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\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48", "ProjectAbstractEN": "PM2.5 is known to enhance the tumor microenvironment alteration that may promote tumor growth and metastasis of lung cancer. However, the underlying mechanism of PM2.5 through the activation of various signaling pathways remains to be elucidated. Therefore, the present study aims to identify the global proteome and phosphoproteome, which may be important in the protein phosphorylation involved in signaling pathway of cancer cell metastasis. The combined analysis of these data will be revealed protein kinase networks. These relationships are important to the understanding of dysfunctional signaling pathways in cancer and may serve astherapeutic targetsfor cancer therapy.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 5, "ProjectID": 991392, "ProjectNameTH": "\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23 calcitriol \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 VDR/FoxO", "ProjectNameEN": "The protective role of calcitriol in particulate matter 2.5 &micro;m (PM2.5)-modulated inflammation and apoptosis in cultured lung cell lines through VDR/FoxO signaling", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e2d\u0e31\u0e0d\u0e21\u0e13\u0e35 \u0e0a\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e02", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "", "SubmitDepProvinceID": "10", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e", "OECD2": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46", "ProjectKeyword": "\u0e42\u0e23\u0e04\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e1b\u0e2d\u0e14,\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35 (VDR),\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5\u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5),\u0e2a\u0e32\u0e23 calcitriol,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a", "ProjectKeywordEng": "lung cancer,vitamin D receptor (VDR),Particulate Matter 2.5 micron (PM2.5),calcitriol,inflammation", "ProjectObjective": "The main objectives of this study are as follow:   \tTo investigate the protective role of calcitriol in particulate matter 2.5 &micro;m (PM2.5)-mediated the inflammation (NFkB, TNF-&alpha;, and IL) and regulated the apoptosis through the regulation of FoxO1/3a in normal human bronchial epithelium (NHBE). \tTo study the anti-cancer effects of the calcitriol on PM2.5-stimulated non-small cell lung cancer (NSCLC).   The research questions in this study is presented as in Figure 5.    Figure 5. Research Questions", "ProjectAbstract": "\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e49\u0e32\u0e22\u0e41\u0e23\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 non-small cell lung cancer (NSCLC) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e1b\u0e2d\u0e14 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e21\u0e35\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07 \u0e2a\u0e32\u0e23 calcitriol (1,25(OH)2D3) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23 calcitriol \u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35 (VDR) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a retinoid x receptor (RXR) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 heterodimer \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 forkhead box protein O (FoxO) \u0e42\u0e14\u0e22 FoxO \u0e08\u0e30\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a  \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 calcitriol \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35 (VDR) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23 calcitriol \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e38\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e25\u0e21\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 NSCLC \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 VDR/RXR/FoxO \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e35\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e04\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e1b\u0e2d\u0e14 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The particulate matter smaller than 2.5 &micro;m (PM2.5) has become a serious problem in Thailand and its acute and long-term exposure has a greater impact on health for a decade. The PM2.5 is one of the relative risks for several cancers including non-small cell lung cancer (NSCLC). The mechanisms underlying the carcinogenicity of PM2.5 involve signaling pathways of inflammation and apoptosis that promote lung tumorigenesis.  Vitamin D deficiency is recognized as a major public health problem worldwide including Thailand. In addition, vitamin D deficiency is suggested to relate to increased risks of various cancers including lung cancer. It is proposed that chemopreventive role of vitamin D in cancer may be attributed through its anti-inflammatory properties and anti-tumor activities. Calcitriol (1,25(OH)2D3), the biologically most potent form of vitamin D, has been shown as a promising chemotherapeutic agent. The active calcitriol shows a strong binding to a vitamin D receptor (VDR), which then forms the heterodimer with retinoid x receptor (RXR) and regulates its down-stream signaling including the forkhead box protein O (FoxO). The FoxO plays a protective role against lung carcinogenesis by suppression of oncogenic signaling and inflammatory response.  Since calcitriol targeted to VDR has shown chemopreventive and chemotherapeutic potentials, we aim to investigate the protective effects of calcitriol in PM2.5-mediated the inflammatory response and apoptosis in normal human bronchial epithelium cells as well as its anti-cancer effects on human NSCLC cells through the VDR/RXR/FoxO signaling. This study would give an insight into the chemopreventive role of vitamin D in lung cancer in order to support health benefit of active vitamin D and promote its intake for reducing risks of lung cancer development in Thai people.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 6, "ProjectID": 7151, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e01\u0e23\u0e1f\u0e35\u0e19\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e22\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5", "ProjectNameEN": "Synthesis of graphene foam from plastic waste for PM2.5 capture", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28. \u0e14\u0e23. \u0e2d\u0e23\u0e23\u0e06\u0e27\u0e31\u0e0a\u0e23 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1.6 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e01\u0e23\u0e1f\u0e35\u0e19\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 PM1, PM2.5, \u0e41\u0e25\u0e30 PM10 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM1, PM2.5, \u0e41\u0e25\u0e30 PM10 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 81.74% 82.69% \u0e41\u0e25\u0e30 81.58% \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a 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studies the synthesis of graphene foam from plastic waste for PM2.5 capture. This research project demonstrates the growth of graphene on nickel foam (3?4?0.2 cm3) by chemical vapor deposition (CVD) using waste plastic straws and waste plastic water bottles as carbon sources. In the case of using waste plastic straws as a carbon source, the growth temperature, annealing time, and the quantity of waste plastic straws for the best condition of the growth of graphene on nickel form by CVD are 800 ?C, 30 minutes and 0.5 gram, respectively. \tThis research project also investigates the efficiency and quality factor of 1.6 mm thickness graphene foam filters. The results show that the graphene foam can capture PM1, PM2.5, and PM10 and the filtration efficiency of PM1, PM2.5, and PM10 are 81.74%, 82.69%, and 81.58%, respectively. In addition, the mercury intrusion porosimetry (MIP) results show that the porosity of the graphene foam filter is 96.61% resulting in the quality factor of graphene foam filter is almost infinite revealing that the graphene foam filter has a good ventilation.\tIn addition, this research project also demonstrates the transmutation of waste FeCl3 into highly valued graphene powder and graphene-wrapped metal powder. Moreover, this research project shows that graphene-wrapped metal powder has magnetic property and can remove organic dye from water. In addition, the graphene-wrapped metal powder is removed from water by magnet", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19, \u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35, \u0e2a\u0e07\u0e02\u0e25\u0e32"}, {"RowNo": 7, "ProjectID": 7167, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e13\u0e38\u0e42\u0e25\u0e01", "ProjectNameEN": "SOURCE 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(36%)  Traffic emission (16%)  Mineral dust  (9%)  \u0e41\u0e25\u0e30 Construction dust (17%)  \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b", "ProjectAbstractEN": "This research aims to study the seasonal changes in ambient mass concentrations and chemical composition of PM2.5 and identify the source apportionment. The 24-hour PM2.5 samples were collected from July 2020 to March 2021 in urban and semi urban sites of Phitsanulok. Results showed that the PM2.5 concentration of the urban site was in the range of 10.9?3.9 - 70.7?14.7 ?g/m3 and did exceed the air quality standard (50 ?g/m3) during January - March 2021. The PM2.5 concentration of the semi urban site was in the range of 16.8?9.6 - 84.6?18.5 ?g/m3 and did exceed the standard during December 2020 - March 2021. The results found that carbonaceous components were the most abundant species of PM2.5, followed by anions, cations, and elements, accounting for 98% and 95% of the PM2.5 mass in the urban and semi urban sites, respectively.  PMF source apportionment results suggest that there were five emission sources of PM2.5 in the urban site: traffic emission (28%), construction dust (11%), biomass burning (25%), road dust (15%) and mineral dust (21%). In the semi urban site, five emission sources were identified: biomass burning (22%), road dust (36%), traffic emission (16%), mineral dust (9%) and construction dust (17%). The results of this study could be used in air quality management.", "LocationResearch": "\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e13\u0e38\u0e42\u0e25\u0e01"}, {"RowNo": 8, "ProjectID": 7168, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PM2.5 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19 2 (\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 : \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PM2.5 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\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 NRCM-Chem \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2563 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e14\u0e35\u0e16\u0e36\u0e07\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07 (Index of Agreement, IOA) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 0.80 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32 Fractional error \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 0.043 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 30.2 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 21.9 ?g/m3 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 NRCM-Chem \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2563 \u2013 2572 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32 \u0e19\u0e48\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e21\u0e48\u0e2e\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e23\u0e25\u0e14\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e25\u0e14\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19\u0e04\u0e27\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1f\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e48\u0e32 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1f\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 (Analytic Hierarchy Process: AHP)  \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 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The predicted and distribution of PM2.5 in the upper northern region was performed using the NRCM-Chem model. The simulation data is used to assess the suitability of the area for building a forest fire protection zone. The 24-hour average simulation of PM2.5 concentration from the NRCM-Chem model was compared with the ground-based measurements from the Pollution Control Department in the year 2020 and found that the modeled PM2.5 was consistent at good to very good levels. This was indicated by an Index of Agreement (IOA) of 0.80. The error was indicated with a fractional error of 0.043 and a standard deviation of 30.2. However, the simulation values still overestimated by 21.9 ?g/m3 when compared to observation. The prediction from the model shows that Chiang Rai, Phayao, Nan, Mae Hong Son, Chiang Mai, and Lamphun provinces should be monitored, which tend to increase PM2.5 concentrations in the upper part of northern Thailand during the years 2020\u20132029. As a result, it is recommended that everyone should avoid most outdoor physical activities in March, while those in sensitive groups should remain indoors and keep activity levels low. In February and March, sensitive groups should avoid all outdoor physical activities and either move events indoors or reschedule them for a time when the air quality is better. This result corresponded to the analysis of hot spots and fuel types in the focusing area to analyze suitable areas for building fire protection zones to manage smog and forest fires. By collecting data including primary, secondary and selecting factors by a group of experts, it was found three factors affect building mechanical fire protection zones using the Analytic Hierarchy Process (AHP), including hot spot, fuel type and slope level. The result of the assessment found suitable areas for building fire protection zones, including very suitable levels, moderate and less appropriate levels, totaling 6,803 square kilometers, or equal to 18.88% of the total area of the upper northern cluster 2. For reliability, the results from AHP analysis are consistent with the realities of the area when compared to the satellite image. As a result, it is suitable for application by related agencies in order to prevent and solve problems of forest fires and smog in the future.", "LocationResearch": "\u0e1e\u0e30\u0e40\u0e22\u0e32"}, {"RowNo": 9, "ProjectID": 7169, "ProjectNameTH": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14 PM 2.5 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21", "ProjectNameEN": "Satellite-Based Estimation of PM2.5 Concentrations", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 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\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e16\u0e36\u0e07 80% \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e27\u0e34\u0e01\u0e24\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19 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\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 5 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (fresh smoke) \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 6 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25 (aged smoke) \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 7 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c (\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e01\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25/\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e01\u0e25\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e25\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 Linear Discriminant Model \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 7 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 48%       \u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 PM2.5  \u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 Himawari-8 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e41\u0e1a\u0e1a Near real-time \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PM2.5 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The systematic management and solution to control PM2.5 requires accurate spatial information and up-to-date spatio-temporal data.  The Developmental Program of a GIS & Space Technology Platform for the Management of PM2.5 and other Atmospheric Particles aimed to study, collect and analyze satellite imagery, geospatial data, ground-based measurements and other PM2.5-related physical factors which were then utilized to assess near-real time concentrations of surface-level PM2.5 at hourly basis over Thailand. The study also intended to identify sources of PM2.5. The output from this project also provided geo-spatial data service which is accessible via online platform.       This research studied and extracted PM2.5 concentrations from satellite imagery, specifically Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and Himawari-8 satellite. MODIS provides daily PM2.5, while Himawari-8 offers data in hourly basis. These satellite data were integrated with ground-based measurement and physical modeling using wind speed, air pressure, relative humidity, vegetation indices, and topographic data to allow for gap-filling where there is missing data. The model can estimate PM2.5 with 80% accuracy during dust day. The assessments of aerosol types and sources in consistent with Earth observation satellite measurements reveal 7 aerosol types according to their optical properties and potential sources, as follows: Group 1 Dust from forest fires in nearby area and some from Myanmar and China; Group 2 Dust from burning pastures or agricultural biomass, and dust from atmospheric reactions under stable climate; Group 3 smoke from biomass combustion, dust from urban activities, and dust from atmospheric reactions; Group 4 dust from biomass combustion and atmospheric reactions; Group 5 dust from the atmospheric reactions and fresh smoke; Group 6 dust from the atmospheric reactions in aged smoke; Group 7 inorganic dust (maybe sea salt/earth dust) and dust from remote areas in windy conditions. Predicting the 7 dust types using the linear discriminant model provided 48% accuracy.       The Platform for the Management of PM2.5 provides near-real time information at hourly basis covering all areas of Thailand by displaying PM2.5 concentrations from Himawari-8 satellite and ground-measurements, sources of PM2.5 emissions, fire hotspot and cropping areas. The web and mobile application were developed to allow the results to be shared between government agencies and accessed by the general publics. With open-accessed data, the results from this research can be fully utilized by society, while the innovation behind the study can be promoted", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e2a\u0e07\u0e02\u0e25\u0e32"}, {"RowNo": 10, "ProjectID": 7175, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e23\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b   \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19  \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 99% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e2f \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 Type IIR \u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (EN14683:2019) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Level 3 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (ASTM F2100:2019) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22 Type I \u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (EN14683:2019) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Level 1 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (ASTM F2100:2019) 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Consequently, the public health problems particularly in the respiratory system caused by PM2.5 and currently wide spread of COVID-19 could be prevented.  For production upscale, it is necessary to adopt larger machines and adjust several processing conditions such as composition formulations and reaction times, which were largely different from those of laboratory production scale. The parameters were successfully adjusted for optimal condition to -synthesize HA/TiO2 composite with comparable properties as that produced in laboratory scale.  The production capacity was increased from 250 g to 15 kg in each production time, resulting in much less production cost. The HA/TiO2 composite were then prepared in a slurry form for coating on polyester/rayon (50%wt.) nonwoven. The HATiO2-coated nonwoven, having good photocatalysis properties, was used as a filter layer in surgical face mask. Two patterns of face mask, KN95 and KF94, were produced by manufacturers who have certified ISO 13485 standard. These patterns were chosen for production trials because they are widely used and provide high filtration efficiency to protect respiratory system.  The standard test results on the two face masks reported high particle filtration efficiency (PFE) and viral filtration efficiency (VFE) up to 99%. Referring to ASTM F2100:2019 and EN14683:2019, both face masks could be identified as Type IIR or Level 3 which provide a better filtration efficiency than face mask Type I or Level 1. Considering supply chain of high filtration efficiency face mask production, upscaling of hydroxyapatite and titanium dioxide composite to a pilot scale could reduce production risk and ensure industrial production for the potential companies who are interested in technology transferring. This could be an opportunity to produce filtering face mask having a high protection efficiency not only of PM2.5 but also COVID-19 to prevent infectious disease respiratory system. Furthermore, an export of high protection face mask could be a new opportunity for Thai medical industry.", "LocationResearch": "\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 11, "ProjectID": 7177, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 QCM \u0e41\u0e25\u0e30 Light Scattering \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30 IoT", "ProjectNameEN": "Development of miniature QCM and Light Scattering-based PM 2.5 Sensors with Artificial Intelligence and IoT", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", 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PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c 2 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 Quartz Crystal Microbalance (QCM) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 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Particulate matter will reduce atmospheric visibility and may cause chronic epidemic diseases in human. PM2.5 sensors were thus highly demanded for PM2.5 control and environmental monitoring especially in sensitive areas. In this work, we developed two kinds of devices for PM2.5 detections. The first one is a quartz crystal microbalance (QCM) sensor for precise PM2.5 particle measurement combined with internet of thing technology. A PM2.5 value was acquired by mass measurement using QCM according to the standard method. The second one is a tiny wearable PM2.5 device coupled with artificial intelligent technology. The device is an optical particle measuring device designed based on the principle of light scattering for personal PM2.5 detections. In this research, the monitoring method was developed for PM2.5 determinations in daily life. The developed devices can measure PM2.5 in large public areas including organizational offices and people communities. Moreover, the PM2.5 sensor was designed and produced in the country, reducing the import of expensive PM2.5 sensors from foreign countries.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 12, "ProjectID": 12536, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07", "ProjectNameEN": "-", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 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"\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2562 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e14\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e07\u0e27\u0e14\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22 PM2.5 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 PM2.5 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 \u0e17\u0e38\u0e01 10 \u0e21\u0e04\u0e01. \u0e15\u0e48\u0e2d \u0e25\u0e1a\u0e21. \u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25 \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 3-4 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 CIPPI \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e01\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e07\u0e27\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e14\u0e33 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 (NPS) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 (AZS) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 20-21% \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28. 2025 \u0e41\u0e25\u0e30 87-90% \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28. 2050 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Two issues related to the roadmap were assessed. The first is assessment of 11 important measures from the Action Plan by studying the amount of PM2.5 emissions reduction, the impact on the economy, society, and health, and the effectiveness of the implementation of the measures. The second is studying of the potential technology and technical feasibility of replacing diesel vehicles with electric vehicles, natural gas vehicles, and Euro 6 diesel vehicles using technology assessment through PESTEL and SWOT analyses, road transport emission forecasts and a cost-benefit analysis. Eight measures from eleven measures were found to be able to reduce PM2.5 emissions directly based on the realistic scenarios. During pollution episode, PM2.5 emissions could be reduced the most from prohibition of open burning and garbage incineration. However, during the non-smoke season, decreasing of industrial production capacity or strictly ban of black smoke cars and ships are measures that could reduce PM2.5 emissions most. For the overall health impact study, the effects of short-term exposure to PM2.5 showed that for every 10 mg/m3 of PM2.5 increase in Bangkok and its vicinity, the risk of death from cardiovascular disease or respiratory disease would increase up to 3-4 percent. By integration of PM2.5 reduction study, marginal cost and cost-effectiveness analysis from the economic impact assessment, social and health impact assessment, and CIPPI model to assess the effectiveness of the implementation of measures, it is found that the top three most important measures are: prohibition of open burning and garbage incineration, working remotely, and strict enforcement or banning of black smoke cars and boats. For the second issue, The National Policy Scenario (NPS) and Accelerated Zero Emission Scenario (AZS) were designed to compare with the Business-As-Usual (BAU) scenario to examine PM2.5 emission reduction in the future. PM2.5 emissions can be reduced by 20 percent by 2025 and 87 percent by 2050 if the NPS is implemented. PM2.5 emissions can be reduced by 21 percent by 2025 and 90 percent by 2050 when AZS is applied. It was found that NPS is more cost-effective in technology investment than AZS projection. In the overall, the reduction of PM2.5 dust in Bangkok and its vicinities depends significantly on the management of the transport sector and the management of the agricultural sector with a tendency to improve in the future. However, the current measures in use are insufficient to ensure air quality meeting the newly revised atmospheric PM2.5standard. 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practicesas an alternative choice for farmers in order to mitigate the PM 2. 5 problem caused by in-fieldburning. From the results, four suitable agricultural machinery practices can be summarized asfollows:Practice I: Large-scale sugarcane harvester. This practice has a payback period ofapproximately 6.6 years. The farmer should harvest more than 20,000 ton sugarcane per yearfrom a cultivation area of 2,000 rai, and the distance between the sugar mill and the cultivationarea should not exceed 50 km.Practice II: Sugarcane harvester with self-storage and storage loader. This practice hasa payback period of more than 6 years. This practice is suitable for medium-scale farmers that canprovide more than 6,000 ton per year from a cultivation area of 600 rai, and for whom the distancebetween the sugar mill and the cultivation area does not exceed 80 km.Practice III: Sugarcane leaf remover and base cutter machine and sugarcane loader.This practice has a payback period of more than 5.5 years. The farmer should harvest more than800 ton sugarcane per year.Practice IV: Sugarcane leaf remover and manual cutting by labors and sugarcaneloader. This practice has a payback period of more than 5.1 years. The farmer should harvestmore than 600 ton sugarcane per year. This practice is suitable for small-scale farmers that providemore than 600 ton per year from a cultivation area of 60 rai where the distance between thesugar mill and the cultivation area does not exceed 50 km.The practice of using agricultural machinery to mitigate PM2.5 problem can be summarizedas follows. The promotion of using agricultural machinery according to a specific area limitationand economic and social background of a farmer could reduce more than 50% of the currentsugarcane burning area in northeastern of Thailand. The practices that farmer is most interestedin and ready to adopt are combining sugarcane harvester with truck and using sugarcane leafremover and manual cutting by labors and sugarcane loader.Key words: PM2.5, burning sugar cane, agricultural machinery, harvesting", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 14, "ProjectID": 12550, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (model) 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The highest hot spots and most maize planting area was selected as study area: Ban Kae Noi, Mueang Na Sub-district, Chiang Dao District Chiang Mai province.  The sample size was 80 farmers who want to join the project and accepting to modify alternative crops in their own areas of 4 rai each, total of 320 rai. Methods of conducting research were divided into 4 steps: 1) surveying and analyzing the area; 2) providing knowledge 3) Conducting a community forum, brainstorming opinions and choosing the desired approach, and 4) conducting practical field trials.  Data collecting include secondary information, survey data, focus group interviews, and observations.  All data were analyzed using descriptive statistics, percentage and mean.\t\tAfter brainstorming and sharing information, most farmers decided to choose fruit trees as alternative crops.  The fruit tree that needs to be planted was mango.  while other model of production such as vegetable cultivation or multiple cropping inconsistent with the planting area, with no market support and not in the interests of farmers.  Therefore, the actual testing model is to plant mango as intercropping in the corn plots.   The protocol was to plant mango rootstock first, then after the rootstock was fully grown, it would be grafted with the good variety as farmer needs.  Which when mango rootstock was planted in the corn field, farmers will not be able to burn the area any more. Therefore, the area to reduce incineration can be assessed according to the number of areas participating in the project. \t\tKey success factors in this case are; 1) suitability of plant species to the area especially the late season of mangos in the project area 2) having a successful sample in the neighborhood area 3) There is a certain market to support and higher price than other markets  4) having other officer to cooperate in the area including the academic readiness of the research team and 5) Interests of the farmers themselves.  These readiness factors allow farmers to change behavior in a short period of time.Key words:  burning forest, maize, fruit tree, replace, modify", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 15, "ProjectID": 13824, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e41\u0e1a\u0e1a Low Cost Sensor \u0e08\u0e32\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22", "ProjectNameEN": "-", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e13\u0e34\u0e01\u0e32 \u0e14\u0e38\u0e23\u0e07\u0e04\u0e40\u0e14\u0e0a", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", 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"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensors \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 (FEM-Primary monitor) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 (light scattering) \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 1 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 (FEM-Primary monitor) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensors\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 US EPA Class III \u0e04\u0e37\u0e2d Class III equivalent method means an equivalent methodfor PM2.5 or PM10\u20132.5 that is an analyzer capable of providing PM2.5 or PM10\u20132.5 ambient airmeasurements representative of one-hour or less integrated PM2.5 or PM10\u20132.5concentrations as well as 24-hour measurements determined as, or equivalent to, themean of 24 one-hour consecutive measurements \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21 USEPA, Part 53 \u0e41\u0e25\u0e30 Part 58 (Appendix A) \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 precision \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32coefficient of variation (CV) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 90% \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 total performance bias \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 percent difference (D) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e1915% \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32 PM2.5 \u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensors \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 (FEM-Primary monitor) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 gravimetric value \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 8 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 performance bias, D \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% \u0e04\u0e37\u0e2d14.2 ? 