3 ppm respectively. The free fatty acid content after esterification should be approximately 1.0% resulting in a high amount of biodiesel in the process transesterification and use alkali as a catalyst in the process transesterification standardized according to European Standard EN 14214:2003 with a mole methanol to oil ratio of 1.5:1, 3:1, 4.5:1, 6:1, 7.5:1 and 9:1 with biodiesel content of 34.76, 53.19, 72.89, 95.31, 99.38 and 98.68 % respectively. The cost of raw materials including electricity for production is 21 baht per liter. A study on the use of extracted oil from spent bleaching clay (O-SBC), palm kernel cake and wheat bran with inclusion of oil palm leaflet as main roughage sources in total mixed ration (TMR) were conducted in meat goats. Sixteen male cross bred Boer and native meat goats an initial average body weight of 22.97?0.65 kg, aged 8-10 months old were used in completely randomized design. Mean digestibility of dry matter intake (DM), crude protein (CP) and organic matter (OM) of goats were 68.45, 81.86 and 72.18 %, respectively. However, no different were observed (p>0.05). Goats fed the experimental feed group T2 had the best feed-to-product conversion ratio. The mean was 8.40. There was no statistical difference between the percentage of warm carcass, moisture, protein, fat and ash of the experimental goat meat (p>0.05). No difference was recorded on shear force value of Longissimus dorsi among the four treatments (p>0.05), which average was 3.37-3.52 kg/cm3. As with productive performance were compared, it showed that without O-SBC inclusion in the dietary treatment provided the greatest value.  However, based on the economic revenue, it can be ranked the potential supplementation O-SBC as T2>T1>T4 and >T3, respectively. The revenue of goats received T2 supplement had the highest for 48.13 Baht/h. In the present study, the use of O-SBC supplement up to 3.0% had no adverse effected to animals.  This can be evaluated equivalent amount of 6.0 kg O-SBC or 20.69 kg of polluted SBC reduction. 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"ProjectAbstractEN": "This study conducted a survey on the amount of plastic waste in the Mekong River throughout the year, as well as the perceptions of stakeholders in border towns of Thailand regarding the problem of plastic pollution. The survey collected waste samples from five distinct locations within the Chiang Saen and Chiang Khong Districts of Chiang Rai Province, spanning the period from August 2021 to July 2022. A total of 2,650 debris items were gathered during a span of 360 hours, amounting to a combined weight of 60.78 kilograms. Among these, 2,427 pieces were identified as plastic waste, with a cumulative weight of 35.44 kilograms. According to the flow rates, the yearly release of plastic waste from Chiang Rai into the Mekong River fell within the range of 508.70 \u2013 626.09 tons. Data collected from the field indicated that the observed leakage may be considerably lower than the previous estimate provided by a model, due to the seasonal nature of the issue. The results of the regression analysis indicate a statistically significant association between the quantity of plastic waste in the Mekong River and the amount of rainfall observed in the preceding month. The presence of a delay effect suggests that plastic debris was transported via three primary tributary rivers, one of which is the Sai-Ruak River that traverses the Thai-Myanmar border. The survey sites in close proximity to the confluence of this tribunal river observed a significant prevalence of products made in Myanmar, specifically PET bottles and HDPE caps. It is worth noting that these types of plastics were frequently segregated for recycling in Thailand. Consequently, it is recommended that the installation of devices at the river mouths during the monsoon season is an effective way to prevent plastic debris to enter the Mekong River. Furthermore, recycling serves as a viable strategy to reduce plastic waste but the practicality of transitioning away from single-use plastics was difficult due to the perceived high costs and limited availability of alternatives. Nevertheless, numerous restaurants have stopped using styrofoam containers as a result of perceived health hazards, while some hotel operators have found a transition to refillable containers as a financially advantageous strategy."}, {"RowNo": 67, "ProjectID": 118196, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e27", "Projectstatus": 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\u0e1c\u0e19\u0e27\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 Machine Learning \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23 Support Vector Machine (SVM) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 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A dramatic increase in the number of population and economic growth in the area leads to ocean environmental problems including the accumulation of floating marine debris as a global environmental problem nowadays. This problem threatens wildlife, human health and ecosystem. Therefore, the researchers carry out a study in predicting the movement and spreading of marine debris, influenced by the dynamics of currents in the Gulf of Thailand. In the domain of study, the longitude ranges from 99.0?E to 105.0?E and the latitude ranges from 6.0?N to 13.5?N. It starts by importing wind and air pressure data from a numerical weather model (WRF). The hydrological methodology in this research is to use computer modeling, namely, the Princeton Ocean Model (POM) and the Surface-water Modeling System (SMS). The results reveal the direction pattern of the current system. The pattern circles in a clockwise direction in the southwest monsoon season and counter-clockwise in the northeast monsoon season. In addition, the debris movement path is also studied by releasing drift trackers through the APRS system to entirely cover the Gulf of Thailand and throughout all seasons of Thailand. The collected datasets of debris movement path together with the databases newly created from weather models and numerical current models are used as the learning data of the Machine Learning model with the Support Vector Machine (SVM) methodology which gives rise to sets of mathematical equations used for the movement prediction of floating debris in the area of study. These mathematical equations are employed to learn, interact with different datasets, specify locations and time periods, and make decision in debris management. The obtained machine learning model yields the Root Mean Square Errors (RMSEs) for the prediction of the parameters of the debris movement path in latitude, longitude, wind speed and wind direction as 0.055?, 0.06?, 0.158 m/s and 11.719?, respectively. Therefore, the predictive results obtained from the SVM model are in good agreement to those obtained from the field operations. The obtained predictive model from machine learning is reliable and can be used for forecasting the movement of marine debris in the Inner Gulf of Thailand through a computer software and web application. The web application can be accessed from website http://debris.tmd.go.th/static/index.html. For example, a simulation near the Tapee river in Surat Thani Province shows that the debris movement tends to be influenced by the direction of surface winds and currents in the Tapee basin. Lastly, the obtained knowledge and results from this study can be further developed by conducting specific research in other targeted areas in order to find interactions with the dataset in each season, each area, and at different times, and can be used as a guideline for managing waste movement in the future.\n\nKeywords:\tcomputer modeling, marine debris, marine environment, Gulf of Thailand, artificial intelligence\n"}, {"RowNo": 68, "ProjectID": 119216, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d PM2.5 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e23\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e14\u0e17\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e", "ProjectType": 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the 2018 \u2013 2021 monitoring data along with information from the ERA5 model which the ECMWF (European Center for Medium-Range Weather Forecasts) provides. Moreover, a suitable location for installing meteorological equipment to enhance air pollution management is also studied. According to the studys results, Samut Prakan Province had a high seasonal variation in PM2.5 particles concentration between November and February, which is the winter, the unfavorable meteorological conditions brought on by the PBL height and below average wind speed are what caused the high concentration of particulate particles while the daily variation in PM2.5 particles is greatest around 8:00 a.m. and 9:00 p.m. The results of this study contributed to the establishment of monitoring criteria for the meteorological factors that raise the risk of PM2.5 particles issues in the Samut Prakan province divided into 4 levels. In addition, this study used a drone and GNSS system to inspect 17 meteorological stations to determine where to install meteorological instruments in order to support data for appropriate air pollution management."}, {"RowNo": 69, "ProjectID": 127586, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 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\u0e21\u0e35\n\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\n\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49 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\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 Gonggashan \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\n13* N \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 2\" N \u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 Pasoh \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e21\u0e32\u0e40\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 8 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\n\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 99-101  E \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 6,500 m \u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 Gonggashan\n\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e40\u0e22\u0e47\u0e19\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 75 m \u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 Pasoh \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\n\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e33\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e1e\u0e19\u0e4c (alpine coniferous forest) \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\n\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 (tropical rain forest) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e02\u0e15\n\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e4a\u0e0b \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e4a\u0e0b\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 8 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 near-surface\nremote sensing \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e35\u0e23\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\n\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\n\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e35\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\n\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (Gross primary production; GPp) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33\n(Water use efficiency; WUE) \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 2 \u0e1b\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\n\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14 (canopy color\nindex) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 canopy color index \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\n\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 eddy covariance technique \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\n\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 (GEl \u0e1a\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\n\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e19\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 - 13.29 \u0e16\u0e36\u0e07\n83.54, -2.95 \u0e16\u0e36\u0e07 80.65, \u0e41\u0e25\u0e30 5.29 \u0e16\u0e36\u0e07 62.35 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\n(GEImin) \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e43\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\n\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e19\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 35.34+12.21,\n38.53+ 13.86, \u0e41\u0e25\u0e30 34.46-4.59 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 GE! \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 GCC \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\n\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 GPP \u0e23\u0e32\u0e22 stage \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 GE! \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 GCC \u0e15\u0e48\u0e2d\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28 (RECO \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34 (NEP) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\n\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 canopy color index \u0e19\u0e35\u0e49 \u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\n\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\n\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e1b\u0e35 \u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32 1) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\n\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e44\u0e21\u0e49 2) \u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e44\u0e25\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14 3) \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23/\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\n(canopy color index) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e14\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 4) \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e35\u0e14\n\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19\n\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e25\u0e01, \u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13, \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27, 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The main objectives are to investigate the impacts and responses of forest ecosystems\nto climate change and to develop a low-cost technology (compared to the eddy covariance\ntechnique) for carbon exchange measurements. The project duration is 3 years and the current\nreport covers the results of research activities for the 2d years. Forest ecosystem observations\nwere conducted in the 8 study sites situated across different latitudes, starting from latitude\n29 ON in Gonggashan, Southwest China, through latitude 13 ON in Ratchaburi Province, Thailand,\nto latitude 2 ON in Pasoh, Malaysia. All of these 8 sites are aligned along the longitude\n99-101 E. The altitudes range from 6,500 meter above mean sea level in Gonggashan with\ncold climate to 75 meter above mean sea level in Pasoh with hot-humid tropical climate.\nAcross these latitudinal gradients, the observations are made in variety of forest ecosystems\nfrom alpine coniferous forest to tropical rain forest. This project is therefore unique in that it\nincludes both cold, temperate, subtropical and tropical forest ecosystems within one study.\nThe equipment for investigating forest canopy and COz exchanges were installed successfully\non the tower at all these 8 sites. The near-surface remote sensing by using digital camera was\nalso installed to track the changes in forest phenology and some physiological characteristics\nsuch as sap flow. Dynamics of fine roots were also studied through the use of soil core and\nroot photography. Dynamics of forest canopy, gas & water exchanges and root dynamics were\nthen analyzed for their relationships with gross primary production (GPP) and water use\nefficiency (WUE). During the 2 years observation, the emphasis was given to setting up of all\nequipment especially the digital camera for monitoring canopy color index, calibration of\nequipment, cross-checking of data among the sites, and exploring the relationships between\ncolor index and carbon exchange rate obtained from eddy covariance technique Preliminary\nresults based on three forest ecosystems (Primary dry dipterocarp forest at Phayao; DPT,\nSecondary dry dipterocarp forest at Ratchaburi; DFR and Xishuangbanna tropical rainforest\necosystem; XSBN), shown that green excess index (GEI) ranged from -13.29 to 83.54, -2.95 to\n80.65, and 5.29 to 62.35, respectively. The minimum of GEImin occour during defoliation stage\nand the average of GEI in DPT, DFR, and XSBN sites were 35.34-12.21, 38.53-13,86 and\n34.46-4.59, respectively. Moreover, the GEl and GCC in the all sites were positively linear\nrelationship with GPp in the state period. In addition, the GEl and GCC were positively\ncorrelation with with ecosystem respiration (RECO) and net ecosystem production (NEP). These\nresults indicate the potential of applying canopy color index to evaluate the uptake ofatmospheric COz by forest ecosystems and that it could be applied to investigate the\nresponses of forest ecosystems to climate change. After 3 years of the project, it is expected\nthat 1) our understanding and mechanisms of the responses of forests to climate change\nimpacts will be improved, 2) characteristics of responses across the latitudinal gradients of the\nforest ecosystems will be clarified, 3) alternative, low-cost technology to evaluate the\nexchange of CO2 above canopy will be proposed, and 4) the capacity of Thai researchers will\nbe enhanced through exchanges and research collaborations between Thailand and China.\nKeywords: Global climate change; Phenology; Adaptation to climate change; Forest ecosystem\nand canopy color index, Latitudinal gradient."}, {"RowNo": 70, "ProjectID": 132659, "ProjectNameTH": 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e25\u0e02\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 (Weather Nowcasting \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4cENC (Federal Agency of Cartography and Geodesy (BKG) NTRIP Cient) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 GNSS \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e17\u0e23\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e40\u0e1f\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e23\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e01\u0e49\u0e27\u0e42\u0e04\u0e08\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e32\u0e2c\u0e34\u0e01\u0e32\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e17\u0e23\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e40\u0e1f\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d ZTD (ZenithTropospheric Delay) \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 RMSE \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 ZID \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25GNSS \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01 CSRS (Canadian Spatial Reference System PPP tool) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 15 \u0e21\u0e21. \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 NWP \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 ZTD \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 PWV \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e14\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48 RMSE \u0e02\u0e2d\u0e07 PWV \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 ERA5 (European Centre for Mediumn-Range Weather Forecasts (ECMWF) Re-Analysis) \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e21\u0e21. \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c ENsO \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e2d\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19 (PWV) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 GPS \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 GPS PWV \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35 2007 -2016 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 11 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e21\u0e42\u0e22\u0e18\u0e32\u0e18\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e31\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 PW \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 (SSTa) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e25\u0e32\u0e19\u0e35\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e25\u0e19\u0e35\u0e42\u0e0d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 PW \u0e41\u0e25\u0e30 SSTa \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e15\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e27\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 SRTN \u0e41\u0e25\u0e30 SOKA 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The modifications include the\ntropospheric noise adjustment, the modeling of tropospheric delay, and the corrections of\nocean tide loading. The Root Mean Square Error (RMSE) of the ZTD derived from the GNSS at\nmost stations with respect to an online GNSS processing service from the Canadian Spatial\nReference System (CSRS) PPP tool is less than 15 mm, which meets a threshold of 15 mm as\ninput to NWP model. To precisely convert the Zenith Tropospheric Delay (ZTD) to PWV, the\nCountry-wide Pressure and Temperature (CPT) model is applied. The average RMSE of the\nPPP-PW with respect to the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)\nRe-Analysis (ERA5) data set is less than 3 mm, which is accurate enough for PWV in weather\nnowcasting. As a result of the investigation, the quality of ZTD/PWV is satisfied with an input\nto the NWP model for weather nowcasting.\nThe impact of the ENSO incident in Thailand based on precipitation water vapor (PWV)\ndata obtained from GPS measurements using GPS PWV data from 2007-2016 from 11 stations\nof the Public Works Department and town planning to determine the relationship between\nPWV and Sea Surface Temperature Anomalies (SSTa). It was found that between the La Nina\nand El Nino events, there was a moderate to severe correlation between PW and SSTa at all\nstations, respectively, but was noted for SRTN and SOKA stations located near the southern\ncoast of Thailand. The relationship turned out to be the opposite, that is, during the La Nina\nevents there was a high correlation, but during the El Nino event, there was no correlation.\nMoreover, the correlation of all stations had the exact same negative. The study results\nconcluded that the La Nina event directly affected Pw, especially in 2011. PW declines\nwould result in severe flooding and storms. 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"ProjectAbstract": "\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e32\u0e14\u0e41\u0e04\u0e25\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d 1) 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e23\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 (GCM) EC-EARTH \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 MIKE RR (NAM model), MIKE Hydro \u0e41\u0e25\u0e30 MIKE SHE \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e04\u0e32\u0e1a 30 \u0e1b\u0e35 (\u0e1e.\u0e28. 2532 \u2013 2562) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 10 \u0e1b\u0e35 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2574 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 20 \u0e1b\u0e35 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2584 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 2 \u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 RCP 4.5 \u0e41\u0e25\u0e30 8.5 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33 3 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2 \n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 MIKE \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 NSE \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 0.80 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e43\u0e19\u0e04\u0e32\u0e1a 30 \u0e1b\u0e35 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 2,953 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 (2574) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 (2584) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35 RCP 4.5 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 2,985 \u0e41\u0e25\u0e30 3,086 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35 RCP 8.5 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 3,135 \u0e41\u0e25\u0e30 2,979 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35 RCP 8.5 \u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35 RCP 4.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35 RCP 8.5 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2569 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 187 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35 RCP 4.5 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 186 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33 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\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 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\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33", "ProjectAbstractEN": "The aims of the appropriate water management for flood and water scarcity reduction under the scenarios of climate change in the upper Nan sub-watershed were 1) To study and develop a method for generating estimated rain products from radar weather in terms of spatial and temporal data 2) To assessed flooded and water shorted areas using hydrological and hydraulic models application and risk map was conducted under different climate change and water management scenarios and finally, 3) A appropriate water management for flood and water shorted risk areas also was investigated. Rainfall was estimated using radar weather and the EC-EARTH model was applied for rainfall prediction. average 30 years of streamflow was estimated using hydrological models with MIKE RR (NAM model), MIKE Hydro, and MIKE SHE. Middle-term (10 years in 2031) and long-term (20 years in 2041) streamflow were predicted under the moderately and extremely climate scenarios with RCP 4.5 and 8.5, respectively, and 3 types of water management; reservoir, rehabilitation in 1st and 2nd watershed classification area and combination of reservoir and rehabilitation in 1st and 2nd watershed classification area.\nThe results show that the streamflow was accurately forecasted by the MIKE 11 model, with an NSE value of 0.80. The average 30 years of streamflow was 2,953 cms. Additionally, the findings show that, following RCP 4.5, the average streamflow in middle-term (2031) and long-term (2041) was 2,985 and 3,086 cms, respectively and the average streamflow in RCP 8.5 in both middle-term and long-term was 3,135 and 2,979 cms., respectively. Besides, the flooding area was higher in RCP 8.5 than RCP 4.5 and highest in both middle-term and long-term with 187 km2 in the year 2026 and the flooding area in both middle-term and long-term of RCP 4.5 was 186 km2. Both middle-term and long-term in RCP 8.5 and RCP 4.5 were also affected by water shortage which highest area with 2,185 km2. Furthermore, the combination of reservoir and rehabilitation in the 1st and 2nd watershed classification area in the upper Nan sub-watershed in the middle-term and long-term of RCP 4.5 and RCP 8.5 reduced the flood area in particular, under the middle-term of RCP 4.5, while water shorted area was similar in all scenarios. As a result, the combination of reservoir and restoration in the 1st  and 2nd  watershed classification areas constitutes the appropriated water management of the upper Nan sub-watershed since it is highly effective in reducing the water damage from both floods and water shortages in this area.\n\nKeywords:  Flood area, water scarcity, hydrological model, appropriate water management\n"}, {"RowNo": 72, "ProjectID": 136804, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e38\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e01\u0e02.41", 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and costs of three types of rice cultivation.      \n3)\tTo study the water balance in the three types of rice cultivation: alternative wet and dry cultivation, waterlogged paddy fields, and saturated soil paddy fields maintaining soil moisture levels          \n4)\tTo develop an application model of IoT devices for water allocation for rice cultivation in irrigated areas.  \n\tThe research of these studies was conducted at the Thailand Rice Science Institute, Rice Department, Suphanburi province.   The details are divided into three groups: soil, plants and water.  For the soil research, the conduction of soil surveys, soil morphology, and soil fertility in each layer was performed, including creating a dispersive soil map of Thailand.   The plant research selected the RD41 rice variety as the research crop on account of its popularity in the central region of the country nowadays.   Further, its results can be beneficial and productive for activities of the Rice Department.   The research started from preparing the field, and maintenance of the field and harvesting, in conjunction with a diagnosis and analysis of rice stress at each stage of growth.  Finally, for the water research, measuring devices were developed to monitor the water balance in the paddy field daily; for example, water elevation devices, class A pans, cutthroat flumes, rain gauges and soil moisture devices.  Furthermore, weather station equipment was installed to determine reference evapotranspiration, including a set of lysimeters for measuring water factors related to the paddy field in all aspects.   After the completion of the research, this installation would allow for further expansion of the research results and an immense effect on better effective use of water.  \n\nThe studies indicates that the water consumption per rai for the waterlogged paddy field was 1,317 cubic meters, the saturated soil paddy field was 1,035 cubic meters and alternative wet and dry cultivation was 725, yielding equally to 674.1 677.6 and 796.2 kg/rai respectively.  Therefore, the research results can be summarized as showing that the alternative wet and dry cultivation was the best water utilization efficiency approach in the case of the RD41 rice variety planted in Chainat soil.   \n\nKeywords: alternative wet and dry cultivation, water balance in paddy field, water balance in paddy field, crop coefficient\n"}, {"RowNo": 73, "ProjectID": 142152, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21", "ProjectType": 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"Sustainable,Drought,Community,Innovation", "ProjectObjective": "1. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e482. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19", "ProjectAbstract": "\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e31\u0e14\u0e22\u0e48\u0e2d 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\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 \u0e59\u0e54.\u0e58\u0e51 \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e52,\u0e54\u0e53\u0e59 \u0e1a\u0e32\u0e17/\u0e1b\u0e35/\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e25\u0e14\u0e23\u0e32\u0e22\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 \u0e59\u0e57.\u0e57\u0e58 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e52,\u0e55\u0e57\u0e55 \u0e1a\u0e32\u0e17/\u0e1b\u0e35/\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 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\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e56\u0e50,\u0e59\u0e54\u0e57.\u0e52\u0e56 \u0e1a\u0e32\u0e17/\u0e1b\u0e35/\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 \u0e59\u0e54.\u0e51\u0e51 \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e52,\u0e54\u0e53\u0e59 \u0e1a\u0e32\u0e17/\u0e1b\u0e35/\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e25\u0e14\u0e23\u0e32\u0e22\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 \u0e59\u0e56.\u0e53\u0e52 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e52,\u0e54\u0e53\u0e55 \u0e1a\u0e32\u0e17/\u0e1b\u0e35/\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e59\u0e57.\u0e50\u0e55 \n\t\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e51) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e52) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e53) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \n\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d:\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23, \u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07, \u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07, \u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19, \u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22,\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 ", "ProjectAbstractEN": "Research Title:Drought Management and Sustainable Community Development  \nthrough Research and Innovation \nObjectives:\nTo analyze 1) Management oftransferringthe innovations and innovations to local communities;2) Management of water according to the communitypotential; 3) Development of careers and products by community innovation. \nMethods:\nThis study was Action Research utilizing mixed methods of quantitative and qualitativeapproaches.A sample size of 411 was selected by Cluster Samplingfrom a populationof 5,717in 3 target areas: 1) Baan Tama, Baan Suk Watthana, Baan Suk Samran, Chum Saeng Subdistrict Satueuk District Buriram Province 2) Baan Lao Mee, Baan NaiAor, Baan Na Sing Si Somboon, Lao Mi Subdistrict Don Tan District Mukdahan Province and 3) Ban Pak Mueang, Ban Nuea, Ban Fak Bueng, Na InSubdistrict Pichai District Uttaradit Province. Data were collected using questionnaires, and analyzed descriptively for frequency, percentages, and mean. The study participants included 4 non-participant observations of 146 participants, an interview of 16 key informants, 3 focus group discussions of 52 participants,and 3 after-action reviewsof 110 participantsselected purposively. Data were analyzed by using context content analysis, inductive analysis, and descriptive statistics. \n\n\nResults:\n\tThe main findings of the study include:\n\t1)Readiness:The target areaswere ready for the project except for Buriram province fromsome public areas.The community strengthening average score of2.03 was at a low level, the human resource meansa score of 3.58at a high level, the cultural mean score of2.33 at a moderate level, the cognitive mean score of 2.08 at a moderate level, and the community original innovation average score was0.83 at the lowest level. The strengthening of Mukdahan and Uttaradit provinces wasat a very good level and Buriram was at a good level. The average result was ata very good level (88.33 %).\n\t2) Satisfaction:Behavior observation average score of 4.17was at a high level, and perception/learning (with 5 points), awareness expression/learning (5 points),discussion (4.5 points)all were at a high level; and Timekeeping/Punctuality (3.25 points) was at a moderate level.\n\tPersonal factors and confidence: \n\tBuriram province sample had more females than males, with an average age of 45 years, and the reason for the participants to join the project wasfor community benefits. The average score of confidence at 3.47was at a high level,and similarly, can reduce the risk of drought at 4.24, the local community leaders work appropriately, fairly, without discrimination and can clarify when in doubt at 3.73and respond toexpectations/needs of the communityat 3.66 were all at a high level. The lowest score of 2.61 for won\u2019t be able to generate an income was at a moderate level.\n\tIn the Mukdahan Province, sample femaleswere more than males, with an average age of 45 years, and the reason to join the project was more income. The average score of confidence at 3.48 was a high level, and similarly,can reduce the risk of drought at 4.07,transparency and verifiable at 4.01, the local community leaders work appropriately, fairly, without discrimination, and can clarify when in doubtat a score of 3.98 were all at a high level.The lowest score of 2.44 forthe standard of management and operational processes after the project was at a low level.\n\tUttaradit Province sample wasfemalesmore than males, with an average age of 34 years, and the reason to join the project was community benefits. The average score of confidence at3.62was at a high level,and similarly, can reduce the risk of drought at 4.09,responding to expectations/needs of the community at 3.78 at a high level,transparency and verifiable at 4.01 all were at a high level. The lowest score of 3.00was a low level for the standard of management and operational processes after the project.\n\t3) Well\u2013being:\n\tBuriram Province well\u2013being average score of3.47, both wereat a moderate level, and similarly, not boringdaily life at 4.44, Ready for work every morningat 4.32, andSatisfaction with what you have at4.29 were all at a high level.The lowest score without depth was 2.03.\n\tMukdahan Provincesaverage score of 3.36was at a moderate level,with enough food for living at 4.33, healthy at 4.32, andnot boring daily life at 4.04 allat a high level.The lowest score wasusing chemicals for cultivationwas1.84.\n\tUttaradit Provinces average score of3.24wasof moderate level, and enough food for living at 4.16,supporting within the communityat 3.86 wasa high level, and successfulscore at 1.82 was of low level.The lowest score wasfor using chemicals for cultivation 1.82 at a low level.\n\tOccupation and income: \n\tBuriram Provinces average income/household was 50,000 \u2013 150,000 baht/year, with a savings (55.71%) ofan average of 10,600 baht/year/household.After joining the project Income was increased (6.43%)averaging33,300baht/year/per household. Reduced expenses (5%) with an average amount of 11,700 baht/year/household. The quality of life was the same (96.43%) and improved (3.57%).