3.8 \u0e41\u0e25\u0e3013.7 ? 3.8 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 8 \u0e41\u0e25\u0e30 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 precision, CV \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% \u0e04\u0e37\u0e2d 6.2 ? 0.2 \u0e41\u0e25\u0e30 5.6 ? 0.2 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 8 \u0e41\u0e25\u0e30 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 gravimetric value \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d 0.945 \u0e41\u0e25\u0e30 0.954 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 8 \u0e41\u0e25\u0e3024 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensors \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19FEM-primary monitor \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 light scattering \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 (gravimetric value) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 8 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32percent difference, D \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 (measurement uncertainty)\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% \u0e22\u0e01\u0e40\u0e27\u0e49\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 AeroSURE1, AeroSURE2 \u0e41\u0e25\u0e30 AeroSURE3 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 20% \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 QCM1, QCM2 \u0e41\u0e25\u0e30 QCM3 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 percentdifference \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e1a \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 precision, CV \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensor \u0e17\u0e38\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 10% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d r > 0.9 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 (gravimetric value) \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27", "ProjectAbstractEN": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensors \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 (FEM-Primary monitor) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 (light scattering) \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 1 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 (FEM-Primary monitor) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensors\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 US EPA Class III \u0e04\u0e37\u0e2d Class III equivalent method means an equivalent methodfor PM2.5 or PM10\u20132.5 that is an analyzer capable of providing PM2.5 or PM10\u20132.5 ambient airmeasurements representative of one-hour or less integrated PM2.5 or PM10\u20132.5concentrations as well as 24-hour measurements determined as, or equivalent to, themean of 24 one-hour consecutive measurements \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21 USEPA, Part 53 \u0e41\u0e25\u0e30 Part 58 (Appendix A) \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 precision \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32coefficient of variation (CV) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 90% \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32 total performance bias \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 percent difference (D) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e1915% \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32 PM2.5 \u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensors \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 (FEM-Primary monitor) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 gravimetric value \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 8 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 performance bias, D \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% \u0e04\u0e37\u0e2d14.2 ? 3.8 \u0e41\u0e25\u0e3013.7 ? 3.8 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 8 \u0e41\u0e25\u0e30 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 precision, CV \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% \u0e04\u0e37\u0e2d 6.2 ? 0.2 \u0e41\u0e25\u0e30 5.6 ? 0.2 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 8 \u0e41\u0e25\u0e30 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 gravimetric value \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d 0.945 \u0e41\u0e25\u0e30 0.954 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 8 \u0e41\u0e25\u0e3024 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensors \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19FEM-primary monitor \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 light scattering \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 (gravimetric value) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 8 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32percent difference, D \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 (measurement uncertainty)\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% \u0e22\u0e01\u0e40\u0e27\u0e49\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 AeroSURE1, AeroSURE2 \u0e41\u0e25\u0e30 AeroSURE3 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 20% \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 QCM1, QCM2 \u0e41\u0e25\u0e30 QCM3 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 percentdifference \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e1a \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32 precision, CV \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 Low cost PM2.5 sensor \u0e17\u0e38\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 10% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 15% 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"ProjectAbstract": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d 1) \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 2) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30 3) \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22  \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 PMF \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e1b\u0e35 2560  \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e2d.\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e08. \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e2d. \u0e19\u0e32\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e08. \u0e19\u0e48\u0e32\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19 (50%) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (40%) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (23%) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19 (16%) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 (34-37%) \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e2d.\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e08.\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2563 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e24\u0e14\u0e39\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19 (48%) \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19 (6%) \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 10% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19 (69%) \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 27% \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 1% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e42\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e1e\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e44\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e1e\u0e23\u0e35\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e30 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e40\u0e1a\u0e19\u0e0b\u0e35\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e1e\u0e23\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e44\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e1e\u0e23\u0e35\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e08\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e18\u0e32\u0e42\u0e04\u0e23\u0e25\u0e35\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e40\u0e21\u0e17\u0e34\u0e25\u0e44\u0e27\u0e19\u0e34\u0e25\u0e04\u0e35\u0e42\u0e15\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e1e\u0e23\u0e35\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 10 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e31\u0e19\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19/\u0e1b\u0e35 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 MEGAN \u0e41\u0e25\u0e30 WRF-Chem \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e01\u0e25\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2d\u0e42\u0e0b\u0e1e\u0e23\u0e35\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 BVOCs \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 (0.156 - 0.625 ?m)  \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e25\u0e49\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e23\u0e07\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e14\u0e47\u0e14\u0e02\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1b\u0e34\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29", "ProjectAbstractEN": "Long term solutions to air pollution requires source apportionment of PM2.5 as guideline for developing air quality management strategies. The objectives of this study were to 1) apportion the sources of primary and secondary PM2.5 in Northern Thailand, 2) study the relations between air pollutants and meteorological factors and mechanisms of photochemical reactions of ambient secondary particulates and 3) offer guideline for the management of PM2.5 pollutions. PMF model was used to apportion the sources of primary and secondary PM2.5 based on its chemical composition. Spatial source contribution in Chiang Mai and Nan was investigated in 2017. Biomass burning contribution in Nan (50%) was higher than that of Chiang Mai (40%), while traffic contribution in Chiang Mai (23%) was higher than that in Nan (16%). Contribution of secondary aerosols was comparable (34-37%). Temporal source contribution during smoke haze and non-smoke haze periods was investigated in Chiang Mai 2020. Biomass burning contribution was much higher in smoke haze period (48%) than in wet season (6%). In contrast, traffic contribution in smoke haze period was only 10% but proportionately increase to 69% in wet season. Secondary aerosol contribution was 27% in smoke haze season and only 1% was found in wet season, in compliance with the fact that secondary aerosols occur from atmospheric chemical reactions during prolonged accumulation. Additionally, volatile organic compounds (VOCs) were investigated because of their properties to facilitate the production of ozone and secondary aerosols. The dominating biogenic VOCs (BVOCs) was isoprene, while those of anthropogenic VOCs were benzene from vehicles. Isoprene emission was found to be seasonal related to leaf phenology. Isoprene was also a precursor to many secondary gases and particles such as metacrolenin and methyl vinyl ketone. The estimation of isoprene emission in Northern Thailand was approximately 10 MTonC y-1. The results from MEGAN and WRF-CHEM models showed that concentrations of glyoxan, an isoprene oxidation product, increased in corresponding with BVOCs emission particularly fine particles (0.156 - 0.625 ?m). It may subsequently affect the amount of ambient secondary aerosols. Guideline for sustainable management of PM2.5 in Northern Thailand should be insistently at the root of the problems by managing land use and reducing the emission from open burning and traffic. During years with strong drought, biomass management in high-risk areas of open burning should be planed and no open burning should be allowed during days with low air ventilation. In addition, city public transportation should be promoted and implemented to reduce traffic volume as well as pollutant emission.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 17, "ProjectID": 30100, "ProjectNameTH": "\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e14\u0e34\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19", "ProjectNameEN": "Source apportionment of PM2.5 and machanism process of secondary particle in 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\u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 PM2.5 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e13\u0e10\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 (aging of particles) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 PM2.5 \u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e21\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e23 (NOx O3 SO2 CH4) \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 (VOCs) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 KU Tower \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e1e.\u0e28.2563 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28.2564 \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c Positive Matrix Factorization (PMF) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e13\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 OC2 \u0e41\u0e25\u0e30 OC3 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Na+ Ca2+ \u0e41\u0e25\u0e30 NO3- \u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e1e\u0e1a Fe Al Zn \u0e41\u0e25\u0e30 K \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25 \u0e44\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e30 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e21\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e1e\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e1f\u0e42\u0e15\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01 NOx SO2 VOCs \u0e41\u0e25\u0e30 O3 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 PMF \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 30 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e21\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e14\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e22\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 75 \u0e41\u0e25\u0e30 110 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e21\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e13\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 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affects the environment, economy, and human health. The meteorological factors influence the change of concentration and distribution of PM2.5 in horizontal and vertical distribution. The physical changes and chemical reactions cause secondary PM2.5 in the atmosphere. The objectives of this study were (1) to study the source of secondary PM2.5 and (2) to study the mechanism of secondary PM2.5 at each height level in Bangkok. And (3) to study the morphology of PM2.5 from the source of aging of particles. The measurement and collection of PM2.5, pollutant gas (NOx O3 SO2 CH4), Volatile Organic Compounds (VOCs), and meteorological data from November 2020 to August 2021. Identify the sources of PM2.5 using Positive Matrix Factorization (PMF) based on chemical composition and the morphological of PM2.5 from the source of aging of particles. The analysis results of carbon compounds showed a high concentration of OC2 and OC3, the ionic species compounds were Na+, Ca2+, and NO3- while the metal elements were found dominantly in Fe, Al, Zn, and K. It could be determined that PM2.5 came from biomass burning, vehicle exhaust, soil dust, and secondary PM2.5. Consistent with the measurement results of the pollutant gas concentration, In February 2021, high PM2.5 concentrations were found from the photochemical phenomena from NOx, SO2, VOCs, and O3. Source apportionment analysis using the PMF model, it was found the highest proportion of diesel engines at 30 m, which is caused by the influence of vehicles in Bangkok. While the height of 75 and 110 meters are mainly from biomass burning from long-range transport. It corresponds to the morphology of PM2.5. It was found that at the height of 30 meters, PM2.5 is the chain and un-uniformed aggregation of many carbon elements, which has its main source from the combustion process of vehicle exhaust. At the height of 75 and 110 meters, the particle has collapsed and formed a chain. That indicates the main source of biomass burning were semi-aged particles in aging state. During the nighttime at all 3 levels, found that the relative humidity in the air influenced the change in morphology. As a result, morphology of the particle was more shaped cause by collapse and condensation together with water vapor in the air were semi-aged particles and aged particles. Therefore, the government, the private organization, and other people could focus on reducing the activities of open-air biomass burning in Bangkok and perimeter areas. Including a focus on the control of emissions from diesel fuel vehicles and management in accordance with the season to reduce PM2.5 concentration in the Bangkok area for sustainability.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 18, "ProjectID": 30101, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (Secondary Aerosol Formation) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25", "ProjectNameEN": "Development of air quality policy measures to mitigate PM2.5 air pollution by investigating the Secondary Aerosol Formation using Air Quality Benefit Assessment Modeling System in Bangkok Metropolitan Region (BMR), Thailand", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e15\u0e23\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e35\u0e40\u0e27\u0e17\u0e22\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "", "SubmitDepProvinceID": "10", 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 23 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 6% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29 Precursors \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 SO2, NOX, NMVOCs \u0e41\u0e25\u0e30 NH3 \u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 11%, 27%, 14% \u0e41\u0e25\u0e30 4% \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 97 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 24% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29 Precursors \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 SO2, NOX, NMVOCs \u0e41\u0e25\u0e30 NH3 \u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 60%, 40%, 25% \u0e41\u0e25\u0e30 34% \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21-\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e40\u0e28\u0e29\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22 Urea \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e34\u0e28\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e15\u0e48\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 72:28 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21-\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 (SO4)2- (55%), SOA (26%), (NH4)- (18%) \u0e41\u0e25\u0e30 (NO3)- (<1%) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e09\u0e32\u0e22 (Scenario) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e40\u0e28\u0e29\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e16\u0e19\u0e19, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22 Urea, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 46% \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 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\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25", "ProjectAbstractEN": "This study aims at investigating the secondary PM2.5 formations in BMR using a WRF-CAMx air quality modeling platform, with the spatially and temporally high-resolution air pollutants and greenhouse gases emission inventory in Thailand for the year 2019 specifically established for this study based on the GAINS model methodology and country-specific data collected from national statistics and satellite data, and complemented with field and questionnaire surveys for road transport, agricultural open burnings, and crop cultivation.The emission inventory results showed that the primary PM2.5 emissions in BMR amounted to 23 kilotons or 6% of Thailands emissions. For secondary PM2.5 precursors, including SO2, NOx, NMVOCs, and NH3, the relative proportions to Thailands emissions were 11%, 27%, 14%, and 4%, respectively. Regarding the central region, the primary PM2.5 emissions amounted to 97 kilotons, and the proportion to the national emissions of SO2, NOx, NMVOCs, and NH3, was 60%, 40%, 25%, and 34%, respectively. High variations in spatial and temporal distribution during January-March were observed for agricultural waste burnings and urea fertilization, especially in the central region.From air quality simulation results, it was found that PM2.5 ambient concentrations were the highest in January, particularly in the northwestern and southwestern parts of BMR, when the prevailing wind was from the east and northeast direction with very low speeds, less than 2 m/s. The primary to secondary PM2.5 ratios were approximately 72:28 throughout January to March, and the secondary PM2.5 was composed of (SO4)2- (55%), SOA (26%), (NH4)- (18%), and (NO3)- (<1%), respectively. In addition, the simulation results showed that under the scenario incorporating measures to control emissions from agricultural waste burnings, road traffic, use of urea fertilizer, manure management, and fuels combustion in the manufacturing industry, in BMR and the central region during January, the ambient PM2.5 concentrations in BMR can be reduced by approximately 46%, with the proportion of primary to secondary PM2.5 adjusted to 68:32, while the speciation of secondary PM2.5 was slightly modified to (SO4)2- (56%), SOA (25%), (NH4)- (17%), and (NO3)- ( <1%), respectively. In case of additional measures to reduce emissions activities from cement production and fuel refineries located in the central region, it was found that the ambient PM2.5 concentrations in BMR can be further reduced by approximately 48%, with the proportion of primary to secondary PM2.5 still at 68:32, while the speciation of secondary PM2.5 was slightly modified to (SO4)2- (55%), SOA (28%), (NH4)- (16%) and (NO3)- (<1%), respectively. This result points out the important role of SO2 emission control measures to implement during January, for sources located in the central region in the northeastern direction of BMR.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 19, "ProjectID": 30103, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 \u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 Secondary particulate \u0e43\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM 2.5 \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23", "ProjectNameEN": "Integrated management of secondary particulate in PM 2.5: characteristic, formation, source contribution and appropriate mitigation measures analysis", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e32\u0e27\u0e38\u0e18 \u0e40\u0e17\u0e1e\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "", "SubmitDepProvinceID": "73", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e02\u0e2d\u0e07 Secondary particulate \u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 emission \u0e41\u0e25\u0e30 ambient concentration \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19-\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c (cost-benefit) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23", "ProjectAbstract": "\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Primary \u0e41\u0e25\u0e30 Secondary particulate \u0e43\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Secondary particulate \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 Secondary particulate \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e18\u0e31\u0e19\u0e27\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28.2563 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e1e.\u0e28.2564 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 sulfate \u0e41\u0e25\u0e30 nitrate \u0e43\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 stationary source (\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21) \u0e41\u0e25\u0e30 mobile source \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 primary \u0e41\u0e25\u0e30 secondary particulate \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a Organic carbon (OC) \u0e41\u0e25\u0e30 Elemental carbon (EC) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e08\u0e38\u0e14 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Secondary particulate \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 76.22 \u2013 77.65% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e08\u0e38\u0e14 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 LPG \u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19  \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Secondary particulate \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e17\u0e25\u0e39\u0e2d\u0e35\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 (SOAP) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e42\u0e17\u0e25\u0e39\u0e2d\u0e35\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  67 - 80% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 PMF \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e21\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e22\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e30 61.03%  \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e41\u0e22\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 28.58% \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e21\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e22\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e30 67.70%  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e21\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 39.97%  \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 Secondary particulate \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 (B/C ratio) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 14% \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 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In addition, to evaluate the appropriateness and prioritization of mitigation measures used to control emission source of the secondary particulate. Concentration data was obtained from direct measurements in Bangkok Metropolitan Region (BMR), Thailand. The study areas were grouped according to land use into 3 types: general area, roadside area, and industrial area. VOCs concentration data was measured during December 2020 to February 2021.The results indicated that main sources of sulfate and nitrate in PM2.5 were stationary sources (industrial plants) and mobile sources.  Proportion of primary and secondary particulate in PM2.5 calculated from the OC/EC ratio explored that 76.22 \u2013 77.65% of PM2.5 in the BMR were secondary particulate and the main source comes from Exhaust emissions from the use of gasoline, or the use of LPG in factories. For source contribution of secondary particulate, it was found that VOCs contributing the highest secondary organic aerosols (SOA) potential formation in all land use types of BMR was toluene which accounted for 67 - 80% of the total. The analysis by PMF model indicates that the major emission source emitting VOCs contributed SOA in overall land use type in BMR was vehicle exhaust source accounted for 61.03%. In case of specific consideration by type of land use, it was found that fuel evaporation was the major emission source in general area, accounted for 28.58%. In addition, the dominant emission source in roadside area was vehicle exhaust emission (67.70%) and industrial combustion was the main source of emission in industrial area, accounted for 39.97%. Moreover, sources of biomass burning, and cooking have also been found, but in low quantities. In terms of assessing the suitability and prioritizing of mitigation measures used to control secondary particulate emission source considering the measures based on the B/C ratio analysis, it was explored that changing the use of motorcycles to electric motorcycles at 14% was the most cost-effective and appropriate measure. It will bring economic benefits about 3.88 times more than operating costs.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21, \u0e19\u0e19\u0e17\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 20, "ProjectID": 30104, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22 PM2.5", "ProjectNameEN": "Development of outdoor air purifier utilizing photocatalytic 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"\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25/\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e30\u0e04\u0e23\u0e34\u0e25\u0e32\u0e44\u0e21\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e44\u0e27\u0e19\u0e34\u0e25\u0e41\u0e2d\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e2e\u0e2d\u0e25\u0e4c\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e1f\u0e23\u0e35\u0e41\u0e23\u0e14\u0e34\u0e04\u0e31\u0e25\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e44\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 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The results revealed that ZnO nanoparticles were uniformly distributed into hydrogel. In addition, the photocatalytic activity of the prepared composite materials was examined for the degradation of fine particulate matter(PM2.5) from incense smoke and biomass burning (corn cob and leaf litter) under sunlight irradiation. The chemical constituents in PM2.5 samples on the photocatalyst/hydrogel composite materials before and after photodegradation process were analyzed. The prepared hydrogel composite was found to be effective for the degradation of organic compound in PM2.5 samples under sunlight irradiation. The results showed that the amounts of PAHs emitted from various sources significantly decreased after photodegradation process (p<0.05). Therefore, the photocatalyst/hydrogel composite materials have good potential to be applied as promising material for air purification.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 21, "ProjectID": 30111, "ProjectNameTH": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07", "ProjectNameEN": "Condo Mosses Development Project to absorb device Particulate matter 2.5 microns in Urban Areas", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e14\u0e23. \u0e27\u0e34\u0e19\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e41\u0e2a\u0e07", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "", "SubmitDepProvinceID": "41", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e23\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35", "ProjectYearSubmit": 2563, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": "\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c", "ProjectKeyword": "\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e2a,\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a", "ProjectKeywordEng": "Condo mosses,PM2.5,adsorption", "ProjectObjective": "\u0e51) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e52) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07", "ProjectAbstract": "\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 5 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e14\u0e34\u0e19 (Isopterygium bancanum (Bosch & Sande Lac.) A. Janger) \u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e41\u0e14\u0e14 (Calymperes erosum Muell.Hal.) \u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e25\u0e34\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15 (Riccia sp.) \u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e02\u0e19\u0e19\u0e01 (Leucobryum aduncum Dozy & Molk.) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e24\u0e32\u0e29\u0e35 (Tillandsia usneoides (L.) L.) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (CFD) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a 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\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e18\u0e4c \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 HS-GC-MS \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e41\u0e04\u0e14\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e0b\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e34\u0e01\u0e41\u0e2d\u0e1a\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1e\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01\u0e42\u0e17\u0e23\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c (AAS) \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e13\u0e10\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e25\u0e17\u0e23\u0e23\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e14 (SEM) \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 10.0 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e15\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e2a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e34\u0e21\u0e16\u0e19\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e25\u0e34\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e02\u0e19\u0e19\u0e01 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e02\u0e19\u0e19\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e34\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c HS-GC-MS \u0e1e\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 (VOCs) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1e\u0e25\u0e35\u0e44\u0e0b\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e2d\u0e30\u0e42\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e34\u0e01\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19 (PAHs) 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The studied plants were of 5 types, namely Isopterygium bancanum (Bosch & Sande Lac.) A. Janger, Calymperes erosum Muell.Hal., Riccia sp., Leucobryum aduncum Dozy & Molk., and Tillandsia usneoides (L.) L. Study of the installation pattern and airflow rate inside the moss condo using a mathematical model (CFD). Study of physical properties, temperature, and humidity on plant growth. Air pollution tolerance index was studied, in which the amount of ascorbic acid of the plant, total plant chlorophyll content, pH of plant leaf extracts, and Relative water content were also reported. Moreover, the dust capturing potential demonstrated the ability to be a biofilter was studied. The particulate matter adsorbed by the studied plant was analyzed by the HS-GC-MS technique. The amounts of metal cadmium and sodium adsorbed were analyzed by atomic absorption spectrometer (AAS). The morphology of plants was analyzed by Scanning (SEM). The efficiency of dust treatment with a diameter of fewer than 2.5 microns and 10.0 microns in an environmental chamber, the operating room, and the designed condo moss were also studied. The study revealed that the Riccia sp. has the highest air pollution tolerance index, while the Leucobryum aduncum Dozy & Molk has the lowest value. On the other hand, the Leucobryum aduncum Dozy & Molk showed the highest value of the dust capturing potential and Riccia sp. has the lowest value. From the HS-GC-MS analysis, volatile organic compounds (VOCs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were founded. The morphology of the studied plants showed a rough surface and shallow grooves that can trap PM2.5 and PM10. The absorption efficiency showed that the proper airflow pattern was a horizontal panel with a wind speed of 2.0 m/s and the studied time of 60 minutes for the environmental chamber, a horizontal panel with a wind speed of 0.5 m/s for laboratory cabinets. Furthermore, the median percentage of efficiency of Condo moss for treating dust with a diameter of fewer than 2.5 microns with Leucobryum aduncum Dozy & Molk in condos hourly was 3.7 and daily was 2.3.Keywords: Condo moss, PM2.5, Moss, Adsorption efficiency", "LocationResearch": "\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e23\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 22, "ProjectID": 30112, "ProjectNameTH": "\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e22\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e44\u0e04\u0e42\u0e15\u0e0b\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e22\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e44\u0e04\u0e42\u0e15\u0e0b\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.54. \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e22\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28", "ProjectAbstract": "\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 PM 2.5 \u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e17\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e22\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM 2.5 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e22\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e08\u0e32\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e22\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e22\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e21\u0e30\u0e16\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e21\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e04\u0e42\u0e15\u0e0b\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e22\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e0799% \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e23\u0e32 (Aspergillus niger) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22 S.aureus \u0e41\u0e25\u0e30 E.coli \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e22\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 EN 14683 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 0.1 \u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e48\u0e30 99.2% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19PM 2.5 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\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1f\u0e21\u0e22\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32 759 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e04\u0e42\u0e15\u0e0b\u0e32\u0e19\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32 73 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d PM 2.5, 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The objectives of this work were preparation of PM2.5 filter and ability to anti bacterial as well as fungi obtianed from natural rubber latex foam. The parameters, contained of rubber foaming, filtration efficiency and anti-baterial (S. aureus and E. coli) as well as fungi (A. niger) properties, were studied. The results show that PM2.5 filtration efficiency was obtained with 99% and the anti-bacterial together with fungi properties were also achieved. Furthermore, the filtration efficiency of latex foam was measured by using EN 14683 standard method. It is found that the ability to filtrate PM 2.5 was highly enhanced to 99.2% and the filratation efficiency could be compare with commercial air filters. The prize of rubber foam air filter coaing with chitosan is 759 bath and without chitosan is 73 bathKey words: PM2.5, natural rubber, filtration efficiency", "LocationResearch": "\u0e2d\u0e38\u0e1a\u0e25\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 23, "ProjectID": 30115, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19 (LUR) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectNameEN": "The development and application of land use regression model (LUR) for PM2.5 assessment in Bangkok area", "ProjectType": 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19 (Land use regression model: LUR) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 PM2.5 \u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 10 \u0e1b\u0e35 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM10 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a NO2 \u0e41\u0e25\u0e30 O3  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e \u0e2f \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2560 \u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2564 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 NO2 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e19\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e21\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e23\u0e16 \u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e34\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e31\u0e28\u0e21\u0e35 500 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e31\u0e28\u0e21\u0e35 100 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e31\u0e28\u0e21\u0e35 200 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 (p < 0.001) \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R2 = 0.78 (RMSE = 0.0932) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 Cross-validation R2 = 0.76 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25 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Exposure to high concentration of PM2.5 can cause the adverse health outcomes. The monitoring station number is limited and not cover the large area. This study aims to investigate the spatiotemporal distribution of PM2.5 and correlation with other meteorological parameters. Moreover, the study also aims to develop the land use regression model (LUR) for PM2.5 prediction in Bangkok and vicinity area. The retrospective data from monitoring stations for 10 years were used along with the meteorological data, land use data, and remote sensing data. Multivariate regression analysis with repeated measure data were used to construct LUR. Results suggested that PM2.5 in Bangkok and vicinity area were seasonally distributed. PM2.5 levels were highly correlated with PM10 and moderate correlated with NO2, and O3. PM2.5 is highly concentrated in the west to the north of Bangkok area. To develop LUR, the most complete data period from June 2017 to September 2020 were used. Final LUR model suggested that NO2 level and the road, transportation, and airport area within 500 m buffer zone were significantly associated with the increasing of PM2.5 level, while the town and commercial areas and the water body area were significantly associated with the decreasing of PM2.5 (p < 0.001). The LUR model R2 = 0.76 (RMSE = 0.0932) with the Cross-validation R2 = 0.76. This LUR model can be used to predict PM2.5 level in the other location where the monitoring station is not available. The relationship between PM2.5 and land use in this study can be a guideline for the proper land management to reduce the PM2.5 in Bangkok and vicinity area. Moreover, the LUR can also be used for the health impact assessment from PM2.5 exposure.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 24, "ProjectID": 35748, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c DustBoy \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 3", "ProjectNameEN": "Haze Monitoring and Warning Systems by DUSTBOY Air Quality Sensors in Thailand Phase 3", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "Assoc. 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Promoting monitoring system can raise social awareness on the importance of haze issue that will enhance effective self-care and self-monitoring.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 25, "ProjectID": 37859, "ProjectNameTH": "\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e22\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15", "ProjectNameEN": "Smart air filter: Silk nanocomposite", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e28 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e27\u0e07\u0e29\u0e4c", "Projectstatus": "\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": 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construction, biomass burn, is a severe problem in national and international levels. Air pollution, composing of PM2.5, PM10, and VOC is inhalable and can cause harmful disease or fatal to humanity. To protect individual from air pollution exposure, eco-friendly multifunctional air filter is of our great interested. In this research proposal, we aim to develop electrospun nanocomposite of silk/AgNPs doped TiO2 (001) facet to efficiently remove PM2.5 PM10, destroy VOC and reduced PM size under light or applied current, and perform antimicrobial function. This smart filter from Thai silk nanocomposite is proposed to remove major components of air pollution in the atmosphere. The obtained bio-based air filter has been expectedto have high filtration efficiency and low production cost. In addition, this AgNPs doped TiO2 (001) facet could assist to regenerate filter property by itself, so it can filter air pollution for longer period.", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 26, "ProjectID": 37916, "ProjectNameTH": "\u0e27\u0e34\u0e01\u0e24\u0e15\u0e34\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e31\u0e1b\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19", "ProjectNameEN": "-", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e0a\u0e21\u0e40\u0e01\u0e15\u0e38 \u0e07\u0e32\u0e21\u0e44\u0e01\u0e27\u0e31\u0e25", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": 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"ProjectKeywordEng": "Innate immune cells,tissue resident macrophage,innate immune memory,epigenetics,tumor associated macrophages,macrophage signaling pathway,fibrosis,systemic inflammation,dendritic cells,immunotherapy", "ProjectObjective": "This research cluster is divided into 7 subprojects with the common theme on innate immune cells, the molecular regulatory mechanisms that control their functions and their roles in diseases and tissue homeostasis. The basic research part focuses on elucidating the molecular mechanisms underlying the phenotypes and the crosstalk with other cells in microenvironment. The applied research aims at translating the basic knowledge in prevention and therapy for diseases of interest. The link among the subprojects are shown in Figure 1 and the specific objectives for each subproject are listed below.  Subproject 1 Impacts of microenvironment on macrophages in artificial tissues, tumor and fibrosis   Specific Objectives   1. To establish a human skin 3D culture to mimic human skin and investigate the influence between skin 3D culture and RTM of monocyte origins   2. To establish spheroid culture of liver cancers and monitor TAM associated with liver cancer spheroid   3. To investigate the influence of macrophages on pro-fibrotic and pro-adipogenic phenotype of fibroblasts in fibrosis and its epigenetic regulators   4.  To study the crosstalk between TAM and fibroblast in liver cancers using spheroid culture of liver cancers   Subproject 2 Regulations of innate immune memory and its therapeutic application    Specific Objectives   1. To investigate the role of polycomb repressive complex (PRC) 1/2 in innate immune memory in LPS-induced tolerance macrophages   2. To investigate the role of MGMT in innate immune memory in beta-glucan-trained macrophages   3. To study the epigenetic landscapes mediated by these enzymes during innate immune memory and potential therapeutic implications   Subproject 3 Discrimination of distinct MAPK and NF-kB signaling dynamics in macrophage subtypes at single-cell level   Specific Objectives   1. To identify heterogeneity of major signaling pathways in macrophages during polarization and repolarization using single cell biosensor technology   2. To identify signaling dynamics that are signatures of different macrophage subgroups using single cell biosensor technology   Subproject 4 Gut-leakage-induced liver and systemic inflammation     Specific Objectives   1. To demonstrate hepatic injury in several models of gut leakage   2. To explore the mechanisms of PAMPs activation in hepatocytes and TRM in liver   3. To explore effect of anti-inflammation and/ or gut leakage attenuation in vivo   4. To explore the effect of anti-inflammation and/ or gut leakage attenuation in vitro of hepatocytes and macrophages   Subproject 5 PM2.5 exposure alters metabolic profiling in primary human monocytes/macrophages    Specific Objectives   1. To study the metabolic remodeling profile of human monocytes/macrophages in responding to PM2.5   2. To identify the gene(s) associated with the key metabolic molecule(s) associated with PM2.5 induced human monocytes/macrophages response   Subproject 6 Effect of probiotic bacterial-fermented coffee on macrophage functions    Specific Objectives   1. To examine the properties of crude fermented coffee extracts as an immunomodulatory in macrophages   2. To study the mechanisms how caffeine and chlorogenic acid in fermented coffee affect gene expression in macrophages   Subproject 7 Targeting dendritic cells to improve dendritic cell-based immunotherapy   Specific Objectives   1. To study the effects of fungal cell wall polysaccharides on DC activation and function   2. To study the effect of DC-specific gene knockout mice for cancer immunotherapy   3. To generate tolerogenic DCs from hematopoietic stem cells of lupus prone mice   4. To develop new nanocomposites for targeting DCs", "ProjectAbstract": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e41\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e19\u0e44\u0e14\u0e23\u0e15\u0e34\u0e01 (DC) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e49\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e34\u0e15 \u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e18\u0e33\u0e23\u0e07\u0e14\u0e38\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 7 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (human skin equivalent; HSE) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e27\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e42\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e49\u0e32\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e35\u0e49\u0e22\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e15\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e40\u0e1f\u0e35\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e21\u0e41\u0e17\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e2a\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e25\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 (Lalistat2) \u0e21\u0e35\u0e41\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e34\u0e27\u0e34\u0e15\u0e35\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e38\u0e01\u0e23\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2d\u0e42\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e02\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e42\u0e1a\u0e23\u0e0b\u0e34\u0e2a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1a\u0e25\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e22\u0e0b\u0e34\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e08\u0e40\u0e19\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c  Polycomb Repressive Complex 2 (PRC2) \u0e43\u0e19\u0e41\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e21\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e08\u0e40\u0e19\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 PRC2 \u0e41\u0e25\u0e30 O6-methyguanine DNA-methyltransferase (MGMT) \u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 PCR2 (EED/Ezh2) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30 LPS tolerance \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e23\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e04\u0e23\u0e34\u0e1b\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1f\u0e04\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c Runx3 \u0e41\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e22\u0e35\u0e19 MGMT \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e15\u0e48\u0e33\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 trained immunity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1a\u0e35\u0e15\u0e32\u0e01\u0e25\u0e39\u0e41\u0e04\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e14 MGMT \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19 mTOR \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e34\u0e27\u0e34\u0e15\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e01\u0e25\u0e42\u0e04\u0e44\u0e25\u0e0b\u0e34\u0e2a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21 DNA \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e41\u0e17\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19 trained immunity \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e41\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c RAW264.7 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19 ERK \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e25\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e01\u0e35\u0e14\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e33\u0e44\u0e2a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e40\u0e08\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e33\u0e44\u0e2a\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e32 non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22 Dextran sulfate \u0e22\u0e39\u0e23\u0e35\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22 (\u0e22\u0e39\u0e23\u0e35\u0e40\u0e21\u0e35\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e40\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 ischemia reperfusion injury \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 bilateral nephrectomy \u0e41\u0e25\u0e30 5/6 nephrectomy mice) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 ?-thalassemia \u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e01\u0e35\u0e14\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e33\u0e44\u0e2a\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e48\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e33\u0e44\u0e2a\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e25\u0e27\u0e23\u0e49\u0e32\u0e22\u0e25\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 5 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e2d\u0e42\u0e19\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 TNF-a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e44\u0e01\u0e25\u0e42\u0e04\u0e44\u0e25\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e41\u0e17\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22 LPS \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 PM \u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 6 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e41\u0e1f\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e41\u0e1f\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e19\u0e33\u0e42\u0e14\u0e22 LPS \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 7 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 PLGA \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 PDMAEMA (PDMAEMA-PLGA NPs) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e08\u0e38 dexamethasone \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07 DC \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e22\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07 DC \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30 immune tolerance \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e25\u0e39\u0e1b\u0e31\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e39\u0e40\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e22\u0e35\u0e19 Fcgr2b \u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e35\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 PDMAEMA-PLGA NPs \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04 SLE \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e23\u0e04\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 4 \u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a (1 \u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23 Tier 1 2 \u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23 Q1 \u0e41\u0e25\u0e30 1 \u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23 Q3) \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e38\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e17\u0e38\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49", "ProjectAbstractEN": "This project investigates the molecular mechanisms that regulate functions of innate immune cells, i.e. macrophages and dendritic cells (DC) in various microenvironments, the responses to stimuli such as infection and innate immune memory. Besides their roles in tissue homeostasis, the involvements of these cells in pathological conditions including sepsis, cancer and autoimmune diseases are also explored for basic knowledge and translational purposes. The project has 7 sub-projects under this theme. The Sub-project 1 successfully fabricated human skin equivalent (HSE) incorporating human monocytes to render investigation of cutaneous immune responses to external stimuli. In liver cancer spheroids, inhibitor of early step of the cholesterol metabolism (Lalistat2) exhibited inhibitory activity against tumor growth and invasiveness in tumor-infiltrating monocytes-dependent manner. Lastly, the established skin fibrosis model in mice using bleomycin was used to investigate the impact of epigenetic regulator, polycomb repressive complex 2 (PRC2) in macrophages. In Sub-project 2, the involvement of two epigenetic modifying enzymes, i.e. PRC2 and O6-methyguanine DNA-methyltransferase (MGMT) in innate immune memory were investigated. Deficiency in PRC2 components (EED/Ezh2) showed further enhanced LPS tolerance and the underlying mechanism was found to be mediated partly by transcription factor Runx3. MGMT knockout macrophages showed reduced beta-glucan-induced trained immunity. Deletion of MGMT resulted in reduced mTOR activation and glycolytic activity, suggesting the link between DNA repair and cellular metabolism and trained immunity. In Sub-project 3, macrophage cell line RAW264.7 was successfully engineered to express biosensor for ERK activation. This cell line will be used to study signaling kinetics during activation and repeated stimulation in the next phase. In Sub-project 4, liver injury in several models of gut barrier defects were investigated, including intestinal mucositis from non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), Dextran sulfate solution, uremia (acute and chronic uremia using ischemia reperfusion injury, bilateral nephrectomy, and 5/6 nephrectomy mice), and iron-overload ?-thalassemia. The results clearly showed that gut barrier defects and gut leakage can exacerbate various pathological conditions and may present a novel therapeutic intervention. The Sub-project 5 investigated the effect of PM2.5 collected in Chaing Mai, Bangkok and Khon Kaen on human primary monocytes. Among these PM2.5 treatments, only Chaing Mai-derived PM2.5 induced TNF? production and upregulated glycolytic pathway-related genes. These results indicated that CM-PM2.5 might contain some unique combination of component(s) that triggers changes in the cellular metabolic flux which result in different response to LPS challenging. Composition analysis of from the 3 sources revealed unique components of each PM. In Sub-project 6, the volatile compounds in fermented coffee were analyzed that showed unique compositions which were not observed in any regular coffee. These components may be responsible for reducing LPS-induced inflammatory reaction. Lastly, the Sub-project 7, novel nanoparticle of modified PLGA with PDMAEMA (PDMAEMA-PLGA NPs) was fabricated to specifically target DCs with dexamethasone to facilitate the precise drug delivery to DCs. This delivery resulted in antigen-specific immune tolerance and treatment of lupus disease in Fcgr2b deficient mice. Our findings and the preclinical study confirmed the utility of the PDMAEMA-PLGA NPs platform as a promising alternative for the better treatment of SLE and autoimmune diseases. Taken together, the results obtained in this period accumulated in 4 international publications (1 in Tier 1 journals 2 in Quartile 1 journals and 1 in Q3 journal). The team members also acquired new research fundings based on the findings reported in this project and several new international collaborations were established that may lead to new research fundings in the future. ?", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 29, "ProjectID": 102823, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM 2.5 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28", "ProjectNameEN": "Application of the ambient PM2.5 treatment technology: feasibility and appropriateness analysis", "ProjectType": 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\u0e21\u0e32\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e17\u0e38\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (Benefit/Cost ratio) \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28.2563 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e18\u0e31\u0e19\u0e27\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28.2563\n\u0e1c\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 258.22 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 43.93 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 47.54 \u0e27\u0e31\u0e15\u0e15\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 (\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 99%) \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e14 \u0e46 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 20.8 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 1 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 120 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d 1\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 HEPA 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of Air pollution control device for PM-2.5 which used in both outdoor and indoor environments by presenting advantages - disadvantages and limitations of their use to address the specific problems that arise in Thailand coupled with consider the expected effectiveness of the action to be used as information for decision-making by the government sectors. It can also be used as academic information to support the decision making of individuals and the public in considering the appropriate and effective PM-2.5 treatment technology to reduce the chances of personal exposure. This research was conducted by using secondary data to analyze and calculate the economic cost-effectiveness model (Benefit/Cost ratio). The study area was designated as Bangkok and used the measurement data during January 2020 to December 2020.\nThe results of the study in the use of Indoor technology showed that household air purifiers have an average air suction rate, or the amount of air that can be cleaned, at 258.22 cubic meters per hour. It has an average cleanable room size of 43.93 square meters and an average power consumption of 47.54 watts per hour during operation (Refer to 99% performance). Considering the cost of electricity in the case of using any model of air purifier to treat PM-2.5 in a room of 20.8 cubic meters to 1% dust from the original PM-2.5 volume, the electricity cost for treatment per room averages 120 baht per month. It has been found that air treatment systems using a HEPA filter coupled with an activated carbon filter are the most efficient and cost-effective. The results of studies on the use of technology to treat outdoor dust have shown that air pollution control devices in use in Thailand and abroad have a treatment efficiency of between 85 \u2013 99%. In Thailand, the air intake rate was 1,500 \u2013 120,000 cubic meters per hour, while abroad was as high as 25,000 - 1,440,000 cubic meters per hour. The manufacturer has stated that the machine is highly efficient, but nevertheless from the calculations, it was found that PM-2.5 could remove only 0.00 - 3.89 percent and 0.0001 - 46.68% per treatment area for machines both domestically and abroad, respectively. However, the factors affecting the efficiency of treatment depend on the service area. If PM-2.5 dust problems are caused by climate problems, the service area will be high. Therefore, installing an outdoor air purifier Therefore, the treatment efficiency is lower. However, the use of such air treatment technology will be more suitable and effective in the case of local source dust treatment caused by direct source ventilation in the area.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 30, "ProjectID": 109395, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e15\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e19\u0e34\u0e27\u0e40\u0e04\u0e25\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c", "ProjectNameEN": "Source apportionment of PM2.5 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\u0e41\u0e25\u0e30 8.46 \u0e16\u0e36\u0e07 35.13 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Ca \u0e41\u0e25\u0e30 Si \u0e16\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 2.83 \u0e16\u0e36\u0e07 11.45 \u0e41\u0e25\u0e30 1.88 \u0e16\u0e36\u0e07 4.97 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Cr, Ni, Cu, V, Dy, Er, Eu, Ga, Gd, Nd, Pb, Pr, Sm \u0e41\u0e25\u0e30 Th \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e33 (\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 1.81) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35 Fe \u0e41\u0e25\u0e30 Ca  \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 42.60 \u0e41\u0e25\u0e30 24.85 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e1e\u0e1a\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e2d\u0e35\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 K (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 8.47), Si (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 8.47), Ti (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 6.90), Mn (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 2.08) \u0e41\u0e25\u0e30 Al (\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 1.93) \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a chemical source profile \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a chemical source profile \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e15.\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e32 \u0e2d.\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07 \u0e08.