\nMukdahan Provincesaverage income/household was 50,000 \u2013 150,000 baht/year,mostly savings (71.81%),anaverage of 78,095 baht /year/ household.After joining the projected Income increased (94.81%)with an average of2,439 baht/year/household.Reduced expenses (97.78%) with an average of 2,575 baht/year/household.The quality of life improved (98.52%);\nUttaradit Provinceaverage income/household was 50,000 \u2013 150,000 baht/year,mostly was savings (76.47%),average 60,947.26 baht/year/household.After joining the project, Income increased (94.11%) with an average of 2,439 baht/year/household. Reduced expenses (97.78%) with an average of 2,435 baht /year/household.The quality of life improved (97.05%).\n\tKey Success Factors: 1) clarity of context, community leader and linkage between innovation and context 2) Adequacy of the process; creating participation, among working groups, communities, and related agencies 3) Clarification; of community practices both past and present, community thinking system,project data, and innovation.\n\nKeywords:Community Development,Drought, Innovation,Management, Research Sustainable"}, {"RowNo": 74, "ProjectID": 168245, "ProjectNameTH": 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Qualitative of questionnaire and quantitative of an experimental design with a ratio between rice hull and rice straw of 1:0, 1:1, 0:1, 3:7, and 7:3 and temperature at 300, 400, and 450 ?C for 30, 60, and 90 minutes by moving bed pyrolysis incinerator were investigated. The result showed that biochar production derived from rice hull and rice straw were accomplished with a heating value range of 4.69 to 4.70 and 5.03 to 5.28 kilocalories per gram, respectively. The highest surface area, porous volume, total volume in pore, and surface area in pore from rice husk biochar at 350 ?C for 60 minutes were 225 m2/g, 0.25 m3/g, 0.20 cm3/g and 61.37 m2/g, respectively. The highest surface area from a ratio between rice hull and rice straw of 0:1 using a traditional incinerator and a prototype kiln was 8.998 and 8.309 m2/g, respectively. Correspondingly, the highest efficiency of removal pesticides was achieved with a ratio between rice hull and rice straw of 0:1 by a traditional incinerator and a prototype kiln were the ratio between a field soil and rice straw biochar of 1:16 after applying it for 15 days resulting in safe vegetables. Rice hull and rice straw biochar are good alternatives for removal of pesticides. Further studies would include various factors, namely duration time, biochar quantity, concentration and type of pesticides, type of soil and vegetables, raw materials and type of incinerator. These kinds of studies would be valuable for food safety and consumer health."}, {"RowNo": 76, "ProjectID": 178903, "ProjectNameTH": "\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e07 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e09\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectType": 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The origin of Nakhon Nayok River start from the mountain which flows from \nthe north to the south and confluence with the Prachin Buri Rive, which flows out into the Gulf \nof Thailand at Bangpakong district, Chachoengsao province.\nFrom the development of Bangpakong wetland such as industrial development, dam, \nbuilding and the irrigation system development project, this has resulted in an impact that \nchanges the cultural landscape and cultural heritage areas in the wetland.\nThis study has a purpose to study about the impact on cultural landscape and cultural \nheritage areas arising from industrial development, urban expansion with using satellite image for \nstudy and Geographic Information Systems (GIS) analysis to analyze the trends of urban and \nindustrial expansion possibilities that will change the nature of the waterfront area and the \nlifestyle of communities in Bangpakong wetland in the future.\nThe result of this study found that urban development has evolved along the linesof the \nroad and the construction of bridge across rivers. In order to have more convenience in \ntransportation including the expansion of industrial factories that have begun to invade the \ncommunity which destroys the cultural landscape from dumping waste in various forms into the \nriver causing the quality of water to deteriorate. It also increases the risk of community hazards \nfrom industrial plants that do not have a sufficient buffer distance. Therefore, the impact of \nindustrial development on cultural heritage sites should be taken into account to allow the \ncommunity to support the expansion and make plans to adapt to the changes that are going to \nhappen."}, {"RowNo": 77, "ProjectID": 172555, "ProjectNameTH": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e49\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e39\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 THAPRADOO MODEL", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01\u0e34\u0e08\u0e08\u0e32 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using THAPRADOO MODEL. The objectives of this study were (1) to study the botanical characteristics of and classifying plants in the forest Banthapradoo School Community (2) Establish a database (Data Platform) of plants in Banthapradoo Schools community forest to be a learning center for the school and community, integrated with school botany work. Knowledge management by using THAPRADOO MODEL and participation between schools and communities. In this study, 6 activities were used in the implementation: Activity 1 Activity to protect resources Activity 2 Activity to explore and collect resources Activities Activity 3 Activity to preserve resources Activity 4 Activity Resource Information Center Activity 5 Training Activity 6 Other activities. \nThe results of the study showed that (1) from the study of botanical characteristics. and classifying plants in the forest Banthapradoo School Community On an area of 10 rai, 32 species of 25 families were found and identified (2) from the preparation of a database (Data Platform) of plants in Banthapradoo School Community Forest. as a source of learning for the school and the community, integrated with the botanical work, the school has prepared a QR code for 32 species and has published it on the web school side Including preparing a manual for the conservation of traditional plants and studying plants in community forests. Knowledge management by using THAPRADOO MODEL and participation between schools and communities, which from the activities of Banthapradoo School has received good cooperation from all parties, making this research successful according to the set objectives. And from the assessment of activities (total of 4 aspects) after the activities in 4 aspects, namely the environment input side Process and productivity Overall, it was at a high level with an average of 4.43, representing 86.45 percent, and an S.D. value of 0.76. The assessment results of each aspect were at similar levels. \n"}, {"RowNo": 78, "ProjectID": 172557, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e13 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e08\u0e14\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e1a\u0e39\u0e0a\u0e32 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": 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\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a (Influent) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 (Effluent) \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1a\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1a\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c-\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e16\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e16\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 200 \u0e25\u0e34\u0e15\u0e23 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e16\u0e31\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14 BOD \u0e41\u0e25\u0e30 COD \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 80 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e27\u0e07\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e40\u0e1a\u0e47\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01. 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The CW prototypes were designed and installed in 8 households in the Thammasala and Wang Taku districts, which located around Chedi-Bucha canal, Nakhonpathom province. These activities under the collaboration of the related government organizations in the study area. The objective was to design a suitable prototype for reducing the concentrations of contaminants to acceptable levels before the treated wastewater reach into natural waterways, which can be used in various areas of Thailand. \nThe CW with different designs and materials were constructed and installed based on consideration of budget, quantity and characteristics of the wastewater and site area. The CW can be classified according to the characteristics or materials used in construction into 3 types: (1) The CW\u2013 cement pond type (2) The CW\u2013plastic ponds type and (3) The CW\u2013 a single integrated pond. Each system was operated not less than 6 months and we monitored the system efficiency by wastewater analysis including comparison of the average efficiencies of the 3 types CWs. The results revealed that the 200-L plastic drums that connected in series was providing the highest treatment efficiency. BOD and COD removal efficiency of the CW- plastic ponds type showed more than 80%, which more than the CW\u2013 cement ponds type and the CW\u2013 a single integrated pond, respectively. All of them can treat wastewater to obtain effluent that meet the building effluent standards Type A. The results in terms of effluent utilization and satisfaction of the users. It was revealed that all of them used some of the effluent in watering plants, in which helps save some water bills. They are also very satisfied of installation the CW due to its ease of use and maintenance and no disturbing smell. The CW has been renovated to be recreational facilities and they planted more trees in their houses. They would like to recommend the government for the policy of onsite wastewater treatment in the household because it was useful and will help reduce water pollution. 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local authorities in the Nong Don Subdistrict, Lam Plai Mat District, Buriram Province, one of the highest-quality rice cultivation areas in Thailand, however, it expects to experience drought. The program operation began with developing spatial drought risk index platform which produces drought-prone areas to support cultivation and water allocation planning in rice farming areas. Following the development of spatial drought risk index platform, there was a training on use of the platform for students and faculties from Buriram Rajabhat University, local educational institution to build them as a local technology transferor. Then, some of them were selected as the trainers to transfer all of the knowledge from the training to sixty farmers of 105 Jasmine Rice groups, \"Friends can help friends\" through the other training course so called \u201ctraining for the farmers\u201d. This training provided the farmers knowledge and understanding the use of the platform to support drought mitigation as well as drought management in their areas. The farmers were also given opportunity to provide feedbacks after participating the training and using the platform for a period of time. The results indicated that the farmers were satisfied with using the platform and they were able to apply technology and knowledge obtained from the training to their local pathways and wisdom which eventually helped them to make proper decisions for water allocation and drought prevention. Additionally, they provided helpful suggestions for future development of the platform, such as creating functions presenting appropriate time for fertilizer application, transplant rice seedlings and sowing as well as presenting current and future prices of fertilizer, pesticides, and harvesting. In addition, the farmers passed on all knowledge obtained from the training to farmers in other nearby communities, which regarded as building local leadership and local technological transfer to expand knowledge into the wider local community. Furthermore, increase in knowledge management projects was required so that the farmers understood more the current technology, and were able to apply it into their social and living conditions, leading to the creation of sustainable income and economic development of a community in the long run."}, {"RowNo": 80, "ProjectID": 172738, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07: \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07 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"ProjectAbstract": "\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e33\u0e27\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27 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Coral micro-fragmentation is a new technology that allows coral fragments to have a high growth rate. This research project developed a technique for making coral micro-fragments for the first time in Thailand. The study was carried out both in the land-based and field nurseries in coral reefs of Ko Khangkao (north), Ko Kham Noi (south) and Ao Nuan, Ko Larn, Chonburi Province, which are suitable for coral breeding, preparing coral nurseries and demonstration areas for coral reef restoration. This research examined four coral species, i.e., Porites lutea, Favites abdita, Galaxea fascicularis and Leptastrea purpurea, which are suitable for coral micro-fragmentation. They are resistant to high stress environments, no partial mortality of the coral colony, showing no sign of bleaching, no coral borer and coral disease. The selected coral reefs for this study have spaces in the reef slope zone, in the range of 3-5 meters in depth, suitable environment for coral growth, a few large macro-benthic animals and reef fish that affect survival rates of coral micro-fragments and having the potential to be an eco-tourism destination. The important environmental factors in land-based and field nurseries in coral reefs of Ko Khangkao (north), Ko Kham Noi (south) and Ao Nuan, Ko Larn, Chonburi Province are temperature, salinity, light intensity, transparency, pH, dissolved oxygen, suspended solid and sedimentation rate. The variability of environmental factors in the study areas affected survival and growth rates of coral micro-fragments and the success of coral reef restoration.\nThe survival rates of coral micro-fragments in land-based and field nurseries in coral reefs were higher than 80%. The highest growth rate of coral micro-fragments was observed in the land-based nursery, followed by field nurseries in coral reefs of Ao Nuan, Ko Lan, Ko Khangkao (north), and Ko Kham Noi (south). Coral micro-fragments with an initial diameter of 1 cm showed the highest growth rate. Partial mortality rates of coral micro-fragments in land-based and field nurseries in coral reefs were less than 5% of total coral micro-fragments. The coral diseases of coral micro-fragments in land-based and field nurseries in coral reefs were less than 5% of all coral micro-fragments. Coral micro-fragments of all studied coral species in land-based and field nurseries in coral reefs were able to fuse to form large colonies within 9 months. The populations genetic diversity of corals in the designated reefs for coral restoration was examined as a baseline for comparison with the genetic diversity of coral populations in the restoration areas from the second year of the project.\n"}, {"RowNo": 81, "ProjectID": 172740, "ProjectNameTH": "\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25 \u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23 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\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e01\u0e38\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (H. uninervis) \u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e01\u0e38\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e02\u0e47\u0e21 (H. pinifolia) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30 (2 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35) \u0e1e\u0e1a\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e21\u0e30\u0e01\u0e23\u0e39\u0e14 (H. ovalis) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e40\u0e07\u0e32\u0e43\u0e2a (H. decipiens) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e25\u0e36\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 5 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e21\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e21 \u0e21\u0e27\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e01\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07 (41?20 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\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e01\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 95% (p>0.05) \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 0.22?0.39 Mg C ha-1 \u0e16\u0e36\u0e07 20.65?4.06 Mg C ha-1 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e21\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 95% (p>0.05) \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 22.5?2.25 Mg ha-1 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e41\u0e19\u0e27\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19 19.34?4.38 Mg ha-1 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 95% (p>0.05) \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e21\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e21 \u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e36\u0e01 2 5 \u0e41\u0e25\u0e30 10 \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e36\u0e01 15 25 \u0e41\u0e25\u0e30 30 \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e19\u0e27\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e21\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e21 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 32.17 \u0e41\u0e25\u0e30 38.05 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e36\u0e01 2 \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 5 \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e36\u0e01 10 \u0e16\u0e36\u0e07 30 \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23", "ProjectAbstractEN": "Carbon stock, carbon sequestration, and impacts from seasonal changes in a seagrass bed on the entire coastline and Koh Samaesarn, Sattahip district, Chonburi province, were investigated from April 2022 to July 2023. Seagrasses, sediment, and water quality analysis samples were collected every two months, covering the fluctuation of the monsoon season.Study sites were divided into two stations. There were three stations on the coastline, the two stations were covered on the island. As a result, the study found four seagrass species: Halodule uninervis, Halodule pinifolia, Halophila ovalis, and Halophila decipiens. Specifically, the two dominant species were H. uninervis and H. pinifolia were found on the coastline station. Moreover, H. ovalis was the dominant species in the two substations with seagrass beds on the island. Besides, H. decipiens was found at 5 meters depth and disappeared in the monsoon. Notably, the stations, biomass, coverage percentage, and seagrass shoot density on the coastline were 41?20 g dried weght/m2, 41?30%, and 409?336 g dried weght/m2, respectively. There were higher than found on the island stations, there were 4?2.5 g dried weght/m2, 25?28%, and 251?132 shoots/m2, respectively. In addition, after the monsoon, the biomass and coverage percentage and seagrass shoot density declined, but not showed significant difference (p>0.05). Carbon sequestration in seagrasses ranged from 0.22?0.39 Mg C ha-1 to 20.65?4.06 Mg C ha-1. The change in carbon stock after the monsoon season was no significant difference (p>0.05). The average carbon stocks in sediment at the coastline and seagrass bed on the island were 22.5?2.25 Mg ha-1 and 19.34?4.38 Mg ha-1, respectively, and it was not significantly different (p>0.05). The carbon sequestration in sediment after the monsoon season differed in individual stations. At a seagrass bed on the coastline, sediment\u2019s carbon sequestration increased at the depth level of 25 and 10 centimetres, while carbon loss was found at the depth level of 15, 25, and 30 centimetres. The carbon sequestration in sediment at seagrass beds on the island, especially HadNaBaan station, the percent of carbon sequestration in sediment at seagrass beds was higher than other stations after the monsoon season. It creased 32.17 percent (at the depth level of 2 and 5 centimetres) and 38.05 percent (at the depth level of 10 to 30 centimetres)"}, {"RowNo": 82, "ProjectID": 172742, "ProjectNameTH": "\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25: \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e25\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e2d\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e19\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e1e", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "90", "ProjectYearSubmit": 2565, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39,\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19,\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34,\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25", "ProjectKeywordEng": "seagrass,restoration,blue carbon,modeling,nature-based solution", "ProjectObjective": "1. Assess the additionality of the carbon storage in the seagrass meadows in different years from initial restoration2. Develop model to accurately predicts the organic carbon in the restored seagrass meadows from the initial restoration up to 15-20 years in the future3. Develop a seagrass growth model which predicts the growth and expansion of the restored seagrass from initial restoration up to 15-20 years in the future4. Assess the already develop seagrass restoration model against the actual restoration successes on the field5. Step by step manual using seagrass ecosystems for nature-based solution for policy makers, government staff, private companies, and other practitioners who are looking to reduce their CO2 footprint", "ProjectAbstract": "\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01\n\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e40\u0e17\u0e32\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 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\u0e04\u0e37\u0e2d 1) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\n\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39 2) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\n\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 15-20 \u0e1b\u0e35\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 3) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\n\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 15-20 \u0e1b\u0e35\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 4)\n\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 5) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\n\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\n\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e10 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\n\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e14\u0e23\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 4 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\n\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e04\u0e07 \u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e14\u0e15\u0e30\u0e19\u0e2d\u0e22 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e23\u0e31\u0e07, \u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e4c \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e15\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\n\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\n\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e43\u0e0a\u0e49\n\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\n\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e23\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e37\u0e19\n\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\n\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 46.31-121.36 Mg/ha\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e2d y = 0.0138e0.6998x (R2\n= 0.9888) \u0e42\u0e14\u0e22 x \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30 y \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e37\u0e19\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\n\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\n\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 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This study examined carbon accumulation\nability of seagrass restored meadows, which can be useful for further climate mitigation\nprojects. Objectives of the study are 1) To assess the annual increase in seagrass sequestration\nafter restoration, 2) To develop an accurate model for predicting the amount of organic carbon\nin restored seagrass meadow in the next 15-20 years, 3) To develop a seagrass growth model\nto predict the growth and expansion of restored seagrass in the next 15-20 years, 4) To\nexamine the habitat suitability model with the restored meadow and 5) To provide a guideline\nfor using seagrass as a nature based solution for all stakeholders. We collected soil sediment\nsamples, physical environmental factors and aerial photography using drones from 4 study\nareas, namely Boonkong Bay (BK), Mo\u0e01 Ta Noi (MTN) in Trang, Ban Bang Pat (PN) in Phang Nga\nand Ban Koh Teab (KT) in Chumphon, with different periods of seagrass restoration to study\nthe amount of carbon sequestration and the rate of carbon storage. This is because there is\nno increased accumulation of sediment content in the soil layer. There was no difference in\nincreased sedimentation among study areas, range of carbon storage was between 46.31-\n121.36 Mg/ha. The study was able to predict the expansion of seagrass areas, y = 0.0138e0.6998x\n(R2 = 0.9888), where x is years after restoration and y is seagrass patch size. Our findings showed\nthat was no difference in additional carbon among areas, which might be a result from just\nonly a short period of time after restoration and other physical parameters. We are able to\nhave a better understating in habitat suitability model, which is important for restoration\npropose.\n"}, {"RowNo": 83, "ProjectID": 172743, "ProjectNameTH": "\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e25\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e32\u0e21\u0e31\u0e19(\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21: \u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19: 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\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e36\u0e01 100-200 cm \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25 (\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e24\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07) \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 170.62 \u0e41\u0e25\u0e30 167.90 Mg C ha-1 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19 153.54 \u0e41\u0e25\u0e30 195.32 Mg C ha-1 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e21\u0e27\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e17\u0e23\u0e21 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e25\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07 \u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e02\u0e32\u0e14 \u0e40\u0e1b\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e19\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e32\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 75% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 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Human activities can lead to the degradation of mangrove and seagrass ecosystem, and can result in reducing their capacity for carbon capture and climate change mitigation. This research aims to investigate the potential of blue carbon capture in natural and planted mangrove and seagrass habitats in the Andaman Sea and develop an awareness and participation from local students, community and organization in marine and coastal resources management.\nIn case study on mangrove forest, natural forests had higher carbon storage than planted forests in all components except coarse woody debris (CWD), which were similar. Natural forests have a total carbon storage of 1,087.15 tons/hectare, while planted forests have a value of 943.33 tons/hectare. The most significant factor contributing to the difference in carbon content between the two forests types was the carbon deposits in sediments at depths of 100\u2013200 cm. 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Additionally, the field survey data from various party was required for improving to the artificial intelligence accuracy. This platform creates a high-performance tool for managing, tracking, location identifying, and changing for the blue carbon.\nThis research leads to build a knowledge, publication and useful databases for various agencies related."}, {"RowNo": 84, "ProjectID": 172750, "ProjectNameTH": "\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e31\u0e2a\u0e04\u0e39\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e23\u0e0b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22: 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Epirixanthes elongata Blume \u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a \u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 T. clandestina  (Blume) T.  javanica  J.J.Sm  Didymoplexis sirichaii Suddee Lecanorchis multiflora j.j.sm \u0e41\u0e25\u0e30 Gastrodia sp \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e13\u0e10\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e01\u0e38\u0e25 Thismia sp. \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e21\u0e25\u0e47\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 30?5\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49  T. gardneriana  Hook.f.  \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e28\u0e23\u0e35\u0e1e\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e22\u0e35\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Metagenome survey  \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e31\u0e2a\u0e04\u0e39\u0e25\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e23\u0e0b\u0e32\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e23\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e01\u0e38\u0e25 Thismia sp. \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e32\u0e01\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 Thismia sp \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e24\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 T. gardneriana  \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e01\u0e38\u0e25 Thismia sp 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\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e23\u0e48\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07 T. gardneriana  \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e23\u0e32\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07 T. gardneriana  \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e23\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\n", "ProjectAbstractEN": "Mycoheterotrophic plants from Si Phang Nga National Park were observed and records before collected for Molecular Biodiversity analysis. This study found a few species of mycoheterotrophic plants such as Thismia gardneriana Hook.f.  Epirixanthes elongata Blume,  T. clandestina  (Blume) T.  javanica  J.J.Sm  Didymoplexis sirichaii Suddee Lecanorchis multiflora j.j.sm and Gastrodia sp. Correlative  of taxonomy and Molecular Biodiversity analyzed in mycoheterotrophic plants found matched and based on molecular biological techniques can identified specie specifics of mycoheterotrophic plants. Which, this information can used to infer the phylogenetic position of many myco-heterotrophic plant clades in further. Moreover, the life cycle of development stage of Thismia sp. from bud stage to fruit stage will takes a proximally 30?5 days. Additionally, mycoheterotrophic plants, T. gardneriana  can used as a mycoheterotrophic plants model to study the effects of climate change at Si Phang Nga National Park in the future. Finally, the results form metagenome survey analysis via next-generation sequencing can supports that mycorrhizal symbiosis between mycoheterotrophic plants and arbuscular mycorrhizal\n\tExistence of mycoheterotrophic Thismia plants is dependent on the complex interactions between weather, soil, and microbes. Ecological changes in their habitats due to climate change, natural disasters and anthropogenic activities could strongly lead to their population collapse. However, intact environmental parameters associated with existence of these plants remain underdetermined because their population is relatively small and temporally detected. Here, we investigated alteration of physicochemical properties of soil in the Thismia sp habitat in a lowland tropical rain forest of Southern Thailand between the wet and dry seasons when mycoheterotrophic plants were present and absent, respectively. Thismia gardneriana was selected as the representative Thismia species for determination of microbial compositions associated with their living because of its high abundance in the study site. The result revealed that T. gardneriana  grew in the soil contained the high amounts of moisture, potassium, magnesium, calcium but the low amounts of total and available phosphorus. Compared with bulk soil and rhizosphere, for bacterial compositions, roots of T. gardneriana  were highly abundant with Proteobacteria but depleted in Firmicutes and Chloroflexi. For fungal composition, Glomeromycota was the dominant endophytic fungi. All the Glomeromycotan detected in the roots belongs to genus Rhizophagus. They ubiquitously formed internal hyphal coils and Paris-type arbuscules in the roots of T. gardneriana .  Therefore, these suggest that optimal soil moisture and nutrients assist growth of T. gardneriana . Furthermore, roots of T. gardneriana  can shape microbial communities to assist their living.\n"}, {"RowNo": 85, "ProjectID": 172771, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e27\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23: \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e2a\u0e38\u0e0a\u0e19\u0e32 \u0e0a\u0e27\u0e19\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c", "Projectstatus": 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49\u0e33 (Critical thermal maximum, CTmax) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49\u0e33 (Critical Temperature Acclimation) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e21\u0e48\u0e01\u0e25\u0e2d\u0e072. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 ( Critical Acclimation Temperature), \u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e32 (Thermal scope), \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e32 (Thermal capacity) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e35\u0e17\u0e0a\u0e47\u0e2d\u0e04\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 70 (Heat shock protein 70) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e08\u0e37\u0e14\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e21\u0e48\u0e01\u0e25\u0e2d\u0e073. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46", "ProjectAbstract": "\u0e01\u0e33\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e33\u0e04\u0e48\u0e33\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (CTmax) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e27\u0e34\u0e01\u0e24\u0e15 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08 \u0e33\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e27\u0e31\u0e41\u0e17\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e33\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e33\u0e0b\u0e48\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e17\u0e49\u0e07\u0e31\u0e2b\u0e21\u0e14 31 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e27\u0e31\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e33\u0e07\u0e08\u0e33\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e02\u0e33\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33 \n\u0e2a\u0e33\u0e22\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e46 \u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e22\u0e43\u0e19\u0e20\u0e33\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17 \u0e33\u0e01\u0e33\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e33\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48 25.0 ?C \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e33 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e33 CTmax \u0e21\u0e35\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e33\u0e07\u0e01\u0e19\u0e31\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e33\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e22\u0e31\u0e2a \u0e33\u0e04\u0e0d\u0e31 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e33\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c \n(p<0.05) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e33\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e17\u0e48\u0e33\u0e01\u0e1a\u0e31 37.2? 0.9 ?C \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e33\u0e48 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e33 CTmax \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15 \u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 Glyptothorax major (\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e41\u0e04\u0e49\u0e15\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e34\u0e19) \u0e40\u0e17\u0e48\u0e33\u0e01\u0e1a\u0e31 35.1 ? 0.5 ?C \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 38.7 ? 0.3 ?C \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 Trichopodus trichopterus (\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e07) \u0e15\u0e33\u0e21\u0e25 \u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \n\u0e01\u0e33\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e15\u0e33\u0e21\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e33\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e33\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e33\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e33\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e33\u0e01\u0e33\u0e28\u0e22\u0e2d\u0e48 \u0e21\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e33 \u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (CTmax) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e33\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e33\u0e19\u0e49\u0e35\u0e44\u0e14\u0e17\u0e49 \u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e14\u0e31\u0e04\u0e48\u0e33 CTmax \u0e27\u0e33\u0e48 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08 \u0e33\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\n\u0e08 \u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 4 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e41\u0e49\u0e01\u0e48 Danio regina (\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e0b\u0e34\u0e27\u0e43\u0e1a\u0e44\u0e1c)\u0e48 , Channa gachua (\u0e1b\u0e25\u0e01\u0e49\u0e07\u0e31), Rasbora caudimaculata (\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e0b\u0e34\u0e27 \u0e2b\u0e33\u0e07\u0e14 \u0e33) \u0e41\u0e25\u0e30 Mystacoleucus chilopterus (\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e02\u0e49\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e01) \u0e08\u0e33\u0e01\u0e01\u0e33\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e27\u0e31\u0e2d\u0e22\u0e33\u0e48 \u0e07\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e41\u0e04\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e49\u0e22\u0e43\u0e19\u0e20\u0e33\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e33\u0e04\u0e48\u0e33 CTmax \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e08\u0e30\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e0b\u0e48\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e49\u0e07\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25 \u0e33\u0e18\u0e33\u0e23\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 ?25 ?C \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e48\u0e33 CTmax \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e49\u0e36\u0e19\u0e43\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e07\u0e49\u0e0b\u0e48\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e49\u0e07\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e43\u0e19\u0e25 \u0e33\u0e18\u0e33\u0e23\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22?23 ?C \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e33\u0e21\u0e18\u0e22\u0e31 \u0e10\u0e33\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e33 CTmax \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e17\u0e49\u0e31\u0e07 4 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a 35.3 ? 0.4, 36.2 ? 0.5, 37.3 ? 0.5 \u0e41\u0e25\u0e30 37.5 ? 0.6 ?C \u0e15\u0e33\u0e21\u0e25 \u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e33 CTmax \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e49\u0e36\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e07\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e17\u0e49\u0e07\u0e31 4 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e33\u0e40\u0e17\u0e48\u0e33\u0e01\u0e1a\u0e31 37.4 ? 0.5 38.3 ? 0.5, 38.7 ? 0.7 \u0e41\u0e25\u0e30 39.1 ? 0.5 ?C \u0e15\u0e33\u0e21\u0e25 \u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e33 CTmax \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e17\u0e49\u0e07\u0e31\u0e2a\u0e35\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e33\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e33\u0e19\u0e49\u0e35\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e24\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e07\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e19\u0e48 (Plasticity) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e33\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e15\u0e33\u0e21\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e33\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e35\u0e22\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e20\u0e33\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e33\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e33\u0e01\u0e33\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e33\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e33\u0e01\u0e33\u0e28 \u0e08\u0e33\u0e01\u0e01\u0e33\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e33\u0e19\u0e01\u0e33\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e49\u0e36\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e33\u0e01\u0e33\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e25 \u0e33\u0e18\u0e33\u0e23 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 R. caudimaculata (\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e0b\u0e34\u0e27\u0e2b\u0e33\u0e07\u0e14 \u0e33) \u0e41\u0e25\u0e30 M. chilopterus (\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e02\u0e49\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e01) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e21\u0e33\u0e23\u0e16\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e49\u0e36\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e33\u0e23\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e35\u0e22\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e43\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e24\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 \u0e15\u0e33\u0e21\u0e25 \u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\n\u0e08\u0e33\u0e01\u0e01\u0e33\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e33\u0e01\u0e33\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27 Balitorids (\u0e1a\u0e33\u0e25\u0e34\u0e17\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e14\u0e49\u0e35)\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e33\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e17\u0e49\u0e07\u0e31\u0e17\u0e33\u0e07\u0e14\u0e33\u0e49\u0e19\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e22\u0e20\u0e33\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e25\u0e33 \u0e18\u0e33\u0e23 \u0e08\u0e33\u0e01\u0e01\u0e33\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e27\u0e31\u0e2d\u0e22\u0e33\u0e48 \u0e07\u0e08\u0e33 \u0e19\u0e27\u0e19 95 \u0e2a\u0e16\u0e33\u0e19\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e23\u0e49\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e01\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e41\u0e4c\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e14\u0e31\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e33\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e17\u0e33\u0e07\u0e01\u0e33\u0e22\u0e20\u0e33\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e25 \u0e33 \u0e18\u0e33\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e17\u0e33\u0e07\u0e20\u0e33\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e1b\u0e25\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e33\u0e22\u0e33\u0e01 (uncommon species) \u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27 Balitorids \u0e17\u0e49\u0e07\u0e31\u0e2b\u0e21\u0e14 10 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c \u0e08\u0e33\u0e01\u0e01\u0e33\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e33\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e48\u0e33\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e18\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e33\u0e22\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e22\u0e31\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35Canonical Correspondence Analysis (CCA) \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e33\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e33\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e33\u0e48 \u0e1b\u0e25\u0e33\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27 Balitorids \u0e2a\u0e33\u0e21\u0e33\u0e16\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21:\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e481 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e0b\u0e34\u0e25\u0e34\u0e01\u0e33\u0e25\u0e30\u0e25\u0e33\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33 (DSi) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e482 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e01\u0e23\u0e27\u0e14\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e19\u0e33\u0e14\u0e01\u0e2d\u0e49 \u0e19\u0e2b\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e49\u0e36\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e33 \u0e19\u0e01\u0e31\u0e07\u0e33\u0e19\u0e01\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e34\u0e22\u0e31\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e33\u0e15\u0e34(\u0e27\u0e0a.) \u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e1a\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25 \u0e33\u0e18\u0e33\u0e23 (River Temperature) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e40\u0e02\u0e21\u0e49\u0e02\u0e19\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e483 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e1a\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e04\u0e48\u0e33\u0e0b\u0e34\u0e25\u0e34\u0e01\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e30\u0e25\u0e33\u0e22\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e15\u0e33\u0e21\u0e25 \u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e0b\u0e48\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e0a\u0e49 \u0e14\u0e31\u0e27\u0e33\u0e48 \u0e01\u0e33\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e33\u0e01\u0e0f\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e33 \u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27 Balitorids \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e19\u0e31 \u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49 \u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22 \u0e0b\u0e48\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e33\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e21\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e49\u0e36\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e19\u0e31\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e18\u0e4c \u0e01\u0e19\u0e31 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e17 \u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e33\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e33\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e49\u0e31\u0e07\u0e19\u0e49\u0e35\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e33\u0e48 \u0e1b\u0e25\u0e33\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27 Balitorids \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e33\u0e28\u0e22\u0e31\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19\u0e25 \u0e33 \u0e39\u0e48 \u0e18\u0e33\u0e23 \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21 \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e33\u0e48 \u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a \u0e33\u0e04\u0e0d\u0e31 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e01\u0e01\u0e33\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e04\u0e27\u0e33\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e19\u0e49\u0e33 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e33\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e33\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e43\u0e19\u0e25 \u0e33\u0e18\u0e33\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e49\u0e36", "ProjectAbstractEN": "Critical thermal maxima (CTmax), as surrogate estimates of lethal temperatures, were measured for 31 indigenous and relatively common fishes from two small rivers in western and eastern \nThailand after acclimation to 25.0 ?C. CTmax differed significantly among species (p<0.05) with a mean of 37.2 ? 0.9 ?C. CTmax was lowest, 35.1 ? 0.5 ?C for Glyptothorax major and highest, 38.7 ? 0.3 ?C for Trichopodus trichopterus, respectively.  Seasonal change inferred to climate change inevitably influences Critical thermal maximum (CTmax) of riverine fishes. In this study, we investigated CTmax as thermal tolerance for four common riverine fishes, i.e., Danio regina, Channagachua, Rasboracaudimaculataand Mystacoleucus chilopterus, in the Kwae Noi river system in western Thailand. The acute thermal tolerance was lower in the wet season (mean river temperature ?25 ?C) and higher in the dry season (mean river temperature ?23 ?C) with medians of wet \nseason-CTmax for those four fishes of 35.3 ? 0.4, 36.2 ? 0.5, 37.3 ? 0.5 and 37.5 ? 0.6 ?C, respectively, and high values of dry season-CTmax of 37.4 ? 0.5, 38.3 ? 0.5, 38.7 ? 0.7 and 39.1 ? 0.5 ?C, respectively. The variations of CTmax for all of the four species in this study, throughout the wet and dry seasons, attribute to their seasonal plasticity in response to the dynamics of thermal stress. Under climate variability and climate change with increasing the higher temperatures of air and river, and altering the habitat, R. caudimaculata and M. chilopterus had higher capacities to tolerate the acute heat stress across wet and dry seasons. In a study of the adaptation of 8 species of fish (Acclimation Temperature, AT) Schistura aurantiaca, Schistura sexcauda, Homaloptera smithi, Schistura mahnerti, Devario acrostomus, Systomus binotataus, Rasbora paviana, and Rasbora caudimaculata at water temperatures of 20 ?C, 25 ?C, 30 ?C, 35 ?C and 40 ?C, it was found that the degree of adaptation of fish to water temperature (AT) has a linear relationship with the water temperature fastness of fish (Critical Thermal Maximum, CTmax) at a significant level (p<0.05). Critical acclimation temperature (CAT) of all 8 fish species had a significant difference at the confidence level of 0.05 (p<0.05), namely Schistura aurantiaca, Schistura sexcauda, Devario acrostomus, with the highest \ncritical acclimation temperature of 30.0 ?C, 32.0 ?C, and 33.0 ?C, respectively. Homaloptera smithi, Schistura mahnerti, and Systomus binotataus have the highest critical acclimation temperature of 35 ?C, and Rasbora pavianaand Rasbora caudimaculatahave critical acclimation temperatures of 36.0 ?C and 38.0 ?C, respectively Balitorids, representing 10 species, were collected from 95 small streams with heavy and minimal disturbances in eastern Thailand. Physicochemical variables, twenty environmental parameters, were measured in all sampled sites. Canonical Correspondence Analysis indicated that Balitorids were classified into three groups: the 1st group was positively correlated to high dissolved silica (DSi) and the 2nd group was positively correlated to fine gravel to bolder of substrate particle sizes and negatively correlated to high river temperature (RT) and ammonia concentration, but the 3rd group was negatively correlated to low Dsi, respectively. Clearly, the Balitorid distribution and occurrence were negatively associated with high RT and ammonia concentration in the rivers where these stressors, RT, and ammonia concentration are co-occurredand \ninteracted. The results of this study showed that Balitorid fish in streams is becoming significantly vulnerable to high RT linked to increasing of Air temperature under climate warming and nthropogenic pressure that alter the water physicochemical factors and river degradation."}, {"RowNo": 89, "ProjectID": 173142, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1a\u0e19\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e42\u0e17\u0e1b\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e19\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e42\u0e2e\u0e42\u0e25\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e07\u0e1c\u0e32\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e44\u0e23\u0e48 (Ban Rai Rockshelter) \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e21\u0e48\u0e2e\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\n\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e1e\u0e38\u0e01\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 (Bandicota savilei) \u0e2b\u0e19\u0e39\u0e19\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (Rattus argentiventer) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e2b\u0e19\u0e39\u0e2b\u0e23\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 (Mus cervicolor) \u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e44\u0e1e\u0e25\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e0b\u0e35\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e04\u0e32\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e21\u0e32\u0e40\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e21\u0e13\u0e35\u0e1b\u0e38\u0e23\u0e30 (Hadromys humei) \u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e22\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e44\u0e1e\u0e25\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e0b\u0e35\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e42\u0e17\u0e1b\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e34\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e44\u0e23\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e21\u0e19\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e1e\u0e37\u0e0a C3 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However, information about Pleistocene fossil sites in Thailand and Peninsular Malaysia remains limited, compared to those documented from the northern (Indochinese subregion) and southern (Sundaic subregion) parts of mainland Southeast Asia.\nIn recent decades, murines (order Rodentia) have served as valuable biological markers reflecting their preferred habitats and the environmental conditions of the region. Bulk stable isotope analyses of tooth enamel of animals have proven to be powerful tools for exploring various aspects of paleoecology including the life history of living and fossil animals as well as for reconstructing the paleoclimatic and paleoenvironmental contexts of archaic faunas. In this study, the paleoenvironmental and paleoclimatic conditions of mammalian faunas in mainland Southeast Asia have been reconstructed based on the taxonomic study of Pleistocene rodent faunas from Semadong Cave, Perlis State in Peninsular Malaysia (near Satun Province) and the stable isotope analyses of early to middle Holocene human and faunal tooth enamel collected from Ban Rai Rockshelter, Mae Hong Son in northern Thailand. \n\tPaleoenvironmental evidence based on the presence of Bandicota savilei, Rattus argentiventer, and Mus cervicolor suggests the expansion of Pleistocene tropical grasslands across the Thai-Malay peninsula. The presence of Hadromys humei indicates the existence of forested areas under drier and cooler conditions during the Pleistocene than today. The isotopic results from Ban Rai Rockshelter reveal that hunter-gatherers have had a dietary and habitat shift to more exclusive C3 food items in rainforest-dominated ecosystems in northern Thailand. in response to more homogeneous and closed environments and wetter climate since the early Holocene or the Pleistocene-Holocene transition. This study supports the expansion of more open environments and vegetation across mainland Southeast Asia during the Pleistocene and highlights the asynchronous initialization of an ecological adaptation among hunter-gatherers as a reaction to environmental changes across different geographical regions during the late Pleistocene and Holocene. 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\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e14\u0e34\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e15\u0e49\u0e14\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e07 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d 1) 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drought management in Ban Sang, Phayao Province, aims to: \n1) apply royal ideas and sufficiency economy philosophy in the areas of development and promotion of conservation, rehabilitation, and development of watershed areas in Ban Sang Subdistrict, Mueang District, Phayao Province 2) transfer knowledge and innovations in sustainable management of watershed areas 3) gather and manage knowledge and technology on water and environmental management according to the royal initiative, and 4) prepare a simple knowledge manual knowledge management and technology for water and environmental management according to the royal initiative.\nConducting training and training courses on the use of technology to manage surface water with the GIS system, groundwater survey using technology, and Geophysical survey to support the assessment of potential groundwater Construction of weirs using a cement core weir system for water storage in upstream forest areas, construction of groundwater banks in agricultural areas and in creeks that pass through farms and using applications to collect data of farmland, soil conditions, and water sources for use in analyzing water balance in the area, creating a Learning and Innovation Platform with learning from practice (Learning by Doing/Activities) / Motivation by allowing learners to take action first. And then teach the theory to explain the principal practice for presentation and accepting ideas from others / taking natural action / working groups or working as a team through a digital platform, a Facebook learning group, and a Line group called Ban Sang Water Management Group to be used as a learning channel that is easily accessible together with the exchange of information on water management in the area."}, {"RowNo": 93, "ProjectID": 173391, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19 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The operation is divided into 3 parts: 1) training on technology transfer, and knowledge in academic matters, 2) monitoring and evaluating knowledge utilization after training, and 3) farmers or groups. knowledge can be transferred and be a mentor to others After being trained, it was found that the members were able to collect soil samples. And test the soil before planting, 20 people can lead water management 40 people were able to apply the principles of artificial soil utilization, 42 people were able to apply the principles of nature to help nature, 37 people were able to take advantage of the knowledge processing of the participants after the transfer of knowledge had passed the assessment more, with a score of more than 50% or more, 57 percent of people.\nFor comparing production costs In the case of rice cultivation of Khao Mali 105 variety,               it was found that the total cost of artificial rice fields and normal rice fields was the same, ie 5,114.62 baht per rai. The most costly was 5,764.62 baht per rai and it was found that artificial rice fields had a net profit of 624.50 baht per rai, which was more profit than normal rice fields with a profit of 285.38 baht per rai. Expanding the results according to the new theory of agriculture, artificial soil, monkey cheeks, nature helps nature in an integrated way, and the application of simple artificial rice fields to improve soil structure. Rice production and efficient land use will have more income than normal farming for 10,527.56 baht.\n"}, {"RowNo": 94, "ProjectID": 173681, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1c\u0e49\u0e32\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e22\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23. 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Both technologies support the natural dyeing cotton production process in terms of the quality of color adhesion increased, reduce time and save water. Therefore, it is of interest to other weaving groups in the community in collaboration with community development and non-formal education of Hod District would like to encourage continuous use and expand opportunities for other groups to use technology for maximum efficiency Therefore, coordinating with the university to organize training to educate and technology transfer. This resulted in a project to manage knowledge and transfer technology to develop the natural dyed cotton production process with environmentally friendly technology under the knowledge management research plan, research for utilization, integration, practice and transfer to the community. There are 2 objectives in this work, to manage the knowledge of natural dyed cotton production process; and knowledge and technology transfer of natural dyed cotton production process. The target group has been selected, 100 people from 5 weaving groups, namely Ban Tan Klang weaving. Karen Hod weaving group Na Kho Ruea Karen weaving group Ban Tan Tai weaving group Ban Pa Phai Weaving Group and 2 groups of non-formal education students, namely, Na Kho Ruea Subdistrict and Ban Tan Subdistrict with a research facility at Ban Tan Sub-district, Hot District, Chiang Mai Province with Ban Tan Municipal, Network Community Development, Non-Formal Education of Hot District. There are research regulations as follows: a qualitative and quantitative mixed research based on the knowledge management principle. There are 7 steps, consisting of 1) knowledge identification, 2) knowledge creation and seeking, 3) systematic knowledge management, 4) knowledge processing and refining, 5) knowledge access, 6) knowledge acquisition and sharing, exchanging knowledge and 7) Learning. Steps 1-4 are organized as knowledge management activities. and steps 6 \u2013 7 are knowledge transfer activities. The outputs from this work are training courses of natural dyed weaving fabric production by original wisdom and by technology amount 24 hours for course, knowledge handbook, knowledge learning center, clip VDO and a website namely https://cottonnaturaldyeinnovation.wordpress.com. The knowledge learning center from this work is \"Bua Chin Learning House\" was established in Ban Tan, Hod, Chiang Mai. as a source of learning, study visits, as well as being an eco-tourism destination to be beneficial to the community and society to achieve sustainable development goals"}, {"RowNo": 95, "ProjectID": 173985, "ProjectNameTH": "\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e38\u0e14\u0e18\u0e39\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e28\u0e32\u0e25\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e22\u0e32\u0e27\u0e23\u0e32\u0e0a", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e23\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e23\u0e31\u0e10\u0e1e\u0e25 \u0e2d\u0e49\u0e19\u0e41\u0e09\u0e48\u0e07", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", 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To mitigate the impact, we also introduce two prototypes: a low-smoke incense and an incense smoke emission control device suitable for these holy places. Lessons learned, both success and need-to-develop measures, were presented. Comprehensive measures for the government sector, as well as roles of the stakeholders were introduced. 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"ProjectAbstractEN": "This research aims to improve the production of watermelons, upgrading community entrepreneur and finding appropriated market at Koh Sukorn Island, Koh Sukorn Subdistrict, Palian District, Trang Province. The research found that the community entrepreneur gathered from watermelon farmers which have intention to produce safety watermelon for consumers. However, they do not have enough knowledge and understanding on the producing and marketing. 2) Mostly products of the community were not meet GAP standard. 3) Twenty of 86 members of the community entrepreneur had GAP certification. The potential development approaches for the community entrepreneur were; 1) organization management, 2) watermelon production, 3) marketing and channel of distribution, and 4) accounting and finance. For the success in potential development of Koh Sukorn Community Enterprise, therefore, activities in this research were set in all potential development approaches. These activities improved and upgrading of production, quality control and distribution of Koh Sukorn watermelon. Moreover, creating collaboration between farmers and business partnerships such as the president of the OTOP network of Trang province, Local supermarkets such as Hero Super Market, and Siriban Shopping Center. Especially, Thailand Post has a collaboration to reduce transportation costs. This marketing model increases the marketing channels for watermelon farmers to sell and dispatch their products. Eventually, the increase distribution channels showed risen sales. 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 (Inedible food waste) \u0e08\u0e32\u0e01 3 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19 244 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08 1,250 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2566 \u2013 \u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c 2567\n\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19 10,678.51 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 1,716.11 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 16.07 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14 \u0e13 \u0e2b\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e1a \n\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 8,962.40 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 83.93 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 (Edible Food Waste) \n\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19 306.37 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 3.42 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 (Inedible Food Waste) \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 8,656.03 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 1,250 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 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\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30,896.55 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 3,011.20 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 9.63 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 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\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e28\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e19\u0e04\u0e23\u0e19\u0e19\u0e17\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 4 \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 1) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 2) \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a 3) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e22\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30 4) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 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The investigation was divided into three phases. Phase 1 studied the quantity and composition and analyzed the flow of food waste from different sources including raw material suppliers, food manufacturers, and post-consumers, which was classified by size and area. Phase 2 proposed a sustainable food waste management methodology and economic cost-benefit analysis for Nonthaburi Municipality. Phase 3 developed a web application for food waste management in Nonthaburi Municipality to connect food waste disposers and users. The study classified food waste into two categories: Edible (edible) and Inedible (inedible). A total of 244 food waste samples were weighed directly at the sources.\n\nThe results in Phase 1 showed that total daily food waste generation was 10,678.51 kilograms per day. Landfill disposal accounted for 8,962.40 kilograms per day, or 83.93% of total food waste, while source separation efforts for use accounted for 1,716.11 kilograms per day, or 16.07% of total food waste. Based on the physical characteristics and classification of food waste, a daily total of 306.37 kilograms (3.42 %) of edible food waste (Edible food waste) was determined, and 8,656.03 kilograms of inedible food waste (Inedible food waste) was generated daily. According to data collected from the research sample groups, the results showed that the population of 1,250 sites produced 31,281.85 kilograms of food waste every day. On a daily basis, there was 385.30 kilograms of Edible food waste, but 30,896.55 kilograms of Inedible food waste.\n\nIn Phase 2, guidelines for sustainable food waste management were proposed, with the potential of Nonthaburi Municipality being considered important. Four primary measures comprised: 1) enhancing the effectiveness of food waste management at source 2) creating and integrating data gathering infrastructure 3) maximizing and encouraging active involvement to lessen food waste dispose of to landfills and 4) promoting the sustainability of the project. In addition to the economic cost-benefit analysis, It is proposed that the Nonthaburi City Municipality utilize food waste in three ways: donating it, using it to feed livestock and fish, and producing soil amendments. Implementing these measures could result in an annual budget savings of up to 2,240,776.32 baht. \n\nPhase 3 research findings presented the creation of www.nakornnontfoodwaste.com, a web application for the management of food waste in Nonthaburi Municipality to facilitate communication between individuals interested in food waste disposal and those interested in food waste utilization. The following contributes to the improvement of food waste management from source to destination. The collection of data on food waste at the source will be used to study and develop public service policies for Nonthaburi Municipality.\n"}, {"RowNo": 98, "ProjectID": 174156, "ProjectNameTH": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e42\u0e08\u0e19 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 16 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e14\u0e33\u0e23\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e09\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e32", "ProjectType": 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\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e42\u0e08\u0e19 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 16 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e14\u0e33\u0e23\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e09\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e15\u0e49\u0e14\u0e34\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e01\u0e33\u0e41\u0e1e\u0e07\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33 \n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e15\u0e49\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Forward particle tracking \u0e41\u0e25\u0e30 Backward particle tracking \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e15\u0e49\u0e14\u0e34\u0e19\u0e21\u0e35\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e17\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e0a\u0e40\u0e2d\u0e0a \u0e42\u0e21\u0e25\u0e35\u0e42\u0e1e\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e2a\u0e0b\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e42\u0e08\u0e19 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 16 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 3 - 7 \u0e1b\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e13 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 Mass Transport in 3-Dimensions (MT3D) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 5 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e15\u0e49\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28.2566 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e15\u0e49\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e15\u0e49\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27 \n\u0e1c\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19 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The reservoir was constructed within Nam Jone river basin by Chachoengsao Royal Irrigation Project which cover the area of 3,600 Rai. The reservoir had been the main water supply for 50 household situating in the north, west, and east side of it. Apart from residential area, 304 Industrial zone is in the southern side of the reservoir. In 2019, the resident noticed changed in water quality and filed complaints regarding the irritating issues. Site investigation results showed that water in the reservoir and the borrow pit was highly acidic and contaminated by heavy metals such as iron, manganese, copper, and zinc. Study on Groundwater Contamination and integrated remediation schemes at the 16th Lum Nam Jone reservoir, Chachoengsao Province was conducted to identify the source of contamination and transport pathway, using groundwater modeling. Moreover, a feasibility study of permeable reactive barriers (PRBs) was conducted for remediation plans.\nGroundwater flow and solute transport was simulated using both Forward and Backward particle tracking methods. The model results showed that contaminated groundwater appears to flow from THH Molyprocessing Ltd. Company which located in the high plain to the 16th Lum Nam Jone reservoir. The travel time from the source of contamination indicated in model results for approximately 3 to 7 years. Additionally, the result of Mass Transport in 3-Dimensions (MT3D) was evaluated for current distribution of contaminated groundwater. The model assumption scenario no.5 which was defined as the company has been releasing waste into groundwater continuously until now correspond to the current groundwater contamination characteristics. According to water quality analyses in 2023, the main contaminants are still detected in groundwater which considered much higher than standard.