\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e1d\u0e19 (18 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2564 \u0e16\u0e36\u0e07 13 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2564) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e24\u0e14\u0e39\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27 (8 \u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 2565 \u0e16\u0e36\u0e07 27 \u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c 2565) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a chemical source profile \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07 PM2.5 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The biomass samples used in this study included rice straw, sugar cane bagasse, corn, corn husk, corn stover, cassava, grass, teak wood, charcoal, coconut shell, pineapple leaves and bamboo leaves. The obtained composition data were used to provide the chemical source profiles for identification of PM sources. The results showed that the chemical source profiles derived from all biomass burning samples were similar. K and Cl were found to be the highest fraction, varying from 24.06-73.83% and 8.46-35.13%, respectively. While Ca and Si was contributed with a fraction ranging from 2.83-11.45% and 1.88-4.97%. Most elements such as Cr, Ni, Cu, V, Dy, Er, Eu, Ga, Gd, Nd, Pb, Pr, Sm and Th had relatively low fraction (<1.81%). In case of soil, the most abundance elements were Fe and Ca with a fraction of 42.60 and 24.85%, respectively. Other important elements were K, Si, Ti, Mn and Al with a fraction of 8.85, 8.47, 6.90, 2.08 and 1.93%, respectively. The chemical source profiles of primary PM2.5 derived from biomass burning and soil emission were compared with those PM2.5 collected from the study site (Khlong Ha, Khlong Luang, Pathum Thani) during 18 June 2021 \u2013 13 September 2021 (wet season) and 8 January 2022 \u2013 27 February 2022 (winter season). It was found that the chemical source profile of PM2.5 in wet and winter season matched well with the profile derived from soil and biomass burning, respectively, indicating the major sources contributing to PM2.5 originated from soil for wet season and biomass burning for winter season. Both nuclear techniques could efficiently help analyzing significant elements in combination with the conventional technique for better accuracy and precision of identification of PM2.5 sources. Other chemical source profiles derived from mixed of biomass burning and fuels combustion will be further studied. To solve PM2.5 problem more efficiently, the collaboration between relevant research institutes, universities and business sectors should be conducted.\n\nKey words: neutron activation analysis; particle Induced X-ray Emission; PM2.5; source apportionment \n\n", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23, \u0e2a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35"}, {"RowNo": 31, "ProjectID": 109667, "ProjectNameTH": 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e16\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01  \u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e34\u0e28\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5  \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e01\u0e24\u0e15\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e21\u0e32\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25 (CFD) \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e27\u0e32\u0e07\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e23\u0e31\u0e49\u0e27\u0e44\u0e21\u0e49\u0e1e\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e22\u0e37\u0e48\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e22\u0e37\u0e48\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 8 \u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22", "ProjectAbstractEN": "Serious haze episodes have been a seasonal event in Chiang Mai province for more than a decade. It directly affects the health of elementary school students who study in standard school buildings with natural ventilation systems. Although many sectors are exploring strategies to reduce the PM2.5 concentration in the city, there is an increase in the number of patients from fine particulate matter or PM2.5. This study focused on exploiting design strategies to reduce the PM2.5 concentrations of naturally ventilated classrooms. The population in this study consisted of 31 schools with primary education under the Office of the Basic Education Commission in Mueang Chiang Mai District. Vulnerability to PM2.5 pollution in the schools was established from two indices: exposure and adaptive capacity. The results revealed that most primary schools in Mueang Chiang Mai District were high vulnerability to PM2.5 pollution. The proportion of greenspace and building orientation were important factors to reduce PM2.5 concentrations, while most schools have limited ability to cope with the PM2.5 pollution. This information was applied to landscape and building elements design by integrating passive design technics and computational fluid dynamics (CFDs) to determine the velocity and concentration of PM2.5 in the classroom. The study resulted in 8 models that differed according to the school building orientation for improving the landscape, building elements of the school, and furniture arrangement in the classroom. The details of the improvements included tree layout, hedge plan, and vertical and horizontal elements of building. It also proposed decision-making guidelines for school improvements within the context and constraints of the school.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 32, "ProjectID": 109670, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c-\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e19 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33.1\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e01\u0e25\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e1a\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 44.1 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55.1\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e25\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 0 \u0e16\u0e36\u0e07 20 mM \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e34\u0e25\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e19\u0e40\u0e15\u0e23\u0e15 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e22\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2b\u0e49\u0e07 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66.1\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a6.2\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e226.3\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a pilot plant (\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21)\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 77.1 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e48\u0e27\u0e07\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e197.2 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e227.3 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19 4 \u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e497.4 \u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 88.1 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\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e198.3 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e16\u0e01\u0e25\u0e1a\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e37\u0e19\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e228.4 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e228.5 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e0a\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e228.6 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e33\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e228.7 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e16\u0e01\u0e25\u0e1a\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e37\u0e19\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e228.8 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e228.9 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e0a\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e228.10 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e33\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 99.1 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49 Machine Learning \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 1010.1\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (GIS) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e4610.2\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a10.3\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 GIS (Calibration set)10.4\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 (Validation set) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 1111.1\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e2111.2\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e08\u0e32\u0e01\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21", 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Sugarcane straw and other part value added were investigated (to produce ethanol and succinic acid by reducing sugars extracted and biochar from the solid residue of sugarcane straw on a pilot scale; conductive nanocomposite hydrogels with multi-functions viz. anti-freezing, non-drying and self-healing from sugarcane straw were designed and developed; to obtain and understand the chemical and physical properties of sugarcane\u2019s wastes). Our result demonstrated that in the production year of 2021/22, the Northeastern region had fresh sugarcane production of 30,064,536.46 tons, therefore, the estimated supply of sugarcane straw was 3,006,453.65 tons. However, most biomass power plants did not use sugarcane straw as the main raw material for biomass power generation. The total demand for sugarcane straw was 282,500 tons accounting for 9.40 percent of the total supply of sugarcane straw in the Northeastern region. There were still 2,723,953.64 tons of sugarcane straw that were not being used commercially. The logistics system for collecting sugarcane straw with algorithm developed was able to reduce the transportation distance from the original by 12.49 kilometers per step for each type of machine. The research project also developed \u201cSmart Sugarcane Straw Management App\u201d as a tool for entrepreneurs and farmers to plan and arrange work of sugarcane leaf collection business in order to increase efficiency and reduce operating costs. Sugarcane straw and other part value added demonstrated that the reducing sugars obtained from H2SO4 hydrolysis with 1%wt under autoclave were higher than those of the oven due to higher pressure in an autoclave, resulting in more decomposition of complex sugars from the cellulose structure at the same temperature. Moreover, the green synthesized silver nanoparticles (AgNPs) using the extracted sugarcane leave as a bio-based reducing agent were incorporated into hydrogel-based polyvinyl alcohol (PVA), carboxymethyl cellulose (CMC), glycerol and borax. The obtained hydrogel containing green synthesized AgNPs with a low-cost and environment-friendly fabrication process could be applied as strain sensor for monitoring human health. In addition, the hydrolyzed sugarcane wastes showed the potential use as fuel. Acid hydrolysis was used for the pretreated process and also biomass conversion. Thus, our result be a promising approach to mitigate PM2.5 by sugarcane straw burning at harvest.", "LocationResearch": "\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19"}, {"RowNo": 33, "ProjectID": 109673, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 PM2.5 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e07", "ProjectNameEN": "Development of Particulate Matter 2.5 Forecast and Warning System in Lampang Province", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e23\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e2a\u0e38\u0e23\u0e30 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\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Himawari-8 AOD \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Himawari-8 AOD \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 6 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Himawari-8 AOD \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 LOOCV Adjusted R2 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 54% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 LOOCV RMSE \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 5.00 \u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \n     \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\n     \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e31\u0e10\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e14\u0e43\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e40\u0e16\u0e34\u0e19 \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e27 \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e41\u0e08\u0e49\u0e2b\u0e48\u0e21 \u0e40\u0e02\u0e15\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e2d\u0e38\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e08\u0e49\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e2d\u0e38\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e21\u0e48\u0e27\u0e30 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e07 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e41\u0e21\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e01 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e41\u0e21\u0e48\u0e07\u0e32\u0e27\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32 \u0e1b\u0e48\u0e32\u0e41\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e41\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e22 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (\u0e2a.\u0e1b.\u0e01.) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e23\u0e34\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e07\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e23\u0e34\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e07\n", "ProjectAbstractEN": "     The Development of Particulate Matter 2.5 Forecast and Warning System in Lampang Province project has two objectives: 1) to assess the situation and sources of PM2.5 distribution; 2) to develop a spatial model to assess and predict the distribution of PM2.5 concentration. \n     The result of this study on sources and distribution of PM2.5 concentration revealed that the hotspot from the VIIRS sensor was highest during the dry season, especially March. This corresponds to the PM2.5 concentration data from the Pollution Control Department. The districts with the highest hotspots were Thoen and Ngao. The hotspots were mostly found in deciduous forests, followed by field crops. For burning in the protected forest area, it was found that Chae Son National Park and Mae Wa National Park have the highest average annual hotspots. Mae Mok National Reserved Forest and the east part of Mae Ngao Forest found the highest hotspots.\n     The results of spatial model development study to assess and predict the spread of PM2.5 showed that the development of a quadratic model based on Himawari-8 AOD data was the most effective. The development of multiple linear regression model from meteorological data in conjunction with Himawari-8 AOD resulted in a 6% efficiency improvement compared to the model from Himawari-8 AOD. The most efficient model was the Land Use Regression model with LOOCV Adjusted R2 equal to 54% and LOOCV RMSE equal to 5.00 ?g/m?.\n     The results of PM2.5 distribution forecasting have further demonstrated the feasibility of utilizing weather forecast data from the Thai Meteorological Department, as well as projections of land use changes, to predict the spatial distribution of PM2.5.\n     Policy recommendation for government agencies and communities is the monitoring of fire hot spots resulting from open burning, particularly in a) deciduous forest and field crops, especially in Thoen, Ngao, and Chae Hom, b) the conserved forest areas that comprise Chae Son National Park, Mae Wa National Park, and Doi Chong National Park, and c) the national reserved forests encompassing Mae Mok Forest Reserve, Right Mae Ngao Forest Reserve, Mae Suk and Mae Soi Forest Reserve, d) areas falling under the jurisdiction of the Agricultural Land Reform Act, and e) roadside areas along highways, predominantly exhibiting burning activities within forest areas. These areas hold significant importance as targets for the prevention and mitigation of smog and forest fire issues in Lampang province.\n", "LocationResearch": "\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e07"}, {"RowNo": 34, "ProjectID": 109686, "ProjectNameTH": "\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e31\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e21\u0e25\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 PM2.5 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23", "ProjectNameEN": "Urban planning and green space patterns on PM2.5 mitigation: The case of Samuthprakan", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", 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\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 (\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e16\u0e19\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27 2) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 \u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 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This is particularly evident in densely populated urban areas that have a high concentration of buildings and heavy traffic, as they tend to experience more significant dust-related issues. The primary objective of this research is to investigate the relationship between urban planning patterns, green areas, and the reduction of PM2.5 fine particulate matter pollution. This study utilizes geo-information technology (Geographic Information System: GIS) to analyze the impact of urban planning factors on the concentration and spatial distribution of PM2.5 particles. Additionally, computational fluid dynamics (Computational Fluid Dynamics: CFD) simulations are employed to examine appropriate land use patterns and green spaces that effectively mitigate PM2.5 dust-related issues. The study focuses on the case of Samut Prakan, an urban community selected as a representative geographic unit for spatial analysis. The results reveal that the quantity and distribution of PM2.5 are closely associated with factors such as road networks, building density, land use patterns, and the presence of green spaces. Aligning buildings and trees parallel to the prevailing wind direction demonstrates potential in reducing PM2.5 accumulation within urban communities. To mitigate PM2.5 pollution in significant urban areas, integrated land use planning strategies are recommended, including the incorporation of large-scale green spaces, control of building density, promotion of compact urban forms, and vertical expansion guided by appropriate Floor Area Ratio (FAR), Open Space Ratio (OSR), and Building Coverage Ratio (BCR) regulations. Additionally, the increase of green spaces with roadside trees and suitable vacant areas can effectively mitigate the adverse effects of street canyon in urban communities.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23"}, {"RowNo": 35, "ProjectID": 119215, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22", "ProjectNameEN": "Revised National Ambient 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\u0e21\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 1.0069 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 (95% CI 1.0051, 1.0087; p-value < 0.0001) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 1.0078 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 (95% CI 1.0059-1.0097; p-value < 0.0001)  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Air Q+ \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e42\u0e25\u0e01\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5  \u0e17\u0e35\u0e48 37.5 ?g/m3  \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e04\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49 101 \u0e04\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e2d 100,000 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 117 \u0e04\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e2d 100,000 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Environmental Benefits Mapping and Analysis Program - Community Edition \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5  \u0e17\u0e35\u0e48 15 ?g/m3  \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19 75 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08 0.000 \u2013 14.624 \u0e04\u0e19/\u0e1b\u0e35\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 10% \u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5  \u0e17\u0e35\u0e48 lag 0 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e17\u0e38\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e42\u0e23\u0e04\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 0.16 (95%CI : 0.06,0.26) \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e13\u0e11\u0e25\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 0.21  (95%CI : 0.10,0.32) \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 10% \u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5  \u0e17\u0e35\u0e48 lag 1 \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 0.56  (95%CI : 0.55,0.58) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 0.47  (95%CI : 0.45,0.49) \n\t\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 24 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PM2.5  is one of the important air pollutants that affect human health both in the short and long term. This study aims to investigate and analyze health data as fundamental information for proposing recommendations to improve Thailands PM2.5  air quality standards. \nA systematic literature review and meta-analysis of studies conducted between 2011 and 2021 found that exposure to PM2.5  particulate matter, both short-term and long-term, at an increase of 10 ?g/m3, was associated with a 1.0069-fold increase (95% CI 1.0051-1.0087; p-value < 0.0001) in the risk of mortality due to cardiovascular disease. Similarly, the risk of respiratory disease was found to increase by 1.0078-fold (95% CI 1.0059-1.0097; p-value < 0.0001) at an increase of 10 ?g/m3. The risk of all-cause morbidity was found to increase by 1.0087-fold (95% CI 1.0062-1.0101; p-value < 0.0001). Using the Air Q+ program of the World Health Organization to assess the health impact, it was found that when the PM2.5  concentration is set at 37.5 micrograms per cubic meter, it can reduce the risk of hospitalization due to respiratory diseases by 101 per 100,000 population, reduce the risk of hospitalization due to cardiovascular diseases by 117 per 100,000 population. When assessing the health impacts using the Environmental Benefits Mapping and Analysis Program - Community Edition, it was found that when setting the PM2.5  concentration at 15 micrograms per cubic meter, the mortality rate of respiratory diseases in 75 provinces would range from 0.000 to 14.624 deaths per year. The health impact assessment using an epidemiological model found that a 10% increase in PM2.5  at lag 0 was associated with a 0.16% (95% CI: 0.06, 0.26) increase in all-cause mortality in the northern region and a 0.21% (95% CI: 0.10, 0.32) increase in Bangkok. In addition, a 10% increase in PM2.5  at lag 1 in the Northern region was associated with a 0.56% (95% CI: 0.55, 0.58) increase in hospital admissions for cardiovascular disease and a 0.47% (95% CI: 0.45, 0.49) increase in hospital admissions for respiratory disease. \nFrom research findings, a recommended 24-hour standard is 25 ?g/m3 in order to reduce incidents of respiratory and cardiovascular-related hospitalizations by 118 and 136 cases per 100,000 population respectively. Regarding the annual average standard, a recommended guideline is 10 ?g/m3 to decrease mortality by 39 cases per 100,000 population. However, several limitations should be noted. The air quality was obtained from predictive modeling, mortality data, and health impact assessments using model-based approaches.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 36, "ProjectID": 119216, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d PM2.5 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e23\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e14\u0e17\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e", "ProjectNameEN": "Impact of wind on the high levels of PM2.5 pollution and the air pollution prediction", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", 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Therefore, there are many people start realize and turn their interest to health and danger from particulate matters much more. People start purchasing including start building their own particulate matter measuring equipment widely, especially the device that uses light scattering method. However, type of devices lack of accuracy and reliability which will cause subsequence problems.\nThis project has an objective to design, research, experiment and fabricate air particulate matter concentration measuring device calibration system for establish a measurement standard accuracy and reliability of measuring devices by focusing on the PM2.5 measuring device that apply light scattering method. 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32 (\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c 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Hierarchy Process: AHP) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23 \n\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2f \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 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"ProjectAbstractEN": "This research aimed to develop a PM2.5 assimilative capacity forecasting system for effectively reducing PM2.5 emissions from biomass burning activities forecasting the potential of areas and a decision support system for permitting on-site agricultural residues burning at the local level in a selected local administration of three sub-districts of Khlong Si, Khlong Ha and Khlong Hok in Klong Luang, Pathum Thani province. To achieve the objectives of this research, the mathematical models which are Box model and WRF-Chem model were applied by using air quality data, meteorological data, hotspot data and activity data in industry, power plant and other local sources in the study area to prepare an emission inventory for incorporating a PM2.5 assimilative capacity estimation in each day that can handle the allowable emission of PM2.5 for biomass open burning activity that would be within the air quality standard. The estimated assimilative capacity of the area was converted into the area of rice field that can be allowed to burn the residue through a reservation system of \"Nong Fang Khao\" on website and Line application platform which integrated modeling data and surveyed data within the study area. The questionnaire survey was conducted to receive the suggestions and local perspectives of the local agencies with the analysis of Analytic Hierarchy Process (AHP) for policy and allowable system and mechanical driving formulation and enforcement for supporting the platform. The results of WRF-Chem model performance were found to meet the suggested standard criteria and the estimation of assimilation capacity were reasonably satisfied. Therefore, the system can be applied for agricultural waste management in open field at the local level, and tt can also be integrated with other agricultural waste management systems, such as rice straw trading platforms, for enhanced efficiency and sustainability. The developer in other administrative local government can contact the author to access the coding and authorization utilities for employment and deployment at the local level with lower cost of required resources and technology transfer with capacity building effectively.\n\nKeywords: Air pollution, PM2.5, open burning, area capacity, mathematical model\n", "LocationResearch": "\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 39, "ProjectID": 122832, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 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2.5 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22 2 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e14\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e14\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07 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\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 10% \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e14\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28(R) \u0e08\u0e30\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22 (H) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32 R=1.3H \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21\u0e21\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 1 m/s (\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e19\u0e34\u0e48\u0e07) \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e1b\u0e30\u0e17\u0e30\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21\u0e21\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 12 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22(Effesp) \u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22(EffTW) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49    \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02: \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04 500 ppb \u0e41\u0e25\u0e30 70 % ? Effesp ? 99.95 % \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 90% \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e14\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (16 m) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 70 kW \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e14\u0e35\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2d\u0e35\u0e01 2 \u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e14\u0e39\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e15\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22 3 \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21 \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 50% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\n\n\t\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e14\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e14\u0e35\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e14\u0e35\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e15\u0e31\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e14\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e33\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e07 3.2 m \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 6.45 m \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e14\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 3 \u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 65 % \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23) \u0e16\u0e36\u0e07 2 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \n\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e21\u0e32\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e14\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e14\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 8 \u0e1b\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30 5 \u0e1b\u0e35 \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a", "ProjectAbstractEN": "The fine particle matter (PM) 2.5 has generated big problem on air pollution in Thailand for years.  Even there are active cooperatives in all sectors to reduce the causes and factors those generate the PM 2.5 in the Country but there are some points those could not be controlled such as forest burning for preparing farming area in neighboring countries. Then every cycle of agricultural plantation, there is transboundary haze due to burnt particles from neighbors entering the Country and it is necessary to develop a process for particle-capture air treatment in open space area which is the objective of this study.\nTwo designs of towers, lower suction/upper blowing and upper suction/lower blowing, for the open space air treatment were carried out and the study on PM 2.5 reduction was conducted by computational fluid dynamics (CFD) method.  The CFD results were verified with the experiments of a tower with a height of 1.6 m testing in a room having dimensions of 3 m x 8 m x 20 m. The CFD model then was used to design an up-scaled tower and investigated the effects of related parameters such as the air treatment efficiency, air flow rate, and tower height including the tower layout when it was installed in building area, etc. on the PM 2.5 particle reduction around the tower. \nFor the lower suction/upper blowing tower with 1.6 m height, the CFD results on particle reduction efficiency were deviated from the experimental data approximately 10 %. An air curtain in a form of air dome was generated and its ground radius (R) varied with tower height (H), where R=1.3H. The air dome stability was affected by air flowrate. For still surrounding air, the air curtain velocity falling to ground was recommended to be 1 m/s. For moving surrounding air, the air curtain velocity should be 12 times of the wind speed. The efficiency of the air treatment unit (Effesp) affected the particle reduction efficiency (EffTW) around the tower of which the relation was at 500 ppb particle concentration and 70 % ? Effesp ? 99.95 % (In practice, Effesp should be over 90%).  The CFD model was also used to upscale the tower and investigate the suitable flowrate of a 16 m tower height. The electrical power for generating air dome was rather high which was up to 70 kW. For the towers refurbishment, there are two inlets of good air in the air dome area, and a position of air suction back into the air treatment system in the tower which was at the position of the incident air curtain on the floor. Three towers were placed in groups of triangular which could reduce particle concentration around the tower by higher than 50%, it is an interesting approach to building a tower prototype.\n \tFor the upper suction/lower blowing tower, since the good quality air was blowing at the lower section of the tower, then the air distribution should be uniform throughout the blowing section to keep air quality in the working space area. However, with this design, the particle reduction efficiency was rather low compared with the previous one. \nInstead of single tower, with a form of triangular towers each of 3.2 m height and 6.45 m apart, it was found that, the particle reduction efficiency in the area among the towers which was installed near the buildings was approximately 65 % for the upper suction/lower blowing towers which was double of that from the upper suction/lower blowing towers in open space (without buildings). From economic analysis of the triangular towers, comparing the air treatment between electrostatic precipitator (ESP) and HEPA filtration, the total cost was higher for the ESP during the first period but the trend was less for longer operation. The ESP total cost was cheaper than the HEPA filtration total cost after the operating periods were 8 and 5 years for the lower suction/upper blowing towers and the upper suction/lower blowing towers, respectively.    ", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 40, "ProjectID": 125087, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15 (DEC) \u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e21\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19", "ProjectNameEN": "CO2 utilization: Direct Synthesis of DiethylCarbonate (DEC) from CO2 and Ethanol in a H2Opermeated membrane reactor", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e23\u0e28.\u0e14\u0e23. \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e32\u0e42\u0e25\u0e21 \u0e40\u0e27\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e30 \u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e25\u0e35\u0e48", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "", "SubmitDepProvinceID": "10", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23", "ProjectYearSubmit": 2564, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35", "OECD2": "\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21", "ProjectKeyword": "\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15,\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c,\u0e40\u0e21\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e19,\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32", "ProjectKeywordEng": "Diethyl carbonate,CO2 utilization,Membrane,Catalyst", "ProjectObjective": "The main objectives are;  1. To create a &lsquo;catalyst coated membrane&rsquo; which consists of 2 main components; (1.1) hierarchical CeO2/ZrO2 which is the catalyst for the DEC direct synthesis and, (1.2) ZSM-5 (and other relevant molecular sieves) which will be fabricated into a cylindrical shape and used as a water-permeated membrane  2. To design and fabricate the rig  3. To characterize the properties of both the catalyst (from 1.1) and the membrane (from 1.2)  4. To test the catalytic performance of the catalyst (from 1.1) and the membrane (from 1.2) system, towards the direct synthesis of DEC from CO2 and bio-ethanol  5. To find the optical operating conditions i.e. pressure, temperature, thickness of membrane/catalyst, residence time etc.  6. To study techno-economic of the technology where the investment cost and financial return will be evaluated  Whereas, the macro-pictured objectives include;  (i) To produce DEC from CO2 and bio-ethanol, which is available in industrial-scale in Thailand (compared to methanol that is used to produce DMC)  (ii)To abate CO2  (iii) To produce energy blender from DEC, as it can mitigate PM2.5 and toxic haze caused by diesel engine.", "ProjectAbstract": "\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e38\u0e19\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 MRG5680007, TRG5880059 \u0e41\u0e25\u0e30 RSA6180061) \u0e43\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 &lsquo;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c (CO2) \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e30\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c&rsquo; \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 &lsquo;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15 (DEC) \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a &lsquo;\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19&rsquo; (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d SDGs \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2558 [1]) \u0e41\u0e25\u0e30 &lsquo;\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e, \u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21&rsquo; (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d BCG model [2])\r\n\r\n\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e40\u0e08\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 40.6% \u0e08\u0e36\u0e07\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e22\u0e32, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e1e\u0e25\u0e35\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e32\u0e40\u0e21\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e04\u0e42\u0e15\u0e23\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e15\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e25\u0e34\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21-\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 [3] \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e35\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e08\u0e35\u0e40\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e25 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e36\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e32\u0e27\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e (\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e1a\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e25 [4]), \u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19 (\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e19\u0e08\u0e1a)\r\n\r\n\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e14\u0e35 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 (\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e21\u0e44\u0e14\u0e19\u0e32\u0e21\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22 (1) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e27\u0e34\u0e01\u0e24\u0e15\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e22\u0e27\u0e14 (super-critical) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e14\u0e34\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 (2) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e19\u0e49\u0e33 (\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1a\u0e34\u0e27\u0e17\u0e35\u0e25\u0e35\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e48\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e1f) \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e36\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2d\u0e2d\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e30 (batch process) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e22\u0e38\u0e48\u0e07\u0e22\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (continuous process) \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b \u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 (wider product distribution) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\r\n\r\n\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e14\u0e17\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e01\u0e47\u0e04\u0e37\u0e2d (1) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e21\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e22\u0e01\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (in-situ) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e08\u0e30\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (continuous process) \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e30 (batch process) \u0e41\u0e25\u0e30 (2) \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22/\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e01\u0e41\u0e02\u0e19\u0e07 (hierarchical CeO2/ZrO2) \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e21\u0e35 (\u0e01) \u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07, (\u0e02) \u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21, (\u0e04) \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e25\u0e01\u0e38\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 (\u0e07) \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\r\n\r\n\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22/\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e01\u0e41\u0e02\u0e19\u0e07 (hierarchical CeO2/ZrO2) \u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e40\u0e08\u0e25\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07 (\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e38\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 MRG5680007 \u0e41\u0e25\u0e30 TRG5880059) \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e25\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e21\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 (\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e38\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 TRG5880059 \u0e41\u0e25\u0e30 RSA6180061) \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e25\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e19\u0e15\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\r\n\r\n\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 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diethyl carbonate (DEC) at atmospheric pressure: Application of porous membranes for insitu H2O removal, Green Chemistry, The Royal Society of Chemistry.\r\n\r\n[4]https://apps.fas.usda.gov/newgainapi/api/report/downloadreportbyfilename?filename=Biofuels%20Annual_Bangkok_Thailand_12-19-2018.pdf\r\n\r\n[5] https://www.parliament.go.th/ewtadmin/ewt/parliament_parcy/ewt_dl_link.php?nid=46819&amp;fbclid=IwAR1Ie5bnfdiGoC89InqIPBPB8GcTJWCgqWeUDLuhl2zdJOAssGRyIMrSVlc\r\n\r\n\r\n", "ProjectAbstractEN": "This proposal aims to expand my research outcomes in &lsquo;carbon dioxide (CO2) utilization using mixed metal oxides&rsquo;; achieved from my previous TRF academic funds (MRG5680007, TRG5880059 and RSA6180061); to the wider areas of applications and beneficiaries. This work proposes &lsquo;A green direct synthesis of diethyl carbonate (DEC) from CO2 and bio-ethanol in a membrane reactor, coated by a hierarchical CeO2/ZrO2&rsquo;. This method is novel, robust, environmentally-friendly and agreeing with the global sustainable development goals (SDGs) [1] and Thailand&rsquo;s BCG model [2].\r\n\r\nDue to its high oxygen content of 40.6%, DEC is not only a great energy blender, but also a chemical intermediate for productions of pharmaceuticals, polycarbonates or carbamates. DEC can also be used as an electrolyte in lithium ion batteries [3]. Traditionally, DEC can be produced via phosgenation of ethanol. However, this conventional method is highly harmful to environment. A non-hazardous direct synthesis of DEC from CO2 and bio-ethanol is therefore proposed in this work, to abate CO2 and to produce &lsquo;green&rsquo; DEC simultaneously. The direction of this project is accurately aligned with Thailand&rsquo;s BCG economy model, where bio-economy (from available bio-ethanol in Thailand [4]), circular economy (from waste CO2) and green-economy (environmentally-friendly process from cradle to grave) are well integrated.\r\n\r\nThe main challenge of this DEC direct synthesis is its &lsquo;thermodynamic (equilibrium) limitation&rsquo;, resulted in low yield of DEC. During recent years, only a few efforts had been made to find that there are two possible ways to overcome this obstacle;\r\n\r\n(1) a near-critical or supercritical condition should be operated, to shift the reaction equilibrium towards to direction of DEC formation. Although this severe operating condition could cause another problem which is the deactivation of catalyst, and;\r\n\r\n(2) water (the only by-product) needs to be removed, to shift the equilibrium forward, according to the Le Chatelier&rsquo;s principle. Most of the previous researchers opted to handle the system in a batch operation where they can add dehydrating agents i.e. butylene oxide or molecular sieve, to eliminate water. However, this solution leads to complexity of product distribution.\r\n\r\nThe novelty of this proposal, in order to beat the mentioned challenges, is; (1) to use &lsquo;a water selective membrane&rsquo; to overcome the equilibrium limitation by in-situ removal of water. This will vanish the complexity of the unwanted co-products, yet allow the system to be operated under a continuous reactor; (2) to synthesize a highly accessible and stable catalyst system by &lsquo;preparing a hierarchical porous CeO2/ZrO2&rsquo;. Although the CeO2/ZrO2 has been widely applied before in many researches, however, it has never been tailor-made to this application of direct DEC synthesis in a membrane reactor. The hierarchical CeO2/ZrO2 is believed to provide (i) a high (thermal and mechanical) stability (relatively much higher, compared to the classical CeO2/ZrO2), (ii) high site-accessibility for larger molecules, (iii) high molecular diffusion rate of the reactants, and therefore, (iv) high catalytic performance. These excellent catalytic characteristics are the results of its multi-scale pore size, which is the main feature of the hierarchical materials.\r\n\r\nIn this work, the hierarchical CeO2/ZrO2 will be synthesized using a sol-gel method assisted with an evaporation-induced self-assembly (know-how achieved via my previous grant MRG5680007 and TRG5880059). The tunable pore-size hierarchical CeO2/ZrO2 will then be coated on the water selective membrane by an in-house technique (know-how achieved through TRG5880059 and RSA6180061). The lab-designed membrane reactor will be finally tested for DEC direct synthesis.\r\n\r\nThis project will bring awareness in SDGs and as well be a great model for BCG&rsquo;s economy which fits well with Thailand 4.0 policy [5]. The accomplishment of this work will create an innovation with high potential to drive the nation&rsquo;s economy, to enhance local&rsquo;s well-brings and to strengthen the nation&rsquo;s stability in terms of energy, environment and technology.\r\n\r\nReferences\r\n\r\n[1] Claus Stig Pedersen, The UN Sustainable Development Goals (SDGs) are a Great Gift to Business, Procedia CIRP, Volume 69, 2018, Pages 21-24\r\n\r\n[2] https://www.nstda.or.th/th/nstda-strategy-plan/nstda2/226-new-structure/12887-bcg-by-cbc\r\n\r\n[3] Junhui Wang, Zhengping Hao, Sebastian Wohlrab, Continuous CO2 esterification to diethyl carbonate (DEC) at atmospheric pressure: Application of porous membranes for insitu H2O removal, Green Chemistry, The Royal Society of Chemistry.\r\n\r\n[4]https://apps.fas.usda.gov/newgainapi/api/report/downloadreportbyfilename?filename=Biofuels%20Annual_Bangkok_Thailand_12-19-2018.pdf\r\n\r\n[5] https://www.parliament.go.th/ewtadmin/ewt/parliament_parcy/ewt_dl_link.php?nid=46819&amp;fbclid=IwAR1Ie5bnfdiGoC89InqIPBPB8GcTJWCgqWeUDLuhl2zdJOAssGRyIMrSVlc\r\n", "LocationResearch": ""}, {"RowNo": 41, "ProjectID": 136815, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e40\u0e21\u0e47\u0e14\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22", 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"1) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1f\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c2) 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e39\u0e01\u0e08\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e36\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e40\u0e21\u0e47\u0e14\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19 10 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e08\u0e32\u0e19\u0e27\u0e19 400 \u0e04\u0e19 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e2d\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21 \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e40\u0e21\u0e47\u0e14\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e04\u0e17\u0e35\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22 B. subtilis TU-Orga1 \u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e40\u0e21\u0e47\u0e14\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 10 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e35\u0e01 11 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 11,421 \u0e44\u0e23\u0e48 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e19\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 9,840 \u0e44\u0e23\u0e48 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 6,396 \u0e15\u0e31\u0e19 \u0e17\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22 black carbon \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07 496.10 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e35 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e40\u0e21\u0e47\u0e14\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e07\u0e1f\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e23\u0e38\u0e07\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e14\u0e34\u0e19\u0e19\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 54.08 100 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e0a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e44\u0e19\u0e42\u0e15\u0e23\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e1f\u0e2d\u0e2a\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e2a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1e\u0e41\u0e17\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 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\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e2b\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1f\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49 1,292 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e23\u0e48 \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e49\u0e32\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 27 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32 12,713,280 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49 492,000 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e35 (\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 9,840 \u0e44\u0e23\u0e48) \u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32 16,728,000 \u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e21\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e38\u0e25\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e1b\u0e38\u0e4b\u0e22\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e41\u0e1e\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e35\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22", "ProjectAbstractEN": "Thailand has approximately 65 million rais of rice planted with 69 percent of the total rice planted area. Farmers often burn stubble and rice straw, which results in the loss of soil nutrients in the amount of 11,468 million baht. Moreover, it also creates PM2.5 pollution, which has black carbon that has the ability to absorb the solar radiation causes the global to continue to warm up. This project aims to reduce air pollution PM 2.5 caused by burning rice stubble, reduce the cost of rice production and increase the cost-effectiveness in rice production with compost pellet mixed with microorganisms compared to other types of fertilizers. Knowledge and technology transfer include expanding and increasing the number of microorganisms degrading rice straw and stubble for use within the community, production process of compost pellet mixed with microorganisms to decompose rice straw and stubble, cost analysis of compost pellet mixed with microorganisms degrading rice straw and stubble, application of compost pellet mixed with microorganisms to decompose rice straw and stubble (usage rate and method of use) and raising awareness of environmental care, reducing PM2.5 caused by burning in agricultural areas. In addition, a demonstration field was made to show how to use compost pellet mixed with microorganisms to decompose stubble and rice straw to replace the burned fields and reduce PM2.5 for 400 farmers in 10 targeted areas in order to gain confidence including demonstration of the production and use of fermented EM with compost pellet mixed with microorganisms to decompose stubble and rice straw and demonstrate the production and use of Bacillus subtilis TU-Orga1 inoculation for plant immunity and increase rice yield. The results showed that the transfer of production technology and the use of compost pellet mixed with decomposing microorganisms, stubble and rice straw in 10 target areas and 11 extension areas, totaling the area, 11,421 rais, where the body of knowledge was applied, representing approximately 9,840 rais of rice field burning, representing approximately 6,396 tons of stubble and rice straw to be burned, reducing the amount of black carbon emissions by up to 496.10 kg per year. In addition, compost pellet mixed with rice straw and stubble degradation microorganisms also improves soil nutrition, thereby increasing the soil organic matter content by 54.08-100 percent and increasing the availability of plant nutrients such as nitrogen, phosphorus and potassium which good for growing rice in the next season. The use of compost pellet mixed with microorganisms that decompose stubble and rice straw can reduce production costs and generate income from value-added agricultural residues from the use of compost from rice straw mixed with microorganisms by 1,292 baht per rai. The cost of rice production was reduced by 27 percent, amounting to 12,713,280 million baht, and could reduce the importation of chemical fertilizers by 492,000 kilograms per year. (for an area of 9,840 rais) valued at 16,728,000 baht. Therefore, compost mixed with microorganisms, a product of this project, has been accepted by users. The production process is not complicated and it can be applied well in different areas. Therefore, knowledge and technology of production and use of compost mixed with microorganisms should be disseminated to farmers across the country to use in reducing field burns and open burning to promote environmentally friendly agriculture. It can also reduce production costs in the condition of expensive chemical fertilizers as well.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e32\u0e0d\u0e08\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19, \u0e0a\u0e25\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32, \u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35\u0e23\u0e31\u0e21\u0e22\u0e4c, \u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e14, \u0e2d\u0e33\u0e19\u0e32\u0e08\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d, \u0e2d\u0e38\u0e14\u0e23\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 42, "ProjectID": 136828, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 PM2.5 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Therefore, our team has built a tractor mounted sugar caneharvesting machine with leaf pruning 4 machineswhich are able to install the leaf pruning units in many positions to get the cleanest sugarcane ready to enter the factory.After that, these machines were used in Buriram, Udonthani, Phetchaboon, and Sarabiri Province covering approximately 1,000 rai.This machine has adjustable cane topper and root cutter units, leaf pruning unit, and cane trunks transporting unit to pile up the cane trunks. This makes it possible to cut 50-70 tons of fresh sugarcane per day (8 hours).Therefore, the small-scale farmers could get this technology that has beneficial effects on saving time, reducing human labor and harvesting costs, as well as helping to reduce pollution from sugarcane burning and fit to current government policy requirements.", "LocationResearch": "\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35\u0e23\u0e31\u0e21\u0e22\u0e4c, \u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c, \u0e2a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e2d\u0e38\u0e14\u0e23\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 43, "ProjectID": 170006, "ProjectNameTH": 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Such fuel additives can enhance the combustion efficiency of diesel engine and reduce PM2.5 emissions from the road transport sector. Herein, glycerol butyl acetal was produced from the acetalization of glycerol with butyraldehyde using acidic carbon-based catalysts prepared by carbonization-sulfonation of agricultural residues commonly found in Thailand including oil palm, glycerol and bamboo. The products obtained from the reactions are isomeric glycerol butyl acetals of five-membered ring and six-membered ring. It was found that the solid acid carbon derived from bamboo charcoal shows a high catalytic performance in the acetalization of glycerol with butyraldehyde. Using 0.3 g of solid acid carbon derived from bamboo charcoal catalyst and 2.5 of butyraldehyde/glycerol molar ratio in the reaction led to the highest percentage of glycerol conversion of 83.47 at 70 oC for 2 h. Moreover, such solid acid carbon derived from bamboo charcoal can be reused 1 time without a noticeable decrease in catalytic activity. The percentage of glycerol conversion observed in a large-scale production when using the commercial reactants was similar to that of preparation in the laboratory scale. The results present that as-prepared glycerol butyl acetal can reduce smoke emissions by 15-35% and PM2.5 emissions by 17%. The preliminary economic valuation demonstrated the payback period for the production of glycerol butyl acetal by the proposed strategy could be expected within 1 year at the production capacity of 800 kg/day. \n\nKey words  Oxygenated fuel additives, Glycerol butyl acetal, PM2.5, Diesel engines\n", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32"}, {"RowNo": 44, "ProjectID": 172479, "ProjectNameTH": "\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 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\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c Trimmomatic, Sailfish \u0e41\u0e25\u0e30 DESeq2 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e31\u0e14\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e23\u0e32\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e35\u0e19 CDKN2A \u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d IL-3 \u0e41\u0e25\u0e30 B \u0e25\u0e34\u0e21\u0e42\u0e1f\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e31\u0e14\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e23\u0e32\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e35\u0e19 CDKN2A \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d IL-6 \u0e41\u0e25\u0e30 T \u0e25\u0e34\u0e21\u0e42\u0e1f\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 IL-6 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d T \u0e25\u0e34\u0e21\u0e42\u0e1f\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e31\u0e14\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e23\u0e32\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e35\u0e19 CDKN2A \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 PM2.5 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e31\u0e14\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e23\u0e32\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e35\u0e19 CDKN2A \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e25\u0e2b\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e23\u0e04\u0e41\u0e17\u0e23\u0e01\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e23\u0e04\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 qPCR \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e22\u0e35\u0e19 IFI27L1 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a mRNA \u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 PM2.5 \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e31\u0e14\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e23\u0e32\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e22\u0e35\u0e19 CDKN2A \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e19\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 (\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 > 60 \u0e1b\u0e35) \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 60 \u0e1b\u0e35 \u0e22\u0e35\u0e19 IFI27L1 \u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e35\u0e23\u0e2d\u0e19 (interferon, IFN) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e14\u0e35\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 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The elderly, being a vulnerable population, face a higher likelihood of recurring diseases and death compared to other age groups. However, there is no clear evidence explaining why PM2.5 increases the death rate among the elderly. This research aimed to investigate the effect of PM2.5 on the immune response in primary human monocytes, specifically focusing on the influence of CDKN2A overexpression to mimic the aging phenotype. Cells were either overexpressed with CDKN2A or used as an empty vector control to mimic the aging phenotype in primary human monocytes in vitro before being stimulated with PM2.5. Differential gene expression was determined through RNA sequencing, followed by analysis using the following pipeline: trimmomatic, sailfish, and DeSeq2, respectively. The results revealed distinct biological functions between the control and CDKN2A overexpression groups. In the control group, dominant biological functions were related to IL-3 response and B lymphocyte function, while in the CDKN2A overexpressing group, they were associated with IL-6 response and T lymphocyte function. These results suggest that IL-6 and T lymphocyte responses may be key mechanisms contributing to the increased recurrence of diseases. Disease risk prediction between the PM2.5-stimulated control and PM2.5-stimulated CDKN2A overexpressing groups indicated that CDKN2A overexpression elevated the risk of hematological diseases, particularly blood coagulation factor abnormalities. These abnormalities could lead to issues with blood clotting and complicated diseases related to cardiovascular diseases. Candidate genes were validated through qPCR, showing that IFI27L1 decreased in PM2.5-stimulated CDKN2A overexpressed cells compared to PM2.5-stimulated control cells. This result is similar to the response seen in monocytes isolated from older donors (aged > 60 years) compared to younger donors (aged < 60 years). IFI27L1 plays a role in responding to interferons released from virus-infected cells, and further research is needed to explore how the decrease in this gene affects monocyte response during infection or in underlying diseases. To gain a better understanding of the harmful molecules associated with PM2.5-generated activity and to reduce its long-term effects, further studies should investigate blood coagulation factor levels along with the composition of PM2.5.