\nThe feasibility study of permeable reactive barriers (PRBs) was conducted by a pilot study of Successive alkalinity producing system (SAPS). The experiment was set up by using in the ratio of 1:1.5 for limestone mixed with organic material and cow manure. The result of this study showed that the remediation materials effectively reduced acidity in water. The PRBs can be installed to treat contaminated groundwater before flowing to the reservoir based on gravity design. Furthermore, constructed wetland can be installed to treat heavy metals.\n\n\nKeywords: 16th Lum Nam Jone Reservoir, Groundwater contamination, Water treatment, Groundwater mathematical modeling\n\t"}, {"RowNo": 99, "ProjectID": 174887, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e18\u0e23\u0e13\u0e35\u0e42\u0e25\u0e01\u0e2a\u0e15\u0e39\u0e25 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e15\u0e39\u0e25", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e19\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c  \u0e42\u0e23\u0e08\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e07", "Projectstatus": 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19 (Font and\nHarris, 2004) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e08\u0e38\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 (Zorpas\net. al., 2008) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\n\n", "ProjectAbstractEN": 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\npromoting local research for community development. Sustainable Area Development \nBy bringing the community to participate in the management and development of \nproducts from traditional wisdom products to correlate with raw materials available in \nthe geopark area. Therefore those products can be further linked to creating added \nvalue from geotourism through a learning center on geological and cultural heritage to \nfuture generations. Therefore, this research plan aims to use knowledge in science and \ntechnology to develop product identity from local raw materials found in Satun \nGeopark, such as Sungai Upe pepper Terra Rosa soil and other raw materials to achieve \nstandardized quality products that transmitted to the community to generate income \nin the community. Based on the results of the research plan, scientific instrumental \nanalysis used together with sensory testing to identify the aromatic profile of Sungai \nUpe pepper with a fresh aromatic characteristic, tingly and citrusy which are different \nfrom other pepper breeds. Moreover, this project had developed the post-harvest \nmanagement of Sungai Upe pepper with a hybrid solar hot air dryer that can reduce \nthe drying time by at least 30 percent and can reduce the occurrence of mold in the \nSungai Upe pepper seed products. The degraded Sungai Upe pepper had also been \nresearched and developed to black peper sauce which can added value to the \ndegraded seed. Also the researchers in this project had transferred the GMP knowledge \nthat can push the community to obtain permission for production sites and food serial \nnumbers for 3 items. Moreover, this project had achieved the method of dyeing with \nTerra Rosa soil and other local materials for at least 5 shades of Batik and Tie-dyed \nproducts. The Batik and Tie-dyed product with the developed natural colors had pass \nthe color fastness tests according to community product standards. Also the \nresearchers were able to transfer knowledge on the technique of blocking paint with \nstarch glue to the community. This makes it possible to generate income from work \nshop activities for tourists in the community"}, {"RowNo": 101, "ProjectID": 175210, "ProjectNameTH": "\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e32\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07 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"ProjectAbstractEN": "This study is an exploratory research. 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Most farmers do not have a management approach. 82.50% of farmer know that putting oil palm branch cover oil palm garden area can maintain soil moisture, reduce weed growth and decomposed into fertilizer but still not ready for actual practice. Because there is an additional cost of hiring workers. Farmers do not yet have data on the cost-effectiveness of hiring workers to pave oil palm branch. This study is useful to relevant agencies and oil palm plantation agri-groups in determining guidelines to educate and support farmers in the development of oil palm plantations and the management of oil palm branchs that occur in large numbers."}, {"RowNo": 102, "ProjectID": 175219, "ProjectNameTH": "\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 HALAL \u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e42\u0e25\u0e01", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23. 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e1f\u0e38\u0e15\u0e1e\u0e23\u0e34\u0e49\u0e19\u0e17\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\n\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19 (CE-CFP) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Green supply chain \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e43\u0e195 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e14\u0e19\n\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e21\u0e35 \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 2 \u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 CF \u0e04\u0e37\u0e2d 1) \u0e1b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1b\u0e4b\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e32\u0e44\u0e2e\u0e04\u0e34\u0e27\u0e41\u0e25\u0e302) \u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e01\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e1b\u0e25\u0e32\n\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e42\u0e25\u0e0b\u0e34\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07 CFP 656 \u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 5 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\n\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e14\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 (Brand strategy) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\n\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 HALAL \u0e17\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\n\u0e1f\u0e38\u0e15\u0e1e\u0e23\u0e34\u0e49\u0e19 (CFP) \u0e21\u0e35 Green Market \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e32\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e04\u0e19\n\u0e44\u0e17\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 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southern border provinces It will help promote the\nDestination Image in Thailand (the image of Thailands tourism) for Thai people to understand and recognize. about culture and tourist attractions by communicating through Halal food\nstandards (HALAL Food) and it is inevitable that Thailand must support food products that are\ncertified Carbon Footprint (CFP) According to the statement at the UN Conference UNEP@50 on\nthe BCG Model for Green Economic Development and Recovery of Thailand (Hi-Value and Sustainable Thailand (Development Plan No. 13) and the carbon footprint certification of Circular Economy Products (CE-CFP) to build Thailands green supply chain in 5 southern border provinces There are only 2 products that get CF: 1) Hi-Q canned fish and 2) Losin Island fish\ncrackers and seasoned fish. from products certified CFP 656 products from Thailand Therefore,\nit is inevitable that the products of the 5 southern border provinces That must be encouraged\nto have a sustainable branding strategy (Brand strategy) for communicating to create an image\nthrough HALAL standard local food products that are friendly to the environment. with the\nCarbon Footprint (CFP) mark. There is a Green Market in the tourist area of Southern and distributed Snacks and souvenirs for Thai people across the country. From the above objectives,\nit leads to the carbon footprint assessment of 5 products and the assessment of greenhouse\ngas reduction activities of 12 factories. Salted tuna product 0.48 kgCO2e/piece 2. Fried tuna product original formula 3.63 kgCO2e/sachet 3.Melon jam product 0.82 kgCO2e/piece 4. Kaeng\nSom Chili Paste products 0.087 kgCO2e/sachet and 5. Bowknot original flavor products 1.42\nkgCO2e/sachet and evaluation of greenhouse gas reduction activities of 12 factories found that\ntotal greenhouse gas reduction was 41,595.75 kgCO2e."}, {"RowNo": 103, "ProjectID": 175221, "ProjectNameTH": "\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e19\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e1b\u0e32(\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 : 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"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e06\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e04\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e1b\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e06\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e04 (DBPs) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07 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(cAC) \u0e40\u0e23\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e41\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01 (MIEX) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Polyaluminum chloride (PACl) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e1f\u0e25\u0e39\u0e2d\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e2a\u0e07 UV \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19 254 nm (UV254) \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33 (DOC) \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e19\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 (TDN) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 THMs \u0e41\u0e25\u0e30 HANs \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 fluorescence excitation-emission matrix (EEM) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c Parallel factor analysis (PARAFAC) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e06\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e04\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 THMs \u0e41\u0e25\u0e30 HANs \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 452.4 ?g/L \u0e41\u0e25\u0e30 7.55 ?g/L \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e23\u0e0b\u0e34\u0e19 MIEX (73%) = cAC (73%) > BC800 (44%) > PACl (14%) > BCRaw (0%) \u0e40\u0e23\u0e0b\u0e34\u0e19 MIEX \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e1a\u0e23\u0e44\u0e21\u0e14\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e42\u0e1a\u0e23\u0e44\u0e21\u0e14\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e0b\u0e34\u0e19 MIEX \u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2e\u0e34\u0e27\u0e21\u0e34\u0e01 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 DBPs \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e0b\u0e34\u0e19 MIEX \u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 DBPs \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2e\u0e34\u0e27\u0e21\u0e34\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e1f\u0e25\u0e39\u0e2d\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2e\u0e34\u0e27\u0e21\u0e34\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e19 (?Fmax) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2e\u0e34\u0e27\u0e21\u0e34\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 THMs \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e1f\u0e25\u0e39\u0e2d\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2e\u0e34\u0e27\u0e21\u0e34\u0e01 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e06\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e1b\u0e32", "ProjectAbstractEN": "In conventional water treatment process, chemical disinfection can lead to a health risk due to an exposure to carcinogenic disinfection by-products (DBPs). This study investigates characteristic of dissolve organic matter (DOM) as an important DBPs precursor to understand DBPs formation mechanism. Biochar derived from agricultural waste (BCRaw and BC800), commercial activated carbon (cAC), magnetic ion exchange (MIEX) resin, and polyaluminum chloride coagulation (PACl) were investigated for their efficacy in DOM removal and reduction of THMs and HANs formation. Correlations between THMs formation and organic matter characteristics based on fluorescence properties were investigated. Water before and after treatment processes was analyzed for UV absorbance at 254 nm (UVA254), dissolved organic carbon (DOC), total dissolved nitrogen (TDN), and formation potential of trihalomethanes (THMs) and haloacetonitrils (HANs) under chlorine disinfection. Fluorescence excitation-emission matrix (EEM) with Parallel factor analysis (PARAFAC) was employed for organic matter characterization. Chlorination of the raw water in Chaopraya river led to THMs and HANs formation of 452.4 ?g/L and 7.55 ?g/L, respectively. Reduction of THMs formation by water treatment processes can be ranked as MIEX (73%) = cAC (73%) > BC800 (44%) > PACl (14%) > BCRaw (0%). Only MIEX resin could effectively removed bromide, while adsorbents successfully remove DOM but not bromide. DOM characterization using fluorescence EEM revealed that MIEX resin and biochar showed preferential removal of humic-like substances, a major precursor of DBPs, for which contributes to its effectiveness over PACl coagulation in the control of DBPs formation. Organic matter with the higher reactivity to chlorine is humic substances. The change in fluorescence intensity of humic materials (?Fmax) after chlorination was significantly correlated to THMs formation. 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\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c (t-plot) 0.16 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19 1.37 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 (PM2.5) 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pollution has been becoming an important environmental problem in many capital cities. In 2022, PM2.5 levels in Thailand\u2019s outdoor air was always higher than the WHO annual air quality guideline value, especially during the drought. Those pollutants adverse health impacts especially in dry season. Major sources of pollution from anthropogenic are vehicle exhaust, combustion and emission from industrial stack and open burning, etc. Objectives of this research to reduce the problem of pollution as mentioned. The project would like to develop a material as absorbent material from natural materials, volcanic soil from Buriram province. To find the efficiency components to develop and extending to utilization. And development of the material with zeolite and activate carbon to increase the efficiency of absorbing both small dust particles (PM2.5) and dioxins/furans/DL-PCBs. The material developed with NaX zeolite powder has a porosity of approximately 493 cm2/g, a micropore volume (t-plot) of 0.16 cm3/g and pore volume of 1.37 cm3/g. The efficiency of PM2.5 and dioxins adsorption testing showed that Modify clay (Moclay_F650_H90_r1.0) is the highest efficiency 25 times (PM2.5 initial concentration : after pass material = 634 : 25 mg/m3) and volcano soil at 3 millimeter is the highest efficiency 24 times (Dioxins/Furans/DL-PCBs initial total concentration : after pass material = 1.43 : 0.06 ng-TEQ/Nm3). This research was carried out Leaching test in condition pH 5.0-8.0, the results showed the toxic substances leached about 8-23%. The leaching\u2019s data will be applied for safe management in the future.\n\nKey words  Small dust particles (PM2.5), Dioxin, A modeled cinerator, Volcanic soil, Absorbent"}, {"RowNo": 105, "ProjectID": 175313, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e07", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": 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The data was obtained by document survey; participant observation on the stake holders; in \u2013 depth interviews; questionnaires \non economic; social and health conditions; small group discussions; and SWOT analysis. Design thinking was employed to find the solutions, when the community played a role of designers and the research team were mentors. The result was, then, synthesized to find critical success factors in reducing open flames as well as approaches and components in pollution management for the open \u2013 air fire in the model communities in Lampang Province. Additionally, policy \u2013 based approaches in problem \u2013 solving strategies and prevention measures were suggested. The total 4 fields in this research are: 1) Semi \u2013 rural area, Ton Tong Village, Phichai Subdistrict, Mueang Lampang District; 2) Buffer zone, Samkha Village, Hua Suea Sub \u2013 district, Mae Tha District; 3) Edge of the protected area, Kho Tai Village, Ban Kho Sub \u2013 district, Mueang Pan District and Kaen Village, Na Yang Sub \u2013 district, Sop Prap District. \nThe result suggested that there are 7 common factors for success among the 4 fields, ranged from the most to the least significance as follows: 1) The community leaders and \nthe community committees were expected to have nature of leadership and be powerful \nto be suitable to the rural value on a masculine leader who was the center of the group \nto promote strong cooperation. 2) Process of learning was required to help identify and \nsolve problems in the community. This knowledge made the community recognize the true causes of their problems, which could lead to effective plan on resource management for solving them. 3) The community forest was registered and its committee were appointed. The community, therefore, comprehended and accepted limitation in usage of the space, \nof which facility and reserved area were determined by law. 4) Participation in regulating \nthe community forest was essential to promote a sense of belonging. The community concern and were benefited from the resource. 5) A clear and continuing plan to manage the community forest was designed to promote activities to monitor, prevent and restore the community forest. In this stage, the norm concerning the community forest conservation was systematically developed amongst the community members. 6) Conservation of cultural landscape \u2013 culture, tradition, and belief in the community \u2013 was promoted as a technique to unite the community, create rules for reserving the forest and stop forest destruction \nby human. 7) Approval and support from associations and networks outside the community -awards, knowledge, and fund \u2013 helped encourage knowledge and contribute to activities of forest conservation. \nMoreover, the proposed approach was co \u2013 management, when the local coordinated with the state government. The process composed of creativity and coordination, in which the local aligned in research in the region; identified problems; and founded the local committee or research team. In problem solving and problem prevention, the suggestions were as follows: transparent local rules and restrictions which supported local life; communication channel which everyone could approach, yearly active open \u2013 fire management plan which was appropriate to the local, development in knowledge and effective tools; campaigns on open \u2013 flame \u2013 free substitutes; and local tradition as soft power. The 5 components of the proposed framework were a natural leader or a spiritual leader; official leader; local research team; local administration officers; and civil society networks and organizations. Furthermore, 5 additional strategies were also proposed: raising concerns, creating succeeding generations, promoting local tradition, establishing fire alarm system, and introducing economic incentive techniques. \n\nKey words   critical success factor, open \u2013 air burning, model community, wildfires\n"}, {"RowNo": 106, "ProjectID": 175332, "ProjectNameTH": 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(Non-built-up area)4)  \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e075)  \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 (Built-up Area) 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\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e27\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 (Urban Heat Island, UHI) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e02\u0e32\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e31\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e15\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19 (LCZ) \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22 LCZ \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35 10 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 (LCZ 1-LCZ 10) \u0e41\u0e25\u0e30 LCZ \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35 7 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 (LCZ A \u2013 LCZ G) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07 The World Urban Database and Access Portal Tools (WUDAPT)\n\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e22\u0e47\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e25\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27 Surface Urban Heat Island (SUHI) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14 (Canopy Layer Urban Heat Island, CLUHI) \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e23\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2b\u0e20\u0e32\u0e04\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e40\u0e02\u0e15\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e25\u0e20\u0e32\u0e04\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e15\u0e32\u0e21\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 LCZ \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 17 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e16\u0e19\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25 (CFD) 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The hot and humid climatic condition of the city is even more amplified by the impact of local climate phenomenon well known as urban heat island (UHI). Its driving forces include urban geometry, lack of green area, thermal property of urban materials, and anthropogenic heat. To bridge the gap between climate research and urban planning, local climate zone (LCZ) has been introduced to categorise built-up area and non-built-up area of the city. There are 10 classes (LCZ 1-LCZ 10) for built-up area, and 7 classes (LCZ A \u2013 LCZ G) for non-built-up area according to the World Urban Database and Access Portal Tools (WUDAPT). \nCurrent research aimed to find relationship between built-up area and non-built-up area of Bangkok and their thermal conditions to propose guidelines for urban planning and development to mitigate urban heat. Urban ventilation and cooling effect from wind and green areas were also studied. Research methods include Surface Urban Heat Island (SUHI) and Canopy Layer Urban Heat Island (CLUHI) studies. The former at macro-scaled level used remote sensing data and GIS to classify local climate zones (LCZ). The latter at micro-scaled level used seasonal filed investigation in areas representing all 17 LCZs to study thermal conditions at pedestrian level. Computational fluid dynamics (CFD) simulations were performed for wind studies. The study looked into variables that shape the urban geometry including Sky View Factor (SVF) and Aspect Ratio. Relationships between urban geometry variables and thermal and wind conditions were established. Results show unique characteristics of Bangkok as low SVF and high aspect ratio can be beneficial in providing shade in urban canyon, thus reducing amount of heat absorbed in urban surfaces. Detailed guidelines for aspect ratios were provided following each LCZ condition. The urban area should be developed with optimum building heights and sufficient open spaces for ventilation. The results from green area classification show that increasing the proportion of area coverage and size of all green area types will reduce heat. Shapes of all green space types affect temperatures. LCZs with complex shapes reduce temperature better than simple shaped LCZs. The results of the site-based study also show a relationship between temperature and light intensity in all types of LCZ. All types of LCZ had an inverse relationship between relative humidity and temperature. The higher the humidity, the less the temperature will be measured. 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\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 4) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e01 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e04\u0e4c \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e1f\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a 5) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32 OTOP \u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\n1) \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e32\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e08\u0e30\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27 \u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e07 \u0e08\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\n2) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e36\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e37\u0e14\u0e08\u0e19\u0e02\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e37\u0e14\u0e08\u0e19\u0e02\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 11.87 MPa \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32 \u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e49\u0e21 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e36\u0e07 7.134 MPa \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e49\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e39 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e36\u0e07 6.297 MPa\n3) \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e09\u0e14\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e08\u0e30\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e19\u0e34\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e09\u0e14\u0e2a\u0e35\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e17\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e33 \u0e19\u0e49\u0e33\u0e1b\u0e39\u0e19\u0e43\u0e2a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e09\u0e14\u0e2a\u0e35\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e15\u0e32\u0e25 \u0e2d\u0e21\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e30\u0e02\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49 \u0e40\u0e09\u0e14\u0e2a\u0e35\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e2a\u0e35\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\n4) \u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e01 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e38\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e1f\u0e25\u0e2d\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e31\u0e01\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e0b\u0e31\u0e01\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 30 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e01\u0e2a\u0e35 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e01\u0e2a\u0e35 10% \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e31\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\n5) \u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e17\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e1f\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e07\u0e17\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e17\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e27\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32 OTOP\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c \u0e21.2 \u0e15.\u0e17\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07: \u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48 94 \u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e15\u0e33\u0e1a\u0e25\u0e17\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07 \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d \u0e25\u0e30\u0e41\u0e21 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e23 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e44\u0e1b\u0e23\u0e29\u0e13\u0e35\u0e22\u0e4c 86170\n6) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32 OTOP \u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e17\u0e38\u0e01 \u0e46 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35", "ProjectAbstractEN": "Effect of nano-zinc oxide and Teflon on the properties of banana fiber products dyed with teak leaves. The objectives of this experimental study were 1) to compare the whiteness of banana fibers using different bleaching agents 2 to compare the tensile strength and percentage elongation of banana fibers. When using different types of bleach\n3) To compare the shades of banana fibers dyed from the color of the teak leaves. 4) To compare the fastness of banana fiber dyeing from teak leaves. Between the use of nano-zinc oxide and Teflon coatings and without the coating 4) To compare the durability of banana fiber dyeing from teak leaves. between the application of nano-zinc oxide and Teflon coatings and without the coating; 5) to study the satisfaction of users of banana fiber dyes from teak leaf dyes.\nThe results of the experimental study showed that\n1) Different types of bleach the whiteness of banana fiber is different by bleach. Table salt will bleach banana fibers well.\n2) Tensile strength and percentage elongation of banana fibers soaked with different types of bleach found that the average percentage of elongation of banana fibers bleached with table salt the average tensile strength was 11.87 MPa, followed by bleached alum with an average tensile strength of 7.134 MPa, and banana fiber bleached with vinegar. It has an averagetensilestrengthof6.297MPa.\n3) Different dyeing agents differ in color of fibers obtained from dyeing. Iron rust water is a dyeing agent on the fibers that have the darkest color, dark gray, almost black, lime water, the shade on the fibers is greenish-brown. tamarind juice Shades on Banana Fiber The ligh testcolorislightorange.\n4) Banana fiber dyed from teak leaves coated with nano-zinc oxide and Teflon It has a very good resistance to washing, after washing 30 times, there is no color discolouration, followed by nano-zinc oxide coating only with 10% fallout level. There is little resistance to washing.\n5) User satisfaction of banana fiber products dyed with teak leaves Every aspect is good."}, {"RowNo": 108, "ProjectID": 178875, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 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\n\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 3 \u0e1b\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 8 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 29?N \u0e40\u0e17\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32 (Gonggashan) \u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e40\u0e2a\u0e09\u0e27\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e23\u0e31\u0e10\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 13?N \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 2?N \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e32\u0e42\u0e0b\u0e2b\u0e4c (Pasoh) \u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e15\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e21\u0e32\u0e40\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 8 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 99-102?E \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 150 m \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1d\u0e19\u0e1b\u0e32\u0e42\u0e0b\u0e2b\u0e4c (Pasoh) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e44\u0e15\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 3000 m \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\n\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e23\u0e4c (Gonggashan) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e40\u0e22\u0e47\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\n\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e1e\u0e19\u0e4c (alpine coniferous forest) \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 (tropical rainforest) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e02\u0e15\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b \u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 8 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 near-surface remote sensing \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e35\u0e23\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e35\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (Gross primary production; GPP) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33 (Water use efficiency; WUE) \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14 \n\u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14 (canopy color index) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 canopy color index \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 eddy covariance technique \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 (Green excess index: GEI) \u0e1a\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 8 \u0e44\u0e25\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e44\u0e1e\u0e19\u0e4c\u0e20\u0e39\u0e40\u0e02\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32 (GGS) \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e25\u0e35\u0e48\u0e40\u0e08\u0e35\u0e22\u0e07 (LJ) \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e39\u0e40\u0e02\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e40\u0e25\u0e32 (ALS) \u0e17\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\n\u0e2a\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e22\u0e27\u0e19\u0e40\u0e08\u0e35\u0e22\u0e07 (YJ) \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e19\u0e32 (XSBN) \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19, \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32 (DPT) \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 (DFR) \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e1b\u0e32\u0e42\u0e0b\u0e2b\u0e4c (PSO) \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e21\u0e32\u0e40\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 GEI \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 26.66, 10.46, 35.82, 30.23, 43.58, 28.26, 36.28 \u0e41\u0e25\u0e30 48.23 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 10.46 \u0e16\u0e36\u0e07 48.23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e1e\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14 (GEImin) \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e43\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (GEImax) \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e41\u0e22\u0e01\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \n\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (GPP) \u0e02\u0e2d\u0e07 5 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35 (ALS YJ XSBN DPT \u0e41\u0e25\u0e30 DFR) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 14.25, 7.03, 27.98, 20.16, 20.13 tC ha-1yr-1 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 1.93\u20137.66 gC m-2 day-1 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e19\u0e32 (XSBN) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 GPP \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a GPP \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 GEI \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28 (Net ecosystem productivity; NEP) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \n\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 NEP \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (3.32 gC m-2 day-1) \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e39\u0e40\u0e02\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e40\u0e25\u0e32 (1.96 gC m-2 day-1) \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32 (1.43 gC m-2 day-1) \u0e17\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e22\u0e27\u0e19\u0e40\u0e08\u0e35\u0e22\u0e07 (0.64 gC m-2 day-1) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e19\u0e32 (0.54 gC m-2 day-1) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28 (Ecosystem respiration; Reco) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e19\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22 Reco \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (7.57 gC m-2 day-1) \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32 (4.09 gC m-2 day-1) \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e15\u0e47\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e39\u0e40\u0e02\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e40\u0e25\u0e32 \u0e17\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e22\u0e27\u0e19\u0e40\u0e08\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19 Reco \u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 2.42 2.05 \u0e41\u0e25\u0e30 1.27 gC m-2 day-1 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e21\u0e32\u0e01 (primary forest) \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (secondary forest) \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c \u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 (GEI) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e15\u0e2d\u0e25\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e42\u0e14\u0e08\u0e35\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 GEI, GCC \u0e41\u0e25\u0e30 GPP \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e14\u0e43\u0e1a (deciduous forest) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 canopy color index \u0e19\u0e35\u0e49 \u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 canopy color index \u0e19\u0e35\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\n\n\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e2d\u0e14 \u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\n", "ProjectAbstractEN": "Abstract\nThis research project is carried out under Thai-Chinese collaboration on climate change. The main objectives are to investigate the impacts and responses of forest ecosystems to climate change and to develop a low-cost technology (compared to the eddy covariance technique) for carbon exchange measurements. The project duration of 3 years, and the current report covers the results of research activities for the 3rd year. Forest ecosystem observations were conducted in the 8 study sites situated across different latitudes, starting from latitude 29? N in Gongga mountain, Southwest China, through latitude 13? N in Ratchaburi Province, Thailand, to latitude 2? N in Pasoh Forest Reserve, Malaysia. All of these 8 sites are aligned along the longitude 99-102? E. The altitudes range from 150 meters above the mean sea level in Pasoh with a hot-humid tropical climate until 3000 meters above the mean sea level in Gongga mountain with a cold extreme climate. Across these latitudinal gradients, the observations are made in a variety of forest ecosystems from alpine coniferous forest to tropical rainforest. This project is unique in that it includes cold, temperate, subtropical, and tropical forest ecosystems within one study. The equipment for investigating forest canopy and CO2 exchanges was installed successfully on the tower at all these 8 sites. The near-surface remote sensing by using the digital camera was also installed to track the changes in forest phenology and some physiological characteristics such as sap flow. Fine roots\u2019 dynamics were also studied through the use of soil core and root photography. Dynamics of forest canopy, gas & water exchanges, and root dynamics were then analyzed for their relationships with gross primary production (GPP) and water use efficiency (WUE). During the 3 years observation, the emphasis was given to setting up all equipment especially the digital camera for monitoring the canopy color index, calibration of equipment, cross-checking of data among the sites, and exploring the relationships between color index and carbon exchange rate obtained from eddy covariance technique. The study found Green Excess Index (GEI) values in the canopy layers of forests at all eight stations, including Gongga Mountain Alpine Pine Forest (GGS), Lijiang Pine Forest (LJ), Ailao Mountain Subtropical Evergreen Forest (ALS), Yuanjiang Savanna Ecosystem (YJ), Xishuangbanna Tropical Rainforest (XSBN), Phayao Province Primary Deciduous Forest (DPT), Ratchaburi Province Secondary Deciduous Forest (DFR), and Pasoh Tropical Rainforest (PSO). The average GEI values were 26.66, 10.46, 35.82, 30.23, 43.58, 28.26, 36.28, and 48.23, respectively. The observed GEI ranged from 10.46 to 48.23. The pattern of the lowest GEI (GEImin) was found during the defoliation stage, while the highest (GEImax) values were observed in the growth stage. The GEI pattern was consistent with the characteristics of each forest type, particularly the seasonal tropical forest that exhibited a clear separation of seasons. Additionally, the carbon storage estimated from the Gross Primary Productivity (GPP) at five stations (ALS, YJ, XSBN, DPT,and DFR) averaged 14.25, 7.03, 27.98, 20.16, and 20.13 tCha-1yr-1, respectively, within the range of 1.93\u20137.66 gC m-2 day-1. The GPP of the tropical rainforest at the XSBN site was the highest, consistent with the GEI values. However, considering the net carbon storage (Net Ecosystem Productivity; NEP) for each ecosystem, the secondary dry dipterocarp forest in Ratchaburi Province exhibited the highest NEP value (3.32 gC m-2 day-1), followed by the subtropical evergreen forest at ALS (1.96 gC m-2 day-1), primary dry dipterocarp forest in Phayao Province (1.43 gC m-2 day-1), Yuanjiang Savanna Ecosystem (YJ) (0.64 gC m-2 day-1), and tropical rainforest at XSBN in China (0.54 gC m-2 day-1), respectively. These variations can be explained by the carbon released from the system in terms of ecosystem respiration (Reco). Reco in the tropical rainforest had the highest release (7.57 gC m-2 day-1), followed by the primary dry dipterocarp forest in Phayao Province (4.09 gC m-2 day-1), while the secondary dry dipterocarp forest at Ratchaburi, Yuanjiang Savanna Ecosystem, and Ailao Mountain subtropical rainforest had relatively lower rates (2.42, 2.05, and 1.27 gC m-2 day-1) respectively. The data suggests that mature forests maintain a balance between carbon emission and removal in the ecosystem. In secondary forests, the rate of carbon uptake through photosynthesis is relatively high compared to the rate of carbon emission through the respiratory process. Therefore, these values indicate the potential for high carbon accretion each year in secondary forests. Moreover, the study suggests the potential use of phenology observations above the canopy, employing the Green Excess Index (GEI) from digital cameras in forest ecosystems across different latitudes, from southern China to the Indochina region. The relationship between GEI, Gross Canopy Carbon (GCC), and GPP showed a positive correlation. When applied to tropical seasonal forest ecosystems, such as deciduous forest ecosystems, it can be concluded that this canopy color index has the potential to be developed as an alternative technology for estimating carbon uptake. It should be developed to the workable level in order to investigate the responses of forest ecosystems to climate change in the future.