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e28\u0e23\u0e35\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e32\u0e0a"}, {"RowNo": 45, "ProjectID": 172481, "ProjectNameTH": 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\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a OTIC \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e13\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e343.3. \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a PM2.5", "ProjectAbstract": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e1b\u0e34\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e35\u0e48\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e21\u0e32\u0e42\u0e17\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e35\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0b\u0e31\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c (non-suppressed open tubular capillary ion chromatography, NS-OTIC) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 (7 ?L) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a/\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32 hybrid negative pressure injection (HNP-inj) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e1b\u0e34\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1f\u0e34\u0e27\u0e2a\u0e4c\u0e0b\u0e34\u0e25\u0e34\u0e01\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d PEEK \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 25-75 ?m \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19 Latex AS18 \u0e41\u0e25\u0e30 poly(butadiene) maleic acid (PBMA) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e1a (Cl-, Br-, NO2-, NO3-) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e27\u0e01 (Na+, K+, Ca2+, Mg2+) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a NS-OTIC \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e33 < 6 % RSD \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e1b\u0e34\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e04\u0e17\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c PBMA \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e1b\u0e34\u0e25\u0e25\u0e32\u0e23\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 50 ?m \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a OTIC \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e22\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 14 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 0.1-30.0 mg L-1 Na+, 0.1-30.0 mg L-1 K+, 0.50-30.0 mg L-1 Ca2+, 1.0-30.0 mg L-1 Mg2+ \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e1a 0.03-3.00 mg L-1 Cl-, 0.10-10 mg L-1 NO2-, 0.50-10.0 mg L-1 Br-, 0.50-10.0 mg L-1 NO3- \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e04\u0e37\u0e2d 0.03 mg L-1 Cl-,  0.10 mg L-1 NO2-, 0.50 mg L-1 Br- \u0e41\u0e25\u0e30 NO3- , 0.1 mg L-1 Na+\u0e41\u0e25\u0e30 K+, 0.50 mg L-1 Ca2+, 1.0 mg L-1 Mg2+ \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 high season \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e15\u0e48\u0e33 (\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c 4.7 cm, \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25 5 Lmin-1, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e32\u0e19 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07) \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22 2.00 mL \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 NS-OTIC \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e21\u0e32\u0e42\u0e17\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e32\u0e22 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e21\u0e32\u0e42\u0e17\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 78-118% \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30 82-123 % \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e27\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e14\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 30 psi \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e21\u0e32\u0e42\u0e15\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a suppressed OTIC \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a OTIC \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e0b\u0e31\u0e1e\u0e40\u0e23\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e07, \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07, \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48, \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 NS-OTIC \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 low season \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e2a\u0e39\u0e07 (high volume air sampling system)", "ProjectAbstractEN": "Analysis of some water-soluble small ions in PM2.5 has been used as a new approach to trace the sources of air pollution. This project has developed the non-suppressed open tubular capillary ion chromatography (NS-OTIC) with a new format of sample introduction/injection for a lower volume sample (7 ?L). The NS-OTIC system was designed for ions analysis in extracted solution from PM2.5 samples. The new injection system hereinafter called \u201chybrid negative pressure injection\u201d or HNP-Inj. The OTIC column was lab-made and fabricated on 25-75 ?m fused silica or PEEK capillary column by using ion-exchanged materials such as Latex AS18 and poly(butadiene) maleic acid (PBMA), for anions (Cl-, Br-, NO2-, NO3-) and cations (Na+, K+, Ca2+, Mg2+), respectively.  The developed NS-OTIC provides a repeatability of injection of <6 % RSD. A temperature controller for the NS-OTIC capillary column was fabricated and used for improving the separation efficiency by elevating the temperature column. Based on the use of 50 ?m ID. FS column, the OTIC can be separated the mixed ions within 14 min.  A linear calibration graph for cation ion detection in the range of 0.1-30.0 mg L-1 Na+, 0.1-30.0 mg L-1 K+, 0.50-30.0 mg L-1 Ca2+, 1.0-30.0 mg L-1 Mg2+ and for anion ions detection in the range of 0.03-3.00 mg L-1 Cl-, 0.10-10 mg L-1 NO2-, 0.50-10.0 mg L-1 Br-, 0.50-10.0 mg L-1 NO3- of standard ions can be obtained with a limit of detection (LOD) based on the lowest concentration of the well-defined peak of standard ions of 0.03 mg L-1 0.10 mg L-1 NO2-, 0.50 mg L-1 Br-, NO3-, 0.1 mg L-1 Na+\u0e41\u0e25\u0e30 K+, 0.50 mg L-1 Ca2+, 1.0 mg L-1 Mg2+. These LODs are adequate for ions analysis in high season PM10 or PM2.5 sampling with a conventional low volume air sampling condition (air filter sheet 4.7 cm diameter with air sampling flow rate of 5 L min-1 for 24 hr). After extracting the ions in the collected samples by using ultrasonic bath condition in 2.00 mL DI-water, the extracted solution was split for OTIC evaluation and a comparison with a commercial IC. It was found that the final ions concentration in some samples was the same as reported by the commercial IC.  The recovery % of ?78-118% for anion and ?82-123 % for cation can be obtained. The proposed OTIC require operating pressure for eluent propelling  about 30 psi which lower than the commercial IC. This project is a starting point to develop the higher performance OTIC further. There are several parts required to be developed such as a micro suppressor, preconcentration unit, miniature cleaning unit, detector on a capillary column, etc. In addition, the higher volume air sampling system was required for low season sampling to adequate ions amount in the extracted solution.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 46, "ProjectID": 173042, "ProjectNameTH": "\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e06\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e08\u0e39\u0e14\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e32\u0e10\u0e32\u0e19 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\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 4,467 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e06\u0e1d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 190 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e06\u0e1d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e01\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 34 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 2,078 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e06\u0e1d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 137 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e06\u0e1d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e01\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 29 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e15\u0e49\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 118 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e06\u0e1d\u0e19\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 33 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e06\u0e1d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e01\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 7 \u0e27\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (37.5 ?g/m3) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e06\u0e1d\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e06\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Cloud model 1 (CM1) \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e38\u0e15\u0e43\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 CM1 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e1e\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e06\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e27\u0e25\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e06\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 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This research aims to investigate PM2.5, cloud properties, and rain in tropical Thailand. Cloud model 1 (CM1) is developed to examine cloud formation during high PM2.5 concentrations. PM2.5 data are obtained from the Pollution Control Department and the Dust Boy air quality sensor system under the Thailand Smog Free Project. Cloud properties are Cloud effective radius (CER), Cloud fraction (CF), Liquid water path (LWP), Cloud top temperature (CTT), Cloud top pressure (CTP), and Cloud optical depth (COD) obtained from Terra/Aqua MODIS. It was found that PM2.5, cloud properties, and rain changed over time and spatial. In addition, high PM2.5 values were observed during the winter to early summer months, while low PM2.5 values were found during the rainy season. The rainfall increased during the rainy season and decreased from winter to early summer. Significantly, the raining cloud properties consisted of CF>0.60, CER>13 um, CTT<-35?C, and CTP<300 hPa. The day when the PM2.5 was found to exceed the standard value and found raining clouds with rain can be divided by region as follows. In the central area, PM2.5 exceeded the standard of 3,743 days, PM2.5 exceeded the standard level and found raining clouds were 243 days, and PM2.5 exceeded the standard level and found raining clouds with rain were 45 days. In the North area, PM2.5 exceeded the standard of 4,467 days, PM2.5 exceeded the standard level and found raining clouds were 190 days, and PM2.5 exceeded the standard level and found raining clouds with rain were 34 days. In the Northeast area, PM2.5 exceeded the standard of 2,078 days, PM2.5 exceeded the standard level and found raining clouds were 137 days, and PM2.5 exceeded the standard level and found raining clouds with rain were 29 days. In the South area, PM2.5 exceeded the standard of 118 days, PM2.5 exceeded the standard level and found raining clouds were 33 days, and PM2.5 exceeded the standard level and found raining clouds with rain were 7 days. Interestingly, raining cloud were found in almost risky areas of Thailand during high PM2.5 concentrations. Cloud model 1 (CM1) was applied to investigate cloud formation. Input data in the CM1 program were upper air observation data obtained from the Thai Meteorological Department. It was found that the formation of cloud and direction of air masses movement were developed. This remarkable impact of data assimilation exceeding 4hr. is larger and longer lasting than in real modelling systems.  So that agencies responsible for air quality in each province can analyze the air quality and cloud properties daily. Resulting in solving the problem of PM2.5 on time, so the information from this research can be utilized as a basis for further support to relevant organizations.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e1b\u0e10\u0e21, \u0e2a\u0e01\u0e25\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 48, "ProjectID": 173301, "ProjectNameTH": 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As the serious PM2.5 situation in the country, the incense smoke from these places has been concerned by many responsible government organizations. Cooperations and campaigns targeted to reduce or stop using incenses were brought to the Chinese shrines and religious places in Yaowarat. This induced them to build up various and individual management systems to follow the government\u2019s issue. We have seen an opportunity and potential of the area where air pollution participative management can be initiated, under the participation of stakeholders as well as relying on cultural dimension. This research analyzed incense-smoke PM2.5 emissions and assessed health risk of PM2.5\u2019s metal elements on receivers (monks, servants, and prayers) in the selected Chinese shrines and a religious place. The results indicated that higher risks, both cancer and non-cancer, were found at the places with high incense uses. These risks were inclined when reducing the usages of incense. To mitigate the impact, we also introduce two prototypes: a low-smoke incense and an incense smoke emission control device suitable for these holy places. Lessons learned, both success and need-to-develop measures, were presented. Comprehensive measures for the government sector, as well as roles of the stakeholders were introduced. 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e10\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 90% \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e2b\u0e19\u0e38\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 150 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 2,100 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e02\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 (Minimum Acceptable Price: MAP) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e02\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e31\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e02\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e1c\u0e32 \u0e17\u0e35\u0e48 30 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e14 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 82.17% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e23\u0e31\u0e10\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 90% \u0e23\u0e31\u0e10\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e2b\u0e31\u0e01\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 50 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e44\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 10% \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e23\u0e31\u0e10\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e43\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 378.85 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22 (Willingness to Pay: WTP) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e44\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 (Double Bounded Close-Ended) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 Probit \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 (MWTP) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e16\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e21\u0e35\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 201.45 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d \u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21 \u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e43\u0e08\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e16\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e07\u0e43\u0e1a\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 35.74 \u0e41\u0e25\u0e30 219.57 \u0e1a\u0e32\u0e17\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d", "ProjectAbstractEN": "This study aims to understand the decision-making behaviour of sugarcane farmers in response to government policies and the promotion of alternative technologies to replace sugarcane burning. Both quantitative and qualitative research methods were employed to investigate the financial policy implications of the minimum acceptable price (MAP) for farmers to sell fresh sugarcane and the state subsidy value that encourages farmers to willingly sell fresh sugarcane. The study found that the governments policy of subsidizing fresh sugarcane purchases at a rate of 120 THB per tonne would influence the decision to sell fresh sugarcane for approximately 88.77% of the total sample farmers. To achieve the governments goal of selling more than 90% of fresh sugarcane, an additional subsidy of 30 THB per tonne is needed, which would increase the government expenditure by approximately 2,100 million THB per season. As for the policy of reducing the selling price of burnt sugarcane as a way to determine the minimum acceptable price (MAP) for farmers to sell fresh sugarcane, the analysis found that the existing measure of reducing the price by 30 THB per tonne would gain the cooperation of about 82.17% of the sample group. However, if the government wants to achieve a 90% target, it must consider an additional deduction of 50 THB per tonne, leaving only 10% of sugarcane farmers who burn before harvest. This means that the government would collect a penalty fee of 378.85 million THB based on the previous seasons production. Regarding the willingness to pay (WTP) for alternative technologies to replace sugarcane burning, the study used a double-bounded close-ended question and estimated the average WTP value with a Probit model. It was found that the significant factors affecting WTP for technology vary across different technologies. For the average willingness to pay (MWTP), the study revealed that the average WTP for large sugarcane harvesters is 201.45 THB per tonne, which is higher than the average service fee faced by the sample farmers. In contrast, the average MWTP for sugarcane harvesters with a collection box and combined sugarcane leaf stripper and labour is 35.74 and 219.57 THB per tonne, respectively, which is lower than the average service fee faced by the sample farmers.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e32\u0e0d\u0e08\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e01\u0e33\u0e41\u0e1e\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23, \u0e0a\u0e25\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e2a\u0e27\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c, \u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c, \u0e25\u0e1e\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e2a\u0e23\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e27, \u0e2a\u0e38\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35"}, {"RowNo": 51, "ProjectID": 174075, "ProjectNameTH": "\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a PM2.5 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\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 MERRA-2 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a Bias correction \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c MEERA-2 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28.2560 \u0e16\u0e36\u0e07 \u0e1e.\u0e28.2563 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1b\u0e35\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e01\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e39\u0e0a\u0e32 \u0e25\u0e32\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e14\u0e19\u0e32\u0e21 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28.2564 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e25\u0e32\u0e19\u0e35\u0e0d\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e19\u0e15\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e19 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1d\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2d\u0e27\u0e01\u0e32\u0e28\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e21\u0e29\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e24\u0e14\u0e39\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e21\u0e32\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e44\u0e1f\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e17\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e0d\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 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The objectives of this research were as follows: 1) to improve the measurement of PM2.5 concentration using satellite imagery data obtained through remote sensing; 2) to analyze the relationship between PM2.5 emissions estimated from open biomass burning with meteorological factors and the assessment of PM2.5 concentration using GIS; and 3) to examine the impact of PM2.5 concentration from neighbouring countries on the eastern and northeastern regions of Thailand. The studys results revealed that the estimation of PM2.5 concentration derived from the MERRA-2 satellite products was lower than the measurements obtained from ground stations operated by the Pollution Control Department (PCD). Therefore, bias correction was required to enhance the accuracy of PM2.5 concentration estimates derived from the MERRA-2 product. Furthermore, between 2017 and 2020, the number of cumulative hotspots increased each year, predominantly found in Thailand, Cambodia, Laos, and Vietnam, respectively. However, in 2021, Thailand and its neighbouring countries experienced a decrease in the number of hotspots. This reduction may be attributed to the influence of La Ni?a, which causes above-average rainfall in the region, consequently reducing hotspots in the study area. Moreover, various sectors, including government agencies, the private sector, and the public sector, collaborated to actively monitor and address this issue using space technology. Regarding the estimation of PM2.5 emissions from open biomass burning combined with meteorological factors such as PBLH, humidity, air pressure, and wind speed, which directly impact the rise and fall of PM2.5 concentrations observed from satellite data, it was found that the results of spatial relationship analysis using Geographically Weighted Regression (GWR) indicated mostly insignificant correlations, especially between January and April. In conclusion, the estimation of PM2.5 emissions from open biomass burning in this study area did not align with the PM2.5 concentration measured from satellite data due to limitations in estimating PM2.5 intensity from neighbouring areas using the GWR method.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e32\u0e2c\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c, \u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19, \u0e08\u0e31\u0e19\u0e17\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e09\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e32, \u0e0a\u0e25\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e0a\u0e31\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34, \u0e15\u0e23\u0e32\u0e14, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e1e\u0e19\u0e21, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32, \u0e1a\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e2c, \u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35\u0e23\u0e31\u0e21\u0e22\u0e4c, \u0e1b\u0e23\u0e32\u0e08\u0e35\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35, \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e21, \u0e21\u0e38\u0e01\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23, \u0e22\u0e42\u0e2a\u0e18\u0e23, 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\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Google map API, \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 CEMS \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 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If this emission inventory is used with Weather Research and Forecasting (WRF) which has changed with time to estimate the spatial emission, there will be some errors. Thus, this research has studied and developed the near real-time emission inventory from the three main sources which are traffic, open burning, and industry in Pathum Thani province. The datasets that use to develop the near real-time emission inventories come from CCTV on the road, google map API, hotspots from satellites and CEMS. The emission inventories are presented to the public via a web application platform by importing the hourly emission to the platform. From the results, the emission from the traffic sector on weekday peaked at 18:00 and the emission was higher than on weekend when compared to the same time. The area near other provinces, especially Bangkok, had higher emissions than other areas in Pathum Thani province. In the open burning sector, the emission inventory from this study had emissions lower than the study in 2018 about 78%. This is caused by the lower production of agricultural waste that can result from the change of waste removal to other methods instead of open burning. Furthermore, the satellite with VIIRS orbit over Pathum Thani province only 2 times per day at 02:00 and 13:00 which can miss some hotspots when the satellite does not orbit over Pathum Thani province. Thus, the burned area will be used to adjust the estimation of emission inventory in the open burning sector. In the industry sector, almost emission inventory was calculated from static datasets because the factories that have CEMS have only 6 factories in Pathum Thani province and all of them are power plants. From the results, the most emission came from the food and beverage sector. The most emitted pollutant was CO2 and SO2. 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\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e48\u0e27\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e08\u0e21\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e1e\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM10 \u0e41\u0e25\u0e30 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e1e\u0e1a\u0e18\u0e32\u0e15\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e23\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2d\u0e25\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e21 (Al-28) \u0e04\u0e25\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e19 (Cl-38) \u0e41\u0e21\u0e07\u0e01\u0e32\u0e19\u0e35\u0e2a (Mn-56) \u0e42\u0e0b\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e21 (Na-24) \u0e27\u0e32\u0e40\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e21 (V-52) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e41\u0e04\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e21 (Ca-49) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\n\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a PM2.5 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\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM 2.5 \u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22 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\u0e42\u0e23\u0e04\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e1e\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08, \u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e22\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e38\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e43\u0e08", "ProjectAbstractEN": "Air pollution resulting from particulate matter (PM) constitutes a significant global public health issue, profoundly affecting health, the economy, and society. The mortality rate associated with PM2.5 (aerodynamic diameters ?2.5 micrometers) has increased markedly over the past decade. Moreover, in China, the economic burden of PM2.5 is estimated to represent 1.4 - 2.3% of the Gross Domestic Product (GDP). PM2.5 has substantial health impacts, particularly in exacerbating chronic respiratory diseases, including asthma, COPD, and allergic rhinitis (AR).\nHowever, in Thailand, the specific impact of PM2.5 on respiratory diseases like AR has not been extensively studied. Previous research has primarily focused on epidemiological and toxicological effects, with limited genetic and epigenetic data. We, therefore, explored the impact of PM2.5 on patients with AR in Bangkok.\nThe analysis of the physical and chemical properties of PM10 and PM2.5 from urban areas in Bangkok revealed the presence of elements with short to medium half-lives, including aluminum (Al-28), chlorine (Cl-38), manganese (Mn-56), sodium (Na-24), vanadium (V-52), and calcium (Ca-49).\nExposure to PM2.5 in primary nasal epithelial cells from patients with AR resulted in escalated expression of inflammatory genes, including IL-1?, IL-6, and TNF-?, and a significant increase in IL-6 cytokine secretion compared with the control group.\nTaken together, these results indicate that PM2.5 affects immune cell activation by significantly stimulating the production of inflammation-related cytokines in primary nasal epithelial cells from patients with AR.\nKeywords: PM2.5, allergic rhinitis, nasal epithelial cells, air-liquid interface", "LocationResearch": 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 (PM2.5) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e07\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 NaX \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e27 463 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c (t-plot) 0.16 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19 1.37 \u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 (PM2.5) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e14\u0e34\u0e19\u0e20\u0e39\u0e40\u0e02\u0e32\u0e44\u0e1f\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 (Moclay_F650_H90_r1.0) \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e25\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 25 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07:\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 (634:25 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e14\u0e34\u0e19\u0e20\u0e39\u0e40\u0e02\u0e32\u0e44\u0e1f\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 3 \u0e21\u0e34\u0e25\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e25\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 24 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 (1.43:0.06 \u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e01\u0e23\u0e31\u0e21-TEQ \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 (Leaching test) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e14-\u0e14\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 5.0-8.0 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27 \u0e21\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e16\u0e39\u0e01\u0e0a\u0e30\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 8-23 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\n\n\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d  \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e19  \u0e40\u0e15\u0e32\u0e40\u0e1c\u0e32 \u0e14\u0e34\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e39\u0e40\u0e02\u0e32\u0e44\u0e1f \u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a", "ProjectAbstractEN": "Over the past decade, PM2.5 air pollution has been becoming an important environmental problem in many capital cities. In 2022, PM2.5 levels in Thailand\u2019s outdoor air was always higher than the WHO annual air quality guideline value, especially during the drought. Those pollutants adverse health impacts especially in dry season. Major sources of pollution from anthropogenic are vehicle exhaust, combustion and emission from industrial stack and open burning, etc. Objectives of this research to reduce the problem of pollution as mentioned. The project would like to develop a material as absorbent material from natural materials, volcanic soil from Buriram province. To find the efficiency components to develop and extending to utilization. And development of the material with zeolite and activate carbon to increase the efficiency of absorbing both small dust particles (PM2.5) and dioxins/furans/DL-PCBs. The material developed with NaX zeolite powder has a porosity of approximately 493 cm2/g, a micropore volume (t-plot) of 0.16 cm3/g and pore volume of 1.37 cm3/g. The efficiency of PM2.5 and dioxins adsorption testing showed that Modify clay (Moclay_F650_H90_r1.0) is the highest efficiency 25 times (PM2.5 initial concentration : after pass material = 634 : 25 mg/m3) and volcano soil at 3 millimeter is the highest efficiency 24 times (Dioxins/Furans/DL-PCBs initial total concentration : after pass material = 1.43 : 0.06 ng-TEQ/Nm3). This research was carried out Leaching test in condition pH 5.0-8.0, the results showed the toxic substances leached about 8-23%. The leaching\u2019s data will be applied for safe management in the future.\n\nKey words  Small dust particles (PM2.5), Dioxin, A modeled cinerator, Volcanic soil, Absorbent", "LocationResearch": "\u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 55, "ProjectID": 175313, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e07", "ProjectNameEN": "A study of successful open burning factors in Lampang Province", "ProjectType": 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\n\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 1) \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e1a\u0e17 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e33\u0e1a\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e0a\u0e31\u0e22 \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e07  2) \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e02\u0e32 \u0e15\u0e33\u0e1a\u0e25\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e2d \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e41\u0e21\u0e48\u0e17\u0e30 3) \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c \u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e15\u0e33\u0e1a\u0e25\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e33\u0e1a\u0e25\u0e19\u0e32\u0e22\u0e32\u0e07 \u0e2d\u0e33\u0e40\u0e20\u0e2d\u0e2a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e1a \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 4 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\n\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 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The data was obtained by document survey; participant observation on the stake holders; in \u2013 depth interviews; questionnaires \non economic; social and health conditions; small group discussions; and SWOT analysis. Design thinking was employed to find the solutions, when the community played a role of designers and the research team were mentors. The result was, then, synthesized to find critical success factors in reducing open flames as well as approaches and components in pollution management for the open \u2013 air fire in the model communities in Lampang Province. Additionally, policy \u2013 based approaches in problem \u2013 solving strategies and prevention measures were suggested. The total 4 fields in this research are: 1) Semi \u2013 rural area, Ton Tong Village, Phichai Subdistrict, Mueang Lampang District; 2) Buffer zone, Samkha Village, Hua Suea Sub \u2013 district, Mae Tha District; 3) Edge of the protected area, Kho Tai Village, Ban Kho Sub \u2013 district, Mueang Pan District and Kaen Village, Na Yang Sub \u2013 district, Sop Prap District. \nThe result suggested that there are 7 common factors for success among the 4 fields, ranged from the most to the least significance as follows: 1) The community leaders and \nthe community committees were expected to have nature of leadership and be powerful \nto be suitable to the rural value on a masculine leader who was the center of the group \nto promote strong cooperation. 2) Process of learning was required to help identify and \nsolve problems in the community. This knowledge made the community recognize the true causes of their problems, which could lead to effective plan on resource management for solving them. 3) The community forest was registered and its committee were appointed. The community, therefore, comprehended and accepted limitation in usage of the space, \nof which facility and reserved area were determined by law. 4) Participation in regulating \nthe community forest was essential to promote a sense of belonging. The community concern and were benefited from the resource. 5) A clear and continuing plan to manage the community forest was designed to promote activities to monitor, prevent and restore the community forest. In this stage, the norm concerning the community forest conservation was systematically developed amongst the community members. 6) Conservation of cultural landscape \u2013 culture, tradition, and belief in the community \u2013 was promoted as a technique to unite the community, create rules for reserving the forest and stop forest destruction \nby human. 7) Approval and support from associations and networks outside the community -awards, knowledge, and fund \u2013 helped encourage knowledge and contribute to activities of forest conservation. \nMoreover, the proposed approach was co \u2013 management, when the local coordinated with the state government. The process composed of creativity and coordination, in which the local aligned in research in the region; identified problems; and founded the local committee or research team. In problem solving and problem prevention, the suggestions were as follows: transparent local rules and restrictions which supported local life; communication channel which everyone could approach, yearly active open \u2013 fire management plan which was appropriate to the local, development in knowledge and effective tools; campaigns on open \u2013 flame \u2013 free substitutes; and local tradition as soft power. The 5 components of the proposed framework were a natural leader or a spiritual leader; official leader; local research team; local administration officers; and civil society networks and organizations. Furthermore, 5 additional strategies were also proposed: raising concerns, creating succeeding generations, promoting local tradition, establishing fire alarm system, and introducing economic incentive techniques. \n\nKey words   critical success factor, open \u2013 air burning, model community, wildfires\n", "LocationResearch": "\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e07"}, {"RowNo": 56, "ProjectID": 176128, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2b\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23", "ProjectNameEN": "Development of Photocatalytic tower for Outdoor Air Treatment", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": 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\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\n\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07/\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e30\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e44\u0e23\u0e40\u0e0b\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 (free radical polymerization) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e30\u0e04\u0e25\u0e35\u0e25\u0e32\u0e44\u0e21\u0e14\u0e4c (acrylamide) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19,\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19-\u0e40\u0e21\u0e17\u0e34\u0e25\u0e35\u0e19-\u0e1a\u0e35\u0e2a-\u0e2d\u0e30\u0e04\u0e23\u0e34\u0e25\u0e32\u0e44\u0e21\u0e14\u0e4c (NMBA) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c (ZnO) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e0b\u0e34\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e34\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e35\u0e44\u0e0b\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e2d\u0e30\u0e42\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e34\u0e01\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19 (PAHs)\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e18\u0e39\u0e1b \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e22\u0e39\u0e27\u0e35 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e2d\u0e25\u0e35\u0e44\u0e0b\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e2d\u0e30\u0e42\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e34\u0e01\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19 (PAHs) \u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e18\u0e39\u0e1b \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\n\t\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07/\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 (computational fluid dynamics, CFD) \u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e2d\u0e1a \u0e46\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 (PM2.5) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07 CFD \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e1a\u0e33\u0e1a\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 \u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e25\u0e1b\u0e4c\u0e27\u0e32\u0e44\u0e19\u0e0b\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e30\u0e04\u0e23\u0e34\u0e25\u0e34\u0e01\u0e43\u0e2a \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07/\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 2.5 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04 PM2.5 \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e18\u0e39\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04 PM2.5 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19 (Hood) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 40%  \n\n\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d   \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07 \u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e08\u0e25 \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 2.5 \u0e44\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e19 \u0e2b\u0e2d\n", "ProjectAbstractEN": "In a previous research project, a novel photocatalyst/hydrogel was synthesized using polymeric hydrogel as a supporting material, and the photocatalyst particles were well distributed and adhered to the polymeric hydrogel matrix. Additionally, the amounts of individual PAHs in PM samples emitted from incense smoke, corn cob and leaf litter burning significantly decreased after 2 h of sunlight irradiation. Therefore, the photocatalyst/hydrogel composite materials have great potential to be applied as a promising material for air purification in outdoor environment.\nThis present study focuses on the development and practical application of photocatalyst/hydrogel materials for air purification. These composite materials were prepared through free radical polymerization of acrylamide, using N,N -methylene-bis-acrylamide (NBMA) as crosslink agent, zinc oxide (ZnO) as photocatalyst and self initiator, respectively. The results revealed the distribution of ZnO within the polymeric hydrogel matrix and demonstrated the ability to form various types of materials. The photocatalytic activity of the photocatalyst/hydrogel materials for the degradation of PAHs in particulate matter (PM) emitted from incense smoke was studied. A significant reduction in the amounts of PAHs bound to PM2.5 emitted from incense smoke was observed upon exposure to UV irradiation. This finding suggests that the as-prepared photocatalyst/hydrogel has the potential to be a candidate material for air treatment. \nThe as-prepared photocatalyst/hydrogel materials were employed as a photocatalytic air filtration system within an air purification tower. Computational fluid dynamics (CFD) techniques were applied to assess both the airflow behavior within and around the tower, as well as the efficiency of PM2.5 capture. Based on the CFD results, the structure and the operational simulations of the air purification tower were devised. This tower\u2019s construction featured hot-dip galvanized steel and an acrylic sheet covering to facilitate the penetration of light to the photocatalyst/hydrogel materials housed within it. The tower stood at a height of 2.5 meters. To evaluate the efficiency of photocatalytic tower in PM2.5 capture, the experiments were conducted using incense smoke as the PM2.5 emission source. The variation in PM2.5 concentrations and the efficiency was investigated by altering the outlet airflow velocity. The results revealed that the efficiency of PM2.5 capture at the top (hood) and sides of photocatalytic tower was approximately 40%. \n\nKey words     Photocatalysis, Hydrogel, PM2.5, Tower\n\t", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 57, "ProjectID": 176130, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e21\u0e49\u0e22\u0e37\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM 2.5 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 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\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e42\u0e0b\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e27\u0e19 (Inlet) \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM1.0 PM2.5 PM10.0 \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07 1 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 3 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 6 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e27\u0e19 (outlet)  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2566 \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2567 \u0e23\u0e27\u0e21 12 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e38\u0e01\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 25 ug/m3   \u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e19   \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19  70-80 ug/m3 \u0e2a\u0e27\u0e19\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 35% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 7 %  \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e19 (%reduction efficiency Garden) \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 21.5 % \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 \u0e27\u0e0a 2 (%reduction efficiency Building) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 4.5% \u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e25\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e21\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d NE \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 22.5 %  \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e21\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d N \u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d NE \u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01 E \u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49 ES \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e43\u0e15\u0e49 S \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 18 %   \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e25\u0e21\u0e21\u0e32\u0e43\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e27\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e1e\u0e22-\u0e21\u0e04  \u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e34\u0e28\u0e15\u0e30\u0e27\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e09\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e15\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e43\u0e15\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e21\u0e21\u0e32\u0e43\u0e19\u0e24\u0e14\u0e39\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e01.\u0e1e. \u2013 \u0e21\u0e34.\u0e22. \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21\u0e43\u0e19 1-3 m/s \u0e2a\u0e27\u0e19\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d 15-18 %  \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3.6 m/s  \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d 7-15 %  \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 0.2 m/s   \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 15 %  \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 300 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49  27 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14  \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49  399.75 \u0e01\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e35  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The landscape was designed to create different microclimates in different garden zones. Data collection was carried out by installing sensors at the gardens front (Inlet) for PM1.0, PM2.5, PM10.0 dust concentration, temperature, and humidity at heights of 1, 3, and 6 meters and sensors installed at the gardens end (outlet) for comparison with control areas. Data collection was conducted from March 2023 to March 2024, covering all seasons. When PM2.5 concentration is lower than 25 ug/m3, the gardens dust reduction efficiency was not shown.   When dust enters the garden with a concentration of 70-80 ug/m3, the garden has the highest average dust reduction efficiency. At the end of the garden, it was about 35% and in front of the building 7%. However, on average the dust reduction efficiency at the back of the garden (%reduction efficiency Garden) was 21.5% and the dust reduction efficiency in front of the WCC 2 building (%reduction efficiency Building) was on average. equal to 4.5%.   Effects of wind direction and wind speed on garden dust reduction efficiency. When dust comes from the northeast NE of the garden, dust will be reduced by 22.5% on average. When dust comes from the north, N, northeast, NE, east, E, southeast, ES to south S of the garden, dust will be reduced by 18 %.  For effect of wind speed, wind speed of 1-3 m/s, the garden has the best dust reduction efficiency of 15-18 %. If the wind speed is greater than 3.6 m/s, the dust reduction efficiency drops to 7-15 %. However, the wind speed is lower. 0.2 m/s still has dust reduction efficiency of 15 %.  In landscaping to reduce dust over 300 square meters, compose of 27 species of plants that collectively reduce 399.75 grams of dust per year is recommended. Furthermore, the knowledge acquired can be shared with interested parties, including youth, citizens, over a 365-day operational period, benefiting more than 500 individuals. It instils an understanding of the importance of green spaces, enhances the value of garden trees, and improves the gardening skills aimed at reducing dust. This benefits gardeners, landscape designers, and innovative presentations showcased at the biodiversity conference in 2023 at the Ninth Royal Garden and various exhibitions of the National Research Council, highlighting technology transfer activities in 2023.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 58, "ProjectID": 179670, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e34\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14 PM2.5 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\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e42\u0e0b\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c 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\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e19-\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e192. \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c (CO2 capture) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c-\u0e40\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e14\u0e31\u0e19 \u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e15\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a micro-scale (TGA) \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Lab-scale (Fixed-bed reactor) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e (Regeneration) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c-\u0e40\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e4a\u0e32\u0e0b\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c (CO2) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e13 \u0e42\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e41\u0e21\u0e48\u0e40\u0e21\u0e32\u0e30 \u0e08.\u0e25\u0e33\u0e1b\u0e32\u0e073. \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01-\u0e01\u0e32\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49 (\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d 1) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c-\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01-\u0e01\u0e32\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a PM2.5 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e494. \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a PM2.5 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c-\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01-\u0e01\u0e32\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49 \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e14\u0e31\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 PM (PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30 PM10) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e15\u0e32\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Lab-scale \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a (Regeneration) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 (Life-time cycle)", "ProjectAbstract": "\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e34\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e2a\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e34\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e07\u0e04\u0e31\u0e48\u0e07: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14 PM 2.5\u201d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e01 (CO2) \u0e41\u0e25\u0e30 PM 2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2b\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e07\n\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e42\u0e0b\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c\u201d \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e42\u0e0b\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 X \u0e41\u0e25\u0e30SBA-15 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 (CaO > 20%) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e34\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e41\u0e21\u0e48\u0e40\u0e21\u0e32\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e04\u0e32\u0e44\u0e25\u0e1f\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e14\u0e23\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2d\u0e25\u0e17\u0e23\u0e35\u0e15\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c (Alkali fusion followed by hydrothermal treatment) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e0b\u0e14\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a CO2 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a CO2 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e40\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e19-\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Micro-scale reactor (TGA)   \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c X \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e49\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e14 HCl 1 M  \u0e21\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e04\u0e32\u0e44\u0e25\u0e1f\u0e34\u0e27\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01:NaOH \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1:1.2 \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e36\u0e01\u0e19\u0e32\u0e19 12 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 80 ?C \u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c X \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e07 311-353 m2/g \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19 0.88-0.97 cm3/g \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 0.68-2.91 nm \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c SBA-15 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e36\u0e01 72 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 100?C \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c SBA-15 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e27 597-758 m2/g \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19 1.29-1.78 cm3/g   \u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1.73-2.23 nm \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Zeolite X \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 76.23-103.30 m2/g \u0e41\u0e25\u0e30 0.16-0.23 cm3/g \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c SBA-15 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 336.17-413.09 m2/g \u0e41\u0e25\u0e30 0.77-1.05 cm3/g \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e15\u0e48\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a CO2 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Micro-scale \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 Zeolite X \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a CO2 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 41.80 mg/g \u0e17\u0e35\u0e48 25?C \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 50 wt% PEI \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d 42.68 mg/g \u0e17\u0e35\u0e48 75?C (\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a 18.63 mg/g \u0e17\u0e35\u0e48 75?C\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35 0 wt% PEI) \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 SBA-15 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a CO2 \u0e44\u0e14\u0e49 16.33-25.40 mg/g \u0e17\u0e35\u0e48 25?C \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 50 wt% PEI \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a CO2 \u0e44\u0e14\u0e49 74 mg/g \u0e17\u0e35\u0e48 75?C \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e14\u0e0b\u0e31\u0e1a CO2 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c X \u0e41\u0e25\u0e30 SBA-15 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e13 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 13 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13 Clean gas reheat inlet \u0e02\u0e2d\u0e07 FGD \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 7 \u0e41\u0e25\u0e30 9 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Pilot-scale TSA/PSA mobile unit \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a CO2 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e (Regeneration) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (Reusability) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\n\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c-\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01-\u0e01\u0e32\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a PM2.5\u201d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c-\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01-\u0e01\u0e32\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e16\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e34\u0e19 (\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13 CaO ? 30%\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e19\u0e49\u0e33\u0e43\u0e2a) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a PM2.5 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 impregnation \u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19 (BA-SL filter) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 60%Bottom ash\u2013(0-40%)Clay-(0-40%)sludge \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b 4 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a (Dry pressing), \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e23\u0e35\u0e14\u0e40\u0e21\u0e47\u0e14\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38 (Pellet extrusion), \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a (Slip casting) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1f\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 (Replica templating)  \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 Replica templating \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 BA/SL (RT-BA-SL(0-10%)) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 PU foam \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 25-300 ppi \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e1c\u0e19\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48 1150?C, 2 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 (1-4 mm) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07 (%porosity ? 60%) \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 0.23-0.40 MPa \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33 BA/SL filter \u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e21\u0e32\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c X \u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 (X-BA) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 2 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e38\u0e48\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e14\u0e34\u0e19 (X-(Kaolin) impregnation) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e38\u0e48\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e22\u0e36\u0e14\u0e40\u0e01\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e14\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e44\u0e0b\u0e40\u0e25\u0e19 (X-(Kaolin)-coupling gent impregnation) \t\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e23\u0e01 (X-(Kaolin) impregnation) \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c X-BA \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 impregnation \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a PM \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 BA/SL(0-10%) support \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 impregnation \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e14\u0e34\u0e19\u0e40\u0e01\u0e32\u0e25\u0e34\u0e19 (Kaolin)- 20%X-BA \u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e04\u0e25\u0e44\u0e0b\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 600 ?C \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15 X-BA/SL filter (X-BA/SL(0-10%)) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 43-64% \u0e41\u0e25\u0e30 0.05-0.40 MPa \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 (X-(Kaolin)-coupling gent impregnation) \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23 impregnation \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c-silane \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 BA/SL(0-10%) support \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 impregnation \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23slurry 20%(X-BA)-5%CES-Kaolin \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15 X-CES-BA/SL(0-10%) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 porosity \u0e41\u0e25\u0e30 compressive strength \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 57-59% \u0e41\u0e25\u0e30 0.20-0.62 MPa \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 300 ppi (1-2 mm) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 45-49% \u0e41\u0e25\u0e30 0.24-1.19 MPa \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e23\u0e38\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 25 ppi (2-4 mm) \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e15 Zeolite X-BA/SL filter \u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 2 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e0b\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e15\u0e4c-\u0e40\u0e16\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01-\u0e01\u0e32\u0e01\u0e15\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 PM2.5/10 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Lab-scale \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Incense source \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 PM \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a PM 2.5/10 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e01\u0e4a\u0e2a\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a (Regeneration) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 (Life-time cycle) \u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\n", "ProjectAbstractEN": "This project aims to integrate knowledge and expertise of researchers to enhance the value of by-products from the coal-fired power generation process, such as bottom ash and sludge from water treatment systems. Through the project \u201cTurning coal bottom ash into value added materials for CO2 capture and PM2.5 reduction\u201d. These by-products are synthesized into high-value materials for reducing greenhouse gas (CO2) and PM 2.5 emissions from the power generation process, utilizing sustainable and self-sourced raw materials. \nThe first sub-project focuses on synthesizing zeolite materials with microporous and mesoporous structures, specifically zeolite X and SBA-15, from bottom ash (? 20% CaO) which is a by-product from the coal combustion process at the Mae Moh power plant. The zeolite synthesis was successfully achieved using an alkali fusion method followed by hydrothermal treatment along with enhanced CO2 capture capability by amine functionalization. CO2 capture efficiency under several temperatures was initially investigated in micro-scale (TGA). After synthesis process, the results showed that the synthesis of zeolite X required the treated bottom ash with 1 M hydrochloric acid (HCl). Then, the alkali fusion process was carried out with a treated bottom ash to NaOH ratio of 1:1.2, followed by a crystallization of 12 h at 80?C. The resulting zeolite X (X-BA) exhibited good crystallinity and had a high surface area of 311-353 m?/g with a pore volume of 0.88-0.97 cm?/g, and pore sizes ranging from 0.68 to 2.91 nm. In mesoporous material, the synthesis of SBA-15 required a longer crystallization time of 72 h at 100?C. The synthesized SBA-15 (SBA-15-BA) had a higher surface area in range of 597-758 m?/g and a pore volume of 1.29-1.78 cm?/g, with pore sizes of 1.73-2.23 nm. After surface modification with amine, it was observed that the surface area and pore volume of zeolite X decreased to 76.23-103.30 m?/g and 0.16-0.23 cm?/g, respectively. Similarly, the surface area and pore volume of zeolite SBA-15 also decreased, to 336.17-413.09 m?/g and 0.77-1.05 cm?/g, respectively. However, the pore size of both zeolites did not change significantly after the amine modification. CO2 capture efficiency in micro-scale revealed that X-BA had CO2 adsorption capacity of 41.80 mg/g at 25?C. When modified with 50 wt% polyethyleneimine (PEI), the CO2 adsorption efficiency increased remarkably, especially at higher temperatures, reaching 42.68 mg/g at 75?C (compared to 18.63 mg/g at 75?C with 0 wt% PEI). For SBA-15-BA, the CO2 adsorption was between 16.33-25.40 mg/g at 25?C. After modification with 50 wt% PEI, its CO2 capture efficiency significantly improved, up to 74 mg/g of CO2 at 75?C. The result indicated that PEI could enhance CO2 capture capability in high temperature conditions. In the forthcoming phase 2 of the research, the study of CO2 adsorption efficiency in a lab-scale reactor under simulating gas, 15% CO2, will be investigated.  The research team will also scale-up the testing system from lab-scale to pilot-scale for evaluating the CO2 capture efficiency of the selected zeolite at Unit 13 of the power production facility, specifically at the clean gas reheat inlet of the Flue Gas Desulfurization (FGD) system on floor 7th and 9th. The Pilot-scale Temperature Swing Adsorption/Pressure Swing Adsorption (TSA/PSA) mobile unit will be designed and constructed to facilitate testing the CO2 capture efficiency from real exhaust gas, regeneration, and reusability of the synthesized zeolites in the next stage of the research project. \nThe second sub-project focuses on developing a composite material comprising zeolite, bottom ash, and sludge, using by-products from coal-fired power plants, specifically bottom ash with a CaO content greater than 30% and sludge from the water treatment process. The aim is to fabricate a composite material capable of filtering fine particulate matter, PM2.5. The project involves enhancing the PM2.5 filtering efficiency through the impregnation of zeolite synthesized from bottom ash. In forming the filter material from bottom ash and sludge (BA-SL filter), a composition of 60% bottom ash, 0-40% clay, and 0-40% sludge was chosen. Four forming techniques were evaluated including dry pressing, pellet extrusion, slip casting, and replica templating. The replica templating method using PU foam with pore sizes ranging from 25 to 300 ppi, was found to be most suitable for fabricating the BA/SL filter. The fabricated BA/SL filter (RT-BA-SL(0-10%)) sintered at 1150?C for 2 h resulted in large internal pores (1-4 mm) and high porosity (? 