\n\nKeywords: Global climate change, Phenology, Adaptation to climate change, Forest ecosystem and canopy color index, Latitudinal gradient.\n"}, {"RowNo": 109, "ProjectID": 178877, "ProjectNameTH": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a DBAR ICoE-Bangkok", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e21\u0e13\u0e17\u0e34\u0e1e\u0e22\u0e4c  \u0e28\u0e23\u0e35\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e32", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27:\n\n1.\t\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01 Big Earth Data \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22 DBAR ICoE-Bangkok, Center of Big Earth Data for Sustainable Decelopment Goals  (CBAS), AIT Belt and Road Research Center ( AIT-BRRC) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 ( SDGs) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2f  \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Big Earth Data\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e43\u0e19\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 ( SDGs) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\n\n2.\t\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u201c\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 6 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u201d \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 6 (SDG 6) \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e32\u0e20\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e25 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 8 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 SDG 6 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e19\u0e49\u0e33\u0e14\u0e37\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e32\u0e20\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 SDG 6 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\n\n3.\t\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e1b\u0e32\u0e0b\u0e34\u0e17\u0e35\u0e1f (CDI) \u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e38\u0e01\u0e23\u0e38\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 6 CDI \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e42\u0e17\u0e23\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e22\u0e01\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 Flow-electrode CDI (FCDI) \u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e17\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e40\u0e25\u0e15\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e35\u0e19 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\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35", "ProjectAbstractEN": "This project aims to consolidate the outputs and impact of Digital Belt and Road Center International Center of Excellent (DBAR ICoE)-Bangkok and to explore the future direction for research and development under the Center towards sustainable development in Thailand. The strategic plan contained three main pillars, namely: capacity building, research and innovation, and regional networking. Specific researches and activities were designed to fulfill such objectives:\n\n1. The training program focuses on leveraging Big Earth Data for SDG research in Thailand and Southeast Asia. Organized by DBAR ICoE-Bangkok, CBAS, AIT-BRRC, and collaborators, it introduces data concepts, promotes DBAR resources, and builds capacity. It spans three days with sessions on data availability, management, and application for various SDGs. The programs aim is to enhance data sharing, research, and reporting for sustainable development. Participants positive feedback emphasizes its value, with suggestions for improvement. The program strives to bridge data gaps, fostering efficient data use in SDG-related efforts across the region.\n2. The report on \u201cCurrent situation, challenges, and potential technology innovations towards SDG 6 in Thailand\u201d highlights Thailands progress, challenges, and potential technological innovations towards achieving Sustainable Development Goal 6 (SDG 6) on Clean Water and Sanitation. It introduces the eight targets and indicators of SDG 6, emphasizing data availability and reporting structures at international, regional, and national levels. The report discusses Thailands performance in areas like safe drinking water, sanitation access, wastewater treatment, water-use efficiency, and integrated water resources management. It addresses the countrys achievements and ongoing challenges in meeting SDG 6 targets. The report also mentions Thailands ranking and performance in relation to other countries and highlights the need for technology innovation in improving water-use efficiency, water quality, and ecosystem conservation.\n3. In addition, an innovative technology, capacitive deionization (CDI), addresses Thailands coastal water supply challenges due to seawater intrusion, aligning with SDG 6. CDI utilizes electrical double layers on electrode surfaces to desalinate water efficiently with low energy costs. Flow-electrode CDI (FCDI) progress focuses on carbon-based materials for enhanced desalination and energy efficiency. Nano-scale materials like carbon nanotubes and graphene nanoplatelets outperform micron-scale counterparts. Combinations of activated carbon with nanomaterials show significant desalination enhancements. Blending carbon black with nanomaterials yields substantial salt adsorption rate increases, particularly with GNPs. Enhanced conductivity and morphology stability result from GNPs, contributing to superior FCDI performance.\n"}, {"RowNo": 110, "ProjectID": 178879, "ProjectNameTH": "\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 \u0e01\u0e25\u0e44\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 (\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3)", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": 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\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 WRF-CESM \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a RCP8.5 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e04.\u0e28.2021-2050 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e09\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e35\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 SCI\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22 RCP8.5 \u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 +30 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 +15 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 +1 \u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e2a/30 \u0e1b\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 +1 \u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e2a/30 \u0e1b\u0e35 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 SPEI \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 SPEI3 \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 SPEI6 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 SPEI12 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07 SPEI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22 RCP8.5 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07 WMO \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48 (Frequency) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27\u0e19\u0e32\u0e19 (Duration) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07 (Severity) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21 (Intensity) \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22 RCP8.5 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e16\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e16\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e16\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35\u0e10\u0e32\u0e19 \n\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d: \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29, \u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e4c, \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 WRF-CESM RCP8.5, \u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27, \u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07, \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07, \u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07, \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 SPEI \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32, \u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\n", "ProjectAbstractEN": "This research is a three-year collaborative project between Thai and Chinese scientists to study climate change and climate variability in Monsoon Asia Phase 3 (CMON3) and to research the changes in extreme climate events in Southeast Asia (SEA). The project has three main objectives: (a) to analyze interdecadal changes in extreme climate events, including heatwaves, heavy rain, and severe droughts, over the SEA regions; (b) to investigate the physical mechanisms that are driving the interdecadal changes in climatic extremes over the SEA regions; and (c) to carry out decadal predictions for the next 10-30 years of extreme climate events over the SEA regions due to warming under the RCP4.5 (mitigation) and RCP8.5 (warming) scenarios. This progress report presents the results of a third-year research project that simulated future regional climate using the WRF-CESM model during the projected years 2021-2050 to analyze climate and extreme climate characteristics changes. Additionally, Thai and Chinese scientists collaborated to develop knowledge, experience, and techniques and to publish in high-repute international journals.\nThe results showed that future climate simulation results under the RCP8.5 projection, compared to the baseline years, indicate that rainfall only slightly changed, while evapotranspiration tends to increase by approximately +30 mm/month (land) and +15 mm/month (ocean). The mechanism driving the increase in potential evapotranspiration is the increase in Maximum temperature, which is expected to warm by approximately +1 ?C per 30 years, and the increase in Minimum temperature, which is also expected to warm by approximately +1 ?C per 30 years. The analysis of extreme climate events in this second-year project focused on drought event analysis using the SPEI multi-scalar drought index, namely the short-term drought index SPEI3, the medium-term drought index SPEI6, and the long-term drought index SPEI12. The analysis of the SPEIs drought indices by using both baseline years and future years climate projection data under the RCP8.5 scenario was done to describe the characteristics change of WMO defined drought, which include the frequency, duration, severity, and intensity. The overall study found that under the RCP8.5 climate change scenario, Thailand is projected to experience more frequent droughts in the future, particularly in the Northeastern region, which is expected to experience the highest frequency of both short-term and medium-term droughts. The northern and southern regions are also expected to face more short-term droughts. Although the severity of the droughts may not be severe, the affected area will be wider. In contrast, the central region is projected to experience a decrease in severity and variability of short-medium-long term droughts. However, the central region is more likely to experience intense short-term drought events compared to the baseline.\nKeywords: Decadal variability, Dynamic and thermodynamic, WRF-CESM RCP8.5 regional climate model, Extreme climate events, Drought, Drought events, Dryness, SPEI multi-scalar, Drought Characteristics  \n"}, {"RowNo": 111, "ProjectID": 182227, "ProjectNameTH": 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The objectives are to develop the combined membrane system for this purpose, test the membranes efficiency in removing heavy metals from groundwater according to the potable groundwater quality index, and transfer knowledge about the combined membrane groundwater filtration system to model schools. This filtration system is made from the most refined and clean synthetic materials available today, capable of filtering down to 0.0001 microns, effectively removing viruses and ensuring clean, germ-free water. The goal is to utilize groundwater with chemical and physical properties suitable for consumption per the potable groundwater quality standards. The study involved analyzing groundwater quality in the areas of Chok Amnuay School and Non Muang School in Phibun Mangsahan District, Ubon Ratchathani Province. After filtering 10,000 liters of groundwater, the membranes performance was assessed, yielding the following results: pH 7.25-7.45, hardness 140-145 mg/L, dissolved solids 56.89-29.32 mg/L, sulfate 17-18 mg/L, nitrate 9-10 mg/L, chloride 17-18 mg/L, iron 0.14-0.16 mg/L, and manganese 0.07-0.08 mg/L. These values meet the World Health Organizations 1996 potable water standards, which set the limit for manganese in drinking water at no more than 0.1 mg/L. The combined membrane system for heavy metal removal from groundwater achieved a satisfaction rating of 4.47 with a standard deviation of 0.12, indicating its suitability for potable use according to the Ministry of Natural Resources and Environments regulations on public health protection and environmental toxicity prevention. 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aquarium trade) \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28- \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 3: 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; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30 1 \u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e491) \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e28 (asexual propagation) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c (mother colony) \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e142) \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (artificial substrate) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e1a\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e43\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (land / sea - based farming)3) \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e36\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32 ((attachment techniques) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e1a\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (land / sea - based farming)4) \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32 (nursery system) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e1a\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (land / sea - based farming) \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01. \u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14 (flow - through system) \u0e02. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e43\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e02\u0e27\u0e19 (floating nursery) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (seabed nursery)", "ProjectAbstract": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c (mother colony) \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e40\u0e02\u0e15\u0e19\u0e49\u0e33\u0e15\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e35\u0e0a\u0e31\u0e07 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e25\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 4 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 (blue sponge : Neopetrosia sp.) \u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e25\u0e39\u0e01\u0e01\u0e2d\u0e25\u0e4c\u0e1f (golf ball sponge : Paratetilla bacca) \u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e35\u0e14\u0e33 (black sponge : Hyrtios erecta) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e2d\u0e01 (reinwandts sponge : Clathria (Thalysis) reinwordti) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32 4 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07 (beige soft coral : Hicksonella sp.) \u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e42\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e1b\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07 (golden polyp coral : Menella sp.) \u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07 (pink polyp coral : Dichotella sp.) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e13\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07 (harp coral: Ctenocella sp.) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (artificial substrate) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49 /\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e23\u0e35\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e04\u0e34\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e35\u0e27\u0e35\u0e0b\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e23\u0e35\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e04\u0e34\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e32\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e16\u0e39\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e22\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e49\u0e44\u0e1c\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e28\u0e29\u0e44\u0e21\u0e49\u0e44\u0e1c\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19 2 \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e28\u0e29\u0e44\u0e21\u0e49\u0e44\u0e1c\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e0a\u0e48\u0e44\u0e21\u0e49\u0e44\u0e1c\u0e48\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e19\u0e19\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1a\u0e32\u0e25 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\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e39\u0e19\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c : \u0e1b\u0e39\u0e19\u0e02\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e2d\u0e22 : \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e2d\u0e22\u0e1a\u0e14 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1 : 1 : 3 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e39\u0e19\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c : \u0e1b\u0e39\u0e19\u0e02\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e2d\u0e22 : 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\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e39\u0e19\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c : \u0e1b\u0e39\u0e19\u0e02\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e2d\u0e22 : \u0e40\u0e1b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e2d\u0e22\u0e1a\u0e14 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1 : 1 : 3 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e25\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e36\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (attachment techniques) \n\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e36\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e36\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e1a (impaling method) \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e39\u0e01\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (tethering method) \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (nursery system) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e49\u0e32 \u0e22\u0e01\u0e40\u0e27\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07 (Hicksonella sp.) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07 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marine sponges for new economically marine animal in Thailand using the smallest mother colony but obtaining the large number of fragments of sea fans and marine sponges. Four sea fans and marine sponges were collected in shallow water reef communities of Sichang Island groups, Chonburi province as following: blue sponge: Neopetrosia sp., golf ball sponge: Paratetilla bacca, black sponge: Hyrtios erecta, reinwandts sponge: Clathria (Thalysis) reinwordti, beige soft coral: Hicksonella sp., golden polyp coral: Menella sp., pink polyp coral: Dichotella sp. and harp coral: Ctenocella sp. can summarized as following:\nDesign and production of the artificial substrate for cuttings of marine sponges and sea fans had the main emphasis in using of recycling / waste materials with environmental friendly, substitution of plastic / PVC materials and low price and easy to find in local habitats. In addition, the main points of these recycling / waste materials had potential for production of artificial substrates in production scale which is available use for commercial practices in the future. This study found that Bamboo wastes from commercial production of baked sticky rice in bamboo can be used for the artificial substrates in two types: 1) bamboo wastes can be used directly as artificial substrate in seabed \u2013 based farming because submerging of bamboo in culture pond system for long time, bamboo will released brown pigment \u201ctannin\u201d in seawater and may negative effects to seawater and cuttings of sea fans / marine sponges and 2) bamboo wastes can be used as mold in production of artificial substrates for substitution of plastic / PVC mold. Use of marine shells from coastal aquaculture was found that the mixture of cement + shell lime + blended oyster shells in a ratio of 1:1:3 kg was potentially used for production of artificial substrates. Use of high amount of shell lime with low cement show lower lime dung at surface of seawater than use of 100% cement. In addition, these artificial substrates can immediately be used for attachment of cuttings of sea fans / marine sponges without submerging in seawater before use as 100% cement. \nStudy on attachment techniques of cuttings of sea fans / marine sponges to artificial substrates results that each attachment technique depend on various shapes of sea fans / marine sponges. The impaling method and the tethering method were suitable for all marine sponges and sea fans, respectively. Furthermore, study on growing \u2013 out of cuttings of sea fans / \nmarine sponges in two types of culture pond systems (flow \u2013 through system and flow \u2013 through system equipped with race way) was found that all cuttings of sea fans / marine sponges had very slow in growth for both seawater systems. The whip sea fan (Hicksonella sp.) was the only one sea fan resulting in good growth and survival which is suitable use for commercial and rehabilitation purposes. However, the other sea fans and marine sponges were more suitable use for rehabilitation purposes than the commercial purposes because of their low in growth and survival rates.\n\nKeywords: Asexual propagation. Sea fans, marine sponges, artificial substrates "}, {"RowNo": 113, "ProjectID": 182923, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e43\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e4d\u0e49\u0e32\u0e41\u0e21\u0e48\u0e01\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e23\u0e32\u0e21", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23. \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e23 \u0e27\u0e07\u0e29\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e07", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": 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2. 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The community has been established for a long time and has used the area in many ways. It is important in terms of food sources, both from forest resources and fisheries resources. This research, therefore, aims to study animals in the food web in both the water column and the sediments to investigate the type and accumulation of microplastics in organisms living in the Mae Klong estuary and the accumulation of microplastics in the food chain. The sampling points were divided into freshwater and aquatic ecosystems. Brackish and saline water found that the community structure of benthic animals and zooplankton is different in the areas of freshwater, brackish water, and salt water. Among benthic animals, 38 groups of macroinvertebrates and 17 orders of zooplankton from 4 phyla were found. Salinity is the main factor that determines the distribution pattern of zooplankton and benthic animals. Among fish, 44 species of fish from 27 families were found. Most fish are euryhaline and can live from freshwater areas to coastal areas. Both groups of benthic fish and fish that feed in the middle of the water and on the ground can be divided into feeding groups such as herbivorous fish, omnivorous, carnivorous, and detritus-feeding fish. Further study on fish stomach content should be done to evaluate their eating patterns.\nMicroplastic analysis among zooplankton, benthic animals, and fish found that the number of microplastic pieces tended to increase with the size of the organisms. Microplastic analysis in the phytoplankton group did not find any microplastics. In zooplankton, 0.3-0.84 pieces/ind of microplastics were found. In benthic animals found 0.15 pieces/ind., and fish 5.33 pieces/ind. The color found mostly in all three groups was black microplastics; most were fibers. It was found that the number of pieces of microplastics found tended to increase with the size of the organisms. Therefore, microplastics may accumulate along the food chain.\n"}, {"RowNo": 114, "ProjectID": 182966, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e - \u0e1f\u0e2d\u0e41\u0e23\u0e21\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e40\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e17\u0e22\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e09\u0e31\u0e15\u0e23\u0e40\u0e09\u0e25\u0e34\u0e21 \u0e40\u0e01\u0e29\u0e40\u0e27\u0e0a\u0e2a\u0e38\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32", 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\u0e04\u0e37\u0e2d 4.49-4.83 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e21\u0e48\u0e01\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \n\u0e04\u0e37\u0e2d 1.6-3.4 \u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 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\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 (EF 2-5) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e21\u0e48\u0e01\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e08\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e30\u0e01\u0e31\u0e48\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e07\u0e01\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e18\u0e23\u0e13\u0e35\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e21\u0e07\u0e01\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e32\u0e08\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 (0 ? Igeo < 1) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e41\u0e23\u0e21\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e40\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e32 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e14 15 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e2d\u0e41\u0e23\u0e21\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e40\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e32 6 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e2d\u0e41\u0e23\u0e21\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e40\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e14 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e21\u0e07\u0e01\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2a \u0e15\u0e30\u0e01\u0e31\u0e48\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e2d\u0e17 \u0e04\u0e37\u0e2d Sinocythere sinensis, Neocyprideis agilis \u0e41\u0e25\u0e30 Caudities javana \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 Hemicytheridae cancellata, Neomonoceratina mediterranea mediterranea, Stigmatocythere bona \u0e41\u0e25\u0e30 Cytherella sp. \u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e04\u0e14\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 (\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 1.830 - 3.680 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07) \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e2d\u0e41\u0e23\u0e21\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e40\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e32 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1f\u0e2d\u0e41\u0e23\u0e21\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e40\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e04\u0e14\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e17\u0e22\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19\n", "ProjectAbstractEN": "The Upper Gulf of Thailand, covering 5 provinces of Samut Songkram, Samut Sakorn, Samut Prakan, Bangkok, and Chasoengsao, has experienced rapid economic development. There has been expansion of industrial and agricultural areas along the coastlines, leading to generation of waste, which is a major cause of coastal and marine pollution. This project aims to develop application of foraminifera and ostracods as bioindicators for assessing the impact of marine pollution. Foraminifera and ostracods are meiofauna, which allows direct assessment of pollution impact on living organisms in marine environment. These meiofauna are widely distributed and distinctively response to environmental change, making them suitable to be bioindicators. Additionally, the project aims to study biodiversity of foraminifera and ostracods, which currently has insufficient data in Thailand. Water and surface sediment samples were collected during May 2023, representing the dry season, from a total of 20 stations covering four deltas: Mae Klong, Tha Chin, Bang Pakong and Chao Phraya Rivers, with three stations each, and eight stations in the central of Upper Gulf of Thailand. Subsequently, study of grain size, geochemistry, distribution of pollutants, and biodiversity of foraminifera and ostracods, consisting of 15 species of ostracods and 6 species of foraminifera, were conducted. The relationship between environmental factors and distribution of the fauna were analysed to establish the bioindicator. The results indicate three species of ostracods: Sinocythere sinensis, Neocyprideis agilis and Caudities javana, indicating accumulation of heavy metals such as manganese, lead and mercury. Meanwhile, Hemicytheridae cancellata, Neomonoceratina mediterranea mediterranea, Stigmatocythere bona and Cytherella sp. indicate a high accumulation of cadmium (range 1.830 - 3.680 mg/kg dry weight). However, an absence of foraminifera indicates no significant amount of cadmium accumulation. Continuously collecting comprehensive data throughout all seasons would provide precise database for bioindicator, which can be applied to formulate spatial management and policy for preventing and solving marine pollutions in the Upper Gulf of Thailand.\n"}, {"RowNo": 115, "ProjectID": 183036, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e40\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d Ligand Binding Pocket \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23. \u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e40\u0e15\u0e0a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e27\u0e19\u0e34\u0e0a", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "10", "ProjectYearSubmit": 2566, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34,\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e2e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07,\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07,\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e40\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21,\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e19", "ProjectKeywordEng": "environmental pollutants,environmental estrogenic chemicals,carcinogenesis,breast cancer,endocrine disrupting chemicals", "ProjectObjective": "Objectives1. 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\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 EHDPP \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19 (ER) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Pi-Pi stacking \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e42\u0e1f\u0e1a\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 EHDPP \u0e41\u0e25\u0e30 ER? \u0e41\u0e25\u0e30 ER? \u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e23\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e04\u0e23\u0e34\u0e1b\u0e42\u0e15\u0e21\u0e22\u0e31\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19\u0e34\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07 EHDPP \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19 (ER) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e40\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e43\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e1a EHDPP \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e40\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21 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The results suggest that EHDPP may contribute to estrogenic effects in vivo, potentially altering hormonal balance and increasing the risk of estrogen-related diseases. Further molecular docking simulations revealed that EHDPP and its metabolites interact with the estrogen receptor (ER) through a combination of Pi-Pi stacking, hydrogen bonding, and hydrophobic interactions. These interactions were found to stabilize the binding of EHDPP within the binding pockets of both ER? and ER? isoforms. Additionally, transcriptome analysis confirmed the estrogenic effects of EHDPP, identifying significant enrichment in estrogen receptor (ER)-mediated signaling pathways and pathways related to breast cancer. The gene expression patterns observed in this study were consistent with those seen in estrogenic responses, with upregulation of estrogen-responsive genes and pathways linked to cellular proliferation, survival, and differentiation. The data indicate that exposure to EHDPP could potentially contribute to the pathogenesis of estrogen-driven diseases, including breast cancer. 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"ProjectKeywordEng": "calcium peroxide,catalytic ozonation,diclofenac,venturi-type reactor", "ProjectObjective": 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"ProjectAbstract": "\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e42\u0e04\u0e25\u0e1f\u0e35\u0e41\u0e19\u0e04 (DCF) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e40\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e04\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c (CaO2) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e19 (43.2 \u0e41\u0e25\u0e30 93.6 \u0e21\u0e01./\u0e0a\u0e21.) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 DCF (25\u201350 \u0e21\u0e01./\u0e25.) \u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e0a (5\u20139) \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 (1 \u0e01./\u0e25.) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a 0-120 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e19 93.6 \u0e21\u0e01./\u0e0a\u0e21. \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 DCF 25 \u0e21\u0e01./\u0e25. \u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e0a 7 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 1 \u0e01./\u0e25. \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a 120 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 74.03% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e40\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 (64.03%) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e25\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e42\u0e04\u0e25\u0e1f\u0e35\u0e41\u0e19\u0e04\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e40\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e40\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 CaO2 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (Pseudo-first order kinetic) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 (k) \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 0.0095 \u0e41\u0e25\u0e30 0.0189 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35-1 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Box-behnken \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 (Response surface methodology: RSM) \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 DCF (10\u201325 \u0e21\u0e01./\u0e25.) \u0e1e\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e0a (5\u20139) \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 CaO2 (1\u20133 \u0e01./\u0e25.) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14 (30\u201390 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35) 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diclofenac (DCF) in synthetic wastewater by catalytic ozonation using calcium peroxide (CaO2) as a catalyst. The factors including ozone generation rate (43.2 and 93.6 mg/hr), initial DCF concentration (25\u201350 mg/L), pH (5\u20139), catalyst dosage (1 g/L), and contact time (0-120 min), were investigated. The results showed that at optimum condition, i.e. ozone generation rate of 93.6 ml/hr, initial DCF concentration of 25 mg/l, solution pH of 7, catalyst dosage of 1 g/L and reaction time of 120 min, the DCF removal efficiency was 74.03%, which was higher than that by ozonation alone (64.03%). According to kinetic study, the reactions of DCF treatment by ozonation alone and catalytic ozonation followed pseudo-first order kinetic model with reaction rate constants (k) of 0.0095 and 0.0189 min-1, respectively. The box-behnken experimental design and response surface methodology were conducted to investigate the correlation among operational factors, including initial DCF concentration (10-25 mg/L), pH (5-9), CaO2 dosage (1-3 g/L) and reaction time (30-90 min). The result showed that increasing DCF concentration led to a decrease of removal efficiency, while an increase of CaO2 and reaction time enhanced the removal efficiency. Initial pH did not affect the removal efficiency, as the applied CaO2 raised the pH to alkaline condition and promoted a production of hydroxyl radical. RSM mathematical model was developed and applied to predict the DCF treatment efficiency.  Accuracy of the model was verified, it was found that the root mean square error (RMSE) and coefficient of determination (R2) were 5.72% and 0.84, respectively."}, {"RowNo": 118, "ProjectID": 183245, "ProjectNameTH": "\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e1a\u0e02\u0e22\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e40\u0e25\u0e15\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": 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\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e39\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e38\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e39\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22  4 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e32\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e2b\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e15\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e19\u0e32\u0e07\u0e22\u0e27\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e39\u0e23\u0e27\u0e21 118 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 78 \u0e2a\u0e01\u0e38\u0e25 28 \u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e39\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e22    \u0e2b\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07 10, 18, 47 \u0e41\u0e25\u0e30 55 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35 4 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e1b\u0e39\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e32\u0e01 (rare species) \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 9 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1b\u0e39\u0e40\u0e2a\u0e09\u0e27\u0e19\u0e02\u0e32\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e15\u0e32\u0e25 (Paguristes runyanae) \u0e1b\u0e39\u0e40\u0e2a\u0e09\u0e27\u0e19 (Pagurixus rubrovittatus) \u0e1b\u0e39\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 (Cryptodromaia hilgendorfti) \u0e1b\u0e39\u0e01\u0e49\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27 (Ceratolambrus pugilator) \u0e1b\u0e39\u0e21\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27 (Xiphonectes longispinosus) \u0e1b\u0e39\u0e43\u0e1a\u0e49 (Actaeodes mutatus) \u0e1b\u0e39\u0e43\u0e1a\u0e49\u0e25\u0e32\u0e22 (Lophozozymus edwardsi) \u0e1b\u0e39\u0e43\u0e1a\u0e49\u0e02\u0e32\u0e27 (Palapedia integra) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e39\u0e01\u0e49\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27 (Platylumbrus australis)  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e1b\u0e39\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19 (Hoplophrys oatesii) \u0e41\u0e25\u0e30  \u0e1b\u0e39\u0e40\u0e21\u0e48\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (Echinoecus pentagonus) \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e39\u0e44\u0e01\u0e48\u0e21\u0e48\u0e27\u0e07 (Gecarcoidea lalandii) \u0e1a\u0e19\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e15\u0e48\u0e32\n\t\t\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e01\u0e04\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e39\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e34\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e04\u0e21\u0e1b\u0e39 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e32\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e01\u0e04\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e1e\u0e22\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e32\u0e07\u0e44\u0e02\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e39\u0e44\u0e01\u0e48\u0e21\u0e48\u0e27\u0e07 (Gecarcoidea lalandii) \u0e1a\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27 \u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e01\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e04\u0e21\u0e1b\u0e39\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e39\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 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Coupled with the development of tourism that has turned it into a world-renowned diving site, and the intensifying changes in climate conditions, there could be a loss of habitats and a subsequent decrease in crab biodiversity. This study examined the variety, abundance, and distribution of crabs in four types of habitats: sandy beaches, rocky shores, coral reefs, and off-shore seabeds around Koh Tao and Ko Nang Yuan. In total, 118 species, 78 genera, and 28 families of crabs were found, distributed across sandy beaches (10 species), rocky shores (18 species), coral reefs (47 species), and off-shore seabeds (55 species) respectively. Only in the coral reefs were there found 4 dominant species. Most of the crabs were rare species, including 9 that might be the first report of Thailand, such as the brown-striped hermit crab (Paguristes runyanae), the hermit crab (Pagurixus rubrovittatus), the sponge crab (Cryptodromaia hilgendorfti), the long-armed crab (Ceratolambrus pugilator), the long-spined horse crab (Xiphonectes longispinosus), the rock crab (Actaeodes mutatus), the striped rock crab (Lophozozymus edwardsi), the white rock crab (Palapedia integra), and the long-armed crab (Platylumbrus australis).  Additionally, the report includes the first findings of the soft coral crab (Hoplophrys oatesii) and the sea urchin crab (Echinoecus pentagonus) in the Gulf of Thailand, and new academic records of the land purple crab (Gecarcoidea lalandii) on Koh Tao.\n\tHuman threats to crab habitats on sandy and rocky shores do not yet significantly alter the structure of crab communities, which depends more on the topography, slope, and sediment size. However, the migration paths for egg-laying of the land purple crab (Gecarcoidea lalandii) on sandy beaches are clearly threatened. Climate change effects, such as coral bleaching, sedimentation, and coral fragmentation, impact crab community structures in coral reefs along with the presence of other organisms that symbiont with crab. Additionally, bottom gill net off the shore threatens crab biodiversity, with 83.6% of the crab species caught being discarded as bycatch. \n\t This study also suggests the development of bioindicator species like the ghost crab (Ocypode cordimana), the yellow-legged hermit crab (Clibanarius virescens), and coral crabs (Trapezia cymodoce, Tetralia nigrolineata) to signal habitat changes due to human threats and climate change. It highlights that the Koh Tao possess a high biodiversity of crabs, underlining the need for sustainable tourism development strategies that consider the preservation of resources and crab biodiversity.\n"}, {"RowNo": 120, "ProjectID": 183362, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e2d\u0e31\u0e28\u0e21\u0e19 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Socioeconomic Pathway (SSP) 245/585 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07 CMIP5 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 25 \u0e01\u0e21.x25 \u0e01\u0e21. \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07 CMIP6 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 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\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b (Compound Heat-Drought Events; CHDEs) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 (Compound Cold-Heavy Precipitation Events; CCPEs) \n          \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 CHPEs \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e35\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28. 1970-2022 CHPEs \u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01 \u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 CHPEs \u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 95% \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 0.26 \u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 CHPEs \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 53 \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (p<0.01) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 CHPEs \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 70% \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 CHPEs \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e42\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e0b\u0e34\u0e1f\u0e34\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e42\u0e22\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c ENSO \u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07 CHPEs \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07 CMIP5 \u0e41\u0e25\u0e30 CMIP6 \u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 CHPEs \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49 (\u0e04.\u0e28. 2025-2050) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d CHPEs \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 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\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28. 1970-2022 \u0e42\u0e14\u0e22 CHDEs \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b (SPI10d<-1.5) \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28. 1970-2022 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\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e35\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a 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\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30 CHDEs \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 CHDEs \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 95% \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c ENSO \u0e1c\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c ENSO \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e0b\u0e34\u0e1f\u0e34\u0e01 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e31\u0e14 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 CHDEs \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 53 \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07 CMIP5 \u0e41\u0e25\u0e30 CMIP6 \u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 CHDEs \u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 EC-Earth \u0e02\u0e2d\u0e07 CMIP5 \u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 CHDEs \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 MPI-ESM1-2-HR \u0e02\u0e2d\u0e07 CMIP6 \u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 CHDEs \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a CCPEs \u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \n          \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07 EOF \u0e42\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 (Ensemble) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07 CMIP5 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 (\u0e04.\u0e28.2006-2024) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22 RCP4.5 \u0e41\u0e25\u0e30 RCP8.5 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1a\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e2c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e22\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a CHPEs \u0e41\u0e25\u0e30 CHDEs \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e19\u0e33\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 IPCC \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e01\u0e24\u0e15\u0e34\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07 Hotspot \u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07 Compound extreme hazard \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 IPCC \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e01\u0e24\u0e15\u0e34 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e07 (Vulnerability) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e20\u0e31\u0e22 (Exposure) \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\n          \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c 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Intercomparison Project Phase5 (CMIP5) (EC-Earth, HadGEM2-ES, MPI-ESM-MR) and CMIP6 (EC-Earth3, MPI-ESM- MR) simulated under the scenarios of Representative Concentration Pathway (RCP4.5/RCP8.5) and Share Socioeconomic Pathway (SSP245/SPP585), respectively. The CMIP5 climate models were dynamically downscaled to a spatial resolution of 25 km x 25 km, while the CMIP6 climate models CMIP6 were statistically downscaled to a spatial resolution of 5 km x 5 km. The compound climate extreme events analyzed in this study include Compound Heat-Precipitation Events (heavy precipitation events preceded by hot weather within three days; CHPEs), Compound Heat-Drought Events (hot weather occurring simultaneously with a more severe drought event; CHDEs) and Compound Cold-Heavy Precipitation Events (cold weather occurring at the same day as heavy precipitation event; CCPEs). \n         Analysis shows that CHPEs is observed in every region of Thailand and mostly occur between March and July, which is a period when there is a chance of heavy precipitation events following the hot weather in the year. During 1970-2022, CHPEs were tendency for significant increases over a wide area in the central, eastern, northeastern, and northern regions. When considering Thailand as a whole, CHPEs had a statistically significant increasing trend at an average rate of 0.26 events per decade.  Correlation analysis demonstrates that CHPEs in Thailand over the past 53 years had a highly statistically significant relationship with the global mean temperature. That is, changes in the global mean temperature can explain more than 70% of the total variance of CHPEs in Thailand. In addition, CHPEs correlated with the indices representing the atmospheric and ocean circulation modes in the Pacific. These results indicate that changes in the atmospheric and ocean circulations especially those associated with the ENSO phenomenon are also an important remote driver influencing the interannual variability of CHPEs in Thailand. The CMIP5 and CMIP6 climate models consistently simulated CHPEs in the near future (2025-2050) which CHPEs in most of Thailand will increase but the magnitudes of change are different between CMIP5 and CMIP6. The CMIP5 climate model shows an increase in CHPEs in the northeastern, northern and central regions both two RCP scenarios, while the CMIP6 climate model simulated an increase in CHPEs over most of Thailand covering all regions under two SSP scenarios. \n         As the overall picture of Thailand, the results from analysis show low proportion of CHDEs occurrence during 1970-2002, with CHDEs occurring most frequently in the central region. Meanwhile, the number of more severe drought events (SPId10<-1.5) during 1970-2022 had a similar range (2.6% to 3.3%) in each region. CHDEs and more severe drought events exhibited the highest proportion of annual occurrences in May-August and June-September, respectively. These results are quite inconsistent with reality even though there may be dry spell occurring in some years. The annual number of CHDEs and more severe drought events during 1970\u20132022 showed both increases and decreases, with no clear linear trend patterns but notable short-term variability. In the overall picture of Thailand, no statistically significant linear trends were found in the annual number of more severe drought events and CHDEs. The results from the correlation analysis reveal that CHDEs in Thailand had a statistically significant relationship with the indices related to the ENSO phenomenon. This study shows that the ENSO phenomenon and changes in atmospheric and ocean circulations in the Pacific are an important factor in the change of the number of CHDEs in Thailand over the past 53 years. The CMIP5 and CMIP6 climate models simulated changes in CHDEs quite differently between the present and the near future periods and between RCP and SSP scenarios. The CMIP5s EC-Earth model simulated an increase in CHDEs in the present and in the near future over most of Thailand. The CMIP6s MPI-ESM1-2-HR model simulated an increase in CHDEs over most of Thailand both SSP scenarios. For CCPEs, both observed data and climate model data detected rare occurrence, and no significant changes were projected in the present or in the near future.   \n          Hotspot analysis considering from spatial patterns of the leading mode of EOF for the ensemble means of the three CMIP5 climate models in the present period (2006-2024) under the RCP4.5 and RCP8.5 scenarios show that the areas in the upper part of the central region and the areas of Bueng Kan province as well as the central region in the Chao Phraya Basin exhibited high spatial variability for CHPEs and CHDEs. These areas can be considered as sandboxes in the second phase to study risk of compound climate events using Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) framework. It should be noted that these critical areas characterize the hotspots only in terms of the compound extreme hazard element of the IPCC\u2019s risk framework. Therefore, detailed risk assessment in these hotspot areas needs to collect and analyze a number of local data representing vulnerability and exposure.              \n          The results from this study on current and future changes in compound climate extremes under ongoing climate change including teleconnection with the atmospheric and ocean circulation modes are the first scientific information presented in Thailand and useful in generating new knowledge that is needed for assessing and better understanding the risks from multi-event climate hazards and approaches to managing from compound climate extreme events of various related agencies including communities especially those vulnerable to multi-extreme climate hazards. In this regard, Thailand should play more attention on this issue via continuing and expanding the present study and its results should be used widely through the missions of the Department of Climate Change and Environment.  \n"}, {"RowNo": 121, "ProjectID": 183542, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 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\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e19\u0e23\u0e32\u0e18\u0e34\u0e27\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1,537.63 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 1,217.02 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 34.36 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 27.19 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 436.33 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23  \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 9.75 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 681.84 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 15.24 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 120.97 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e23\u0e32\u0e18\u0e34\u0e27\u0e32\u0e2a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e1a\u0e32\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30 \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 102.76 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 87.97 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\n\u0e1e\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e20\u0e31\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 3,030.91 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 68.23 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 1,443.49 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01 1,587.42 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 32.50 \u0e41\u0e25\u0e30 35.73 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e41\u0e07\u0e30 \u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e20\u0e31\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 340.10 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 115.94 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01 224.16 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e30 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e23\u0e32\u0e18\u0e34\u0e27\u0e32\u0e2a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e30 \u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14  335 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e23\u0e32\u0e18\u0e34\u0e27\u0e32\u0e2a \u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e27\u0e21 301.98 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e20\u0e31\u0e22\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e44\u0e2b\u0e07\u0e42\u0e01-\u0e25\u0e01 \u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 117.84 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e40\u0e17\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e20\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 1) \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e40\u0e17\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e20\u0e31\u0e22\u0e15\u0e33\u0e1a\u0e25 2) \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21, \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22, \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c, \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e1e\u0e22\u0e1e, \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e39\u0e49\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15, \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c, \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25, \u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e07\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e27\u0e49 3 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\n\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d : \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c, \u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21, \u0e19\u0e23\u0e32\u0e18\u0e34\u0e27\u0e32\u0e2a, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\n", "ProjectAbstractEN": "The aim of this research study is to assess areas at risk of flooding in Narathiwat Province. The operational method used an interview with experts to give weighted scores to the factors. There are 10 factors involved, including the drainage ability of the soil. Land use information density of waterways road density Community location density Daily rainfall Height information Slope information Repeated flooding and information on runoff volume Then it was analyzed with a hierarchical process model. Analyzed by dividing risk areas into 5 levels: highest, high, medium, low and least. It was found that the factor that most affects flooding in Narathiwat Province is daily rainfall (0.214), followed by slope (0.185), height data (0.115), waterway density (0.109), runoff data (0.085), land use data (0.074), repeated flooding data (0.064), ability soil drainage (0.057), community location density (0.057) and road density (0.039), respectively. Most areas of Narathiwat Province are at low to moderate risk of flooding, being an area of 1,537.63 square kilometers and 1,217.02 square kilometers. or accounting for 34.36 percent and 27.19 percent of the total area The area at high risk of flooding is 436.33 square kilometers. or accounting for 9.75 percent of the total area The area most at risk for flooding is 681.84 square kilometers. or equivalent to 15.24 percent, in Tak Bai District the area at greatest risk of flooding covers an area of 120.97 square kilometers, followed by Mueang Narathiwat District. and Ba Cho District Covers an area of 102.76 square kilometers and 87.97 square kilometers. A total of 3,030.91 square kilometers was found suitable for accommodating disaster victims. Accounting for 68.23 percent of the total area. The appropriate area is 1,443.49 square kilometers. and a very suitable area of 1,587.42 square kilometers Representing 32.50 percent and 35.73 percent, respectively, by Rangae District There is an area suitable for accommodating the most victims, a total of 340.10 square kilometers. Divided into an appropriate area of 115.94 square kilometers. and a very suitable area of 224.16 square kilometers Followed by Rueso District. and Mueang Narathiwat District By Rueso District There is a total suitable area of 335 square kilometers. and Mueang Narathiwat District There is a total suitable area of 301.98 square kilometers. As for the district with the least amount of space suitable for accommodating disaster victims, it is Su-ngai Kolok District. There is a total suitable area of 117.84 square kilometers. \nFlood risk area management planning in organizing brainstorming sessions on risk area management with community participation. A disaster prevention and relief committee has been established in the study area. Consisting of the following committees: 1) Subdistrict Disaster Prevention and Mitigation Committee 2) Various committees consisting of the Prevention and Preparedness Committee, the Surveillance and Warning Committee, the Communications and Public Relations Committee, the Evacuation, Search and Rescue Committee and life-saving, relief committee, medical care committee, peacekeeping committee and the coordination committee in laying down measures to prevent flooding in the area by placing measures in three periods: before the incident, during the incident and after the incident\nKeywords: geographic information system, flood, Narathiwat, community participation\n"}, {"RowNo": 122, "ProjectID": 183544, "ProjectNameTH": 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\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e41\u0e19\u0e27\u0e23\u0e31\u0e28\u0e21\u0e35 1 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01 15 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e32\u0e22\u0e38\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1e\u0e32\u0e22\u0e38\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e15\u0e34\u0e0d (\u0e1e.\u0e28.2561) \u0e1e\u0e32\u0e22\u0e38\u0e40\u0e15\u0e35\u0e49\u0e22\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 (\u0e1e.\u0e28. 2564) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e19\u0e23\u0e39 (\u0e1e.\u0e28.2565) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c CAPPI (Constant Altitude Plan Position Indicator) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 2 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e17\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07 (Mean Field Bias: MFB) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e31\u0e14\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33 (\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e0a\u0e19) (\u0e2a\u0e2a\u0e19.)  \n\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c Z-R \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Marshall-Palmer, Rosenfeld-Tropical \u0e41\u0e25\u0e30 Summer-Deep-Convective \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a Rosenfeld-Tropical \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e34\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 MSE, RMSE, MAE, NSE \u0e41\u0e25\u0e30 Correlation Coefficient \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 MFB \u0e41\u0e25\u0e30 PBIAS \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\n\n\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e04\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a Mean \u0e41\u0e25\u0e30 Maximum \u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 2 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e31\u0e14\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e2a\u0e19.  \u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a GeoTIFF \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (GIS) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\n\n\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a (Open-source tools) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e04\u0e1d\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e14\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01: https://github.com/nattaponm/radar_mosaic_thai_SF66\n\n", "ProjectAbstractEN": "This study proposes a research and development framework for generating radar-based rainfall mosaics at the watershed scale in Thailand using open geoinformatics technology. The approach integrates data from the Thai Meteorological Department\u2019s C-band radar network, comprising both conventional Doppler and dual-polarized radar systems. Twelve radar stations across the country were utilized, providing data with a 1 km radial resolution and a temporal frequency of 15 minutes.  The primary objective is to improve hourly rainfall estimation in Thailand during significant storm events, including Son-Tinh (2018), Dianmu (2021), and Noru (2022). The methodology employs CAPPI (Constant Altitude Plan Position Indicator) at a 2-kilometer altitude, noise filtering, attenuation correction, and Mean Field Bias (MFB) adjustment aligned with rainfall observations from ground stations managed by the Hydro\u2013Informatics Institute (HII).\n\nThree Z-R relationships\u2014Marshall-Palmer, Rosenfeld-Tropical, and Summer-Deep-Convective\u2014were evaluated, with the Rosenfeld-Tropical relationship providing the highest accuracy, particularly in heavy rainfall areas. Statistical metrics such as MSE, RMSE, MAE, NSE, and correlation coefficients were used to evaluate accuracy, while MFB and PBIAS were employed to analyze and mitigate data bias. The improved results demonstrate significant enhancements in accuracy and spatial consistency.\n\nThe mosaicking process employed mean and maximum averaging methods. The pixel size is approximately 2 kilometers. The mosaicking product was validated using ground rainfall data from major river basins provided by HII. The adjusted products were stored in GeoTIFF format, enabling spatial analysis in Geographic Information Systems (GIS) for applications such as flood forecasting, water resource management, and disaster preparedness.\n\nThis research highlights an efficient and cost-effective approach using open-source tools to develop radar-based rainfall mosaics in Thailand. The findings and methodologies are made publicly available to promote further development and innovation. The prototype code can be accessed at: https://github.com/nattaponm/radar_mosaic_thai_SF66.\n\n"}, {"RowNo": 123, "ProjectID": 183557, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e32\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e21 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e25\u0e38\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e23\u0e28.\u0e14\u0e23. 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Phatthalung Province, Using a Community-Based Approach\nObjectives: 1)To transfer knowledge on water management for flood risk reduction in Khlong Nathom Sub-basin, Phatthalung Province. 2)To transfer knowledge on surveying and data collection for water management to reduce flood risk in Khlong Nathom Sub-basin, Phatthalung Province. 3)To enhance the potential of community network mechanisms in Khlong Nathom Sub-basin, Phatthalung Province, for water management to reduce flood risk.\nThe knowledge transfer process includes: 1)Transferring knowledge about flood water management. 2)Transferring knowledge about data preparation to support community-level water management for flood risk reduction, including community water mapping, situational data on water management issues, historical changes in water management, and data on water supply and demand in 3 sub-districts. 3)Transferring knowledge about enhancing community mechanisms to reduce flood risk.\nResults: The implementation resulted in a total of 107 participants from 3 sub-districts attending the knowledge transfer training. The participants were divided into 62 community leaders (sub-district headmen and village headmen), 40 local leaders, and 5 representatives from related agencies, specifically from the Irrigation Department. 1) Knowledge transfer on flood water management risk revealed that community-level, local, and relevant agency learning processes must be based on real situational assessments. This approach helped participants understand water management risks through collaborative learning, identifying causes and impacts, and verifying data with local leaders and stakeholders. 2) Knowledge transfer on data preparation for community-level water management showed that participatory processes in creating water maps, historical data, and current situation analyses led to a better understanding of shared problems. This resulted in the collection of water resource data for 46 water sources/structures across 3 sub-districts, historical data on water management changes from 1957 to present, and identification of 21 major water-related issues across the sub-districts. 3)Enhancing community mechanisms for flood risk reduction demonstrated that creating knowledge sharing platforms for sub-districts in the same water basin led to increased awareness of the importance of comprehensive water management data. The project initially involved 6 sub-districts and focused on 3 pilot sub-districts for in-depth knowledge transfer. This process revealed the potential of local leaders and stakeholders and highlighted the importance of collaboration between local areas and relevant agencies. The project emphasized the need for continuous support in knowledge enhancement and work tools for local areas, local administration, and relevant agencies to improve water management efficiency at the local level."