60%) with a compressive strength range of 0.23-0.40 MPa. To enhance the PM2.5 filtering efficiency, the surface modification of the BA/SL filter was subsequently prepared using two methods: (1) impregnation with zeolite and a clay binder (X-(Kaolin) impregnation), and (2) impregnation with zeolite and a clay binder mixed with a silane coupling agent (X-(Kaolin)-coupling agent impregnation). In the first method, X-(Kaolin) impregnation, zeolite X-BA from can be used for impregnation to enhance the efficiency of PM filtration. The optimal condition involved using a BA/SL (0-10%) support impregnated with 20% X-BA and kaolin, followed by calcination at 600?C. The resulting X-BA/SL filter composite (X-BA/SL(0-10%)) exhibited high porosity ranging from 43% to 64% and compressive strength in range of 0.05- 0.40 MPa. For X-(Kaolin)-coupling agent impregnation, the optimal condition for zeolite-silane impregnation was found to be using a BA/SL (0-10%) support impregnated with a slurry consisting of 20% X-BA and 5% CES-Kaolin. The prepared X-CES-BA/SL (0-10%) composite demonstrated the porosity of 57-59% and compressive strength of 0.20-0.62 MPa for pore size of 300 ppi (1-2 mm), and a porosity range of 45-49% with compressive strength of 0.24-1.19 MPa for pore size of 25 ppi (2-4 mm). When comparing the physical and mechanical properties of the X-BA/SL filter composite prepared from both methods, it was found that the values were in a range comparable to other research findings. This initial phase of research has successfully developed a zeolite-bottom ash-sludge composite material with suitable physical and mechanical properties for further testing the efficiency of PM2.5/10 filtration (a lab-scale), using an incense source as the PM generator (phase 2). Future phases of the research will also extend the testing to filter PM 2.5/10 from industrial exhaust gases, study the cleaning and regeneration as well as the cyclic performance of X-BA/SL filter in PM filtration.\n", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e1b\u0e17\u0e38\u0e21\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 59, "ProjectID": 186555, "ProjectNameTH": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14 QCM \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33", "ProjectNameEN": "Project to expand the 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"\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22 PM1.0, PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30 PM10 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 U.S. EPA Method 201A \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 PM1.0, PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30 PM10 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e21\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 3 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 (Sampling system) \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 PM1.0, PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30 PM10 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e21\u0e27\u0e25 (Mass concentration) \u0e02\u0e2d\u0e07 PM1.0, PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30 PM10 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 0.25 \u2013 250 mg/m3 \u0e21\u0e35\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 (Resolution) 0.25 mg/m3 \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 (Sampling rate) \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07 1 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e32\u0e22\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 24 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 4 \u2013 20 m/s \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14 1.5 \u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 200 \u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e2a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e17\u0e23\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d 3G \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 PM1.0, PM2.5 \u0e41\u0e25\u0e30 PM10 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e08\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e08\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e14\u0e27\u0e32\u0e25\u0e4c\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e31\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e40\u0e08\u0e34\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e21\u0e27\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14 PM2.5 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07  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The prototype system developed consists of three parts: a sampling system, a PM1.0, PM2.5, and PM10 measurement system, and an online data transmission and display system. Able to measure mass concentration of PM1.0, PM2.5 and PM10 in the range of 0.25 - 250 mg/m3 with measurement limit (Resolution) 0.25 mg/m3 Sampling rate adjustable. Can be adjusted to record and store data minutely up to 24 hours. Speed range 4 - 20 m/s. Length of probe 1.5 meters. Maximum chimney temperature 200 oC. The system can send information online. Through the 3G mobile phone network system, the results can be displayed through a computer program or web browser that has been developed and can report information on the concentration of PM1.0, PM2.5 and PM10 released from chimneys for industrial plants. In this research, sub-components of the prototype and the performance of various functions of the prototype were tested, including testing of the dilution ratio of the particle diluent, particle loss testing at valve isthmus, testing efficiency and particle loss in moisture traps, test to determine the size separation efficiency of the sizing head, testing the current and voltage characteristics of the particle charging unit, performance testing of electrometer circuits, particle counting test compared to light scattering particle counter, particle mass concentration measurement test with PM2.5 measuring device, comparable method, vomparative test of measurement with a PM2.5 meter, method of comparison with PM2.5 in the atmosphere, comparative test of measurement with a PM2.5 meter, method of comparison with a simulated incinerator set, measurement tests on a simulated furnace set and simulation of operating conditions in the laboratory, comparison of PM2.5 and PM10 measurements with EPA Method 201A and field testing. Test results of the prototypes sub-components and performance in both the laboratory and field tests of the prototype show that the prototype can measure mass concentrations of PM1.0, PM2.5 and PM10 and can be compared with the U.S. EPA Method 201A standard method.", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23"}, {"RowNo": 61, "ProjectID": 187039, "ProjectNameTH": 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\n\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e22\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e41\u0e14\u0e19\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 55% \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e21\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32 26% \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23 19% 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\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 37% \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 (100%) \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \n\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e36\u0e07 54% \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e21\u0e27\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 19% \u2013 27% \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e41\u0e14\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 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\u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 7 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19 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mainly due to biomass burning in both forest and agricultural areas. This study aims to simulate PM2.5 levels in Chiang Mai Province under different controlled scenarios using the WRF-Chem model. This analysis is intended to help formulate strategies for managing air pollution in Chiang Mai Province and propose measures to mitigate PM2.5 emissions. The study consists of two activities. Activity 1 involves assessing the PM2.5 levels in Chiang Mai in 2019 using the WRF-Chem model, with four emission sources considering agricultural biomass burning, forest biomass burning, transportation, and transboundary pollution. The scenarios are divided into three cases, which are 100% emissions, 50% emissions, and 0% emissions. In total, 12 simulations were conducted. Activity 2 involves proposing management strategies to mitigate PM2.5 pollution in Chiang Mai Province by reviewing policies and management roles from government, academic, societal, private sector, and local community perspectives. This includes conducting two meetings to gather input from relevant stakeholders on addressing the air pollution problem. The results of the model simulations in Activity 1 indicate that the highest proportion of pollution comes from open biomass burning (60%). When breaking down all the biomass burning types, transboundary pollution accounted for over 55% of emissions, followed by forest biomass burning at 26% and agricultural biomass burning at 19%. Moreover, road transportation contributes 14% of emissions. Controlling external biomass burning by 50% reduction can reduce PM2.5 levels by up to 37%, while complete control (100% reduction) could lead to a 54% reduction. However, reducing biomass burning in forest and agricultural areas alone can only mitigate 19% \u2013 27% of PM2.5 due to the significant contribution of transboundary pollution. These findings highlight the challenges faced in both policy and practical implementation concerning transboundary pollution \nRegarding the current policy gaps, the research team adopted the results from a 50% emissions scenario as a major factor in setting key measures for air pollution management in Chaing Mai Province in 2025. Seven measures were primarily created from the brainstorming activities across governmental, academic, civil society, and local organisations and people sectors. These seven measures were connected and synthesized to formulate five final measures for implementation (5Ts), including: 1) biomass management outside Chiang Mai Province for reduction of impacts from transboundary pollution; 2) forest area management based on data and ownership-based management; 3) holistic biomass management in the agricultural sector; 4) environmentally-friendly public transportation in Chiang Mai city and surrounding areas; and 5) development of government administration mechanisms. These five final measures are expected to drive under the establishment of Thailand Air Pollution Management (TH-AiM) in the future. \n", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 62, "ProjectID": 187189, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15", "ProjectNameEN": "Evaluation of the Implemented 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(Machine Learning) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Linear Regression, Multi-Linear Regression, Decision Tree Regression, Random Forest Regression \u0e41\u0e25\u0e30 XGBoost Regression \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01 LCS \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23 \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1a\u0e25\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32 R-squared (R2) \u0e41\u0e25\u0e30 Root Mean Square Error (RMSE) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07 United State Environmental Protection Agency (USEPA) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 (as-is) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\n\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 LCS \u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32 R2 \u0e41\u0e25\u0e30 RMSE \u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 XGBoost \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 R2 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 (> 0.9) \u0e41\u0e25\u0e30 RMSE \u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d (12.22\u201316.39 ?g/m3) \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e38\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e18\u0e4c \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e25\u0e21 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e18\u0e4c (Relative Bias) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 81% \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 PM2.5 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 25 ?g/m3 \u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 25.1\u201375 ?g/m3 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19 75 ?g/m3\n\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 PM2.5 \u0e08\u0e32\u0e01 LCS \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\n", "ProjectAbstractEN": "Air pollution, particularly PM2.5, remains a significant challenge in Thailand. PM2.5 comprises fine particles with an aerodynamic diameter of 2.5 ?m or less, posing serious health risks and degrading air quality. Although installing air quality monitoring stations offers reliable data for analysis and management, high costs and operational complexities prevent their widespread implementation, leaving some regions unmonitored. Low-Cost Sensors (LCS) provide a viable alternative due to their affordability, compact size, and portability. However, LCS performance is often compromised, especially under conditions of high relative humidity.  \nThis study aimed to improve the accuracy of PM2.5 measurements from LCS using machine learning models, including Linear Regression, Multi-Linear Regression, Decision Tree Regression, Random Forest Regression, and XGBoost Regression. Secondary data from LCS co-located with reference air quality monitoring stations in Bangkok, Chiang Mai, and Ubon Ratchathani were analyzed. Performance metrics, such as R-squared (R?) and Root Mean Square Error (RMSE), were employed following the United States Environmental Protection Agency (USEPA) guidelines. Analyses were conducted on \"as-is\" data, without cleaning, to maintain the datas original condition.  \nBefore calibration, R? and RMSE differed for each LCS and location. After calibration with machine learning models, the XGBoost model demonstrated superior performance, producing R? values close to 1 (> 0.9) and reduced RMSE values (12.22\u201316.39 ?g/m3). The study also revealed that incorporating meteorological variables, such as relative humidity (RH), temperature, and wind speed, enhanced LCS accuracy. High RH, particularly above 81%, significantly increased PM2.5 readings and relative bias. In comparison with the reference instruments, LCS tended to underestimate PM2.5 in the range of 0\u201325 ?g/m3, aligned closely in the range of 25.1\u201375 ?g/m3, and overestimated at concentrations exceeding 75 ?g/m3.  \nFinally, the study provided a guideline for calibrating LCS readings in Thailand. These insights could support environmental agencies in improving air quality management and policymaking, enabling better monitoring and intervention strategies to combat air pollution.\n", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e2d\u0e38\u0e1a\u0e25\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e18\u0e32\u0e19\u0e35"}, {"RowNo": 64, "ProjectID": 187195, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 PM2.5 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This research aims to evaluate the effectiveness of measures to reduce PM2.5 in Bangkok and its vicinity and to propose approaches to comply with PM2.5 standards. The study examines PM2.5 mitigation measures implemented from 2020 to 2021, compared to the baseline year 2019. It also includes simulations and forecasts of PM2.5 atmospheric changes using the WRF-Chem mathematical model and gathers feedback on PM2.5 mitigation measures from relevant agencies.\nThe findings reveal that the PM2.5 mitigation measures in 2020\u20132021 were more reactive than proactive. The most effective proactive measures included banning open burning and prohibiting diesel trucks of 10 tons or more from entering Bangkok, reducing PM2.5 by 15\u201319% in 2020. Furthermore, stricter enforcement of open burning bans and laws on open burning offenses achieved the highest PM2.5 reduction rates, between 19\u201335%, in 2021. However, changes in wind speed and direction influenced the decrease in PM2.5 during January and February of 2020\u20132021. The average concentration of PM2.5 during the dust crisis in 2020\u20132021 showed an increasing trend compared to 2019 in both roadside and general areas.\nThis research also evaluates the effectiveness of three measures using the WRF-Chem model: 1) remote work, 2) converting diesel-fueled public buses to natural gas or electric vehicles, and 3) reducing industrial production. The study finds these measures to be short-term solutions with no statistically significant effect on PM2.5 concentration reduction. Although these measures directly reduce dust sources, secondary particulate matter formation continues due to atmospheric precursors, resulting in persistent PM2.5 concentrations. The solution to the dust problem should focus on controlling the sources and precursors in alignment with the situation, alongside establishing a coordination center with a \u201csingle command.\u201d This approach ensures that measures are implemented swiftly and uniformly. Such effective management will contribute to sustainably reducing the impact of particulate matter.\n", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 65, "ProjectID": 187210, "ProjectNameTH": "\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46", "ProjectNameEN": "An Automated Filter Tester Based on an Electrostatic Particle Counter for Testing the Particle Filtration Efficiency of Various Types of Surgical Masks", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "Assoc. 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on an electrostatic particle counter for testing the particle filtration efficiency of various types of surgical masks using tools, materials, and equipment that can be developed and available within the country, replace parts from foreign countries. A prototype that can be tested according to the conditions of TIS 2424-2019 and TIS 2480-2019 standards. The developed filter tester consisted of an aerosol atomizer, an air heater, a filtered air supply, an aerosol neutralizer, a mixing chamber, a heater, a filter holder, a pressure transducer, a diffusion dryer, an electrostatic particle counter, a mass flow meter and controller and a vacuum pump. In the developed filter tester, PS, NaCl and Emery Oil particles could be generated with number concentration ranging from about 1 to 200,000 particles/cm3 corresponding to mass concentration in the range between 0.1 \u2013 200 mg/m3. The developed filter tester was designed to operate at a test aerosol flow rate of about 5 to 100 L/min with particle filtration efficiency up to 99.999%. In this study, the PSL, NaCl, and Emery Oil particle size distributions of atomizer aerosol sources, particle size classification of the size classifier, particle count comparison of particle counters, comparison of efficiency in particle filtration, testing particle filtration efficiency with reference standard particle filters and comparing particle filtration efficiency of different types of masks were studied. The results of the study revealed test values similar to the developed reference standard tester and filter tester prototype. This resulted in a prototype that could test the particle filtration efficiency of various types of mask filters for protection against PM2.5 dust and COVID-19 as specified in TIS 2424-2019 or ASTM F2299-03 and TIS 2480-2019 or 42 CFR 84 standards for use in checking mask quality in factory producing face masks and air filter masks and TRL9 level prototypes that have certified standards can be produced and sold commercially. ", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e25\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e19"}, {"RowNo": 66, "ProjectID": 189818, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e44\u0e23\u0e19\u0e32\u0e41\u0e04\u0e19\u0e17\u0e34\u0e19-\u0e0b\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e30\u0e40\u0e23\u0e47\u0e07\u0e1b\u0e2d\u0e14\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01", "ProjectNameEN": "Determination of Rhinacanthin-C Activities on the Progression of Human Non-Small Cell Lung Cancer Cells", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e01\u0e25 \u0e01\u0e38\u0e25\u0e09\u0e34\u0e21", 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\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Big Data \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30 Open Data \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 3. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 4. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Fire-D \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 Big Data 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"ProjectAbstractEN": "For an overview of the progress of the plan. The Plan Management Project held a meeting between the heads of sub-projects to clarify the overview of the 5-indicator plan on Big Data development and the role of the 6 sub-projects. To solve the problem of PM2.5 dust, it starts with collecting data from various sources, analyzing and processing it, and its utilization, consisting of: 1. Analysis of executives needs to use big data to support policy and directive implementation, 2. Development of data accounts and open data, which are central platforms for data collection, 3. Big data processing for analysis of risk areas and air pollution accumulation areas. 4. Local fuel management based on Fire-D system and linkage approach with Big Data platforms When an open data platform was established for collecting and linking data from different agencies, it was found that the data obtained was diverse and had different storage formats. Critical data needs to be analyzed and discussed in the form of storage with the data owner. Emphasis is placed on data quality and aims to use this data for analysis and utilization to meet the needs of users in management and policy.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 70, "ProjectID": 190283, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5", "ProjectNameEN": "Data Catalog and Utilization Prototype Development for PM2.5 Management", "ProjectType": 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Communities in Doi Suthep-Pui National Park Area, Chiang Mai Province", "ProjectType": "\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e22\u0e44\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e10 \u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e38\u0e25", "Projectstatus": "\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23", "DepartmentTH": "\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.)", "SubmitDepartmentth": "", "SubmitDepProvinceID": "50", "SubmitDepProvinceTH": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48", "ProjectYearSubmit": 2566, "OECD1": "\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34", "OECD2": 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The study employed field data collection, surveys, in-depth interviews, and collaborative field assessments with national park officers, with a strong emphasis on community participation in all ten local communities. The findings highlight that community involvement plays a crucial role in reducing fire use and in developing PES mechanisms suited to the specific conditions of each community. Additionally, the research produced policy recommendations aligned with the National Park Act B.E. 2562 (Sections 64 and 65), aiming to promote sustainable forest management through collaborative approaches. This research thus offers new knowledge that can be practically applied to enhance forest fire management and reduce PM2.5 air pollution in the area effectively and sustainably.", "LocationResearch": "\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48"}, {"RowNo": 74, "ProjectID": 191151, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e31\u0e19\u0e14\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30 PM2.5 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e14\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e07", "ProjectNameEN": "Reduction of smoke and PM2.5 of a diesel engine by fuel additive", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e19\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e27\u0e10\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e23 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The additives used are glycerol butyl acetal, which is produced by the acetalization reaction of glycerol and butyraldehyde. When this additive is blended with 0.125% B7 diesel, its properties and quality are found to meet the standards announced by the Department of Energy Business, improving combustion and reducing PM2.5 emissions when tested on a chassis dynamometer in the Bangkok driving cycle. The glycerol butyl acetal additives have no effect on the increase in nitrogen oxide gas formation. In addition, when analyzing the acceleration and performance of the sample vehicles before and after the addition of the diesel fuel additives on the chassis dynamometer, it was found that they did not differ from the original and had no effect on the wear of the fuel injection system, the clogging of the injectors and the wear of the parts in the lubrication system of the vehicle. The analysis of the basic economic data showed that the payback period was low, but the internal rate of return and net present value were high. The unit cost effectiveness ratio was as follows: 130.900-392,701 baht per ton of PM2.5, which resulted in a lower cost compared to other methods.\n\n", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e19\u0e04\u0e23\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e32"}, {"RowNo": 75, "ProjectID": 191307, "ProjectNameTH": "\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e19\u0e32\u0e42\u0e19\u0e1f\u0e25\u0e32\u0e42\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e40\u0e17\u0e32\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Nrf2", "ProjectNameEN": "Flavonoids 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\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e21\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21  \u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e16\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 6\n\n", "ProjectAbstractEN": "This quasi-experimental study aimed to evaluate the effectiveness of an environmental health literacy enhancement program in promoting preventive behaviors against PM2.5 dust among 50 sixth-grade elementary school students. The participants were randomly assigned to an experimental group (n = 25) and a control group (n = 25) based on inclusion criteria. The research instruments consisted of an environmental health literacy enhancement program and a scale measuring preventive behaviors against PM2.5 dust. Data were analyzed using two-way repeated measures ANOVA. The studys results revealed that after the experiment, students who received the program to enhance environmental health literacy demonstrated higher scores on behaviors to protect themselves from PM2.5 dust compared to students who did not receive the program, with statistical significance (p < .05). During the 6-week follow-up period, students in the experimental group who received the program exhibited higher scores on their behavior to protect themselves from PM2.5 dust than after the experimental period, with statistical significance (p < .05). Moreover, the program aided students in changing their behavior and developing the durability of their behavior to protect themselves from PM2.5 dust. The research results demonstrate that the program to enhance knowledge about environmental health is effective in encouraging students to adopt more behaviors to protect themselves from PM2.5 dust\n\nKeywords: Preventive behavior from pm2.5, environmental health literacy, grade 6 students", "LocationResearch": "\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e17\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23"}, {"RowNo": 77, "ProjectID": 191419, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 PM2.5 \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u0e43\u0e19\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35", "ProjectNameEN": "AN ANALYSIS OF CORRELATION BETWEEN PARTICULATE 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\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e31\u0e25\u0e2a\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e2d\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c TL494 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e41\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 1 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e42\u0e27\u0e25\u0e15\u0e4c 2 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e42\u0e27\u0e25\u0e15\u0e4c 3 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e42\u0e27\u0e25\u0e15\u0e4c 4 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e42\u0e27\u0e25\u0e15\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 5 \u0e01\u0e34\u0e42\u0e25\u0e42\u0e27\u0e25\u0e15\u0e4c \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e27\u0e34\u0e15\u0e0a\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e1e\u0e31\u0e25\u0e2a\u0e4c\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e44\u0e2d\u0e0b\u0e35 H11L2 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e22\u0e01\u0e01\u0e23\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e2d\u0e0b\u0e35 MC14584 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e1f\u0e15 \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e34\u0e15\u0e0a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 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\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 HEPA \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e31\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 PM2.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e01\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 90 \u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 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It consists of 3 parts : Part 1: Corona electric field cell set using electrostatic process combined with corona discharge to capture PM2.5 dust, eliminate odor, carbon dioxide gas and ammonia gas by using switching frequency adjustment technique in high-voltage power generation circuit to control high voltage. Part 2: Pre-filter set to capture large dust particles and HEPA high-efficiency air filter set with 4 layers to increase efficiency in capturing small dust particles. Part 3: High-density electric charge (ions) cell set to increase efficiency in eliminating toxic gases and eliminating odors. Part 1 has designed and built a high-voltage switching power supply circuit by using the flyback converter principle. consists of a high-frequency pulse generator using IC#TL494 for adjusting high voltage with a size of 1 kV, 2 kV, 3 kV, 4 kV and 5 kV under the adjustment of the switching frequency, respectively, By taking the pulse signal through IC#H11L2 to separate the ground and IC MC14584 to amplify the signal to stimulate the operation of the Power MOSFET, controlling the operation of the high-voltage switching transformer to produce high-voltage electricity for supplying electrical power to the corona electric field cell set. The test results of Part 1, the corona electric field cell set can trap dust, reduce odor and reduce toxic gas. Part 2, the high-efficiency HEPA air filter set can trap PM2.5 dust particles with an efficiency of more than 90 percent of dust trapping, measured by a standard dust meter. And Part 3, the high-density electric charge (ions) cell set can increase the efficiency of eliminating toxic gas and eliminating odor very well. The test was done with a plastic sheet processing room with an area of 47 square meters for 90 minutes. This research has passed the overall power consumption analysis test, analysis of safety standards for electric leakage, testing of preparation for grounding and electrical resistance for user safety has been completed at the testing room of the Electrical and Electronic Product Testing Center (PTEC), NSTDA. This research received research and innovation funding from the National Research Council of Thailand (NRCT) for fiscal year 2024. In the future, it can be developed into a Thai innovation account and further developed into commercial innovations in the future. \n", "LocationResearch": "\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23"}, {"RowNo": 79, "ProjectID": 191692, "ProjectNameTH": "\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e21\u0e49\u0e22\u0e37\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e25\u0e14\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07", "ProjectNameEN": "Expanding the use of sustainable dust-reducing perennial plants in the form of an urban dust-reducing garden.", "ProjectType": "\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27", "Headname": "\u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23. 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