}, {"RowNo": 124, "ProjectID": 186513, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30\u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19", "ProjectType": 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\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15 \u0e21\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e07 visible light \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d ultraviolet \u0e21\u0e32\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32 ciprofloxacin 10,000 ?g/L \u0e19\u0e32\u0e19 3 \u2013 6 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a 100 % \n\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e43\u0e08\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 3 \u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 liquid chromatography tandem mass spectrometer (LC-MS/MS) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d high-performance liquid chromatography with fluorescence detector (HPLC-FLD)  \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e22\u0e32\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e42\u0e23\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 limit of detection (< 125  ?g/L) \u0e16\u0e36\u0e07 17,442  ?g/L \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15 Titania-Silica-Iron Oxide (TSI) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e22\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07  \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a 100 % (10 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15 \u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23 30 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21) \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \n\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25 Stenotrophonas maltophilia \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30 (AMR) \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 1,000 ?g/L \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e07 UV \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e17\u0e35\u0e48 treated \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 \u0e25\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e08\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30 \n\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e22\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22  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ciprofloxacin \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19 (positive correlation, r = 0.7764) \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Spearman rank correlation \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a Total Coliform \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d E. coli \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32 Ciprofloxacin \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d E. coli \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 77.78% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 Total Coliform\n\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e22\u0e32 ciprofloxacin \u0e43\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 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Therefore, reducing the contamination of antibiotics into the environment would reduce the emergence of AMR bacteria.  Waste water from pharmaceutical factories are among the potential sources of antibiotic contamination into the environments. This research project therefore aims to develop nanoparticle technology that can remove antibiotic residues in wastewater by using ciprofloxacin is an antibiotic model. We therefore developed a method for synthesizing nanocomposite particles of magnetic photocatalysts that can inactivate ciprofloxacin. When nanocomposite particles are activated by visible light or ultraviolet light irradiation, they can degrade standard ciprofloxacin solution at concentrations ranging from 10,000 ?g/L after 3 - 6 hour treatments with nearly 100% effective. \nIn order to test the nanocomposite particles with real wastewater from pharmaceutical factories, the wastewater from three volunteer pharmaceutical factories were collected.  Then, the level of ciprofloxacin in waste water system was determined using either liquid chromatography tandem mass spectrometer (LC-MS/MS) or high-performance liquid chromatography with fluorescence detector (HPLC-FLD) method that have been developed in this project. The results showed levels of ciprofloxacin ranging from not detected level (< limit of detection) to 17,442 ?g/L in the wastewater collected from all three factories.  In addition, the 10 mg of Titania-Silica-Iron Oxide nanocomposite particles (TSI) successfully eliminated ciprofloxacin that existed in 30 ml of pharmaceutical wastewater with a maximum efficiency of nearly 100%, depending on the initial concentration of ciprofloxacin in the wastewater samples. \nTo test whether ciprofloxacin that was degraded by nanocomposite particles can induce the development of drug-resistant bacteria, evolution experiments were conducted in Stenotrophonas maltophilia, a bacterium causing hospital-acquired infections and has been previously reported that ciprofloxacin could trigger development of AMR. Supplementation of ciprofloxacin at a concentration of 1,000 ?g/L into a culture medium rapidly induced development of AMR compared to the condition without ciprofloxacin treatment. The results showed that nanocomposite particle-treated ciprofloxacin had reduced ability to induce AMR to a level similar to that without ciprofloxacin treatment.\nTo know the situation of AMR bacteria contamination in antibiotic production factories, the number of total coliform and ciprofloxacin-resistant Escherichia coli wastewater was determined. The results revealed high number of total coliform count and ciprofloxacin-resistant E. coli was detected in wastewater. The number of ciprofloxacin-resistant E. coli showed a positive correlation (r = 0.7764) with the number of total coliform count using the Spearman rank correlation analysis method. The number of ciprofloxacin-resistant E. coli could be detected as high as 77.78% of the number of the total coliform count. \nIn summary, this research established precise and sensitive analytical methods for quantifying ciprofloxacin in wastewater and a method for synthesizing magnetic nanocomposites that effectively degrade ciprofloxacin in both laboratory and wastewater from pharmaceutical manufacturing."}, {"RowNo": 125, "ProjectID": 186712, "ProjectNameTH": "\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 (\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3)", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": 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\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e34\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 mineralization \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e19\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01 (CO2 \u0e41\u0e25\u0e30 N2O) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 (2) \u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30 (3) \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 soil carbon sequestration \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e21\u0e25\u0e47\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e25\u0e1e\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e25\u0e1e\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35 (\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e42\u0e1e\u0e14) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e44\u0e23\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e2d\u0e07 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e22\u0e2d\u0e07 (\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e21\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e1b\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07) \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e16\u0e1d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e16 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22/\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 45 \u0e1b\u0e35 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\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01 25 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 30?C \u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 N2O \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 N2O 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The amount of carbon stored in soil is also related to that of the nitrogen. Soil potentials to sequester carbon and emissions of greenhouse gases are therefore closely linked to carbon and nitrogen dynamics. The current research project \u201cClimate Change and Tropical Soil Carbon Research Network\u201d, under the Climate Change Mitigation by Sustainable Agriculture Soil Management in Thailand Program is aimed to; (1) increase understanding of the relationships between soil management and mineralization rate of soil carbon and nitrogen, soil carbon sequestration rate, and greenhouse gas emissions (CO2 and N2O) from agricultural soils in Thailand, (2) simulate the changes of soil carbon and greenhouse gas emissions from soils, including studying the possibility of modifying the model\u2019s parameters to fit with Thailand specific conditions, and (3) evaluate the potentials for increasing soil carbon sequestration and reducing greenhouse gas emissions from upland crop management practices in Thailand. (4) At the same time, the project makes every endeavor to develop research networks in the country as well as capability development of young experts. The project has been performed by using the long-term experimental fields of Department of Agriculture. These are located within the Lopburi Agricultural Research and Development Center, Lopburi Province (maize cultivation) and Rayong Field Crops Research Center, Rayong Province (cassava cultivation). The soils of both sites have been subject to different management for a long term (45 years) with regards to tillage practices, organic fertilizer/materials, and chemical fertilizer applications. In the laboratory study to enhance the understanding of decomposition and production of N2O and CO2, it was found that soil treated with organic fertilizer application had the highest production rates of both N2O and CO2. Increasing temperature from 25 to 30oC significantly stimulated the production of N2O.  However, further increasing temperature from 30 to 35 decreased it. On the other hand, CO2 production increased linearly with the increased temperature. It was also found that increase moisture from 60% water filled pore space (%WFPS) to 80% stimulated the production of both gases. In the field, fertilization and till practices were found to enhance N2O emission. Chemical fertilizer had the greater impact to N2O emission than that of the organic fertilizer. Combination of both forms of fertilizer further enhanced the emissions of N2O. It was estimated that the direct N2O emission factors from using organic or chemical fertilizers (2 years study) in a crop rotation of maize and mung bean was 0.56% and cassava cultivation was 0.63%. In addition to these gas emission studies, it was also found that long term agricultural managements have significant effects on soil carbon stock, microbial abundance and diversity, and crop production and yields. \nKeywords: Soil carbon sequestration, Different soil managements, Soil respiration, N2O emission, tropical upland soils\n"}, {"RowNo": 126, "ProjectID": 187092, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e27\u0e34\u0e27\u0e34\u0e18\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34\u0e15\u0e22\u0e4c", "ProjectType": 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Hence, improving the conventional treatment approach is required to decompose MPs. The aim of this study was to evaluate the efficiency of MPs decomposition using heterogeneous photocatalysis that used copper oxide bismuth vanadate nanocomposite (CuO/BiVO4) as a photocatalyst coupled with hydrogen peroxide (H2O2). In this study, copper oxide bismuth vanadate nanocomposite (CuO/BiVO4) was synthesized and test its degradation efficiency with methylene blue (MB) to evaluate the optimum condition for microplastic (MPs) decomposition. Low density polyethylene (LDPE), polypropylene (PP) and polyamide (PA) were selected as target MPs. Among the catalysts, 0.5CuO/BiVO4@300C show the best performance in MB removal of 98.87% within 40 min under catalyst dosage of 50 mg and H2O2 concentration of 0.2 M. The decomposition of three types of MPs, results showed that the microcracks and cavities was observed on the surface of LDPE, PP and PA after decomposition. The FTIR analysis showed that there is no obvious change after decomposition. \u2022OH e- and 1O2 played a dominant role in this system. The treated water slightly affected tomato plant growth but had an impact on mortality in cell lines and Moina macrocopa. The overall results confirmed that CuO/BiVO4 nanocomposites coupled with visible light and H2O2 are sufficiently effective method for decompose MPs."}, {"RowNo": 127, "ProjectID": 187195, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c \u0e1a\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e34\u0e28", "Projectstatus": 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\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e34\u0e21\u0e16\u0e19\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28.2562 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c WRF-Chem \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 1) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25 (Work from Remote) 2) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e23\u0e16\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e14\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21  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This research aims to evaluate the effectiveness of measures to reduce PM2.5 in Bangkok and its vicinity and to propose approaches to comply with PM2.5 standards. The study examines PM2.5 mitigation measures implemented from 2020 to 2021, compared to the baseline year 2019. It also includes simulations and forecasts of PM2.5 atmospheric changes using the WRF-Chem mathematical model and gathers feedback on PM2.5 mitigation measures from relevant agencies.\nThe findings reveal that the PM2.5 mitigation measures in 2020\u20132021 were more reactive than proactive. The most effective proactive measures included banning open burning and prohibiting diesel trucks of 10 tons or more from entering Bangkok, reducing PM2.5 by 15\u201319% in 2020. Furthermore, stricter enforcement of open burning bans and laws on open burning offenses achieved the highest PM2.5 reduction rates, between 19\u201335%, in 2021. However, changes in wind speed and direction influenced the decrease in PM2.5 during January and February of 2020\u20132021. The average concentration of PM2.5 during the dust crisis in 2020\u20132021 showed an increasing trend compared to 2019 in both roadside and general areas.\nThis research also evaluates the effectiveness of three measures using the WRF-Chem model: 1) remote work, 2) converting diesel-fueled public buses to natural gas or electric vehicles, and 3) reducing industrial production. The study finds these measures to be short-term solutions with no statistically significant effect on PM2.5 concentration reduction. Although these measures directly reduce dust sources, secondary particulate matter formation continues due to atmospheric precursors, resulting in persistent PM2.5 concentrations. The solution to the dust problem should focus on controlling the sources and precursors in alignment with the situation, alongside establishing a coordination center with a \u201csingle command.\u201d This approach ensures that measures are implemented swiftly and uniformly. Such effective management will contribute to sustainably reducing the impact of particulate matter.\n"}, {"RowNo": 128, "ProjectID": 187216, "ProjectNameTH": "\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c BCG Farming \u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 2", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e23\u0e08\u0e19\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e38\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": 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13\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22/\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 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"\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 13 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Sustainable Development Goal 13 (SDG 13) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 SDG 13 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 13\u201d \u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d 1) \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 SDG 13 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 2) \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22/\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a SDG \u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 SDG 13 \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 (Desk study) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 SDG 13 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 (In-depth interview) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 (Focus group discussion) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d (Expert opinion) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08 (Survey) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 SDG 13 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 SDG 13 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38 SDG 13 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a SDG 13 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19 3 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23 \u201cNature-based Solutions\u201d \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d NbS \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 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So far, Thailands performance on SDG 13 has not been a success in achieving the goal. The research project \u201cAnalyzing status and developing policy recommendations for achieving SDG 13\u201d has the objectives to 1) analyze the implementational status of SDG 13 in Thailand, 2) provide policy recommendations to promote and enhance the level of SDG 13 in the Thai context, and 3) build the researcher network on environmental sustainability, focusing on SDG 13. To achieve the objectives of the research project, the research team conducted 1) desk study to review background knowledge on SDG 13, 2) in-depth interviews to gather information and opinions from experts and representatives of relevant agencies, 3) focus group discussion to brainstorm opinions of stakeholders, 4) expert opinions on policy and performance of Thailand on greenhouse gas reduction and climate change adaptation, and 5) survey to explore the researcher network on SDG 13. The study results show that the overall performance of SDG 13 in Thailand is at a good level, but the goal has not yet been achieved. There must be additional policies and measures to drive Thailand to achieve SDG 13 by emphasizing the number of deaths and missing persons from disasters and greenhouse gas emissions. The policy recommendations for promoting and enhancing the level of SDG 13 should include policies in three areas: operational management of SDG 13 to increase the level of integration among relevant agencies; greenhouse gas mitigation to further drive the reduction of greenhouse gases in all sectors, including the agriculture sector and the energy and transportation sector;  and climate resilience and climate change adaptation to adapt to impacts of climate change in all sectors, including the agriculture and food security sector, the human settlement and security sector, and natural resource management sector. Many policy recommendations for greenhouse gas mitigation and climate change adaptation are connected and can be driven by the concept of Nature-based Solutions (NbS). For the researcher network, it shows that many researchers are interested in joining the network to implement various areas of research on climate change. However, many researchers still need additional capacity building. The outputs of the project are policy recommendations for promoting and enhancing the level of SDG 13 for the Thai context and the researcher network on SDG 13. 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u201cTogether for Clean Air: Air Pollution and Climate Solutions in Southeast Asia\u201d \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 8 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e1e.\u0e28. 2566 \u0e13 United Nations Conference Centre (UNCC), \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 Training of the Trainers \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1-5 \u0e40\u0e21\u0e29\u0e32\u0e22\u0e19 2567 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 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KECF Air Pollution Control: A Training Workshop\u201d, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u201cPM2.5: \u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49\u201d, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e32\u201c\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15 - \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u2013 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This includes developing and enhancing the capabilities of Thailands personnel to become experts in Atmospheric Science, Air Pollution, and Climate on an international level.\n\tDuring the operational phase, HTAPC was established, supported by a committee of 20 experts in various fields. HTAPC has conducted several activities, such as creating a database of domestic experts, an international expert, and a database of equipment and laboratory facilities, all of these are available on the HTAPCs website (www.htapc.info). Additionally, HTAPC has organized three national academic conferences on PM2.5 issues in different areas: Bangkok and its vicinity on December 14, 2023, the northern region in Chiang Rai on January 30, 2024, and the northeastern region in Khon Kaen on March 1, 2024. An international academic conference on Air Pollution and Climate, titled \"Together for Clean Air: Air Pollution and Climate Solutions in Southeast Asia\" was held on September 8, 2023, at the United Nations Conference Centre (UNCC) in Bangkok. Furthermore, a \"Training of the Trainers\" course on Air Pollution and Climate was conducted from April 1-5, 2024, to enhance the capabilities of scholars in developing project proposals for research funding, especially targeting new researchers. Other activities include publishing a newsletter to promote the HTAPC\u2019s activities and disseminate academic knowledge on air pollution, such as evaluating air pollution from transformer explosions and fire at a biomass power plant in Prachinburi on September 22, 2023. Collaborative activities with other organizations were also held, such as the \"The KECF Air Pollution Control: A Training Workshop,\" the international academic seminar \"PM2.5: Opportunities and Challenges in Southeast Asia,\" and the seminar \"Lessons Learned from Air Pollution Solutions in Thailand: Past, Present, and Future.\"\nThe activities conducted by HTAPC have been successful and aligned with the established objectives. They have also been consistent with Thailands air pollution and climate management strategies, leading to important conclusions and recommendations for developing effective measures and academic works to address air pollution and climate issues efficiently.\n"}, {"RowNo": 131, "ProjectID": 187757, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07: \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21 \u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e32\u0e27 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\n\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 80 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 1-3 \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 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\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e42\u0e02\u0e14 (Porites lutea) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e14\u0e32\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21 (Leptastrea purpurea) \u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 8 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e1a\u0e19\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 6 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e23\u0e04\u0e08\u0e38\u0e14\u0e0a\u0e21\u0e1e\u0e39 (Pink spots) \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e42\u0e02\u0e14 (Porites lutea) \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e19\u0e27\u0e25 \u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04 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\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e41\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e48 (Galaxea fascicularis) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21 (Favites abdita) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e19\u0e27\u0e25\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 50-70 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e42\u0e02\u0e14 (Porites lutea) \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21 (Favites abdita) \u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e41\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e35\u0e48 (Galaxea fascicularis) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e14\u0e32\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21 (Leptastrea purpurea) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e19\u0e27\u0e25 \u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e04\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e32\u0e27\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e34\u0e28\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e02\u0e32\u0e21\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e34\u0e28\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35\u0e41\u0e25\u0e49 \u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 6 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e1a\u0e42\u0e23\u0e04\u0e08\u0e38\u0e14\u0e0a\u0e21\u0e1e\u0e39 (Pink spots) \u0e1a\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e42\u0e02\u0e14 (Porites lutea) \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 5 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e19\u0e27\u0e25 \u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 5 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e25\u0e35\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2 \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e25\u0e35\u0e25 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\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 (coral micro-fragmentation) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e42\u0e25\u0e19\u0e35\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07 (coral colony fusion) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e2a\u0e39\u0e07 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Coral micro-fragmentation is a new technology that allows coral fragments to have a high growth rate. This research project developed a technique for making coral micro-fragments for the first time in Thailand. The study was carried out both in the land-based and field nurseries in coral reefs of Ko Khangkao (north), Ko Kham Noi (south) and Ao Nuan, Ko Larn, Chonburi Province, which are suitable for coral breeding, preparing coral nurseries and demonstration areas for coral reef restoration. This research examined four coral species, i.e., Porites lutea, Favites abdita, Galaxea fascicularis and Leptastrea purpurea, which are suitable for coral micro-fragmentation. They are resistant to high stress environments, no partial mortality of the coral colony, showing no sign of bleaching, no coral borer and coral disease. The selected coral reefs for this study have spaces in the reef slope zone, in the range of 3-5 meters in depth, suitable environment for coral growth, a few large macro-benthic animals and reef fish that affect survival rates of coral micro-fragments and having the potential to be an eco-tourism destination. The important environmental factors in land-based and field nurseries in coral reefs of Ko Khangkao (north), Ko Kham Noi (south) and Ao Nuan, Ko Larn, Chonburi Province are temperature, salinity, light intensity, transparency, pH, dissolved oxygen, suspended solid and sedimentation rate. The variability of environmental factors in the study areas affected survival and growth rates of coral micro-fragments and the success of coral reef restoration.\nThe survival rates of coral micro-fragments in the coral nurseries and demonstration areas are over 80%. Small coral micro-fragments with a diameter of 1-3 centimeters have similar survival rates in both coral nurseries and demonstration areas. Growth rates reveal that coral micro-fragments with a diameter of 1 centimeter exhibit the best growth. Among these, coral micro-fragments of Galaxea fascicularis and Favites abdita in the coral nursery area have higher growth rates compared to those in the demonstration areas. On the other hand, Porites lutea and Leptastrea purpurea show slightly higher growth rates in the demonstration areas compared to the coral nursery areas. The partial mortality rate in coral micro-fragments was found to be 8%. Coral disease occurrence on coral micro-fragments was observed, with a 6% incidence of Pink Spots disease affecting Porites lutea in the coral reef area of Ao Nuan, Ko Larn. No disease was observed in other coral species. The survival rate of coral colony fusion ranges from 90% to 98%. Porites lutea has the highest survival rate, followed by Leptastrea purpurea, Galaxea fascicularis, and Favites abdita. Ao Nuan has a higher coral survival rate compared to other reefs. Growth rates show that coral colony fusion that have joined colonies exhibit growth ranging from 50% to 70%. Porites lutea has the highest growth rate, followed by Favites abdita, Galaxea fascicularis, and Leptastrea purpurea. In Ao Nuan, Koh Larn, the growth rate is the highest, followed by Koh Khang Khao (north) and Koh Kham Noi (south). The partial mortality of coral colony fusion that have fused was found to be less than 6%. Coral disease occurrence on coral colony fusion was observed, with a 5% incidence of Pink Spots disease affecting Porites lutea in the coral reef area of Ao Nuan, Ko Larn. No disease was observed in other coral species. The partial mortality of coral colony fusion that have fused into colonies is less than 5%. The diversity of molecular markers was found to be at a moderate level, with more than two alleles. The genetic diversity in natural coral reefs and coral restoration areas revealed that all coral species differ significantly (P < 0.05).\nDeveloping techniques for coral restoration using coral micro-fragmentation and coral colony fusion, which are methods that enable high growth rates of coral fragments, creates reproductive cells faster. It is highly resistant to stress from the selection of parent coral colonies, and there is high genetic diversity in the coral populations. This can be a pilot study area for a coral reef restoration project using new technology to support and develop coral reef restoration projects to be more efficient, including adding marine eco-tourism attractions, generating income for the local community, and increasing awareness of conservation and sustainable use of marine resources.\n\n\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d (\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29): Coral reef, Colony fusion, Genetic diversity, Micro-fragmentation, Restoration"}, {"RowNo": 132, "ProjectID": 187783, "ProjectNameTH": 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\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2.8 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e15\u0e23 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a 5 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01 (GAC-2) \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32 \n(GAC-0) (Modified GAC:M-GAC) \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 1:1 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e04\u0e37\u0e2d 0.5 \u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e15\u0e23 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a 15 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a 10 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e19 40 \u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07  \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e1c\u0e2a\u0e21 (M-GAC) 250 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 90-100 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e04\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\n\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Ozone-Act \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 7.8-9.12 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 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\n\n\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d : \u0e22\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e19\u0e30, \u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25, \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e19, \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a, \u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c\n", "ProjectAbstractEN": "The objective of this research is to prevent of antimicrobial-resistant pathogens by treating residual antibiotics in hospital wastewater. A field-scale prototype was developed to treat 8 target antibiotic groups remaining in the effluent treated by secondary treatment in the wastewater treatment plant of Phra Nang Klao Hospital, using a combined ozone and surface-modified activated carbon process (Ozone-Act).\nSurvey results reveled that Phra Nang Klao Hospital uses and dispenses antibiotics covering the 8 target groups. The performance evaluation of the centralized activated sludge wastewater was found to meet the effluent quality standards, achieving over 90% treatment efficiency. The targeted antibiotics were treated 50\u201370% during each step of the wastewater treatment process. Additionally, 15 antibiotic derivatives from 5 antibiotic groups were detected in sludge residues.\nThe Ozone-Act system, a concentration of ozone 2.8 mg/L with a 5-minute contact time and modified activated carbon (M-GAC) enhanced with iron particles mixed with commercial activated carbon (GAC-0) at a 1:1 ratio, demonstrated promising results. Using a dosage of 0.5 g/L of mixed activated carbon for 15 minutes, and with a flow rate of 10 m?/h, ozone production capacity at 40 g/h, and 250 kg of M-GAC, the system achieved 90\u2013100% antibiotic removal efficiency. Pathogen control was effective but not as chlorine-based treatments. No antibiotic derivatives were detected in the effluent, and water quality indices complied with effluent standards.\nThe operational cost of the Ozone-Act system was approximately 7.8-9.12 Baht per cubic meter, broken down into ozone technology costs of 6.3 Baht per cubic meter and mixed activated carbon (M-GAC) costs of 1.5-2.82 Baht per cubic meter. This research promotes the practical expansion of strategies to reduce the spread of antibiotic-resistant bacteria into the environment by establishing policy frameworks and regional budgets for hospitals under the Ministry of Public Health, serving as a pilot project to control the spread of resistance from hospital wastewater. Additionally, the research can support the development of regulations and guidelines for legal measures regarding the standards for wastewater treatment related to antibiotics. \nKey Words: Antibiotic, Hospital Wastewater, Ozonation, Adsorption, Activated Carbon\n"}, {"RowNo": 133, "ProjectID": 188905, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e27\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e01\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23. \u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2c\u0e2b\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e22 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welfare issues.\tTo Compare the effectiveness of different deep learning models for pig behavior classification, such as different architectures, pre-trained models, or transfer learning techniques.", "ProjectAbstract": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e01\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 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(Convolutional Neural Network: CNN) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e34\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49, 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\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e01\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e37\u0e48\u0e21 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However, monitoring the behavior of pigs in group farming environments is challenging due to the large number of pigs and diverse behaviors. This research focuses on using Convolutional Neural Networks (CNN) to classify pig behaviors in a group farming environment, including key behaviors such as eating, drinking, sleeping, and standing. In this study, we utilized image datasets from closed-circuit television (CCTV) cameras installed in pig farms, converting the images into data used to train the CNN model designed to classify pig behaviors. Model testing showed that the CNN could accurately classify pig behaviors, with the highest accuracy achieved in behaviors related to eating and drinking. The findings of this study demonstrate the feasibility of using convolutional neural networks to develop an automated system for monitoring and classifying pig behaviors in group farming environments, which not only helps reduce monitoring costs but also improves farm management efficiency and enhances the welfare of pigs. These results hold potential for developing a useful tool in the agricultural industry in the future."}, {"RowNo": 134, "ProjectID": 189776, "ProjectNameTH": 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(Airshed) \u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 (Airshed) \u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 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"ProjectAbstractEN": "For an overview of the progress of the plan. 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Polyurethane Foam (PU Foam) can be taken away from electronic waste including refrigerators. Developing a product with practical use and value, that can entirely get rid of PU foam waste, thereby minimizing pollution caused by inappropriate disposal. Transmitting knowledge from research to the population or to those who can benefit from PU foam products can open up career paths and drive economic growth in the community.\n\nThis project will implement PU foam processing technology. The Na Tham Subdistrict Administrative Organization, Muang District, Yala Province, has difficulty dealing with the PU foam waste from e-waste sorting. To create employment opportunities for the local people, the organization will partner with local businesses to use PU foam to make products such as bricks for building and furniture with cement. To reduce waste in the area to nothing and even more importantly, to improve the quality of life of people in the community so they can live sustainably, and with that, the stability in the area will be increased.\n\nBy transferring this knowledge, a machine will be developed that can grind PU foam, making it the leading tool for preparing PU foam that is apt for processing. Train brick-block community enterprises on the various methods, proportions, and elements employed in the making of PU foam, Government agencies that are eager and keen to benefit.\n"}, {"RowNo": 142, "ProjectID": 190518, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21-\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e32\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e25\u0e38\u0e07", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e23\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e44\u0e0a\u0e22\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e4c \u0e23\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2a\u0e22\u0e32\u0e21\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "90", "ProjectYearSubmit": 2567, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33,\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21-\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07", "ProjectKeywordEng": "Keywords,Community-Based Water Resources Management,Flood and Drought Water", "ProjectObjective": "\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30 \u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21-\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e32\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e21\t\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e38\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e48\u0e27\u0e21-\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e32\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e21", "ProjectAbstract": "-", "ProjectAbstractEN": "Floods and droughts occur every year and are becoming more severe due to changing climatic conditions. InPhatthalung province, approximately 186,000 rai of land are at risk of flooding, and 2,500 rai are susceptible to drought. In the Khlong Na Thom Subbasin, covering areas in Srinagarindra and Mueang districts, there are challenges of both flooding and drought. The knowledge management conducted in 2022 and 2023 has shared knowledge in 6 community sub-districts within the Klong Na Thom Subbasin. These sub-districts include Lam Sin, Rom Mueang, Ang Thong, Tha Kae, Tamnan, and Khuan Maphrao. The knowledge transfer process revealed that the Klong Na Thom Subbasin area faces flooding issues in the downstream area, lasting up to 2 months during the longest flooding period. Additionally, water scarcity during the dry season lasts for 3-4 months, affecting farmers who lack water for agriculture (paddy fields and orchards).\n\nTherefore, to reduce the risk of flooding and drought in the Klong Na Thom Subbasin of Pattalung province and to effectively manage water resources throughout the Klong Na Thom Subbasin, further disseminate knowledge within the remaining local government organizations. As the knowledge transfer in the year 2023 has already targeted three specific areas out of a total of 6 areas, there is a necessity in 2024 to expand the knowledge dissemination to an additional three areas. This project aims to enhance the capacity of communities and local government organizations responsible for disaster management related to flooding and drought by transmitting knowledge on risk reduction at both watershed and community levels. This approach relies on communities as the foundation, reinforcing the ability to develop information, policies, plans, and water management strategies to minimize risks. Furthermore, it strengthens the mechanisms to drive the implementation of plans for tangible results, fostering collaboration to establish a water management network aimed at risk reduction from water-related disasters throughout the entire watershed.\n"}, {"RowNo": 143, "ProjectID": 190916, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e13 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e13\u0e32 \u0e40\u0e1a\u0e47\u0e0d\u0e08\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "10", "ProjectYearSubmit": 2567, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e13 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14,\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22,\u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e19\u0e49\u0e33\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48", "ProjectKeywordEng": "onsite-wastewater treatment system,wastewater,restaurant,water reuse", "ProjectObjective": "1) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e32\u0e04\u0e49\u0e2d \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c2) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 \u201c\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e13 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14: \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u201d \u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30", "ProjectAbstract": "-", "ProjectAbstractEN": "The project of &ldquo;Promoting a public policy of installation and using an onsite-wastewater treatment system in the restaurant&rdquo; is aimed to disseminate wastewater treatment technology and construct prototype of an onsite-wastewater treatment system for restaurant. The design principles based on a suitable system for treating wastewater, suitable design for site and landscape, easiness in operation and maintenance. The output of this project are a prototype of the onsite-wastewater treatment system and a manual of &ldquo;the onsite-wastewater treatment system for restaurant&rdquo;, which can be used to implement in others restaurants, as well as can be a tool for the environmental government organizations. The gain knowledge also can be implemented together with wastewater treatment regulation and incentive measures i.e. tax fee, restaurant permission, marketing policy, etc. The study area was based on user demand, which is five restaurant entrepreneurs at Wat Phra That Pha Sorn Kaew area, Khao kho district, Phetchabun province. This area is facing with water scarcity due to The El Ni&ntilde;o phenomenon in this year. It substantially impact streamflow and groundwater recharge resulting to water shortage. At present, the restaurants have to buy water at 250 baht/m3 from other area. For this reason, the restaurant owner group request for wastewater treatment technology. They want to construct onsite-wastewater treatment and use some of treated wastewater or effluent for reuse in toilet flushing system, watering plants and cleaning surface. \n\nIn this regard, we considered that the technology transfer to support this pain point will be fruitful not only to restaurant owner in this area but also the other areas including any government agency related to environment tasks. Moreover, we also considered that a restaurant is a major source of water pollution. Therefore, the promoting of installation an onsite-wastewater treatment system is one of the challenges that it able to be widely used in other areas. This project also correlate with sustainable water resources management and conservation. This study used the theory and success prototype from the project entitle &ldquo;Development of the onsite wastewater treatment system for homestays and resorts in Samut Songkram province&rdquo; and &ldquo;Promoting the onsite-wastewater treatment system for sustainable water resource management: case study on Klong Chedi Bucha, Nakhonpathom&rdquo; (Lukkhana et.al, 2017 and 2023) and innovation of the simple household wastewater treatment system (Worrapon et.al, 2018) for implementation on the restaurant onsite-wastewater treatment system. We will applied any of beneficial knowledge from these studies into this study, which consider on wastewater characteristics, easiness of operator, effective treatment and effluents are comply with the Thai building effluent standard and guideline for the use of treated wastewater. The success output from this project, it will be able to applied at other restaurants and useful for environmental government agency for dissemination as public policy aspect. \n"}, {"RowNo": 144, "ProjectID": 190921, "ProjectNameTH": 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\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e27\u0e21 72 \u0e04\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e2d\u0e1b\u0e17. \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u2013\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 (Pre\u2013Post Test) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 (Reflection)\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a T-VER \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 PDD 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Through Participatory Action Research (PAR), the study was conducted across nine pilot community forests in nine districts, engaging 72 participants including community forest committees and local administrative officers. The activities included theoretical training, field-based capacity building, and reflection through pre- and post-training assessments and stakeholder dialogues.\nThe findings revealed a significant increase in participants\u2019 understanding and confidence in applying forest-based carbon credit systems, especially in preparing Project Design Documents (PDD) and interpreting T-VER regulations. Local government agencies demonstrated increased readiness to integrate climate-related objectives into local development plans, aligning with national low-carbon policy goals.\nThis study proposes key public policy recommendations including the establishment of a Provincial Carbon Support Center to serve as a one-stop technical service unit for documentation, field verification, and inter-agency coordination. It also recommends designing fair benefit-sharing mechanisms via community forest funds to incentivize long-term forest conservation and promote local climate resilience.\n"}, {"RowNo": 145, "ProjectID": 191020, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e25\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e15.\u0e2b\u0e49\u0e27\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e02\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e15.\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e21\u0e07\u0e2d\u0e1a \u0e08.\u0e15\u0e23\u0e32\u0e14", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 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\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\n\n\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48  \u0e15\u0e49\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (ESRI ArcGIS) \u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e16\u0e35\u0e48\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23  \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 Survey123 \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 ArcGIS \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a photovoice \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e41\u0e17\u0e47\u0e01\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e07\n\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 EEC \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e04\u0e38\u0e01\u0e04\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e21\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21  \u0e08\u0e36\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e40\u0e17\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15", "ProjectAbstractEN": "The research project entitled - The Impact of Industrialization on the Cultural Landscape and Food Security of the Wetlands : A Case Study of the Bangpakong River Basin, Chachoengsao, Thailand presents a comprehensive analysis of the Bangpakong (BPK) River Basin, examining the profound transformations and multifaceted influences of industrialization on food security and the cultural landscape. The BPK River Basin, a vital ecosystem in Thailand\u2019s eastern region, faces imminent expansion of industrial estates and infrastructure under the Eastern Economic Corridor (EEC) development project. These anthropogenic activities have triggered significant physical landscape alterations, which in turn have impacted on the cultural landscape and the way of life for local communities especially food security.\n\nThe studys primary objectives are to safeguard the intrinsic values of the landscape in three distinct areas: upstream, midstream, and downstream. Employing Geographic Information Systems (ESRI ArcGIS), the research team meticulously analyzed how communities perceive, experience, and are affected by industrialization. Through the integration of Survey123 with ArcGIS maps and on-site geo-tagging photovoice surveys, the study assessed the risk scores associated with urban and industrial expansion to the BPK river delta.\n\nThe findings reveal that the EEC Development project poses a significant threat to the BPK River Basin, particularly along transportation routes and river crossings, especially in the downstream area. This industrialization has the potential to compromise the cultural landscape, necessitating immediate attention and mitigation strategies to address future impacts. \n"}, {"RowNo": 152, "ProjectID": 191470, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e22\u0e39\u0e42\u0e17\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e08\u0e37\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e17\u0e34\u0e40\u0e19\u0e25-2", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e23\u0e31\u0e10\u0e0a\u0e32 \u0e0a\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e30", 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\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Sentinel-2 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 10-Fold Cross-Validation \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 Overfitting \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Multiple Linear Regression (MLR) \u0e41\u0e25\u0e30 Polynomial Regression (PO) \u0e19\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e21\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R? \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 0.65 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32 IoA \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 0.89 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Polynomial Regression (10-Fold CV) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R? \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 0.73, \u0e41\u0e25\u0e30 IoA \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 0.93 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13 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\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e22\u0e39\u0e42\u0e17\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e08\u0e37\u0e14\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35\n", "ProjectAbstractEN": "In Thailand, eutrophication remains a critical problem as excessive nitrogen and phosphorus from agriculture, urban areas, and industry wash into freshwater systems, triggering rapid phytoplankton blooms that degrade aquatic ecosystems and compromise water supplies. This study aims to harness Sentinel-2 satellite imagery together with in-situ water-quality measurements from 50 freshwater bodies (264 sampling points) to assess chlorophyll-a and key nutrients (total nitrogen and total phosphorus) by developing algorithms tailored to Thailand\u2019s tropical conditions. Our approach followed two parallel tracks. First, we refined four existing chlorophyll-a algorithms by calibrating them against Sentinel-2 reflectance indices for Thai study sites and rigorously evaluated their performance via 10-fold cross-validation to guard against overfitting. Second, we built entirely new predictive algorithms using Multiple Linear Regression (MLR) and Polynomial Regression (PO), again validating with 10-fold CV to compare against the tuned existing algorithms. The refined \u201cAdjusted Chl-a\u201d algorithm yielded an R? of 0.65 and an Index of Agreement (IoA) of 0.89. In contrast, the new Polynomial Regression algorithm delivered superior accuracy (R? = 0.73, IoA = 0.93), demonstrating that combining locally optimized existing algorithms with bespoke polynomial algorithms substantially enhances chlorophyll-a estimation from Sentinel-2. These findings support the deployment of an automated, cloud-based monitoring system for rapid eutrophication surveillance in tropical freshwater bodies, significantly reducing field-sampling and laboratory-analysis costs.\n\n"}, {"RowNo": 153, "ProjectID": 191598, "ProjectNameTH": "\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e17\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e21\u0e19\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e34\u0e22\u0e30", "Projectstatus": 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Ban Kok Subdistrict has a business to buy recyclable waste, including e-waste, ranging from large businesses to the household level, generating an important income for the community, which, from the assessment of the turnover from such businesses, is more than 1,200 million baht per year. The importance of the separation process from refrigerator waste that is classified as important electronic waste can generate important revolving income for the community, approximately 58-65 million baht per year, found PU foam (polyurethane foam (Polyurethane Foam, PU Foam)) Rigid foam type is considered a waste material from the process of separating electronic waste such as refrigerators. Used as a heat insulator Classified as industrial waste. It is a serious problem because cannot be sold or recycled. There are many residues in the area. From an estimate of the amount of PU foam that has been left in the area in the past 10 years, there are about 3,500-4,200 tons and the generation rate is about 0.9-1.2 tons/day, which the disposal methods of industrial operators have been illegally destroyed periodically. It affects the environment and the health of the community a lot. From the aforementioned problems, the objectives of the project in the first phase arise. And the output of the project (output) is as follows: 1) a model of PU foam management mechanism system development with participation from all sectors and a prototype of a product processing learning center containing PU foam and 2) technology In the form of processing into a product containing PU foam that has been developed to be suitable for absorbing knowledge and can actually be used to expand spatial results. However, from the policy management measures in the Ban Kok area, the group of e-waste sorting operators has expanded their businesses to the area of Yang Keen Nok Sub-district, which is adjacent to Ban Kok Sub-district in the west. The PU foam management process has been managed in the form of smuggling and destruction in landfills and surrounding areas, affecting the environment and the health of people around the area in large numbers. The main reason may be due to the lack of information and guidelines for e-waste management in the area of policy agencies. and lack of knowledge of operational standards place of work Occupational health and safety, antique shop Type of e-waste (standard operation procedure) of operators from origin to destination sorting Therefore, a proposal for the second phase of the project was created, emphasizing on the transfer of technology and knowledge from the first phase of the project and the previous research. The output of the project has been determined according to the objectives: 1) A prototype of PU foam management system development by participating in the form of a community enterprise with a marketing promotion process. 2) Implementation standards development. and working places for e-waste junkyard entrepreneurs that are expanding in the Yang Keen Nok sub-district area; Environmentally friendly to be consistent with the strengths of PU foam in the field of insulation. The impact from the research (impact) of the project can answer various dimensions such as security dimension economic dimension quality of life dimension and spatial dimensions It can be developed as a spatial model that is a complete e-waste separation source that does not cause pollution in the area according to the development guidelines according to the principles of the circular economy.\n"}, {"RowNo": 161, "ProjectID": 191701, "ProjectNameTH": 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\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23 Trees, Forests and People (Scopus Q1; Cite Score 4.3; Impact Factor 2.7) \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1f\u0e39\u0e1b\u0e48\u0e32 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Thailand. The forests have been converted into monoculture agricultural land, such as maize and rubber plantations, which are major factors in forest degradation. Several studies indicate that the forest area in Nan has been continuously decreasing, especially between 1964 and 2019. This has resulted in problems such as bald mountains, soil erosion, flash floods, and droughts. Additionally, deforestation has affected the headwaters in the highlands, which are critical sources of the Chao Phraya River, impacting biodiversity and causing economic and social damage both in Nan and the central regions of the country.\n\nAlthough Nan Province continues to face ongoing forest loss, community forest conservation and local community participation have been promoted to restore degraded areas. However, some restoration projects still focus on planting monocultures rather than restoring the original ecosystem. Paleoecological studies, which utilize data from palynology, are essential tools for understanding long-term ecological changes. This information can be used to sustainably restore the forests of Nan Province. Therefore, this research aims to study the late Holocene paleoenvironment of the bald mountains in Si Nan National Park using palynological analysis combined with carbon-14 sediment dating and to develop recommendations for nature-based, sustainable forest restoration over the long term.\n\nThis study is being conducted in Si Nan National Park, Nan Province, where official permission to collect samples has not yet been granted. Preliminary surveys were conducted at two sites, both of which were once mixed deciduous forests that have since been converted into agricultural land. One site is currently used for maize cultivation, while the other has been abandoned. Sample Site 1 is in the Triassic-age Phra Daeng Formation, with black-brown soil mixed with rock fragments. The dominant plant species are Pterocarpus, Tamarind, and Shorea. Site 2 is in the Carboniferous-Permian ultrabasic rock unit, with red-brown soil. This site was abandoned this year, and the surrounding area is humid due to its proximity to a stream. Once permission to collect samples is granted, researchers will proceed with palynological analysis and the identification of past plant species, followed by a discussion of the findings and the preparation of a manuscript for submission to a Scopus Q1 international journal.\n\nAdditionally, the researchers have received acceptance for a review article titled \"Palynological Approaches to Forest Restoration in Southeast Asia: Challenges and Opportunities for Thailand\u2014A Systematic Review\" in the journal Trees, Forests and People (Scopus Q1; Cite Score 4.3; Impact Factor 2.7). This article will be valuable to researchers and those involved in the forest restoration process, providing guidance on the use of palynology and paleoenvironmental studies as a foundation for sustainable, long-term forest restoration based on nature-based solutions."}, {"RowNo": 164, "ProjectID": 191791, "ProjectNameTH": "\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e41\u0e22\u0e01\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e2d.\u0e14\u0e23. \u0e13\u0e31\u0e15\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e23 \u0e22\u0e30\u0e1a\u0e36\u0e07", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "50", "ProjectYearSubmit": 2567, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e1e\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e212.5,\u0e41\u0e23\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e35,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28,\u0e40\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25", "ProjectKeywordEng": "PM2.5,radiative forcing,climate change,Southeast Asia,Biomass burning", "ProjectObjective": "1.To assess the oxidative potential of size-fractionated particulate matters (SPMs) in the ambient air of Upper Northern Thailand.2. To elucidate thePM chemical constituents that exert a significant influence on oxidative potential levels during smoke haze episodes in Upper Northern Thailand.", "ProjectAbstract": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e19 (Oxidative Potential, OP) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e22\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 (Size-Fractionated Particulate Matter, SPM) \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 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The research aims to assess the OP of ambient air SPMs and identify key chemical constituents influencing OP during smoke haze episodes. The Dithiothreitol (DTT) assay, which quantifies the capacity of PM to generate reactive oxygen species (ROS), is used to measure toxicity. Initial findings show that PM0.49 (the finest particles) exhibit the highest OP, with concentrations up to 25 times greater than larger particles (PM10\u20133), particularly during the smoke haze period. Elevated OP levels are correlated with high PM concentrations, suggesting significant health risks. The study further reveals differences in OP patterns between urban and border areas, influenced by the chemical composition and origin of particulate matter. These results highlight the importance of both particle size and chemical composition in determining the health impacts of PM exposure, offering valuable insights for air quality management and public health mitigation strategies in Northern Thailand."}, {"RowNo": 165, "ProjectID": 191803, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 Sentinel-1 Sentinel-2 \u0e41\u0e25\u0e30 Landsat", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e08\u0e15\u0e38\u0e23\u0e07\u0e04\u0e4c \u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e08", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepProvinceID": "44", "ProjectYearSubmit": 2567, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1b\u0e01\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21; \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22; \u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32; \u0e01\u0e39\u0e40\u0e01\u0e34\u0e25\u0e40\u0e2d\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e34\u0e19", "ProjectKeywordEng": "Crop cover; high spatial resolution; image classification; multi-temporal images; Google earth engine", "ProjectObjective": "The research project main objective is to develop new ways to generate national crop classification maps. The improvements will be developed through the use of high spatial resolution and multitemporal EO time series. The project will draw on the latest data and technology developments in remote sensing, machine learning and cloud computing provide an accuracy and robust crop classification map over Thailand.  The achievement of the main objective is translated in the following specific objectives:\tTo fuse high spatial resolution multi-temporal time series from different sensors.\tTo analyze different vegetation indices and spatial features which improve the final classification map.\tTo evaluate a time series of monthly, seasonal and annual composites for mapping crop types in Thailand.\tTo monitor and map crop fields on a national scale.", "ProjectAbstract": "-", "ProjectAbstractEN": "-"}, {"RowNo": 166, "ProjectID": 191909, "ProjectNameTH": 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e43\u0e19\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e32\u0e222. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e1f\u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 (Community-based Fire Management : CBFiM)3. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22", "ProjectAbstract": "\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 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particularly in northern Thailand, where such events recur annually during the dry season. Despite existing governmental prevention and control measures, the problem remains unresolved due to human-induced causes. Consequently, effective wildfire management necessitates active community participation, especially from those who directly interact with and manage forest resources. This study aimed to enhance community participation in wildfire management tailored to the specific contexts of local areas in Chiang Rai Province, to transfer practical process-based innovations applicable at the community level, and to foster collaborative networks between communities and relevant agencies to improve overall management capacity. The research employed a participatory action research (PAR) approach across nine target villages, which included community forests, national reserved forests, and national parks. The study was guided by the 5Rs conceptual framework: Review, Risk Reduction, Readiness, Response, and Recovery. Research methods comprised community forums, focus group discussions, participatory training, and the implementation of collaboratively developed wildfire management plans. The findings indicated that communities were able to develop effective and context-specific wildfire management models, including three operational response mechanisms. Key activities included the construction of firebreaks, organization of patrol and monitoring teams, fire safety training, production of bio-compost from dry leaves to reduce fuel accumulation, and the application of Google Earth technology for terrain analysis and precise identification of high-risk areas. Participatory training played a vital role in strengthening local knowledge, skills, and awareness regarding wildfire prevention and response. In addition, the establishment of a community asset fund under the Community Forest Act B.E. 2562 contributed to the continuity and sustainability of community-based efforts. Furthermore, knowledge sharing among villages facilitated the development of a participatory wildfire management network. The community successfully expanded its network with 190 new volunteer forest rangers, 10 existing members from national reserved forests, and 191 community forest members (41 existing and 150 new). The network also extended to seven additional villages in two new subdistricts. These developments promoted multi-level collaboration and established a dynamic and adaptive network that is responsive to varying local conditions and supports sustainable wildfire management in the long term."}, {"RowNo": 167, "ProjectID": 191912, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e38\u0e18\u0e22\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19", "ProjectType": 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this project is to empower the agricultural community enterprise group to harness the potential of natural resources from the local mangrove forest, specifically for dyeing banana ropes. This initiative aims to craft distinctive handicrafts that embody the community&#39;s identity. Situated in the coastal precinct of Pak Phun Subdistrict, the area is predominantly engaged in fishing and agriculture. The envisioned additional occupation entails the production of banana ropes. The Agricultural Community Enterprise Group endeavors to elevate the value of banana ropes by transforming them into high-end handicrafts. The uniqueness of banana rope lies in its natural fibres, which yield monochromatic hues. The aspiration is to innovate these handicrafts, introducing a spectrum of colours to the banana ropes. Notably, the Pak Phun area boasts a thriving mangrove forest, often dubbed the &#39;Amazon forest of Thailand,&#39; characterized by an abundance of mangrove trees. As the leaves of the mangrove trees shed periodically, they accumulate on the forest floor, leading to gas buildup and reduced oxygen content. While this occurrence has a limited short-term impact on soil-dwelling organisms, the community group envisions an alternative use for these natural materials. Consequently, they have chosen to utilize mangrove leaves and bark for creating tie-dye patterns on cloth, resulting in visually captivating and patterned tie-dye shirts. Inspired by their knowledge of natural dyes, gained from practices like dyeing silk yarn, cotton, and woven fabrics, the research team is committed to sharing their expertise with the agricultural community enterprise. The ultimate aim is to establish a repository of knowledge concerning banana rope dyeing with natural pigments sourced from mangrove plants. This approach not only optimizes local resources but also fosters the development of an array of handicraft products. The project stands as a collaborative effort, drawing on the support of local institutions such as the Pak Phun Subdistrict Municipality and the Community Development Office of Mueang Nakhon Si Thammarat District. The envisaged benefits encompass knowledge dissemination for community and societal enrichment, as well as the promotion of community enterprises, product innovation, and localized advancements.\n"}, {"RowNo": 170, "ProjectID": 193109, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e31\u0e01\u0e1c\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e15\u0e38\u0e25\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e4c 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\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19 International Science Partnership Fund \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19 ISPF \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e25\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19 (resilient planet)\n\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e41\u0e17\u0e19\u0e27\u0e0a \u0e21\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e14\u0e19\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e40\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30 \u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e25\u0e02\u0e32\u0e19\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e19 \n\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 (1) \u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e22\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (Multi-hazards) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22 (\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e22\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e14\u0e19\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e40\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08  (2) \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23 \u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e25\u0e02\u0e32\u0e18\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e01\u0e2a\u0e27. \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e27\u0e0a. \u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 UKRI \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e2a\u0e01\u0e2a\u0e27. \u0e27\u0e0a. \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e19 (PMU) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b (3) \u0e27\u0e0a. \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e19 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\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22, \u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2d\u0e32\u0e13\u0e32\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23", "ProjectAbstractEN": "To date, UK Research and Innovation (UKRI) has supported a wide range of research activities partnering with funders and experts in the Global South that speak to various aspects of Disaster Risk Reduction (DRR). 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